a 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心格伦·比格斯神经退行性疾病研究所 b 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心研究成像研究所 c 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心神经病学系 d 美国德克萨斯州加尔维斯顿市德克萨斯大学医学分校神经病学系 e 美国德克萨斯州哈林根市德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校医学院神经科学系 f 美国德克萨斯州布朗斯维尔市德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校医学院人类遗传学系 g 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院病理学系 h 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心病理学系
摘要:本研究比较了游戏化和非游戏化的虚拟现实 (VR) 环境对轮椅技能训练的影响。具体来说,本研究探讨了游戏化元素在 VR 训练中的整合及其对轮椅驾驶表现的影响。22 名非残疾参与者自愿参加研究,其中 11 人接受了游戏化的 VR 训练,11 人接受了非游戏化的 VR 训练。为了衡量基于 VR 的轮椅技能训练的效果,我们记录了心率 (HR)、操纵杆移动次数、完成时间和碰撞次数。此外,在 VR 训练后,还使用了改编版的轮椅技能训练计划问卷 (WSTP-Q)、Igroup 存在问卷 (IPQ) 和模拟器疾病问卷 (SSQ)。结果表明,两种环境在轮椅驾驶表现、参与度或临场感评分方面没有差异。相比之下,在非游戏化 VR 环境中接受训练的参与者感知到的晕动症在统计上更高。值得注意的是,晕动症症状加剧与心率增加一致,表明存在生理联系。因此,虽然游戏化对基于 VR 的轮椅技能训练效果的直接影响在统计上并不显著,但它在增强用户参与度和减少晕动症方面的潜力是显而易见的。
摘要 COVID-19 大流行暴露了全球医疗保健系统的脆弱性,并凸显了对人工智能 (AI) 等创新技术驱动解决方案的需求。然而,之前关于该主题的研究有限且支离破碎,导致对其应用的“内容”、“地点”和“方式”以及相关好处和挑战的理解不完整。本研究提出了一个全面的医疗保健 AI 框架,并评估了其在阿联酋医疗保健领域的有效性。它为从分子到人口层面的医疗保健利益相关者提供了有关 AI 应用的宝贵见解。该研究涵盖了从机器学习到计算机视觉所采用的不同计算技术,以及输入到这些技术中的各种类型的数据输入,包括临床、流行病学、位置、行为和基因组数据。此外,该研究强调了人工智能在增强医疗保健的运营、质量相关和社会成果方面的能力,并承认监管政策、技术基础设施、利益相关者合作和创新准备是推动人工智能应用的关键因素。最后,我们强调解决数据隐私、安全、通用性和算法偏差等挑战的重要性。我们的研究结果不仅在疫情期间有意义,还有助于促进制定与人工智能相关的政策干预措施和支持机制,以建立能够抵御未来挑战的弹性医疗保健部门。
假设 Alice 和 Bob 位于相距遥远的实验室,通过理想量子信道连接。进一步假设他们共享量子态 ρ ABE 的许多副本,这样 Alice 拥有 A 系统,而 Bob 拥有 BE 系统。在我们的模型中,Bob 实验室中有一个可识别的不安全部分:名为 Eve 的第三方已渗透到 Bob 的实验室并控制了 E 系统。Alice 知道这一点,想使用他们共享的状态和理想量子信道以这样的方式传递消息,即 Bob 可以访问他的整个实验室(BE 系统),可以解码该消息,而 Eve 只能访问 Bob 实验室的一部分(E 系统)和连接 Alice 和 Bob 的理想量子信道,因此无法了解 Alice 传输的消息。我们将此任务称为条件一次性密码本,在本文中,我们证明此任务的最佳秘密通信速率等于他们共享状态的条件量子互信息 I ( A ; B | E )。因此,我们通过状态重新分配、条件擦除或状态解构赋予条件量子互信息一种不同于先前工作中的操作含义。我们还以多种方式概括了该模型和方法,其中之一是秘密共享任务,即 Alice 的消息对于仅拥有 AB 或 AE 系统的人应该是安全的,但对于拥有所有系统 A 、 B 和 E 的人应该是可解码的。
