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目前对基于人工智能的医疗器械的临床研究是否足够全面，能够支持全面的卫生技术评估？系统评价
简介：基于人工智能的医疗设备 (AI-based MDs) 在医疗保健领域正呈指数级增长。本研究旨在调查当前评估 AI 的研究是否包含 HTA 机构进行健康技术评估 (HTA) 所需的信息。方法：我们根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目方法进行了系统文献综述，以提取 2016 年至 2021 年期间发表的与基于 AI 的 MDs 评估相关的文章。数据提取侧重于研究特征、技术、算法、比较器和结果。计算 AI 质量评估和 HTA 分数以评估纳入研究中存在的项目是否符合 HTA 要求。我们对 HTA 和 AI 分数进行了线性回归，解释变量为影响因子、出版日期和医学专业。我们对 HTA 分数进行了单变量分析，对 AI 分数进行了多变量分析，alpha 风险为 5%。结果：在检索到的 5578 条记录中，包括 56 条。平均 AI 质量评估得分为 67%；32% 的文章的 AI 质量得分 ≥ 70%，50% 的文章得分在 50% 到 70% 之间，18% 的文章得分低于 50%。研究设计（82%）和优化（69%）类别的质量得分最高，而临床实践类别的得分最低（23%）。所有七个领域的平均 HTA 得分为 52%。100% 的研究评估了临床效果，而只有 9% 的研究评估了安全性，20% 的研究评估了经济问题。影响因子与 HTA 和 AI 得分之间存在统计学上的显著关系（均为 p = 0.046）。讨论：基于 AI 的 MD 的临床研究有局限性，而且往往缺乏适应性强、稳健和完整的证据。还需要高质量的数据集，因为只有输入可靠，输出数据才可信。现有的评估框架并非专门为评估基于人工智能的医疗器械而设计的。从监管机构的角度来看，我们建议应调整这些框架以评估持续更新的可解释性、可解释性、网络安全性和安全性。从 HTA 机构的角度来看，我们强调，实施这些设备需要透明度、专业和患者接受度、道德问题和组织变革。人工智能的经济评估应依靠稳健的方法（业务影响或健康经济模型），为决策者提供更可靠的证据。
糖尿病患者与胰岛素有关的知识是否足够...
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奖励几乎是足够的
几个世纪以来，人类一直试图了解智力及其相关的机制，这些机制推动了我们的思维方式。有些人假设有不同类型的能力需要不同的信号或目标，包括学习，感知，社会智力，概括和模仿，但其他人则建议通过反复试验和错误学习以最大程度地提高奖励，这可以帮助发展包含所有这些能力的能力。在本文中，我们认为，尽管最大化奖励是发展各种能力范围的核心，但我们必须重新构架这些奖励的方式和制定这些奖励的方式，因为在增强学习中使用奖励的常规方法可能是令人难以置信的，并且在各种环境中都表现不佳，包括稀疏环境和嘈杂的奖励条件。我们建议需要对这些奖励进行改革，以纳入i）不确定性的不同概念，ii）人类偏好，iii）嵌套或混合的组成，iv）非平稳性，并说明v）无需奖励的情况。我们建议这样做可以使更强大的强化学习者成为迈向人工通用情报的一步。
我们是否足够勇敢地让我们的孩子玩？ - 新加坡
新加坡儿童通常没有足够的睡眠，每天的屏幕时间过多，并且在健康发展中久坐不足（Chia，Tay＆Chua，2019; Chen等，2019; Lim等，2022）1。脑电图（EEG）读数表明，暴露于较长屏幕时间的婴儿在认知上的警觉性较小，这可能会影响长期的大脑功能和发育（Law等，2023）。来自新加坡纵向早期发展研究（SG Leads）的数据2显示，三到六岁的儿童中有15％每周在电视和其他电子设备上花费超过21个小时。在这一组中，在这种设备上花费的时间中有64％不是在父母面前。对于患有神经发育状况的儿童，增加的筛查使用可能会通过干扰睡眠数量和质量来加剧情绪和/或行为困难（EBD）（Lin等，2019）3。
孩子们照顾了足够的策略
在2023/24市政一年中，董事会收到了许多报告，重点是理事会的儿童方法（CLA），从CLA的数量，相关成本和需求显着增加，如何照顾CLA，如何照顾CLA，维护实践和整体指导策略，例如实施Macallister Espection和稳定的Home and love Flatement of Love fartermition of Love Fartermation of Love Farkity of Love neveration。这些项目是在董事会的服务转型方法中考虑的，鉴于持续的财务挑战，需求和人口压力的增加是由“更少交付更少”的需求驱动的。影响儿童社会护理服务的国家环境对地方政府财政，需求增加，人口压力以及社会护理和教育外部安置的成本不断升级。这不仅在儿童和家庭服务中，而且整体上都给了安理会的财务可持续性带来巨大压力。因此，CLA足够策略与董事会过去对这些问题的考虑有关，并旨在提供一个框架，以实现应对具有挑战性的国家背景的重大变化和发展，并通过在儿童和家庭局内降低外部安置成本来对理事会的整体财务可持续性产生重大影响。因此，要求董事会注意和评论儿童，照顾了足够的策略执行董事会报告，该报告作为附录1提交了本报告的附录1，并在附录2上提供了足够的策略本身。附录3提供了有关采用该策略的方法的关键消息传递。
