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背景：面部反馈效应研究通常采用道具或摆出的面部表情，这些表情通常缺乏时间精确性和肌肉特异性。新方法：面部神经肌肉电刺激 (fNMES) 可以控制面部肌肉收缩的影响，可用于提高我们对面部反馈效应的理解，尤其是与脑电图 (EEG) 结合使用时。然而，电刺激会引入显著的干扰，可能会掩盖潜在的大脑动态。现有的信号处理方法是否可以减少上述干扰，同时保留感兴趣的效果，仍未得到探索。结果：我们针对经典的 N170 视觉诱发电位（一种面部敏感的大脑成分）解决了这些问题：20 名参与者观看了房屋以及悲伤、快乐和中性面孔的图像。在半数试验中，在呈现视觉刺激时，fNMES 被传送到双侧下脸肌肉。与房屋相比，面部的 N170 幅度更大。有趣的是，无论是否移除 fNMES 伪影，在 fNMES 期间和不使用 fNMES 期间都是如此。此外，无论是否使用 fNMES，悲伤面部表情都会比中性面部表情引起更大的 N170 振幅。与现有方法的比较：fNMES 提供了一种更精确的方法来操纵面部肌肉的本体感受反馈，这为面部反馈效应研究的实验设计提供了更大的多样性。结论：我们表明，fNMES 和 EEG 的结合是可以实现的，并且可以作为探索受控本体感受输入对各种认知处理类型影响的有力手段。
神经科学方法杂志 - 研究资料库
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