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数字图书馆资料书 - Edward Fox
纽约技术峰会 - 网络、电信和计算会议和展览 165 ACM SIGIR ‘93 第 16 届信息检索研究与开发国际会议 166 在线公共访问目录的用户界面 177 WAIS Inc.公告和技术展示 178 研讨会 179 HCI 研讨会 179 Hyperbase 系统研讨会 214 超媒体和超文本标准研讨会 4 月 22 日至 23 日阿姆斯特丹 216 信息访问和网络 - 研究研讨会 216 国家研究和教育网络 (NREN) 研讨会 219 NSF 视觉信息管理系统研讨会 221 第 103 届国会中与电子信息传递相关的选定立法 222 基础设施开发 222 政府信息 229 教育应用 232 图书馆应用 234 健康服务 235 隐私和知识产权 235 新闻项目来自 1992 年“计算机学家公报” 237 来自“电子前沿基金会 (EFF) 图书馆”的新闻 246 来自 ALAWON 的新闻 255 NREN 应用法案摘要 255 关于 Boucher 网络应用法案的听证会 258 即将举行的听证会 261 关于 ALAWON： 262 其他新闻和公告 262
智能全向控制轮椅
摘要。轮椅是由发现挑战行走的个人使用的。在开发轮椅上采用了各种方法，以适应使用可用技术的物理残疾的需求。与已经存在的轮椅相关的问题很难在限制和约束的空间以及可以实现的运动程度上进行操作。该项目的目的是开发一个智能的全向控制轮椅。该系统不仅适用于家庭用途，还可以用于体育和医院。轮椅的移动是通过Web应用程序通过无线保真性通信控制的。所采用的方法包括使用超文本标记语言和JavaScript编程语言设计Web应用程序接口，硬件部分由Raspberry Pi 3模型B组成，该模型B，使用Python编程语言编程。然后，将软件和硬件部分集成在一起以形成一个完整的系统。系统的主要优点是，它允许轮椅的用户通过限制和约束的空间操纵，并远程控制轮椅。所考虑的性能度量是障碍物检测单元在检测砖墙，金属和木材方面的准确性，以及轮椅对Web应用程序移动命令的响应时间。砖墙，金属和木材的平均检测精度分别为87.37％，94.43％和83.57％。轮椅对移动命令的平均响应时间为1.04秒。
定义教育人工智能、计算机支持的协作学习、教育数据挖掘和学习分析之间的界限：需要连贯性
在过去的 20 年里，教育和技术这个广阔的领域中出现了一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来，人工智能与教育（AIED）这个广阔的领域应运而生，旨在结合人工智能（AI）、学习理论和教育实践来改善学习者使用计算机的学习成果（Boyd 等人，1982 年；Holmes 等人，2019 年）。在 AIED 领域中，基于计算和机器学习的力量出现了各种研究子领域，例如智能辅导系统（Aleven 和 Koedinger，2002 年）、自适应超文本系统（Eysink 等人，2009 年；Romero 等人，2009 年）和计算机支持的协作学习（CSCL）。自 20 世纪 90 年代初以来，出现了一系列 CSCL 出版物，探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究（例如 Gunawardena，1995 年；Roschelle 和 Koschmann，1996 年；Fischer 和 Mandl，2005 年；Rienties 等，2009 年）发现，支架、自我调节、任务设计和教学临场感是鼓励学习者有效合作的重要概念。2000 年代中期，第三批研究人员（例如 Baker 和 Yacef，2009 年；Rosé 等，2014 年）开始使用教育数据挖掘 (EDM)，利用更大的数据集和增加数据之间的互连来探索学习过程。自 2011 年以来，出现了第四个研究领域，即学习分析 (LA)，它专注于理解复杂的
