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超大规模集成电路互连和纳米级器件的进步
阿塔尔·比哈里·瓦杰帕伊 - 印度信息技术与管理学院瓜廖尔分校 (ABV-IIITM Gwalior) 是印度首屈一指的学院，由印度政府人力资源与开发部 (MHRD) 于 1997 年创办，是信息技术与管理领域的卓越中心。它是上述领域提供优质高等教育的领先学院，位于印度中央邦北部的瓜廖尔市。学院活动旨在通过高度竞争的学术环境以及学院与企业界之间的密切互动来发展探究和研究文化。学院与业界保持着活跃的联系。学院通过了 ISO 9001:2008 和 NAAC “A” 认证。它还被印度政府宣布为国家重要学院。在 2017 年印度尼西亚大学评估的 UI 绿色指标世界大学排名中，该学院在全球排名第 164 位，在印度排名第 1 位。该学院在 2022 年绿色排名中还位列印度第 6 位，NIRF 工程类别排名为第 78 位。
超大规模 MRAM 单元中的自旋和电荷漂移扩散
设计先进的单位形状各向异性 MRAM 单元需要准确评估具有细长自由层和参考层的磁隧道结 (MTJ) 中的自旋电流和扭矩。为此，我们通过在隧道屏障界面处引入适当的自旋电流边界条件，并采用局部依赖于电荷电流磁化矢量之间角度的电导率，将成功用于纳米级金属自旋阀的分析方法扩展到 MTJ。从而准确地再现了作用于自由层的扭矩的实验测量电压和角度依赖性。超大规模 MRAM 单元的开关行为与最近对形状各向异性 MTJ 的实验一致。使用我们的扩展方法对于准确捕捉 Slonczewski 和 Zhang-Li 扭矩贡献对包含多个 MgO 屏障的复合自由层中的纹理磁化作用的相互作用绝对必不可少。
超大300
Detected Defects Shorts, opens, minimum line/space violations, nicks, protrusions, dishdowns, copper splashes, pinholes, missing or excess features, wrong size and position of features, clearance and split plane violations, blocked holes, annular ring violations, SMT violations, black spots, wire bonding pad defects, flip chip pad defects, defects in through blind vias
为合作做准备：超大规模战略
在医疗保健行业，与超大规模技术公司的合作越来越普遍。虽然这些合作的目标各不相同，但许多都基于利用数据分析和工具从每天生成的大量医疗保健数据中挖掘见解。梅奥诊所与谷歌的合作就是最近的一个例子。通过利用谷歌的自然语言处理工具和功能，梅奥诊所可以更准确、更高效地从电子健康记录中构建患者数据。结构化数据使临床医生能够更轻松地搜索和分析数据，这些功能使医院能够找到理想的临床试验患者并运行预测工具，以便尽早识别患病风险较高的患者。1 对于梅奥诊所来说，与谷歌的 10 年合作旨在成为“数字化转型的基石”，并将以一种重新定义医疗保健服务的方式将提供商和消费者聚集在一起。2
超大规模集成电路系统设计
电子与通信工程系是印度所有 NIT 中规模较大的 ECE 系之一，也是瓦朗加尔国立技术学院 (NITW) 最大的系之一。NITW 的 ECE 系在教学、研究和服务方面享有国际声誉。ECE 系拥有优秀的实验室设施和敬业的师资队伍，提供广泛的课程，包括嵌入式系统和智能仪器、VLSI 系统设计、通信系统和研究 (Ph.D) 课程的本科 (B.Tech) 和研究生 (M.Tech)。该系最近承担的一些赞助项目包括由 DLRL、海得拉巴赞助的使用神经网络的雷达辐射源识别和由印度政府麻省理工学院赞助的 VLSI 特殊人力资源开发。
超大规模集成电路中单电子能量损失的快速仿真分析方法
工业界广泛使用晶体管仿真工具（如TCAD、SPICE）来模拟单粒子效应（SEE）。然而由于实际设计中物理参数的变化，例如粒子的性质、线性能量传输和电路特性等，都会对最终的模拟精度产生很大的影响，这将大大增加大规模电路晶体管级仿真工作流程的复杂性和成本。因此，提出了一种新的SEE仿真方案，以提供一种快速、经济高效的方法来评估和比较大规模电路在辐射粒子效应下的性能。在本文中，我们结合晶体管和硬件描述语言（HDL）仿真的优点，并提出了准确的SEE数字误差模型，用于大规模电路中的高速误差分析。实验结果表明，所提出的方案能够处理40多种不同电路的SEE模拟，这些电路的尺寸从100个晶体管到100 k个晶体管不等。
推荐引用 推荐引用 Nyaaba, Wedam，“超大型矿用自卸卡车轮胎的热机械疲劳寿命调查”（2017 年）。博士论文。2596。https://scholarsmine.mst.edu/doctoral_dissertations/2596
本论文由 Scholars' Mine（密苏里科技大学图书馆和学习资源服务）提供。本作品受美国版权法保护。未经授权的使用（包括复制再分发）需要获得版权持有人的许可。如需更多信息，请联系 scholarsmine@mst.edu。
推荐引用 推荐引用 Nyaaba, Wedam，“超大型矿用自卸卡车轮胎的热机械疲劳寿命调查”（2017 年）。博士论文。2596。https://scholarsmine.mst.edu/doctoral_dissertations/2596
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光驱动线性液晶聚合物纤维中预存应变能解锁指导的超大收缩
聚合物驱动材料的各向异性一维收缩运动引起了从软机器人到仿生肌肉等领域日益增长的兴趣。尽管光驱动液晶聚合物（LCP）是实现远程和空间触发收缩（<20%）的有希望的候选者，但开发具有超大收缩率的 LCP 系统仍然存在许多挑战。这里提出了一种结合形状记忆效应和光化学相变的新策略，在一种新设计的线性液晶共聚物中实现了高达 81% 的光驱动收缩，其中偶氮苯和苯甲酸苯酯的共晶液晶原自组织成近晶 B 相。重要的是，这种高度有序的结构作为开关段牢牢锁住了应力诱导的应变能，该能通过可逆的反式 - 顺式光异构化迅速释放，从而破坏层状液晶相，从而导致这种超大收缩。纤维作为光驱动的构建块，可以实现精确的折纸，模仿“破损”蜘蛛网的恢复，并筛选不同尺寸的物体，为光驱动 LCPs 从仿生机器人到人类助手的高级应用奠定了新的基础。