摘要 目的:中国海洋经济在国民经济中占有重要地位,对国民经济的贡献率不断提升,海洋经济总体运行呈现良好的发展态势,具有较大的发展潜力。本研究旨在分析中国海洋经济景气状况,揭示其中的变化趋势,预测中国海洋经济运行的拐点。 研究设计/方法/方法:针对中国海洋经济发展的周期性和波动性,从五个角度构建中国海洋经济景气指标体系,在此基础上合成计算中国海洋经济运行景气指数,构建动态因子模型,利用滤波法计算中国海洋经济运行存量-沃森指数,通过马尔可夫切换判断转折趋势,并通过影响因素分析、相关性分析等对当前中国海洋经济景气状况进行评估。研究结果——分析显示,2017年至2019年,中国海洋经济运行相对平稳,景气指数支撑了这一结论;同时也暴露出中国海洋经济产业结构不均衡、海洋经济效益不高、可持续发展能力不足等问题。 原创性/价值——通过对中国海洋经济景气度的分析,揭示中国海洋经济的发展趋势,预测未来可能的转折点。 关键词 海洋经济景气度 存量-沃森指数 马尔可夫切换 论文类型 译文
摘要:由于维生素,蛋白质,矿物质元素和活性物质丰富,因此已证明绿豆种子的高药和经济价值被证明对人有益。为了完全识别出优质种质资源的绿豆产量和质量育种的优质种质资源,通过多样性分析,相关性分析,主成分分析(PCA)和群集分析,对八个种子表型特征的遗传多样性水平进行了全面评估。结果表明,八个种子表型性状的遗传多样性具有302个绿豆种质资源,其香农多样性指数范围为0.25至2.09。对于大多数特征,它们的变异系数(CV)超过10%,最高为种子形状(41.51%)。相关分析表明,100种子的重量与种子大小,种子长度,种子宽度和种子厚度具有极为正相关的相关性。PCA表明,前三个主要成分的累积贡献率为78.551%。这些主要成分包括种子宽度,种子外套和种子颜色。通过群集分析将302个绿豆种质资源分为八组。从I组和II组中选择了共有140种具有大种子的种质资源,其中II组中的9种种质资源可能是高收益的品种。关键词:绿豆,种子表型特征,遗传多样性,聚类分析,主要成分。总体而言,这项研究不仅表明研究的种质资源之间有足够的差异,而且还为绿豆种质资源的选择,利用和杂交育种提供了理论基础。
埃及信息和决策支持中心 (IDSC) 确认,到 2030 年,埃及的目标是将人工智能 (AI) 对 GDP 的贡献率提高到 7.7%。IDSC 在其新发布的“发展之路愿景”系列中补充道,这需要在数字化转型方面取得切实进展,并收集人工智能应用所依赖的有用数据。该系列以“金融科技机遇与挑战”为主题发布,旨在回顾埃及的金融科技行业并分析其工具。它还旨在分析困扰私营部门在金融科技服务方面的挑战。同时,该系列文章揭示了埃及政府为促进创新技术融入金融服务提供而做出的努力,这是埃及 2030 愿景的一部分。IDSC 在该系列文章中还指出了埃及中央银行 (CBE) 所领导的努力,其中包括 2019 年 3 月启动金融科技和创新综合战略以及建立金融科技中心。埃及中央银行还于 2019 年拨款 10 亿埃及镑用于资助金融技术投资创新。IDSC 表示,得益于埃及中央银行的努力,金融技术行业在过去两年中取得了非凡的成功,并指出阿拉伯货币基金组织 (AMF) 表示,埃及在电子支付服务和数字钱包方面领先于九个阿拉伯国家。埃及还在 2019 年获得了中东金融技术领域 25% 的金融技术交易。
背景:虽然体格检查和实验室检查可以增加医生对医疗诊断的信心,但病史对诊断的贡献率约为 80%。人工智能 (AI) 的概念最早在 70 多年前提出。最近,它在医学各个领域的作用显着增长。然而,还没有研究评估过病史在人工智能辅助医疗诊断中的重要性。目的:本研究探讨了病史对人工智能辅助医疗诊断的贡献,并评估了 ChatGPT 根据提供的病史做出临床诊断的准确性。方法:使用《英国医学杂志》中确定的 30 个病例的临床案例,我们评估了 ChatGPT 生成诊断的准确性。我们将 ChatGPT 仅基于病史做出的诊断与正确的诊断进行了比较。我们还将 ChatGPT 在结合了额外的体格检查结果和实验室数据以及病史后做出的诊断与正确的诊断进行了比较。结果:ChatGPT 对仅根据病史的病例的诊断准确率为 76.6% (23/30),与之前针对医生的研究一致。我们还发现,当添加更多信息时,这一比率为 93.3% (28/30)。结论:虽然添加更多信息可以提高诊断准确性,但患者病史仍然是人工智能辅助医疗诊断的一个重要因素。因此,在医疗诊断中使用人工智能时,为准确诊断,包含相关且正确的患者病史至关重要。我们的研究结果强调了患者病史在当今时代临床诊断中的持续重要性,并强调了将其整合到人工智能辅助医疗诊断系统中的必要性。
