摘要——本研究的目的是提出一种优化的供应链,以降低 2024 年秘鲁利马一家超市肉类冷藏室的存储成本。所采用的方法是描述性的、应用性的和命题性的。采用了基于数值数据收集和分析的定量方法。这项研究包括直接观察冷藏室中的过程、对先前研究的文献分析以及应用各种分析工具,如石川图、帕累托图、ABC 分析和 FIFO 方法。进行了情景模拟以预测成本降低。结果表明,库存周转管理不善和 FIFO 方法实施不充分是仓储成本高的主要原因。2024 年前四个月的实际成本与预算成本之间累计负差额为 19,528.11 美元。预计实施库存管理软件以及员工培训和仓库重组是降低这些成本的有效解决方案,估计平均每年可节省 5,190.9 美元。结论是,实施供应链改进,尤其是库存管理和员工培训,对于大幅降低肉类冷藏成本至关重要。
在 21 世纪,技术正以前所未有的速度发展,人工智能 (AI) 处于这一变革的最前沿。自 2022 年底推出 ChatGPT 以来,生成式人工智能引起了广泛关注。这项创新技术越来越多地融入各种电子设备中,彻底改变了我们与数字内容交互的方式。本文将探讨提示工程*的原理及其在生成式人工智能 (GAI) 中的应用,特别关注其在学术环境中的使用,并讨论有效提示技术的重要性、合适的人工智能模型的选择,以及将人工智能工具整合到教育中的潜在好处和挑战。
“这种转变突出了改善水生动物福利的业务案例 - 达到可持续性目标,降低声誉风险并保持领先于监管和市场趋势,” Ali的公司参与负责人Cecilia Valenza说。“这不仅是合作成功 - 这是迈向行业改革的一步,鼓励其他公司采取类似的承诺。我们敦促其他零售商通过承诺逐步消融并实施人道的屠宰方法来跟随合作社的领导。”
摘要:印度零售业正在见证快速增长,标志着不断发展的购物形式和以客户为中心的体验。在这一动态景观中,由Avenue Supermarts Ltd.运营的DMART已成为印度领先的零售连锁店之一,以有竞争力的价格提供优质产品而闻名。本研究研究了DMART在2021年至2024年期间的股票表现,分析了其增长轨迹,市场趋势和财务绩效。该研究深入研究了DMART纪律严明的商业模式,创新策略和以客户为中心的方法,这极大地促进了其持续的成功。主要见解源自历史股票数据,财务报告和市场分析,阐明了推动公司强大市值的因素,该因素截至2025年1月,该因素约为23.1亿卢比。这项研究还强调了DMART的战略举措,运营效率以及在经济挑战方面的韧性,并将其确立为中等收入家庭的首选选择,并且是印度有组织零售部门的主要参与者。这项研究的结果为DMART的股票表现及其作为市场领导者的作用提供了宝贵的观点,为投资者,市场分析师和商业战略家提供了见解。Intorduction:DMART是由Avenue Supermarts Ltd.经营的超级市场领先的连锁店,自2000年成立以来一直是印度零售业的主要参与者。在NSE和BSE上列为“ Avenue Supermarts”,截至2025年1月,该公司的市场估值约为23.1亿卢比。由R.K.创立DMART是一位受人尊敬的投资者Damani始于向消费者提供价格最低的商品的愿景,并通过负担能力和质量使自己与众不同。总部位于马哈拉施特拉邦的孟买,该公司已成长为在12个州和工会领土上经营381家商店,成为中等收入家庭的值得信赖的名字。以“印度沃尔玛的著名”而闻名,DMART提供了广泛的产品,包括杂货,服装,家庭必需品和私人标签物品,都侧重于物有所值。在五个子公司支持下,DMART确保运营效率和有效的供应链管理。dmart的纪律策略,以客户为中心的方法以及适应市场变化的能力
条形码 条形码可以对信息进行图形编码,以便以后快速、无错误地读取。条形码由明线和暗线组成,明线和暗线是印刷在它们下面的识别号码的图形表示,还有围绕代码符号的、具有精确定义宽度的浅色边距。
