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人工智能工作中的本地异质性随时间和空间
（0.0164）（0.0150）（0.0153）（0.0169）单身汉，2017年的z得分为0.0196 -0.0322 -0.0401（0.0250）（0.0250）（0.0292）（0.0292）（0.0263）（0.0263）黑色，Black，Black，％Z -SCORE在2017年0.01910.0060 0.023333333（0.0233） （0.0249）贫困，2017年Z分数0.0627 ∗ 0.0271 0.0541（0.0331）（0.0365）（0.0365）（0.0497）POP。增长-0.6522 0.0717 1.525（1.580）（1.633）（1.798）2017年房屋价格增长z评分-0.0171 -0.0135 0.0066（0.0166（0.0166）（0.0167 （0.0382）（0.0391）（0.0442）紧密度，2017年z得分0.0744 ** 0.0732 ∗* 0.0726 ∗
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军陆战队成员 XXX XX 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，主体，以下称为请愿人，向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，要求更正他的记录，以更改他的退伍文件上列出的社会安全号码 (SSN)。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 24 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与申诉人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，申诉人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 申诉人于 1970 年 6 月 29 日加入海军陆战队并开始服现役。入伍时，他填写的 SSN 最后两位数字是。他于 1972 年 3 月 29 日光荣退役，并获得了美国武装部队调动或退伍报告（DD 表格 214）。申请人的 DD 表格 214 的第 3 部分表明他的 SSN 的最后两位数字是 d。申请人提供了他的社会保障卡的副本，表明他的 SSN 的最后两位数字是
通过机器学习和异质性细胞模型的高通量筛选鉴定针对胶质母细胞瘤的候选药物
3爱丁堡大学生物科学学院，Max Born Crescent，Edinburgh，EH9 3BF，英国。 *相应的作者：d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形（GBM）是一种侵略性的原发性脑肿瘤，由于其复杂的病理和异质性，引起了重大治疗挑战。 缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍，在二十年中，没有向患者提供新的有效GBM疗法。 在这里，我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。 我们的方法采用机器学习（ML）的预测指标的细胞存活率，这些细胞存活在高通量，基于图像的，基于图像的表型筛选数据中，用于3,561种化合物，以多个浓度，跨六个异质，患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。 我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。 对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证，导致了三种化合物对GBM表型的活性。 值得注意的是，我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一，靶向消除所有六个GBM干细胞系，其IC50在纳莫尔范围内。 其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动，为将来的个性化医学运动提供了途径。 患者的预后较差，治疗方案有限（通常是手术，然后进行化学放疗），导致抗药性的出现。3爱丁堡大学生物科学学院，Max Born Crescent，Edinburgh，EH9 3BF，英国。*相应的作者：d.oyarzun@ed.ac.uk; n.carragher@ed.ac.uk摘要胶质母细胞瘤多形（GBM）是一种侵略性的原发性脑肿瘤，由于其复杂的病理和异质性，引起了重大治疗挑战。缺乏经过验证的分子靶标是发现新的治疗候选者的主要障碍，在二十年中，没有向患者提供新的有效GBM疗法。在这里，我们报告了针对GBM干细胞存活表型的化合物的鉴定。我们的方法采用机器学习（ML）的预测指标的细胞存活率，这些细胞存活在高通量，基于图像的，基于图像的表型筛选数据中，用于3,561种化合物，以多个浓度，跨六个异质，患者衍生的GBM干细胞系进行多个浓度。我们在计算上筛选了跨越各种化学类别的12,000多种化合物。对GBM干细胞系中ML识别的候选物的实验验证，导致了三种化合物对GBM表型的活性。值得注意的是，我们经过验证的HSP90抑制剂XL888之一，靶向消除所有六个GBM干细胞系，其IC50在纳莫尔范围内。其他两种化合物在具有不同细胞系敏感性的多个GBM细胞系中展示了广泛的活动，为将来的个性化医学运动提供了途径。患者的预后较差，治疗方案有限（通常是手术，然后进行化学放疗），导致抗药性的出现。我们的工作证明了在与ML串联串联中使用表型筛选的使用可以有效地识别具有很少已知分子靶标的高度异质指示中个性化处理的治疗铅。关键字：胶质母细胞瘤，人工智能，药物发现，机器学习简介胶质母细胞瘤多形（GBM）是人类成年人中最常见和最具侵略性的原发性脑肿瘤，其特征是遗传驱动因素的实质异质性和肿瘤微环境1-3。在过去20年中，新诊断的GBM患者的护理标准包括手术，替莫唑胺（TMZ）和电离辐射（IR），延长了12个月至15个月患者的总体生存期4,5。大规模的基因组分析增强了我们对GBM分子生物学的理解，后者支持
X-ICP：在极端环境中稳健本地化的可本质性感光激光雷达注册
