间充质干细胞(MSC)具有自我更新能力,表现出多种分化的能力,并展示了关键特征,例如分泌作用,病变位点迁移和免疫调节潜力,使它们具有强大的神经退行性疾病疗法的候选者。许多研究表明,可以有效刺激MSC以区别于神经元。在直接将原始,未分化的MSC移植到神经退行性疾病的动物模型中的研究中已经观察到了积极的结果,但证据表明,通过组织工程技术诱导神经元差异的预处理可以显着增强其治疗作用。各种策略,例如化学物质,生长因子,与神经细胞共培养,基因转染和miRNA,可以诱导MSC的神经分化。其中,源自化学物质的小分子特别有效,因为它们有效,迅速诱导了MSC的神经分化,单独或组合。本综述旨在分析使用小痣来促进MSC分化为神经细胞的进步,从而对基于MSC的临床神经退行性疾病的疗法提供了对其潜在应用的见解。
• 快流、高功率辉光放电室 - 高溅射率缩短分析时间 - 卓越的灵敏度 • 先进的双聚焦质谱仪 - 高离子传输率和低背景噪声带来无与伦比的信噪比,实现亚 ppb 级检测限 - 高质量分辨率带来最高选择性和准确度:获得无可争议的分析结果的先决条件 • 超过 12 个数量级的自动检测系统 - 由于全自动检测器的线性动态范围超过 12 个数量级,因此可以在一次扫描内测定超痕量和基质元素 - 直接测定 IBR(离子束比)定量的基质元素 • 先进的软件套件,提高工作效率和易用性 - 所有参数的全计算机控制 - 全自动调谐、分析和数据评估 - LIMS 连接,具有自动数据传输 - 远程控制和诊断 - Microsoft ® Windows ® XP 操作系统
Hua Tian, 1 , 2 , 10 , * Presha Rajbhandari, 3 , 10 Jay Tarolli, 4 Aubrianna M. Decker, 3 Taruna V. Neelakantan, 5 Tina Angerer, 6 , 7 Fereshteh Zandkarimi, 5 Helen Remotti, 8 Gilles Frache, 6 Nicholas Winograd, 9 and Brent R. Stockwell 3 , 5 , 8 , 11 , * 1环境和职业健康,匹兹堡,宾夕法尼亚州匹兹堡,15261年,美国2儿童神经科学研究所,医学院,宾夕法尼亚州匹兹堡,宾夕法尼亚州匹兹堡15224,美国3哥伦比亚大学生物科学系,纽约,纽约,纽约,纽约10027,10027卢森堡科学技术研究所,4362 Esch-Sur-Alzette,卢森堡7号药物系,乌普萨拉大学,乌普萨拉大学,751 05 UPPSALA,瑞典8病理学与细胞生物学系,哥伦比亚大学艾尔维尔大学医疗中心,纽约州哥伦比亚大学医疗中心,纽约州伊利诺伊大学,外科医生学院,纽约州,伊利诺伊斯大学。大学公园,宾夕法尼亚州16802,美国10这些作者同等贡献11个铅联系 *通信:hut17@pitt.edu(H.T.),bstockwell@columbia.edu(b.r.s.)https://doi.org/10.1016/j.devcel.2024.01.025
摘要:蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)在许多生物过程中都是核心,但很难表征,尤其是在复杂的,未分离的样品中。化学交联结合质谱(MS)和计算建模正在成为蛋白质相互作用研究中可行的工具。在这里,我们介绍了Cheetah-MS,这是一种用于预测样品复杂混合物中PPI的Web服务器。它结合了MS与蛋白质 - 蛋白质对接的功率和分辨率分析复杂样品的能力和敏感性。它通过分析串联MS/MS数据(也称为MS2)来产生感兴趣的PPI的第四纪结构。将MS分析和建模结合起来提高了灵敏度,重要的是,促进了结果的解释。可用性和实现:Cheetah-MS可以作为Web服务器免费获得,网址为https://www.txms.org。联系人:hamed.khakzad@ens-cachan.fr或lars.malmsstrom@med.lu.se
摘要:从化石燃料到绿色能源的全球过渡是对有效可靠的储能系统的需求。电池材料的高级分析和表征不仅对于了解基本电池特性,而且对它们的持续开发至关重要。对这些系统的深入了解通常很难仅通过预/或验尸后的分析获得,而电池的全部复杂性被隐藏在其操作状态下。因此,我们开发了一种操作方法,用于在结构上,化学,期间和循环后在结构上以及化学上分析固态电池(SSB)。该方法基于特殊设计的样品持有人,该样品持有人可以实现各种电化学实验。由于整个工作流程是在配备了内部发达的磁性扇形辅助离子质谱仪的单个聚焦离子梁扫描电子显微镜中执行的,因此我们能够随时暂停循环,进行分析,然后继续循环。微结构分析是通过二级电子成像进行的,并使用二级离子质谱仪进行化学映射。在这项概念验证研究中,我们能够在短路的对称细胞中识别树突和化学绘制树突结构。虽然此方法专注于SSB,但该方法可以直接适应不同的电池系统及其他地区。我们的技术显然比电池分析的许多替代方案具有优势,因为不需要在仪器之间进行样品的转移,并且直接获得了微结构,化学组成和电化学性能之间的相关性。