在当今竞争激烈的商业格局中,组织不断努力争取有效性,成本优化和规模经济。为了满足客户需求,许多组织依靠维护库存。但是,有效地管理库存以实现组织目标已成为公司的重大挑战。确定满足客户需求的最佳库存水平和投资量已被证明是众多公司的艰巨任务。因此,组织已转向当前的技术来解决这些问题。这项研究旨在评估库存管理自动化水平和超市在马六甲的表现。此外,它试图确定该地区库存管理自动化与超市绩效之间的关系。采用定量研究方法,问卷是主要数据收集工具。该研究的受访者由Melaka的超市员工组成。总共有190名员工回答了这项研究的问卷。将使用社会科学统计软件包(SPSS)对收集的数据进行描述性分析。研究结果表明,库存管理自动化和性能具有很高的相关性。在马六甲中,库存管理自动化与绩效超市之间存在显着关系。未来的研究人员可以从这项研究的发现中受益。
a)昆士兰州的杂货价格以及零售和批发和农业盖之间的差异,包括差异尺寸的企业b)超市的可变性提供了全州的可变性,尤其是在昆士兰州地区,尤其是在远程原住民和torres strait strait strait scration Clays conters contrish contrish contrish profish profish profors profors profors profors profors profors profish profish profish profish profish profish profish profish profiss的范围内的差异,对主要生产者盈利能力的障碍d)零售商与昆士兰州生产商进行谈判的行为,以及这些部分之间的信息不对称性的普遍性和信息不对称性的改善)对昆士兰州的政策环境的改善,以增加生产商的透明度,包括澳大利亚的透明度,包括澳大利亚的速度降低in Infor shover in Infor s in Infor s y in Infor s in Infors in a in Infor s in Infor in aumpry as a insymmetry and for in a insymmetry and festerry in a insymmetry and festerrir in a insymmetry and fester/f),/f)在/或f),或者fece n.关于这是重要的,为了通过关注潜在的昆士兰州政府回应来补充这些分析
超市使用忠诚度计划来游戏化杂货店购物,并推动人们购买和花费更多,包括通过合作伙伴零售商(例如酒精公司)的折扣和奖励。例如,Woolworths的日常奖励计划鼓励人们“增强”产品来通过在这些产品上花费一定数量来赚取更多积分。Coles的FlyBuys计划需要每周最低支出才能获得奖金积分和折扣。图1(见下文)提供了这些晋升的证据。这些策略也可能对经历酒精依赖的人或试图减少饮酒量特别有害,因为他们更有可能被鼓励“增强”并根据过去的酒精购买来花费酒精产品。
技术变化也可能影响竞争和价格。在线购物是在Covid-19大流行期间加速的,使更多的消费者可以货比三家和比较价格,同时还引入了新的成本,例如消费者的交货费和超市的包装费用。超市对技术(例如自我检查系统)的越来越多的使用也可能影响了运行成本和利润率。同样,数据分析的进步,例如客户分析,定价和折扣优化,存储布局优化和预测分析(例如,与需求预测有关)都可能对消费者和零售商之间的竞争有影响。
,农业 - 苏佩尔马克对接供应链模型是零售与农产品供应之间的创新合作关系[1]。农产品的质量和安全是农业现代化的重要组成部分[2-3]。国内外的学术和工业界已经对与农业超市供应链对接有关的问题进行了许多理论和实际探索[4-7]。基于进化游戏理论,一些学者对农业超市对接供应链进行了各种研究[8-10]。通常,许多研究人员在不同情况和条件下对农业超市对接供应链的质量控制手段和相关游戏方法进行了广泛的针对性研究和分析。在农业超市对接供应链质量控制的实际运营过程中,相关政府监管部门的行为选择在农业超市对接供应链的方式下对农业产品质量管理游戏中各方的行为产生了重要影响。因此,本文描述了在政府参与的影响下,质量和安全管理的进化游戏过程以及农业超市对接供应链的控制,并详细分析了农业专业合作社,大型超市链和政府监管部门之间复杂的游戏关系。研究目标是揭示农业超市对接供应链质量和安全问题的根本原因。