定义教育、计算机支持的协作学习、教育数据挖掘和学习分析中的人工智能之间的界限：需要一致性
在过去的 20 年里，教育和技术这个广阔的领域已经发展出一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来，人工智能与教育 (AIED) 这个广阔的领域应运而生，旨在结合人工智能 (AI)、学习理论和教育实践来改善使用计算机的学习者的学习成果 (Boyd 等人，1982 年；Holmes 等人，2019 年)。在 AIED 中，基于计算和机器学习的力量，出现了各种研究子领域，例如智能辅导系统 (Aleven 和 Koedinger，2002 年)、自适应超文本系统 (Eysink 等人，2009 年；Romero 等人，2009 年) 和计算机支持的协作学习 (CSCL)。自 20 世纪 90 年代初以来，出现了一系列 CSCL 出版物，探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究（例如 Gunawardena，1995 年；Roschelle 和 Koschmann，1996 年；Fischer 和 Mandl，2005 年；Rienties 等人，2009 年）发现，支架、自我调节、任务设计和教学存在是可以鼓励学习者有效协作的重要概念。在 2000 年代中期，第三批研究人员（例如 Baker 和 Yacef，2009 年；Rosé 等人，2014 年）开始使用教育数据挖掘 (EDM) 来探索使用更大数据集和数据之间增加的互连的学习过程。自 2011 年以来，出现了第四个研究领域，即学习分析 (LA)，该领域专门致力于理解复杂的
基于Caffe的年龄和性别识别...
1人工智能和数据科学，1 IFET工程学院，Villupuram，India摘要：“性别和年龄检测”是基于计算机视觉的机器学习项目。 通过此数据科学项目，它基于CNN的实际应用，即卷积神经网络，该使用模型由“ Tal Hassner”和“ Gil Levi”培训的模型用于“ Adience”数据集。 随之而来的是，它使用了一些文件，例如 - 。 pb，frototxt，.pbtxt和.caffe模型文件。 这是一个非常实用的项目，您将创建一个模型，可以通过图像分析单个面部检测来检测任何人的年龄和性别。 因此，可以将这种性别分类归类为男人或女人。 此外，年龄可以分类为0-2/ 4-6/ 8-2/ 15-20/ 25-20/ 25-32/ 38-43/ 48-43/ 48-53/ 60-100。我们实现了年龄识别的性别识别和回归模型的分类模型，这将预测该项目所需的更好准确性。 年龄和性别识别技术利用各种方法，包括图像处理和机器学习算法，分析面部特征并确定一个人的年龄和性别。 虽然HTML（超文本标记语言）本身主要用于构建网页的内容，但年龄和性别识别的实现通常涉及HTML与其他技术（例如JavaScript和服务器端编程语言）的组合。 I.引言的一般年龄和性别识别代表计算机视觉和机器学习领域中的关键领域，彻底改变了我们如何与视觉数据进行交互和理解。1人工智能和数据科学，1 IFET工程学院，Villupuram，India摘要：“性别和年龄检测”是基于计算机视觉的机器学习项目。通过此数据科学项目，它基于CNN的实际应用，即卷积神经网络，该使用模型由“ Tal Hassner”和“ Gil Levi”培训的模型用于“ Adience”数据集。随之而来的是，它使用了一些文件，例如 - 。pb，frototxt，.pbtxt和.caffe模型文件。这是一个非常实用的项目，您将创建一个模型，可以通过图像分析单个面部检测来检测任何人的年龄和性别。因此，可以将这种性别分类归类为男人或女人。