XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System跟踪服务
标签：在任何粒度上跟踪
我们在任何粒度（标签）中介绍跟踪：用于跟踪视频中任意目标的新任务，模型和数据集。我们寻求一种跟踪方法，将点，零件和对象视为同样可跟踪的目标类型，这是一个事实，即这些粒度之间的区别是模棱两可的。我们为任务介绍了通用的高容量变压器，作为输入视频和目标提示（指示要跟踪的内容，以单击，框或掩码的形式跟踪），并在每个帧上输出目标的分割时产生。为了训练模型，我们几乎汇总了我们所知道的几乎所有公共可用的跟踪数据集，目前总计75个，总计数百万的带有跟踪注释的剪辑，包括长长的稀有主题，例如昆虫上的身体关键点和显微镜数据。我们的模型在标准基准测试基准上具有竞争力，用于点跟踪，掩盖跟踪和盒子跟踪，但更重要的是，在很大程度上要归功于数据工作。我们将公开发布我们的代码，模型和汇总数据集，以提供运动和视频理解的基础模型，并促进该方向的未来研究。
模式跟踪：使用内置LIDAR的红外线，结构化投影进行多设备跟踪
作为市场中增强现实设备（例如智能手机和耳机）在市场上的生命力，多用户AR场景将变得更加普遍。共同关联的用户将希望共享连贯和同步的AR体验，但这与当前方法令人惊讶。为了响应，我们开发了模式TractTrack，这是一种新颖的跟踪方法，可重新利用VCSEL驱动的深度传感器发出的结构化红外光图案，例如Apple Vision Pro，iPhone，iPad和Meta Quest 3.我们的方法不含基础架构，不需要预先注册，在无功能方面工作，并提供了其他用户设备的实时3D位置和方向。在我们的评估中 - 在六个不同的表面上进行了测试，并且设备间距离为260厘米 - 我们发现平均3D位置跟踪误差为11.02 cm，平均角度误差为6.81°。
中国人工智能服务管理暂行办法2023（目录）...
第 3 章 服务规范 （第 9 条 至 第 15 条） 第 4 章 监督检查和法律责任 （第 16 条 至 第 21 条） 第 5 章 附 则 （第 22 条 至 第 24 条）
智能采煤机器人关键技术
摘 要： 采煤机是综采工作面的核心装备，研发智能采煤机器人是实现综采工作面智能化的关键。 综合分析当前采煤机机器人化研究进程中的传感检测、位姿控制、速度控制、截割轨迹规划与跟 踪控制等技术的研究现状，提出研发智能采煤机器人必须破解的 “ 智能感知、位姿控制、速度控制、 截割轨迹规划与跟踪控制、位 − 姿 − 速协同控制 ” 五大关键技术，并给出解决方案。针对智能感知 问题，提出了构建智能感知系统思路，给出了智能采煤机器人智能感知系统的架构，实现对运行 状态、位姿、环境等全面感知，为智能采煤机器人安全、可靠运行提供保障；针对位姿控制问题， 提出了智能 PID 位姿控制思路，给出了改进遗传算法的 PID 位姿控制方法，实现了智能采煤机器 人位姿精准控制；针对速度控制问题，提出了融合 “ 力 − 电 ” 异构数据的截割载荷测量思路，给出 了基于神经网络算法的截割载荷测量方法，实现了截割载荷的精准测量；提出牵引与截割速度自 适应控制思路，给出了人工智能算法牵引与截割速度决策方法和滑模自抗扰控制的牵引与截割速 度控制方法，实现了智能采煤机器人速度精准自适应控制；针对截割轨迹规划与跟踪控制问题， 提出了截割轨迹精准规划思路，给出了融合地质数据和历史截割数据的截割轨迹规划模型，实现 了截割轨迹的精准规划；提出了截割轨迹精准跟踪控制思路，给出了智能插补算法的截割轨迹跟 踪控制方法，实现了智能采煤机器人截割轨迹高精度规划与精准跟踪控制；针对 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同 控制问题，提出了 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数智能优化思路，给出了基于多系统互约束的改进粒子 群 “ 位 − 姿 − 速 ” 协同控制参数优化方法，实现了智能采煤机器人智能高效作业。深入研究五大关键 技术破解思路，有利于加快推动研发高性能、高效率、高可靠的智能采煤机器人。
Kūmara中的变异和基因跟踪Kūmara中的变异和基因跟踪
