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项目文档第 1 组 II 目录 1. 执行摘要 1 2. 项目描述和背景 2 2.2. 动机 3 2.3. 目标和目的 4 2.4. 要求和规范 5 2.5. 框图 7 3. 相关项目研究 9 3.1. 自动售货机和相关技术 9 3.2. 光学元件 12 3.3. 电子元件 20 3.4. 软件相关组件 41 3.5. 机器学习 52 3.6. 其他感兴趣的组件 61 4. 项目标准和设计 67 4.1. 硬件标准和约束 67 4.2. 软件标准和约束 70 5. ChatGPT 和类似算法 81 5.1. ChatGPT 81 5.2. 类似算法 84 6. 硬件设计 86 6.1.电源子系统 86 6.2. ESP-WROOM-32 88 6.3. GPIO 外设 90 6.4. 完整原理图 95 6.5. 外壳设计 96 7. 软件设计 97 7.1. ESP32-WROOM-32 97 7.2. LED 软件设计 98 7.3. 前置红外传感器设计 98 7.4. LCD 设计 99 7.5. 风扇系统设计 101 7.6. 物体检测设计 102 8. 光学设计 106 8.1. 摄像头镜头系统设计 106 8.2. 红外系统设计 112 9. 测试和质量保证 114 10. 管理内容 121 10.1. 里程碑 121 10.2. 物料清单 122 11. 结论 124
1学生,2教授1-2计算机科学工程,1个Sharnbasva University,Kalaburagi,Karnataka,India摘要:心脏病是全球死亡率的主要原因,需要有效及时诊断。这项研究提出了一种使用先进的机器学习技术和数据驱动的见解来预测心脏病的新方法。该系统设计用于识别心脏病,利用各种机器学习分类器在选定功能上的性能。采用了预测模型,包括决策树(DT),天真贝叶斯(NB),随机森林(RF)和支持向量机(SVM)来识别心脏病。评估这些分类器的有效性,以确定最准确的心脏病检测方法。此外,该系统还为患者提供有关最近医生的信息,从而促进快速获得医疗诊断和治疗。这种综合方法旨在增强对心脏病的早期检测和干预,最终改善患者的结果并减轻医疗保健系统的负担。索引术语 - 心脏病,机器学习,预测,识别,决策树,天真的贝叶斯,随机森林,支持向量机,数据驱动的见解,早期检测,医学诊断,医疗保健系统。
摘要:现代农业在确保粮食安全和可持续作物生产方面面临重大挑战。植物疾病是对农作物产量和质量的主要威胁。为了解决这个问题,我们针对现代农业遇到紧迫挑战的创新解决方案是一种智能的农业机器人,融合了早期植物性疾病检测的先进机器学习算法。这个自主机器人会导航田地,并通过高分辨率摄像头和传感器视觉检查农作物。这些捕获了由在不同数据集上训练的机器学习模型处理的植物健康数据。带有坚固的底盘和高级导航,机器人有效地穿越了不同的地形,不仅从图像,而且还从环境传感器(温度,湿度,土壤水分)收集实时数据。深度学习模型根据此综合数据集确定并分类疾病。这种综合方法可以提高作物产量和质量,从而解决粮食安全和可持续农业的关键方面。关键字:智能农业机器人,植物疾病检测,卷积神经网络,机器学习,深度学习
预计未来20年中国将需要750架新建或改装货机,全球90%的改装货机来自中国[1,2]。但中国国内企业在工程设计、适航取证、改装、维修等产业链中仍处于底端。难点之一是缺乏符合民机适航标准、拥有知识产权、供应链完整的货舱门执行器[3,4]。考虑到ARJ21-700主货舱门尺寸庞大、结构重量较大,MCDAS由锁定执行器、闩锁执行器和升力执行器组成,依次控制锁定机构、闩锁机构和升力机构,实现货舱门的开闭。执行器位置图如图所示。1.每个执行器都是机电式,由电动机、减速齿轮系、输出轴和手动驱动机构组成。当向电动机供电时,电动机的输出扭矩通过减速正齿轮和行星齿轮传递到输出轴 [ 5 ]。锁执行器是由低功率永磁同步电动机驱动的线性执行器,而闩锁和升降执行器是由交流 (AC) 电动机驱动的旋转执行器。ACE 关于锁执行器的部分参考文献 [ 6 ]。