此外，年龄可以分类为0-2/ 4-6/ 8-2/ 15-20/ 25-20/ 25-32/ 38-43/ 48-43/ 48-53/ 60-100。我们实现了年龄识别的性别识别和回归模型的分类模型，这将预测该项目所需的更好准确性。年龄和性别识别技术利用各种方法，包括图像处理和机器学习算法，分析面部特征并确定一个人的年龄和性别。虽然HTML（超文本标记语言）本身主要用于构建网页的内容，但年龄和性别识别的实现通常涉及HTML与其他技术（例如JavaScript和服务器端编程语言）的组合。I.引言的一般年龄和性别识别代表计算机视觉和机器学习领域中的关键领域，彻底改变了我们如何与视觉数据进行交互和理解。这是一个抽象的概述，概述了HTML在年龄和性别识别的背景下的潜在用途：总而言之，HTML是在年龄和性别识别应用中开发直观且用户友好的接口的基石。它在构建内容，处理用户交互以及与后端服务的沟通方面的作用强调了其在为与这些创新技术互动的用户创造凝聚力和引人入胜的体验方面的重要性。此外，HTML支持将Web应用程序与外部服务联系起来的API（应用程序编程接口）的集成，从而可以在前端和后端组件之间进行无缝通信。关键字：数据科学，人工智能，机器学习，超文本标记语言，卷积神经网络，深度学习，深度神经网络，原型 - 预型文本文本，计算机视觉，数字python，闪电存储器映射数据库，应用程序编程，应用程序编程界面， - 层次数据格式， - 层次数据格式，caffe模块，分类，调节，调整，数据预定率，准确性，准确性，准确性，准确性，准确性。这些技术深入研究了人工智能的迷人领域，高级算法分析面部特征以推断重要的人口统计信息。年龄识别：年龄识别涉及使用机器学习模型来确定基于面部特征的个人年龄。这项技术不仅在于估计一个人的年代年龄，而且通常涉及将个人分类为预定义的年龄组或范围。随着时间的流逝，复杂的模式和面部特征的变化是这些模型的基础[1]。通常，使用卷积神经网络（CNN）从面部图像中提取复杂的细节，从而使系统能够辨别出与年龄相关的微妙提示，例如皱纹，皮肤纹理和面部轮廓。年龄识别的应用是多种多样的，从个性化内容建议到增强安全系统和特定年龄的营销策略。此外，识别系统可能会考虑到其他因素，例如头发颜色，风格和服装选择。机器学习模型在包含不同年龄段的大型数据集上进行了培训，从而使它们能够识别有助于准确年龄预测的模式和相关性。尽管该领域的进步发展，但年龄识别系统仍可能面临挑战，例如由于文化差异或个人修饰选择而导致外观变化。性别识别：计算机视觉中的性别识别是确定图像或视频中的人是男性还是女性。类似于年龄识别，性别识别在很大程度上取决于面部特征的分析。卷积神经网络播放中央
CS6008 - 人机交互
第一单元 HCI 基础 人类：输入/输出通道 – 内存 – 推理和解决问题；计算机：设备 – 内存 – 处理和网络；交互：模型 – 框架 – 人体工程学 – 风格 – 元素 – 交互性 – 范例。第二单元 设计与软件过程 交互设计基础 – 过程 – 场景 – 导航 – 屏幕设计 – 迭代和原型设计。软件过程中的 HCI – 软件生命周期 – 可用性工程 – 实践中的原型设计 – 设计原理。设计规则 – 原则、标准、指南、规则。评估技术 – 通用设计。第三单元 模型与理论 认知模型 – 社会组织问题和利益相关者要求 – 通信与协作模型 – 超文本、多媒体和 WWW。单元 IV 移动 HCI 移动生态系统：平台、应用框架 - 移动应用类型：小部件、应用、游戏 - 移动信息架构、移动 2.0、移动设计：移动设计元素、工具。单元 V 网页界面设计 设计网页界面 - 拖放、直接选择、上下文工具、覆盖、嵌入和虚拟页面、流程。案例研究。总计：45 节课 教材： 1.Alan Dix、Janet Finlay、Gregory Abowd、Russell Beale，“人机交互”，第 3 版，Pearson Education，2004 年（UNIT I、II 和 III） 2.Brian Fling，“移动设计与开发”，第一版，O'Reilly Media Inc.，2009 年（UNIT –IV） 3.Bill Scott 和 Theresa Neil，“设计 Web 界面”，第一版，O'Reilly，2009 年。（UNIT
