机构名称：
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• 结果：所有患者中，共有 13% 符合 5 年进展标准。按 MD 和年龄分层时观察到生存率差异 ( P < .0001)。有进展风险的患者包括年龄在 60 至 80 岁之间且初始 MD < –5.0 的患者。与整个队列相比，该亚组减少了检测进展所需的样本量。对于所有效果大小和试验长度，AI 模型选择的患者所需的患者数量最少。对于为期 3 年且效果大小为 30% 的试验长度，整个队列、亚组和模型选择的患者所需的患者数量分别为 1656 人（95% CI，1638–1674）、903 人（95% CI，884–922）和 636 人（95% CI，625–646）。• 结论：AI 模型可以识别高风险患者，从而大幅减少达到临床试验终点所需的患者数量或研究时间。(Am J Ophthalmol 2022;243: 118–124.© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是 CC BY-NC 下的一篇开放获取文章
人工智能驱动的患者丰富化案例
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