质谱法在阐明未知分子的结构和随后的科学发现中起着基本作用。结构阐明任务的一种结构是给定质量谱的分子结构的有条件生成。朝着针对小分子的更有效和有效的科学发现管道,我们提出Diffms,这是一个由公式限制的编码码头生成网络,可在此任务上实现最先进的性能。编码器利用变压器档位,并模型质谱域知识,例如峰值公式和中性损耗,而解码器是一个离散的图形扩散模型,该模型受已知化学公式的重原子组成限制。为了开发一个桥梁解码器,它可以弥合潜在的嵌入和分子结构,我们用指纹结构对预处理扩散解码器,这些解码器几乎以无限的量为单位,与结构 - 光谱对相对,以数千的数量为单位。在已建立的基准上进行的广泛实验表明,DIFFMS在从头分子上构成现有模型。我们提供了几种消融,以揭示我们扩散和预训练方法的有效性,并随着预训练的数据集尺寸的增加而显示出一致的穿孔缩放。DIFFMS代码可在https://github.com/coleygroup/diffms上公开获得。
图4:模型解释的形状结果。a)分形的第一个折叠的形状输出具有数据集。(b)BINNED功能数据集的第一个折叠的形状输出。shap值表示特征对模型输出的影响,正值表示对正类别的分类产生影响,而负值则表示相反。颜色映射指示该特征如何影响模型决策,例如,如果该功能具有高值和高的外形值,则此功能的增加是正类别的特征。
妊娠糖尿病(GDM)是一种葡萄糖不耐症障碍,在怀孕期间发病或首次识别,但是,这不符合普通人群的糖尿病标准。GDM诊断标准在世界和时间各不相同。目前,根据国际糖尿病妊娠研究小组(IADPSG),GDM的诊断可以基于孕期的口服葡萄糖耐受性测试(OGTT),并且在第一个三个月中的禁食性糖症的重复测量[1,20,21] [1,20,21]。一些作者假设GDM不是统一的诊断[2,3]。具有GDM的女性对400喀尔奶油混合餐早餐的生理挑战的反应不同,具体取决于其体重[2]。他们对标准的75-G OGTT测试的反应也有所不同
会议规定 • 所有会议环节(包括展览厅和就业中心)均需佩戴名牌。• 会议中心内严禁吸烟。• 口头会议期间必须关闭手机。• 任何环节均不得拍照或录音,包括张贴海报。• 会议区内的广告投放仅限于公司会员。展览厅内设有海报板和桌子,用于张贴公司会员通知和宣传资料。除接待套房门口外,禁止在画架上张贴任何标志。• 除公司展位和接待套房外,会议的任何区域均不得展示任何硬件、终端、配件或任何待售物品。• 会议周(周日下午 5:00 至周四晚上 9:00)期间,除 ASMS 批准的活动外,不得组织任何活动(即使是场外活动)。• 公司或机构徽标只能出现在技术会议海报的标题中。ASMS 会删除或覆盖海报中其他地方出现的徽标。
图3中枢神经系统(CNS)组织中脂质物种的MALDI成像在不同的神经退行性疾病中。(a)多模式的MALDI-MSI显示在双极性的双极性中与淀粉样菌斑相关的脂质和冠状动脉小鼠脑组织剖面的肽(Tgarcswe)。离子以10μm空间分辨率获得的脂质的图像:磷脂酰肌醇(PI 38:4,m/z 885.6)为阴性(绿色),溶物磷脂酰胆碱,LPC 16:0,M/z 496.3,在正(RED)AM-AM-Z Pallitive and-Z-pallition and-Z-paltem-Z-β(RED)中的emiD-emiD and-amy noid a i riD-amy in noID a a a i.pallie n imy。 4257.6)在同一成像区域中的肽(蓝色)离子图像。109(b)硫化物种类的MALDI-MS离子图像(A)Shexcer(41:2),(B)Shexcer(42:2)和(C)在对照(左)和MPTP杀伤力的Macaque Macaque Brain Tissue,帕克森氏病动物模型中。横向分辨率为150μm。 76(c)脂质的代表性3D图像在斑马鱼模型的中枢神经系统中 - 挑选疾病1.通过重建样品的20个连续部分来制备3D图像。此处显示的脂质是神经酰胺(CER 34:1,CER 37:1),磷脂酰甲酯(PS 44:11)和磷脂酰乙醇胺(PE 40:5)。MALDI MSI以50μm的空间分辨率在负离子模式下获得。 81