变异变化红薯，ipomoea batatas，在Aotearoa/nz中称为Kūmara，是与杂草杂草密切相关的葡萄藤，与马铃薯密切相关。这是非常重要的作物（世界上最常见的第六种），在困难的条件下很艰难。kūmara可以很好地生长，没有肥料，有限的水和偶尔的除草。kūmara显示出大小，形状，颜色，水分和营养条件的变化。有很多品种；当今Aotearoa/NZ中最常见的是橙色，红色和金品种。这三个是由欧洲人在19世纪引入的，此后已经开发了更新的VA Rieties。在1950年代，随着疾病模仿作物，库玛拉产业正处于崩溃的边缘。fay和Joe Gock开发了一种抗病的红色品种（每年保持最佳状态），并将股票植物赠予DSIR，以帮助建立该植物。
安全审查跟踪应用程序 (SRTA) PIA
授权：10 USC 113，国防部长；22 CFR 第 125.4 部分，一般适用性豁免，(b)(13)；国防部指令 5230.09，国防部信息公开发布许可；国防部指令 5230.29，国防部信息公开发布安全和政策审查。目的：通过跟踪应用程序管理文件或材料在国防部之外正式发布前的预发布和安全审查流程，该应用程序提供每个案例的当前状态和统计数据。常规用途：除了根据经修订的 1974 年隐私法第 5 USC 552a(b) 条通常允许的披露之外，其中包含的这些记录还可按照第 5 USC 552a(b)(3) 条作为常规用途在国防部之外披露，具体列于适用的记录系统通知中，网址为：https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570600/dwhs-e03/ 披露：自愿披露；但是，未能提供个人信息意味着无法按要求将已清除的文件退还给客户。
用于跟踪国际交往的社交界面
流动和常驻培训；评估；演习；行动；关键领导人参与；主题专家交流；资产转让和出售；国际港口安全评估；会议；研讨会；座谈会；与行动同时进行的接触；双边讨论。在每个条目中，所需的最低限度的信息是接触的标题、国家、日期和描述。每个描述都应包括联系人的电子邮件和电话号码。允许并鼓励附加会议记录、评估和旅行报告等附件。SOCIUM Microsoft Teams 和 SharePoint 页面（下面提供链接）上提供了在 SOCIUM 中跟踪的所有海岸警卫队国际接触活动的综合列表。任何添加其他活动的请求或有关必需条目的问题都应直接发送给您的 SOCIUM 经理。
1. 不明飞机t23482及其跟踪
~lGTED ACT!Vf 超过 THO • I • 1\-~S FCLLC\~S: l. ~N Ul\ICENTIFlED 飞机出现在 12C' 千米~ETEPS"Jm~l"1!!:1•~·1J!;tr; 1 2348Z.UND TRA<;.t'ING 该飞机在 40 千米处停止。-·-'-· .. ·••1••• ••• 在 0!H3Z。L2· AN u N 1 D EN -r 1 FI E r 飞机 A::> PE .AR... 11 ~ K r Lo fvl ET EP ~ FA s T o F .JI. A IP AT 0 10 lz lF 无 TRACKit\'hCF 这架飞机于 l0c:: K ILfMF.TFRS NOF.HEASLJOF ... IS· AT .-I 0105Z. ·l.]_. t: . . ·AIRCRt1FT .APFEARED 68 公里'" 东经 C£..) ••. .ATHALTTTUDES CF 8, 000- €,'50!? ~ETE:RS ANO AT SFEEDS Of 110-17e. K.NO S.· T~AC!
跟踪北欧清洁能量进度
GHG Greenhouse gas: CO2, CH4, N2O, and fluorinated-gases (F-gases) H 2 Hydrogen IEA The International Energy Agency LULUCF Land Use, Land-Use Change and Forestry NCES Nordic Clean Energy Scenarios PtX Power-to-X RD&D Research, Development and Demonstration RE/RES/VRES Renewable Energy/Renewable Energy Sources VRES Variable renewable energy sources such as wind and solar