- 参与者应该能够理解人工智能 (AI) 的局限性。- 参与者应该能够充分提出 AI 问题以获得尽可能准确的答案。- 参与者应该能够使用 AI 来创建学习技巧和技巧。- 参与者应该能够回忆起使用 AI 来提高个人和学术能力的其他资源。- 参与者应该能够知道如何将 AI 用作资源而不是缺陷。
●针对MTA合并性PRMT5抑制剂(在第1/2阶段试验中)的基因表达,蛋白质组学,shRNA敲低和广泛的重新利用数据集相关性,据报道优先针对MTAP-MTAP-浸没细胞活性。●分别具有PRMT5和MTAP的化合物靶标和预期的生物标志物是最强的命中率之一,与Prism中的复合响应相关
○ DTE Energy 为每年使用少于 500,000 kWh 能源的企业提供免费能源咨询 ○ RESTART 计划为密歇根州 500 个全职员工以下的制造业和商业部门提供免费的能源浪费减少和可持续发展服务 ● 能源基准测试可测量并将您的建筑物的能源与类似建筑物、过去的消耗或参考性能水平进行比较,以指导未来的投资 ● 联邦商业建筑计划为进行超过最低标准的重大能源效率投资的建筑业主提供税收减免 ● DTE Energy 提供两项回扣计划来激励能源效率
通过端粒到核(T2T)基因组学对植物种质资源的精确探索标志着植物基因组学领域的变革性一步,为对植物遗传多样性,适应性和进化的深入了解开辟了前所未有的机会。该研究主题的目的是强调测序和组装技术的最新进步,这些技术允许建造高质量的全长T2T基因组,并探讨这些突破如何促进和利用有价值的植物种植资源。实现T2T完整性对于提供染色体的详尽表示至关重要,捕获以前难以捉摸的遗传信息,并为全面的注释铺平了道路。这张广泛的遗传图提供了对基因功能,基因组结构和植物特征的遗传基础的更深入的见解,所有这些都对改善农业实践和确保植物生物多样性的可持续性都是基本的。随着我们继续目睹测序技术的快速发展的景观,该研究主题旨在促进研究T2T基因组数据的巨大潜力的研究。我们关注这些基因组见解如何增强物种保护工作,为育种计划提供信息,并为遗传资源管理提供宝贵的信息。此外,我们深入研究了可转座元素在塑造植物基因组中的作用,研究了它们与基因组结构的动态相互作用及其对适应和进化所需的遗传鲁棒性的贡献。通过将有关T2T基因组组装,可转座元素动力学以及在植物育种和保护中的应用汇总在一起,该研究主题是旨在利用植物基因组学的研究人员的综合资源。最终,我们的目标是促进植物基因组学的进一步进步,这将有助于全球农业的更具可持续性和弹性的未来。
不再是遥远的威胁,气候变化已经在损害人们的健康和生计,并加剧了世界各地的长期不平等现象,随着时间的推移,影响会恶化。在许多社区中,气候变化的影响既是殖民不公正和结构的结果,也是它们加剧的。许多国家的教育模式基于定居者殖民主义,该殖民主义并未完全捕捉不同问题5的相互联系,包括(气候)正义。通常,资源无视土著文化和传统,认为它们无关紧要。气候教育应解构这种世界观并整合资源和材料中的土著知识。这也提供了一个机会,可以探索通常被忽略的气候变化的传统当地解决方案。非殖民化气候教育的一些关键要素包括6:
精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督,同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步,现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时,该数据需要转换为有价值的信息,已证明是有益的。这个研究主题“大数据,机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章,这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能,大数据,特征优化,作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中,三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域,重点是三个相互联系的主题:植物疾病检测和作物健康监测的进步,在精确农业中的人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域,由于开创性的研究努力,植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统,利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络(Inception Net),其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能,超过现有方法,并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
坦桑尼亚开放大学对应电子邮件:binmuhsinbakar@gmail.com摘要研究研究了桑给巴尔的人力资源计划对建筑项目完成的影响。本研究中使用的定量研究方法和描述性研究设计。,我们使用简单的随机探针技术从桑给巴尔进行了从180的样本中收集数据。使用用于数据插入数据的描述性统计数据,用于描述以95%置信度为95%的推论统计数据计算的描述性统计数据。调查结果表明,绩效管理中的HRP影响了项目管理中提高的有效性和问责制的功能。调查结果还表明,绩效管理中的HRP与建筑项目的完成相关且与众不同。该研究得出的结论是,绩效管理影响了在建筑项目实施中的管理领导力和教练技能的发展。这项研究建议建筑组织及其客户必须动态地了解员工的意识和灵活性,并能够为转移知识而有能力保留策略。关键字:人力资源计划,建筑项目完成介绍全球大多数建筑公司都面临着对人力资源的许多限制,例如“工艺缺陷”,其项目完成中的成本超支问题。(Muntu等,2021)。人力资源规划的建设正在管理人力资源的方式,其中关于建筑公司的发展,以促进实现其目标的各种任务。在全球范围内,据说根据目标及时完成建设的项目(Ashiru和Ashiru,2019年)。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
2023 年 6 月 22 日 — 致所有美国陆军驻意大利部队 (USAG) 和受支持部队的备忘录。主题:无意中发现文化或历史资源...
