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人工智能 (AI) 已成为数字取证领域的一股变革力量，它提供的创新能力解决了传统取证技术的局限性。人工智能涵盖了广泛的技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，所有这些技术都对加强取证调查做出了重大贡献。例如，机器学习算法能够自主识别大量数据集中的模式和异常，通常可以检测到人类分析师在手动分析时可能难以发现的细微差别 [3]。这些算法旨在通过数据不断发展，随着时间的推移不断提高其准确性和有效性。深度学习模型是机器学习的一个专门分支，它利用人工神经网络来剖析复杂的
人工智能驱动的数字取证
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