摘要 - 在具有挑战性的环境中需要可靠的定位，需要现代机器人系统才能运行。基于激光雷达的局部化方法，例如迭代最接近的点（ICP）算法，可能会在几何无知的环境中遭受损害，这些环境已知，这些环境已知会导致点云登记性能恶化，并沿弱受约束方向推动散落的优化。为了克服这个问题，这项工作提出了i）稳健的可局部性检测模块，ii）局限性感知到的受限的ICP优化模块，该模块将其与统一的局限性检测模块相结合。通过利用扫描和地图之间的对应关系来实现所提出的可区分性检测，以分析优化的主要方向的对齐强度，作为其细粒度的LIDAR固定性分析的一部分。在第二部分中，然后将此可本质性分析集成到扫描到映射点云注册中，以通过执行受控更新或离开优化的脱位方向来生成无漂移姿势更新。所提出的方法经过彻底评估并将其与模拟和现实世界实验1中的最新方法进行了比较，证明了激光挑战环境的性能和可靠性提高。在所有实验中，所提出的框架表明没有环境特异性参数调整的准确且可推广的可局部性检测和可靠的姿势估计。
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件（1）未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日，请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日，请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间，该船被授予 AFEM 勋章，有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日，请愿人退役
发件人：海军记录更正委员会主席 收件人：海军部长 主题：审查前美国海军预备役成员 XXX-XX- 的海军记录 参考：(a) 10 USC §1552 附件：(1) DD 表格 149 及附件 (2) 案件摘要 1. 根据参考 (a) 的规定，请愿人向海军记录更正委员会 (委员会) 提交了附件 (1)，申请增加武装部队远征勋章 (AFEM)。附件 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 1 月 18 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应根据现有的记录证据采取以下指示的纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、其海军服役记录的相关部分以及适用的法令、法规和政策。3. 委员会审查了与请愿人所指称的错误和不公正有关的所有记录事实，发现如下：a. 在向委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。b. 尽管附件（1）未及时提交，但为了公正起见，有必要对申请进行实质性审查。c. 1956 年 10 月 11 日，请愿人被任命为少尉。1956 年 11 月 6 日，请愿人到 报到服役。在请愿人被分配到 期间，该船被授予 AFEM 勋章，有效期为 1958 年 9 月 17 日至 29 日。d. 1959 年 7 月 21 日，请愿人退役
三阴性乳腺癌的异质性
摘要简介：三阴性乳腺癌 (TNBC) 被认为是最具侵袭性的乳腺癌亚型，且预后最差。然而，最近的研究工作增进了人们对该疾病生物学的了解，并对支撑 TNBC 的多方面生态系统提供了新的、更全面的理解。涵盖的领域：在这篇综述中，作者说明了 TNBC 的主要生物学特征、分子驱动改变、可靶向基因以及在 TNBC 亚组中已确定的免疫参与生物标志物。因此，作者总结了从该疾病独特的生物学基础中出现的创新和研究性生物标志物驱动的 TNBC 治疗方案的概况。专家意见：TNBC 的治疗环境正在迅速发展。深入了解这种复杂疾病的肿瘤空间和时间异质性及其周围微环境可以有效地支持开发新的和有针对性的治疗机会。
胰岛素：2025年3月的实质性公共利益列表方法
3明尼苏达州所有付款人索赔数据库（MN APCD）当前不包括2023年明尼苏达州的所有索赔，并且通过MN APCD获得的任何计数都应视为底价。4模拟胰岛素是一种修饰的胰岛素形式，旨在更有效地模仿人类胰岛素，提供更快或长时间的吸收，以更好地控制血糖。5 RAND, Comparing Insulin Prices in the United States to Other Countries https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA788-1.html 6 American Diabetes Association, “Insulin Affordability Survey, 2018” http://main.diabetes.org/dorg/PDFs/2018-胰岛素 - 可容纳性survey.pdf 7 MDH通过明尼苏达州卫生部公众在线表格从公众获得公众意见的意见，即明尼苏达州的处方药价格透明度8 Biologics是来自活细胞的复杂药物。它们与化学处方药不同，这些药物是小分子药物，可以精确地复制为仿制药。生物仿制药与没有有意义的临床差异的生物制剂非常相似，但由于生物产生的复杂性并不是确切的副本。
草地垂直高度异质性预测花朵和蜜蜂的多样性：无人机摄影方法
图1：这项研究的主要期望的图形摘要。基层生态系统（通过UAV pho-to-to-to-to-to to-to grammetric图像评估）具有复杂的垂直结构（从上图中的侧面和下部图中从上方看）和高环境异质性，预计将具有高的花朵多样性和高度的多样性和丰富性和丰富性（左图）。另一方面，HH低的草地地区可能具有较低的花朵多样性，蜜蜂的多样性和丰度（右图）。
IVDML：具有仪器变量和异质性的双机器学习
•如果ml_method ==“ gam”，则可以为z和x的components指定IND_LIN_Z和IND_LIN_X，以线性建模。•如果ml_method ==“ xgboost”，则可以指定max_nrounds，k_cv，ropand_stopping_rounds，vectors eta和max_depth。•如果ml_method ==“ RandomForest”，可以指定num.trees，num_mtry（要尝试的不同mtry值的数字）或向量mtry，vector max.deppth，num_min.node.node.node.size（num_min.node.size）•要指定不同的滋扰功能恢复的不同参数，ml_par应该是列表的列表：ml_par_d_xz（nui-sance函数e [d | z，x]的参数，iv_method“ mliv” mliv“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_par_d_duis funcorme etu | iv_method“线性”，“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_f_x（nui-sance函数的参数“ mliv”和“ mliv_direct”），ml_par_z_x（nuisance函数e [z | x]的参数，iv_method“ lineariv”）。a_deterministic_x