XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System距离
RRTS 让密拉特与德里距离更近
为语音通话和短信提供单独的特别资费券 (STV)。Lahoti 在接受 PTI 采访时表示，虽然可以鼓励消费者使用数据，但不能“强迫”他们这样做。他说，TRAI 的重点不仅是保护行业利益，还有消费者的利益，消费者必须有选择只为自己需要的服务付费的权利。监管机构还准备对其 IT 系统进行大规模改造，预计此举将导致电信公司和其他行业利益相关者的多重申报合理化和减少。已被聘请为顾问的德勤即将提交其 IT 系统改造报告。Lahoti 表示，监管机构随后将任命一家机构负责改造，整个工作将优先进行并于今年完成。 TRAI 的 2025 年优先事项清单中包括有关卫星通信频谱的建议——这可以说是这场高风险游戏中最受关注的事件之一，一方是 Jio 和 Airtel 等电信公司，另一方是埃隆·马斯克的 Starlink。Lahoti 拒绝就建议的具体细节或发布时间表发表评论，只是表示“我们正在根据其优缺点审查所有意见，我们将采取平衡的观点”。
RRTS 让密拉特与德里距离更近
为语音通话和短信提供单独的特别资费券 (STV)。Lahoti 在接受 PTI 采访时表示，虽然可以鼓励消费者使用数据，但不能“强迫”他们这样做。他说，TRAI 的重点不仅是保护行业利益，还有消费者的利益，消费者必须有选择只为自己需要的服务付费的权利。监管机构还准备对其 IT 系统进行大规模改造，预计此举将导致电信公司和其他行业利益相关者的多重申报合理化和减少。已被聘请为顾问的德勤即将提交其 IT 系统改造报告。Lahoti 表示，监管机构随后将任命一家机构负责改造，整个工作将优先进行并于今年完成。 TRAI 的 2025 年优先事项清单中包括有关卫星通信频谱的建议——这可以说是这场高风险游戏中最受关注的事件之一，一方是 Jio 和 Airtel 等电信公司，另一方是埃隆·马斯克的 Starlink。Lahoti 拒绝就建议的具体细节或发布时间表发表评论，只是表示“我们正在根据其优缺点审查所有意见，我们将采取平衡的观点”。
通过通道传输视角重新访问Unicity距离
集成的光学器件用于在鲁棒和紧凑的材料内实现天文干涉法，从而提高了仪器的稳定性和灵敏度。为了在Hα线（656.3nm）上执行差分相测量，首先是600-800NM光谱互动计，即将开发光子积分电路（PIC）。此图片执行来自望远镜学生子孔的梁的可见组合。在这项工作中，玻璃中K +：Na +离子交换制造的Teem Photonics波导以单模范围和模式场直径为特征。波导扩散的索引轮廓是在BeamProp软件上建模的。模拟了第一光束组合器的构建块，尤其是可观的定向耦合器和被动π/ 2相变，以实现潜在的ABCD干涉测量组合。
双重性的双重性和形状距离，对比较神经表示的影响
已经提出了神经网络表示之间的多种（DIS）相似性度量，从而导致了零散的研究景观。这些措施中的大多数属于两个类别之一。首先，诸如线性回归，规范相关分析（CCA）和形状距离之类的措施，都学习神经单位之间的明确映射，以量化相似性，同时考虑预期的不断增长。第二，诸如表示相似性分析（RSA），中心内核比对（CKA）和归一化Bures相似性（NBS）之类的措施都量化了摘要统计数据中的相似性，例如逐个刺激的内核矩阵，它们已经不一致地是预期的。在这里，我们通过观察Riemannian形状距离的余弦（从类别1）等于NB（来自类别2）来统一这两个广泛的方法的步骤。我们探讨了这种联系如何导致形状距离和NB的新解释，并将这些措施的对比与CKA进行对比，这是深度学习文献中的流行相似性度量。
根据基因组特征与宿主的距离推断环境噬菌体的生命周期
摘要：未培养噬菌体对环境的影响取决于其首选的生命周期（溶菌性或溶源性）。然而，我们预测它的能力非常有限。我们旨在通过比较溶菌性和溶源性噬菌体的基因组特征与其宿主的相似性来区分溶菌性和溶源性噬菌体，反映它们的共同进化。我们测试了两种方法：（1）四聚体相对频率的相似性，（2）基于精确的 k = 14 寡核苷酸匹配的无比对比较。首先，我们探索了 5126 种参考细菌宿主菌株和 284 种相关噬菌体，并找到了使用两种基于寡核苷酸的方法区分溶源性和溶菌性噬菌体的近似阈值。对 6482 个质粒的分析揭示了不同宿主属之间以及在某些情况下远距离细菌类群之间水平基因转移的可能性。随后，我们通过实验分析了 138 株肺炎克雷伯菌及其 41 种噬菌体的组合，发现实验室中与这些菌株相互作用次数最多的噬菌体与肺炎克雷伯菌的基因组距离最短。然后，我们将我们的方法应用于来自温泉生物膜的 24 个单细胞，其中包含 41 个未培养的噬菌体-宿主对，结果与在此环境中检测到的噬菌体的溶源生命周期相一致。总之，基于寡核苷酸的基因组分析方法可用于预测 (1) 环境噬菌体的生命周期、(2) 培养物保藏中宿主范围最广的噬菌体，以及 (3) 质粒的潜在水平基因转移。