从原始脑电信号中学习可区分的特征对于准确分类运动想象 (MI) 任务至关重要。为了结合脑电源之间的空间关系,我们开发了一个基于脑电图的特征集。在此图中,脑电通道表示节点,功率谱密度 (PSD) 特征定义其属性,边缘保留空间信息。我们设计了一个基于脑电图的图形自注意网络 (EGSAN) 来学习脑电图的低维嵌入向量,可将其用作运动想象任务分类的可区分特征。我们在两个公开可用的 MI 脑电数据集上评估了我们的 EGSAN 模型,每个数据集包含不同类型的运动想象任务。我们的实验表明,我们提出的模型有效地从脑电图中提取了可区分的特征,与现有的最先进方法相比,分类准确率明显更高。关键词:运动想象 (MI)、脑电图 (EEG)、特征学习、图形表示、自注意
背景:面部反馈效应研究通常采用道具或摆出的面部表情,这些表情通常缺乏时间精确性和肌肉特异性。新方法:面部神经肌肉电刺激 (fNMES) 可以控制面部肌肉收缩的影响,可用于提高我们对面部反馈效应的理解,尤其是与脑电图 (EEG) 结合使用时。然而,电刺激会引入显著的干扰,可能会掩盖潜在的大脑动态。现有的信号处理方法是否可以减少上述干扰,同时保留感兴趣的效果,仍未得到探索。结果:我们针对经典的 N170 视觉诱发电位(一种面部敏感的大脑成分)解决了这些问题:20 名参与者观看了房屋以及悲伤、快乐和中性面孔的图像。在半数试验中,在呈现视觉刺激时,fNMES 被传送到双侧下脸肌肉。与房屋相比,面部的 N170 幅度更大。有趣的是,无论是否移除 fNMES 伪影,在 fNMES 期间和不使用 fNMES 期间都是如此。此外,无论是否使用 fNMES,悲伤面部表情都会比中性面部表情引起更大的 N170 振幅。与现有方法的比较:fNMES 提供了一种更精确的方法来操纵面部肌肉的本体感受反馈,这为面部反馈效应研究的实验设计提供了更大的多样性。结论:我们表明,fNMES 和 EEG 的结合是可以实现的,并且可以作为探索受控本体感受输入对各种认知处理类型影响的有力手段。
海军入伍分类 (NEC) 变更申请 (NAVPERS 1221/6) 1. 以下链接将引导您进入海军人事司令部 ~ 参考资料库 ~ NAVPERS 表格部分,以访问 NAVPERS 1221/6 的当前“可填写表格”版本: 参考资料库:http://www.public.navy.mil/BUPERS-NPC/REFERENCE/FORMS/NAVPERS/Pages/default.aspx NEC 变更申请 (NAVPERS 1221/6):http://www.public.navy.mil/bupers-npc/reference/forms/NAVPERS/Documents/NAVPERS_1221- 6_Rev03-16.pdf
7.4 制造................................................................................................................ 115
本文讨论了管理国家安全和其他非经济目标驱动的单边贸易政策对全球贸易和投资溢出效应的选项。在 WTO 框架内,我们认为“特定贸易关注”机制可能比争端解决更有效地解决以国家安全为动机的贸易干预。更广泛地说,我们建议在相关国际组织的支持下为各国政府创建一个平台,以提高透明度并评估贸易/相关系统性进口政策溢出效应的有效性和程度。这将有助于确定实现经济和非经济目标的有效手段,并为 WTO 关于补贴和歧视性贸易政策的改革讨论提供信息。志同道合的国家之间的多边合作为解决实现安全和其他非经济目标的政策溢出效应提供了一条务实的途径,但需要更强大的治理框架来确保与开放的多边贸易体系保持一致。