XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System距离和
偏航/标题优化通过机器学习模型...
值。陀螺仪在整合过程中执行明显的漂移成分。另一方面，在室内环境中，GPS的工作不足，这成为室内应用的问题。环境问题，例如电离层的延迟，因为时间的距离和延迟导致结果的准确性较低[9]。因此，磁力计是一种必不可少的传感器，可以通过测量人体坐标中地球磁场矢量的强度来带来真实的标题值。但是，铁失真通常会干扰磁力计的性能。磁化材料或外部磁铁的硬铁将磁球移开远离原始中心坐标。来自金属材料（例如镍电池）的软铁变形
TC53E/TC58E/TC53E-RFID产品概述brochure
为您的前线工人提供与TC53E-RFID集成的移动RFID的力量。它很容易携带和固定，并且可以读取20个RFID标签，读取范围高达4.0 ft./1.2 m。集成的RFID意味着没有额外的雪橇或雪橇电池可以管理。TC53E-RFID与所有相同的TC53/TC53E/TC58/TC58E配件兼容，使您可以标准化一种模型以满足各种需求。和TC53E-RFID也与Zebra的标准范围RFD40以及标准或扩展范围RFD90 Ulta-Rugged UHF RFID雪橇兼容，从而启用具有单个设备的短距离和远距离RFID。
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人工智能监控叉车自动人体检测系统
2.1 选择性检测人体 该系统采用单次多框检测器 (SSD) 作为深度学习模型，仅检测图像中的人体。该系统能够学习通过现场测试收集的大量真实环境图像，并通过独自开发的调整技术检测人体，从而成功大幅提高检测率（即将人体检测为人体的比率），同时抑制误检。选择性检测人体不会对工作环境中存在的物体发出误报，因为工作环境中通常周围有各种物品和货物。因此，可以避免过多的警告。 2.2 自动切换近距离和远距离摄像机 根据叉车的速度自动切换近距离和远距离摄像机。这样可以适当设置监控区域，同时减轻操作员的负担。 2.3 检测通知 一旦检测到，蜂鸣器就会发出声音，提醒操作员附近有人。同时，该灯还会亮起，指示检测到的人所在的方向，从而敦促操作员用自己的眼睛或通过 Good Viewer(*) 屏幕确认安全性。 （*Good Viewer 是一种通过俯瞰叉车周围环境来确认安全性的支持系统。） 2.4 检测时防止叉车启动 如果在叉车停止时检测到有人，系统将阻止车辆启动，以防止发生事故。如果此预防措施干扰了工作进度，可以暂时关闭。此功能由与车辆控制集成的系统实现，因此是我们产品与其他公司类似产品不同的卖点，因为后者与车辆本身分开出售，本身不具备这种功能。 | 3. 未来发展
使用深长的短期记忆网络框架
压力瞬态分析能够根据压力响应数据检查储层特性，这对于有效的CO2存储和CO2地热技术至关重要。注射范围循环压力和速率瞬态响应特别决定了渗透性，边界距离和注入性能。这可以评估超临界二氧化碳阶段的增强迁移率以及任何井损伤。为了评估PTA对温度和速率依赖性超临界二氧化碳注入的反应，开发了基于物理学的深度学习模型，以考虑温度和速率影响。深度学习模型利用基于时间序列的修改后的长期记忆网络来预测压力响应。
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RIEGL LMS-Q780 - 托马斯网络
RIEGL LMS-Q780 扫描仪可提供直线平行扫描线和同样密集的地面激光覆盖范围。高分辨率矩阵扫描模式甚至可以检测到小物体。参数“横向间距”和“纵向间距”分别指扫描线内的点距离和扫描线之间的点距离。纵向间距和横向间距之间的差异很大，导致点云中存在明显间隙，这也意味着采样质量的降低。地面测量之间的最大间隙越短，小物体的检测效果就越好。小而一致的间隙代表较高的采样质量，这是由 RIEGL 的矩阵扫描模式实现的。