连续学习中的量子分类和量子距离估计
抽象的量子机器学习最近由于量子计算机在解决经典计算机上棘手的机器学习问题方面的承诺而获得了突出。尽管如此，关于经典计算算法仍然具有挑战性的问题的一些研究正在出现。其中之一是根据持续学习范式对连续传入的数据实例进行分类，该范式通过结合经典和量子技术的混合计算解决方案在本文中进行了研究。混合方法代表了在实际应用中使用量子计算的当前方法之一。在本文中，我们展示了如何使用量子力学的属性来平等地解决持续学习的典型问题，直到通常提供更好的结果为止。我们提出了量子分类和量子距离估计的联合使用，以在处理新的数据实例时更新分类功能。实验是在带有量子模拟器的实际数据集上进行的。
卫星通信：缩小与地球上最远地方的距离并增强 911
高级工程师系统设计，T-Mobile USA 摘要 卫星通信已成为连接偏远或服务不足地区与世界其他地区的重要工具，它解决了大多数地面网络遇到的限制。能够不受地理障碍干扰地提供覆盖和信号，这对于在没有或薄弱物理基础设施的地区消除数字鸿沟至关重要。它在管理紧急请求（例如 911 紧急热线）和改进现有的灾难响应技术方面发挥着核心作用。本文解释了卫星轨道的分类、卫星信号的传输或接收方式以及带宽控制和卫星干扰中的独特问题。它还关注卫星网络的社会和经济影响，并特别考虑了它们在医疗保健、教育和灾害管理中的应用。卫星通信的典型示例包括紧急情况下的精确定位和在灾难事件期间主要用于通信的人员移动。此外，本文还简要介绍了卫星通信的当代发展，从低地球轨道 (LEO) 星座到卫星地面系统和人工智能驱动的资源管理。本文进行了详细的描述和计算，并使用表格、流程图和图形来说明和比较卫星和地面网络在不同情况下的性能。最后，本文展示了卫星通信对于全球一体化、连接和灾难响应的关键本质，以指导其未来发展以及为在可预见的未来保持其增长而需要制定的政策和框架。关键词：卫星通信、911 紧急呼叫、远程连接、灾难管理、电信政策、数字鸿沟。1. 简介 1.1 背景事实上，卫星通信是当代连通性最重要的组成部分之一，它成功地解决了地面通信系统特有的物理和结构问题。与光纤电缆或蜂窝塔不同，卫星在太空中工作，不受难以到达的区域的影响。这些能力使卫星在缩小数字鸿沟方面无可替代，为卫星提供了
商品旅行的距离：1965 - 2020年全球运输链条
本文考虑了过去半个世纪的全球运输使用及其对供应链的影响。每单位实际产出的运输使用情况增加了一倍以上，因为成本降低了三分之一。新兴经济体参与世界贸易和国家之间的长距离贸易有助于这种使用量增加，从而鼓励更长的供应链。我们讨论了这一时期的技术进步，以及它们与运输成本和供应链联系的内生反应的相互作用。涉及更多国家和较长距离的供应链反映了可靠和有效的运输，但也更容易受到干扰，强调了考虑运输和供应链在决策和未来工作中相互联系的重要性。
您的企业如何能够比以往更紧密地拉近客户距离。
你看不到、摸不到、闻不到，但你绝对可以感受到信任的存在与否。在许多方面，信任是一种无形的力量，它帮助我们做生活中最重要的事情：爱、沟通、合作。还有做生意。经济学家会告诉你，信任程度较高的社会发展更快，繁荣程度更高，心境也更平和。当我想到信任时，我会想到我的妈妈：可靠、值得信赖，我知道她最关心我的利益。我清楚地记得，我刚结束体育训练（当时我大概十岁），妈妈没有来接我。十分钟、二十分钟过去了，但我没有惊慌失措或焦躁不安。我知道她迟到是有原因的，而且她会尽一切可能赶到那里。最后她面带微笑地来了，并向我道歉。当时交通堵塞得非常严重。对我来说，信任在商业中至关重要，这一点并不奇怪，最前沿的公司也在想方设法与客户建立信任，并缩小“信任鸿沟”——您将学到更多这个概念
基于极距离的增强量子K近邻分类算法
摘要：K最近邻算法是应用最为广泛的分类算法之一，但其高时间复杂度限制了其在大数据时代的性能。量子K最近邻算法（QKNN）可以满意地处理上述问题，但直接应用传统的基于欧氏距离的相似性度量会牺牲其准确率。受极坐标系和量子特性的启发，本文提出一种新的相似性度量来取代欧氏距离，将其定义为极坐标距离。极坐标距离同时考虑角度和模数长度信息，引入一个根据具体应用数据调整的权重参数。为了验证极坐标距离的效率，我们使用几个典型数据集进行了各种实验。对于传统KNN算法，使用极坐标距离进行相似性度量时准确率性能相当，而对于QKNN算法，其分类准确率明显优于欧氏距离。此外，极坐标距离表现出优于欧氏距离的可扩展性和鲁棒性，为 QKNN 在实践中的大规模应用提供了机会。