吉布提共和国火力发电厂的发电成本相对较高,约为 0.32 美元/千瓦时。这是由于该国依赖进口石油,加上油价波动。因此,客户支付的电费很高。然而,吉布提拥有丰富的本土可再生能源,如良好的太阳辐照度(5.92 kWh/m2·d)、估计高达 1000 MW 的潜在地热能,以及年风速高于 6 米/秒的少数场地。因此,本文的目标是对位于吉布提东北部塔朱拉市(11.7913 ◦ N,42.8796 ◦ E)的一栋城市住宅进行不同电网连接混合可再生能源系统的经济评估,以降低电网电力成本。为实现这一目标,我们使用了强大的软件工具 HOMER(电力可再生能源混合优化模型),利用实际风能和太阳辐射数据来寻找最佳混合能源系统。本研究的结果表明,最经济的混合可再生能源系统组合是光伏-风能并网系统。本研究还表明,塔朱拉的本土可再生能源贡献率可能高达 77%,其中太阳能占 47%,风能占 30%。最佳 HRES 的净现值、平准化能源成本和运营成本分别为 337 美元、0.002 美元/千瓦时和 1,025 美元/年。与仅连接电网的平均成本 0.32 美元/千瓦时相比,最佳混合可再生能源系统更经济,可节省客户仅使用电网电力时必须支付的 51% 的成本。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
摘要:定量评价区域经济与生态环境系统的耦合协调度(CCD)对于实现可持续发展目标具有重要意义,可以识别经济或生态环境寒冷地区。目前,传统的评价框架主要包括基于统计数据的指标体系构建,很少利用地理时空数据集。因此,本研究旨在评估长江三角洲(YRD)的CCD变化趋势,并探讨县域尺度上CCD与经济和生态环境之间的关系。本研究选择长江三角洲作为研究区,评估其不同时期的CCD水平,并计算夜间差异指数(NTDI)和生态环境综合评价指数(ECEI)来表征区域经济发展与生态环境质量(EEQ)的差异。利用全局、局部和Geary's C空间自相关指标以及变化趋势法,计算并分析了两系统之间的CCD。主要研究结果表明:(1)2000—2020年,长三角地区经济系统呈现持续上升趋势(0.0487 a −1 ),NTDI平均值分别为0.2308、0.2964、0.3223、0.3971、0.4239,空间上呈现“东高西低”的分布特征。(2)长三角地区EEQ呈现逐步上升趋势(从2000年的0.3590上升到2020年的0.3970),变化趋势值为0.0020 a −1 。空间上,经济活动指数较高的区域主要位于西南部县域。 (3)近20年来,经济系统与生态环境系统之间的协调性呈增大的变化趋势,变化趋势值为0.0302 a −1 ,5个时期的平均协调性值分别为0.3992、0.4745、0.4633、0.5012、0.5369,协调性总体由“中度不协调”提高到“低度协调”。(4)NTDI和ECEI指数对区域协调性提高均有正向作用,但NTDI的贡献率略高于ECEI。
土壤微生物和酶通过促进土壤骨料形成和稳定性以及参与SOC循环和积累来在土壤有机碳(SOC)隔离中起关键作用。然而,土壤微生物和酶充当促进快速城市化过程中SOC动态变化的介体的影响尚不清楚。因此,本研究选择了中国南昌市(505 km 2)的建设区域,作为研究区域。采样调查,以区分不同的城市化水平。使用土壤微生物群落和酶活性分析了城市化过程中不同聚集体的动态变化的驱动因素。结果表明,随着城市化强度的增加,SOC含量和股票都显着下降(p <0.05)。在0.25–1 mM的聚集体中观察到最高的SOC股票和贡献率,它们受到城市化的显着影响(p <0.05)。此外,革兰氏阳性细菌(G+)和放线症的生物量以及低腹膜化区域中N-乙酰基葡萄糖氨基酶和酸性磷酸酶(AP)的活性显着高于高腹化区域(P <0.05)。