区域司法阿片类药物计划简介 2016 年,法官和法院利益相关者召开了一次多州峰会,讨论法院系统可以采用的策略,以应对阿片类药物相关致命和非致命过量用药率上升的问题。这项初步工作被正式确定为区域司法阿片类药物计划 (RJOI),资金来自综合阿片类药物、兴奋剂和药物滥用计划 (COSSAP)(原为综合阿片类药物滥用计划 (COAP))通过司法援助局提供。国家法院中心 (NCSC) 的 Kristina Bryant 担任项目主管,Brad Ray 博士和他的实验室担任“行动研究员”,提供有关过量用药流行病发展方面的学术细节,监督数据集成和仪表板开发,并评估 RJOI 工作产生的试点项目。
随着智能物流日趋成熟,GEOSAT Aerospace 与 CT Engineering 共同开发了 AiDE(自主智能配送),以解决自动驾驶汽车的最后一英里问题。结合 GEOSAT Aerospace 的自动控制专业知识和 CT Engineering 的重型底盘,AiDE 专为闭路环境而设计,例如主题公园、大型仓库/物流中心和校园。其重型底盘可承载 150 KG 重量的货物,并配备避障传感器,可实现安全的自主运输。除了手动远程控制外,AiDE 还可以按照预先编程的路线自行导航并运送货物。该车辆还配备了 NFC 读取器和条形码/二维码扫描仪,以方便身份验证和解锁/锁定。AiDE 为智能物流创造了新的机会。
摘要 食品和饮料自动售货机运营商需要遵守根据俄勒冈州修订法规 624 和俄勒冈州行政法规 333-150 特定的监管要求。本文件重点介绍审查机器的设计和操作计划。必须在运营您的机器之前获得当地公共卫生局的批准和许可。 许可 俄勒冈州卫生局 (OHA) 法规要求销售非豁免食品的自动售货机运营商从当地公共卫生局获得许可。如果运营商在小卖部或仓库储存食物或饮料,则需要额外的许可。 只出售球形口香糖、坚果仁和以下预包装食品的自动售货机:糖果、口香糖、坚果仁、薯片、椒盐脆饼、爆米花、饼干、薄脆饼干和瓶装或罐装软饮料不受 ORS 624.320 和 624.430 的许可要求的约束。设计与运行的计划审查由美国国家标准协会 (ANSI) 认可的认证计划或国家自动售货协会 (NAMA) 认证或分类为卫生设备,并记录该设备获得 NSF/ANSI 批准的自动售货设备将被视为符合第四章第 4-1 和 4-2 部分(OAR 333-150,第 4-205.10 节);但是,第 4-1 和 4-2 部分之外的建造和操作规则仍然适用。请填写此表格,并向当地公共卫生局环境健康食品安全计划提交一套完整的计划和规范,以及所需的计划审查费。https://www.oregon.gov/oha/PH/PROVIDERPARTNERRESOURCES/LOCALHEALTHDEPARTM ENTRESOURCES/Pages/lhd.aspx 在您的计划审查提交中包括以下内容:A. 自动售货机计划审查申请(此表格)B.自动售货机许可证申请表(见以下链接) https://www.oregon.gov/oha/PH/HEALTHYENVIRONMENTS/FOODSAFETY/Documents/mulicens eapp.pdf C. 菜单——附上将要出售的所有食物的完整清单 D. 设备布局或机械示意图
Retail Systems 株式会社(以下简称“三电 RS”)、日本电信电话东日本株式会社宫城分公司(以下简称“NTT 东日本”)
@Airbus @cmacgm #A350F 图卢兹,2021 年 11 月 19 日——全球领先的航运和物流企业达飞集团 (CMA CGM Group) 与空中客车公司签署了具有约束力的谅解备忘录 (MoU),将购买四架 A350F 货机。该订单将在未来几周内完成,这将使达飞集团的空客机队总数增至 9 架,其中包括五架 A330-200F。这些飞机将由达飞集团新推出的航空货运业务 CMA CGM AIR CARGO 运营。空中客车首席商务官兼空客国际负责人克里斯蒂安·谢勒表示:“我们很荣幸欢迎达飞集团 AIR CARGO 加入 A350F 运营商行列,我们同样高兴地支持该公司未来的战略发展。A350F 将无缝融入该航空公司现有的空客货机机队。得益于复合材料机身和最新技术发动机,它将在燃油消耗、经济性和二氧化碳排放方面带来无与伦比的效率,为集团的长期可持续发展提供助力。” Scherer 补充道:“能够获得达飞集团这样的国际货运巨头的早期认可,我们感到非常欣慰。”