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背景：最近，我们利用并发的P300和稳态视觉诱发电位（SSVEP）特征（也称为混合特征）实现了具有大指令集的高速脑机接口（BCI）系统。然而，如何为所提出的BCI系统选择刺激间隔（ISI）以平衡编码效率和解码性能仍不清楚。新方法：本研究开发了一个6 * 9混合P300-SSVEP BCI系统，并研究了一系列ISI，范围从-175 – 0 ms，步长为25 ms。从几个方面分析了ISI对混合特征的影响，包括诱发特征的幅度、分类准确性、信息传输速率（ITR）。招募了12名天真的受试者进行实验。结果：结果表明ISI因素对混合特征有显著影响。具体而言，随着ISI值的降低，诱发特征的幅度和准确性逐渐降低，而ITR迅速增加。当ISI等于-175 ms时，达到了最高的ITR 158.50 bits/min。与现有方法的比较：与前文研究中使用的ISI相比，本研究中的最佳ISI取得了更好的性能。结论：ISI对P300-SSVEP BCI系统有重要影响，本研究中其最优值为-175 ms，这对于未来开发具有更大指令集的高速BCI系统具有重要意义。
神经科学方法杂志
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