soc与真菌,羊膜霉菌真菌,G+,革兰氏阴性菌,静脉肌动症,原生代,β-1,4-葡萄糖苷酶,N-乙酰基果糖酰胺酶,AP,catalase和Catalase和Catalase和Catalase。与土壤酶相比,土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用(22.7%)。 这些与土壤酶相比,土壤微生物在SOC固结中表现出更大的作用(22.7%)。这些此外,结构方程模型表明,城市化可以直接或间接导致骨料SOC的降低,从而改变土壤的物理化学特性并影响微生物和酶动力学。但是,较大的植被特征索引减轻了城市化对SOC的负面影响。总体而言,城市化对土壤碳储存产生了负面影响。将来,重要的是考虑着专注于改善土壤养分,维持土壤结构,保护现有城市树木并增强植物多样性的策略。
2022年4月26日,佛罗里达州佛罗里达州克利尔沃特的董事会董事会董事会成员:2022年1月1日的Clearwater雇员养老金计划的年度精算估值的结果在此报告中介绍。本报告是应董事会的要求准备的,旨在由退休系统和董事会指定或批准的报告使用。本报告只能在董事会的允许下向当事方提供除系统以外的其他方面。grs对本报告未经授权的使用概不负责。估值的目的是衡量系统的资金进度,并确定截至2023年9月30日的财政年度的雇主缴费率。除本文所述的目的外,不应依靠此报告。确定与本报告中所述的收益相关的财务结果,除了上述目的以外的其他目的可能有显着差异。本报告中的贡献率是使用本报告B节中披露的精算假设和方法确定的。本报告在A节中包括风险指标,但不包括对未来不符合精算假设的未来经验的强大评估。对风险的强大评估不在本任务的范围之内。此估值承担了计划发起人的持续能力,可以为该计划提供必要的贡献。关于计划发起人是否能够真正能够做到的决心,超出了我们的专业知识范围,没有执行。本报告中的发现基于2021年12月31日之前的数据或其他信息。估值是基于纽约市提供的有关退休系统福利,金融交易,计划规定以及活跃成员,终止成员,退休人员和受益人的信息。我们检查了内部和逐年一致性,但未审核数据。我们对城市提供的信息的准确性或完整性不承担任何责任。此外,该报告是使用董事会批准的佛罗里达州授权的某些假设,并由佛罗里达州法规的规定,如本报告部分所述,标题为“精算假设和方法”。规定的假设是根据佛罗里达州法规,第112.63章中的精算假设和方法部分中详述的假定死亡率。本报告中使用的所有精算假设对于此估值都是合理的。
COVID-19 及其对尼泊尔的影响 其他国家因新型冠状病毒 (COVID-19) 而不断出现确诊和死亡病例,这也引起了尼泊尔的广泛担忧。由于这种病毒的爆发,尼泊尔开始遭受最突然和最广泛的经济活动停止。根据亚洲开发银行的分析,这种致命疾病的爆发将影响尼泊尔经济的几乎每个部门,导致国内生产总值减少 0.13%,多达 15,880 人失业。其影响已经开始在旅游、贸易和生产联系、供应和医疗等多个行业显现。特别是整个服务业:旅游、航空和酒店业受到了疫情的严重打击。随着 1 月“2020 访问尼泊尔”活动的启动,该国希望吸引 200 万游客,但由于新冠疫情,该活动被取消,这给酒店和旅游相关的商业部门带来了重创。因此,游客抵达率从新冠肺炎疫情爆发前的 70% 下降到 10% 以下。旅游业作为尼泊尔最大的产业之一,对该国经济的贡献率为 8%。同样,包括珠穆朗玛峰攀登在内的所有春季登山活动都被取消,导致约 13,000 名旅行团、徒步旅行团和登山导游失业。疫情影响了人们的生活以及私营和公共部门。由于新冠肺炎疫情导致游客数量暴跌,银行在酒店业和航空业的投资遭受损失。不仅如此,制造业也受到了影响。由于包括医药化学品在内的大多数原材料都来自中国,这些原材料的供应急剧减少。外国就业不仅解决了尼泊尔的失业问题,而且还以汇款的形式为该国经济做出了重大贡献。2019 年劳务移民汇回的钱为该国 GDP 贡献了 26%。病毒的增加影响了汇款流入和政府收入,因为大多数吸引出境工人的目的地国都宣布封锁,而进口也开始下降。在当前情况下,冠状病毒对汇款的影响是灾难性的。在这两个月中,汇款来源对该国经济的贡献不到 1%。汇款的下滑对该国的整体消费产生了严重影响。