在新西兰出售的碘盐是否含有足够的碘？
odine是甲状腺激素的重要组成部分，这是对人类代谢，温度控制，正常生长和脑发育的调节所必需的。1,2世界卫生组织（WHO）建议使用碘盐作为防止碘摄入量低的地区人口中碘缺陷的关键策略。3新西兰的土壤碘的土壤较低，盐碘化一直是自1920年代以来预防碘缺乏的主要策略。4在1990年代新西兰的轻度碘缺乏症再次出现之后，4一系列按照食品标准澳大利亚新西兰（FSANZ）的评论导致食品标准法规的立法变化，而用碘盐的面包进行了防御力，于2009年强制性。5,6以来面包的强化，儿童和成年男性的碘状况得到了改善。
孩子们照顾了足够的策略
利兹市议会根据1989年《儿童法》有一项法律义务，以确保我们在议会区域内有足够的安置和安置，以满足儿童的需求。本报告提供了一份儿童草案来照顾足够的策略，该策略旨在详细介绍该理事会来满足其充足责任和儿童需求的方法。LEED足够策略2024 -2027首先专注于家庭，受到家庭重视和创造慈爱和稳定的房屋。该战略强调了利兹致力于将儿童和年轻人留在城市，与家人，朋友，当地社区和学校以及他们的支持网络保持联系。与合作伙伴合作并与合作伙伴合作是确保提供一系列高质量安置的关键，以满足儿童的需求。详细的三年个人资料和实施计划将坐在此策略之下，并将每月进行监控，每年进行更新，以确保实现雄心勃勃和目标。该策略已被儿童和年轻人的观点，声音和生活经验所告知，并获得了成功的措施，是我们以企业父母的身份兑现了对他们的承诺。该战略是在更广泛的国家背景下设定的，在更广泛的国家背景下，对地方政府财政的压力很大，部分原因是需求增加，人口压力以及社会护理和教育外部安置的成本升级。对于市议会的财务可持续性而言，这是一个非常重要的问题，而从交付此策略发出的活动是整个理事会的关键。该战略试图提供一个框架，以实现应对充满挑战的国家背景所需的重大变化和发展，同时也试图通过降低儿童和家庭局内的外部安置供应成本来对理事会的整体财务可持续性产生重大影响。
SRU报告 - 足够的策略
任何对这些事实进行现实的人都必须认识到，当前的策略不足以维持年轻和后代的健康生活条件。仅通过创新和技术就可以通过创新和技术来实现对可持续性的过渡，这是一个假设，没有足够的证据 - 相反，有许多反对它的论点。然而，环境政策辩论通常完全依赖于技术逻辑创新，并假设不能期望人们做出任何重大改变。鉴于社会和民粹主义倾向的两极分化，人们对社会凝聚力的关注是合理的，确实是必要的。 以公平和包容的方式塑造向SUS可塑性的转变至关重要。 同时，关闭我们对现实的目光是错误的：创新和技术解决方案为减少能源和资源消耗所做的不可或缺的贡献是不可或缺的，但是据我们所知，它们还不够。 这是关于经济活动与环境消费之间关系以及未来面向部门分析的历史研究，例如在能源，气候，原材料和土地领域。 也有一系列的研究指向基本的（例如，热力学和化学）限制了社会功能以及资源和能源需求的解耦。鉴于社会和民粹主义倾向的两极分化，人们对社会凝聚力的关注是合理的，确实是必要的。以公平和包容的方式塑造向SUS可塑性的转变至关重要。同时，关闭我们对现实的目光是错误的：创新和技术解决方案为减少能源和资源消耗所做的不可或缺的贡献是不可或缺的，但是据我们所知，它们还不够。这是关于经济活动与环境消费之间关系以及未来面向部门分析的历史研究，例如在能源，气候，原材料和土地领域。也有一系列的研究指向基本的（例如，热力学和化学）限制了社会功能以及资源和能源需求的解耦。
安置调试和足够的策略...
我们的大多数孩子都有典型的照料儿童的需求，并且可以在养育家庭环境中得到很好的满足。对于我们的一些孩子来说，由于童年时期的忽视，虐待和创伤的不利经历，他们的需求更加复杂，他们可能需要更加协调，强烈的支持。复杂的需求包括心理健康问题，自我伤害和性不适当或具有挑战性的行为。这些儿童和年轻人中的一些有可能或从事儿童性和刑事剥削的风险（CSE/CCE）。可以满足这些孩子需求的安置，尤其是当家庭环境最合适的情况下很难源。
算法何时表现得足够好以取代人类？
摘要 人工智能目前正在许多社会背景下取代人类的工作。本文的目的是思考何时算法工具应被视为表现足够好，以取代人类的判断和量刑决策。更准确地说，对于旨在提供累犯预测的风险评估算法和旨在确定个案刑事判决的量刑算法，我们考虑了哪些是算法和人类比较绩效评估的伦理合理标准。首先，有观点认为，表面上最明显的评估标准经不起伦理审查。其次，伦理合理标准以刑罚分配的伦理理论为前提，而目前该理论尚未得到充分发展。第三，目前缺乏评估标准，对于何时应在刑事司法实践中实施算法工具具有全面影响。