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AI 应用程序的好坏取决于底层数据。要赢得信任，首先需要确保有足够的高质量、有代表性的数据，以便 AI 模型能够有效学习，并且这些模型经过测试和训练，以确保准确性。有时，这可能包括升级数据基础设施以实现更安全的存储，或将碎片化数据转换为更易于访问和互操作的格式。此外，公司必须实施强大的安全措施，以确保敏感的患者数据保持私密并免受网络威胁。这些措施应包括建立明确的访问和使用控制、进行员工培训、进行渗透测试以及在风险出现时设置升级程序。
医疗保健领域可信人工智能的重要性
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