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量子距离到不可控性和量子速度......
就像我们日常使用的计算机一样，普适性——原则上运行任何算法的能力——是量子计算的核心概念。在当前证明普适性的竞赛中，以及在更大的系统中首次成功报告普适性[1]，这一点比以往任何时候都更加真实。人们经常争论[2]，普适性本身就是普遍的，例如几乎所有系统都是普适的，如果不是，稍微改变一下参数就会变成普适的。即使在嘈杂的系统中也是如此，在这种系统中，普适性需要与错误校正相结合。然而，我们认为，这还有另一面：如果任何非普适系统接近普适系统，那么许多普适系统也危险地接近非普适系统。那么普适性可能是不稳定的或低效的。事实上，大自然似乎不愿探索高维动力学[3]，而简单的非普适系统往往是很好的近似值。致力于设计量子光学中的弱非线性、超导系统中的弱非谐性或避免固态系统中的光谱拥挤的实验物理学家非常清楚这些限制。在这里，我们将这种直觉放在一个精确的框架中，我们称之为可控性的量子距离，并展示它与一个众所周知的难以计算但独立有趣的量的关系：量子速度极限 [4–6]。值得指出的是，有许多不同的速度极限，一些用于状态变换，一些用于幺正变换；一些用于不受控动力学，一些用于受控动力学，请参阅 [4] 中的综述。我们在这里关注的是系统的受控演化。
REV-31-1505 – 2M 距离传感器数据表
飞行时间测量的一个主要优点是目标的表面反射率不会显著影响计算的距离。但是，反射率更高的目标可实现最小的误差和最远的测量。同样，较大的目标更容易检测，因为它们占据了传感器 25° 视野的更多部分。
讲座 7：测量量子态之间的距离
场景：从集合中辨别状态。在前面的场景中，Bob 以概率 λ 收到量子态 ρ 0 ，以概率 1 − λ 收到量子态 ρ 1 。现在让我们将这个场景推广到两个以上的量子态：同样，Alice 站在一个有 n ∈ N 个按钮的设备旁边。按下按钮 “i” 后，设备从某个量子态集合 { ρ 1 , ... , ρ n } ⊂ D ( H ) 中发射一个量子态为 ρ i 的粒子。同样，Bob 抓住粒子，使用 POVM µ : { 1 , ... , n } → B ( H ) + 对其进行测量，并猜测如果 Alice 收到该结果，则他按下了按钮 j 。假设 Alice 按照概率分布 p ∈P{ 1 , ... , n } 按下按钮，Bob 猜测的最佳成功概率是多少？同样，给定一个特定的 POVM µ : { 1 , . . . , n } → B ( H ) + ，我们可以将成功概率表示为
我们距离新冠疫苗还有多远？
本综述概述了 COVID-19 候选疫苗的主要方面和疾病的病理生理学。本综述分析了针对 COVID-19 开发的生物技术候选疫苗的类型、其保护程度和疾病的病理生理机制。研究了开发生物技术候选疫苗的关键所基于的文献数据。回顾了可以参考各种生物技术候选疫苗的数据。为此，利用了最新的文献数据。成功开发需要技术基础设施的疫苗的方法是综合从长期试验中获得的数据并随后将其付诸实践。通过重组 DNA 技术开发的疫苗将成为人们进一步研究的灵感来源。经过快速的疫苗开发过程，COVID-19 疫苗的使用可以在人群中成为主流以预防疾病。作为这些实践的结果，将在阶段研究后评估哪种疫苗更安全、更可靠和更有效。
1距离很长一段路？当代人造...
Sorich 4，Ishish Seth 5，James Gorcilov 6，Matthew Lim 1，Liam McCoy 7，Andrew vanlint 1,6，
悬垂距离的电池检查-Dragonfly
通过计算机断层扫描（CT）进行的X射线检查允许对电池进行质量评估，对于锂离子电池特别有用。ct可以轻松检查空隙，裂缝，分配和阳极分量之间的距离距离。在此应用程序注释中，我们使用Dragonfly 3D World软件展示了CT的电池检查功能。特别是，对深度学习模型进行了训练，可以自动分割悬垂 - 该模型可以应用于任何类似的扫描 - 例如，如果您扫描了100个电池，则可以使用相同的模型在所有扫描中分割悬垂。
将机器人几何形状表示为距离字段
摘要 - 在这项工作中，我们提出了一种新的方法，将机器人几何形状表示为距离场（RDF），该方法将签名距离场（SDF）的原理扩展到铰接的运动链。我们的方法采用了伯恩斯坦多项式的组合，以高精度和效率编码每个机器人链路的签名距离，同时确保SDF的数学连续性和不同性。我们进一步利用机器人的运动学链来在关节空间中产生SDF表示，从而允许以任意关节配置进行稳健的距离查询。提议的RDF表示在任务和关节空间中都是可区分和平滑的，使其直接集成到优化问题。此外，机器人的0级集合对应于机器人表面，可以将其无缝整合到全身操纵任务中。我们在模拟和7轴Franka Emika机器人中进行了各种经验，与基线方法进行了比较，并证明了其在避免碰撞和全身操纵任务方面的效率。项目页面：https：//sites.google.com/view/lrdf/home
对超距离无线通信的超级...
摘要：无线短距离通信在现代时代已经普遍存在，部分原因是物联网（IoT）和智能技术的发展。现在，该技术用于各个领域，包括照明，医疗和工业应用。本文旨在研究无线短距离通信的历史，现在和即将到来的进步。此外，审查将分析对通信协议（例如蓝牙，RFID和NFC）进行的修改，以便更好地适应现代应用程序。少电池技术，尤其是无电池NFC，是短期无线通信中新兴的开发，将电源和数据传输结合到单个载体中。这种修改将显着影响短期通信及其应用的轨迹。大多数低功率，短距离通信应用的基础依赖于超低功率微控制器。因此，这项研究将涵盖对超低功率微控制器的分析，以及对它们将来可能遇到的潜在局限性的研究。除了对当前无线短距离通信进行彻底检查外，本文还将尝试预测未来的模式并确定未来研究可能解决的可能障碍。
量子测量集的基于距离的资源量化
可以在资源理论的一般框架中量化量子系统为某些量子信息提供的任务提供的优势。量子状态之间的某些距离功能已成功地用于量化纠缠和连贯性等资源。令人惊讶的是，这种基于距离的方法尚未用于研究量子测量的资源，而其他几何量化器则被使用。在这里，我们定义了量子测量集之间的距离函数，并表明它们自然诱导了资源单调，以用于凸的资源理论。通过关注基于钻石规范的距离，我们建立了衡量资源的层次结构，并在任何一组测量值的不兼容性上得出了分析界限。我们表明，基于相互偏见的基础，对于某些投射测量，这些界限是紧密的，并确定在我们的资源单调量子量化时，不同的微音资源的不同序列资源具有相同的价值。我们的结果提供了一个一般框架，以比较基于距离的资源以进行一组测量值，并使我们能够对贝尔型实验获得限制。