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背景：虽然体格检查和实验室检查可以增加医生对医疗诊断的信心，但病史对诊断的贡献率约为 80%。人工智能 (AI) 的概念最早在 70 多年前提出。最近，它在医学各个领域的作用显着增长。然而，还没有研究评估过病史在人工智能辅助医疗诊断中的重要性。目的：本研究探讨了病史对人工智能辅助医疗诊断的贡献，并评估了 ChatGPT 根据提供的病史做出临床诊断的准确性。方法：使用《英国医学杂志》中确定的 30 个病例的临床案例，我们评估了 ChatGPT 生成诊断的准确性。我们将 ChatGPT 仅基于病史做出的诊断与正确的诊断进行了比较。我们还将 ChatGPT 在结合了额外的体格检查结果和实验室数据以及病史后做出的诊断与正确的诊断进行了比较。结果：ChatGPT 对仅根据病史的病例的诊断准确率为 76.6% (23/30)，与之前针对医生的研究一致。我们还发现，当添加更多信息时，这一比率为 93.3% (28/30)。结论：虽然添加更多信息可以提高诊断准确性，但患者病史仍然是人工智能辅助医疗诊断的一个重要因素。因此，在医疗诊断中使用人工智能时，为准确诊断，包含相关且正确的患者病史至关重要。我们的研究结果强调了患者病史在当今时代临床诊断中的持续重要性，并强调了将其整合到人工智能辅助医疗诊断系统中的必要性。
患者病史在人工智能中的重要性
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