CS6008 - 人机交互
第一单元 人机交互基础 人类：输入/输出通道 – 内存 – 推理和解决问题；计算机：设备 – 内存 – 处理和网络；交互：模型 – 框架 – 人机工程学 – 风格 – 元素 – 交互性 – 范例。 第二单元 设计与软件过程 交互设计基础 – 过程 – 场景 – 导航 – 屏幕设计 – 迭代和原型设计。软件过程中的人机交互 – 软件生命周期 – 可用性工程 – 实践中的原型设计 – 设计原理。设计规则 – 原则、标准、指南、规则。评估技术 – 通用设计。 第三单元 模型与理论 认知模型 – 社会组织问题和利益相关者要求 – 通信与协作模型 – 超文本、多媒体和万维网。第四单元 移动 HCI 移动生态系统：平台、应用框架 - 移动应用类型：小部件、应用、游戏 - 移动信息架构、移动 2.0、移动设计：移动设计元素、工具。 第五单元 网页界面设计 设计网页界面 - 拖放、直接选择、上下文工具、覆盖、嵌入和虚拟页面、流程流。案例研究。 总计：45 节课 教科书： 1. Alan Dix、Janet Finlay、Gregory Abowd、Russell Beale，《人机交互》，第三版，Pearson Education，2004 年（第一单元、第二单元和第三单元） 2. Brian Fling，《移动设计和开发》，第一版，O'Reilly Media Inc.，2009 年（第四单元） 3. Bill Scott 和 Theresa Neil，《设计网页界面
尊敬的校长，我们根据艺术要求。法律第25条300 of 20.5.70，在学校工会公告栏上发布并通过电子邮件向宗教教师发送所附新闻稿，不做任何修改（PDF 格式），以便能够使用新闻稿中的超文本链接。感谢教授一贯的合作。朱塞佩·法维拉
***保密性*** 遵守 G.D.P.R.欧洲法规 n. 2016/679 关于个人数据保护的规定，本信息中包含或附加的信息仅供上述收件人使用。他人收到后，禁止任何形式的分发或复制。任何错误收到此通信的人必须立即通知发件人并销毁该信息。
DCMA-INST 210 - 说明
1.政策。本指令实施对 DCMA-INST 210“挣值管理系统 (EVMS) 标准监督”的变更，2012 年 2 月 29 日。2.目的。本指令更新了政策和流程，用于验证承包商是否持续遵守电子工业联盟 (EIA) -748 EVMS 指南 (GL)，根据国防联邦采购条例补充 (DFARS) 242.302 中定义的 DCMA 职责，作为合同管理职能。本指令的格式由 DCMA-INST 210 的原始、已发布的超文本标记语言格式驱动，“挣值管理系统 (EVMS) - 标准监控指令 (SSI)”，发布日期为 2012 年 2 月，并符合当前已发布的政策出版指南。3.适用性。本指令适用于领导、进行或参与承包商 EVMS 监控的所有 DCMA 活动，除非更高级别的法规、政策、指导、豁免或协议优先（例如，DCMA 国际 (DCMAI) 和特别计划 (DCMAS)）。对于机密合同，本指令的安全例外必须遵守 DCMAS 维护的补充指令。4.经理的内部控制计划。根据 DCMA-INST 710“管理人员内部控制计划”，本指令须接受评估和测试。5.可发布性 – 无限制。本指令已获准公开发布。6.劳动法。位于资源页面。7.资源页面。https://360.dcma.mil/sites/policy/PI/SitePages/210r.aspx 8.生效日期。根据 DCMA 主任的命令，此变更于 2016 年 11 月 8 日生效，所有适用活动应在该日期起 60 天内完全合规。Joseph E. Sweeney 执行董事 投资组合管理和业务整合