2022 届毕业生将加入麻省理工学院全球大家庭,该大家庭由全球 143,000 多名校友组成。跨越时间和距离,我们的社区通过基本价值观和共同理想联系在一起:卓越、正直、好奇心、开放和解决棘手问题的热情。我们共同拥有非凡的力量,以及以无数方式应用这些力量为人类服务的动力和愿望。
在两个关键阶段都详细介绍了表示形式的关键概念,包括:·刻板印象和态度如何由媒体构建和塑造(例如错过代表)·机构意识形态/听众价值观·跨越时间和地点的霸权转变,以及这些媒体中这些方式如何表现出来 div>
我要读一下。虽然只有三段,但我觉得非常有趣。他们说,游戏在几代人的时间里发展迅速,我们玩游戏的方式和地点都发生了巨大变化。如今的孩子出生在拥有新技术、新价值观和新生活和工作方式的新社会中,游戏被重新想象为一种动态重叠的无摩擦体验,将现实世界、虚拟游戏和数字体验融为一体。通过将这些游戏世界跨越时间和空间结合起来,如今的孩子们正在掌握寻找新时刻和新游戏形式的艺术。这本质上是一种流畅的游戏。所以,这是一种在玩乐高积木和玩乐高视频游戏之间流畅切换的想法,在玩乐高视频游戏时,你手中没有实体的东西。所以,这是一种能够来回移动的想法。
第 1 章 简介 1-1. 目的。多域战:21 世纪联合兵种的演变描述了美国地面部队作为联合部队的一部分并与合作伙伴在 2025-2040 年期间如何在所有领域(太空、网络空间、空中、陆地、海上)与同等对手成功作战、战斗和战役。 1 多域战是一种具有战略和战术意义的作战概念。它有意将重点放在越来越强大的对手身上,这些对手挑战威慑力并以两种方式对美国利益构成战略风险。首先,在武装冲突以下的行动中,这些对手使用系统来实现其战略目标,以避免战争和联合部队的传统作战方法。其次,如果这些对手选择发动军事行动,他们会使用集成系统,在所有领域同时在远距离上争夺和分离联合部队的能力,使友军的反应过于危险或无关紧要。在此背景下,多域战概念描述了美国及其合作伙伴部队如何跨域、跨环境、跨职能组织、练习和运用能力和方法,跨越时间和物理空间,在武装冲突以下的行动中对抗这些对手,并在必要时在武装冲突中击败他们。尽管该概念承认各军种的独特能力和作用,但它寻求一种共同且可互操作的能力发展
摘要 现代大学从小规模、精英入学机构发展而来,起源于 19 世纪早期欧洲的启蒙运动时期。追求知识的自由和“敢于求知”是启蒙运动大学的主要特征,这里将其概念化为模式 1 精英象牙塔大学。二十世纪,国家政府的参与度迅速提高,以资助和管理大学作为民族国家建设的一种方式。这是在新自由主义知识和信息经济的社会背景下发展起来的。市场需求和监管将教学和研究视为产品,推动了全球大学的规模和数量大幅增长。越来越多的公民以大型机构的身份进入和参与大学,这里将其概念化为模式 2 大众入学工厂大学。全球化、数字技术和远离大组织和大国家的趋势正在见证模式 3 通用网络大学的出现,这种大学具有普遍性,不受复杂技术和社会网络关系的束缚,通常以资本主义形式为基础,这种资本主义正在数据收集和信息网络的帮助下发展新自由主义方法。本文通过跨越时间(谱系)和空间(机构内部和机构间残留的、主导的和新兴的论述和文化)的后数字视角来开发和探索这三种模式,并以此作为研究和设想当前和未来大学的特征、论述、感知和形成的理论框架。
本课程探讨三个相互关联的问题。首先:拥有思想意味着什么?这取决于拥有非物质的灵魂,还是表现出某些行为倾向,或拥有生物大脑?计算机呢:它们是否具有真正的智能,还是存在 AGI 的主要障碍?其次:人如何跨越时间而存在?例如,是什么让我和我最早的学校照片上的小孩是同一个人?这与我们共同的心理、身体连续性有关,还是完全不同?第三:意识体验的本质是什么?当我看着西红柿时,我会体验到它的红色和凸起。这可以归结为我大脑内部的物理活动吗?我还看到或体验到西红柿的哪些其他特性?例如,我是否看到了它的西红柿特性,而不是仅仅根据真正看到的东西判断它是西红柿?科学能为我们提供答案吗?课程阅读:每周,您将被分配阅读论文或书籍章节。这些都可以在 Blackboard 上找到。我只分配聪明人写的阅读材料。如果阅读材料看起来很愚蠢或明显是错误的,那它就不是;退一步,试着仔细思考所提出的想法以及作者支持这些想法的具体原因。如果经过认真和善意的思考后,一篇论文仍然看起来是错误的或被误导的,您可能会提出很好的反对意见!这很好!请在课堂上提出或在我的办公时间来讨论!课程评估:您的工作将根据以下标准进行评估:
存在标志着这片土地,世界各国人民现在聚集在这片土地上。 一般信息 先决条件:至少一门发达地区政治高级课程(比较政治子领域) 限制:经导师许可,对研究生、最后一年的优等生和其他高年级本科生开放 学分数:3 导师:Amy Janzwood (她/她),助理教授 沟通 请定期查看您的大学电子邮件和我的课程以获取课程更新。 给我发送电子邮件时,请使用您的大学电子邮件帐户并在主题行中注明 POLI524。 我会尽力在 48 小时内回复 - 请不要指望立即回复电子邮件,尤其是在晚上或周末。 请给我发电子邮件以了解后勤问题或澄清。 有关更实质性的问题,请在办公时间与我联系。 课程描述 气候危机的紧迫性要求我们的能源和社会经济体系进行变革。 这些变化具有深刻的政治性。本课程探讨能源转型的深刻政治、经济和社会层面,主要关注加拿大和其他发达民主国家(主要是英美)的“争议政治”和抵抗。本课程深入探讨能源转型的复杂和多面性,强调跨越时间、次国家和跨国背景的比较视角。我们将探索塑造能源转型经常引起争议的政治的参与者、联盟、思想、机构和社会结构的动态相互作用。本次研讨会将探讨跨越地理和时间界限的争议性能源政治。我们将调查这些争议性政治如何影响受影响社区的能源未来并产生深远影响。我们的讨论将以政治学等多种学术工作为基础,但不限于政治学。我们将研究新能源基础设施的社会政治动态,探索社区在能源转型中扮演的角色,了解治理和政策制定的影响,努力解决(不)公正问题等。本课程按主题组织,借鉴能源转型政治领域的前沿学术成果。本课程将提供机会深入了解错综复杂的
INTA 622 彼得·马蒂斯教授 1620 L Street, NW, Washington, DC 20036 课程目标:本课程是一门关于战国时期(公元前 403-221 年)至 21 世纪中国中国战略思想的强化阅读和研究课程。许多关于中国战略思想的二手文献认为,在战争与和平方法上存在着跨越时间和历史背景的关键连续性。在过去二十年里,中国军事职业教育体系内外对孙子兵法重新产生了关注。美国国防部越来越感兴趣的是中国古典中的传统战略概念如何影响中国当前的威慑、危机管理、先发制人和欺骗方法。然而,很少有中国战略思想的学生清楚地阐明这些连续性的因素是什么,这些因素的影响有多大,或者是否存在不连续性的因素。此外,没有人能够确凿地证明中国当前对待战争与和平的态度是统一的战略传统还是多种多样传统的结果。如果是后者影响了当代中国的冲突行为,那么这些传统是什么?它们为什么有影响力?解决这些问题对于很好地理解当代中国的冲突行为至关重要。本课程有两个目标。第一是提供对中国历史上战略思维性质的初步了解。第二是提供概念工具,以比较视角看待中国战略思想。虽然这不是一门比较战略课程,但我们将研究一些概念、问题和方法,这些概念、问题和方法可用于将中国战略思想置于比较框架中。本课程的核心组织问题是:中国战略文本告诉战略家在特定情况下做什么?课堂报告作为研讨会,本课程将主要通过讨论来处理其主题材料。这意味着每个学生都对课程的维护和成功负责。因此,出席、准备和参与至关重要。学生将进行两次演讲。在第一次演讲中,学生将被要求复习特定周的指定材料并引导讨论。课堂演讲将被评分。演讲是你研究论文的起点。演讲的主题将与最终论文的主题相似。演讲可以采用 PowerPoint 演示文稿的形式,讨论者提出他/她在阅读中发现的主要问题。请不要重复/重新讨论阅读中的所有内容。由于您的演讲是论文的基础,因此您应该带来有关该主题的额外材料并将它们介绍给
脑部计算机界面(BCIS)近年来已经达到了重要的里程碑,但是连续控制运动中的大多数突破都集中在具有运动皮层或周围神经的侵入性神经界面上。相比之下,非侵入性BCI主要在使用事件相关数据的连续解码方面取得了进展,而大脑数据的运动命令或肌肉力的直接解码是一个开放的挑战。来自人类皮层的多模式信号,从相结合的氧合和电信号的移动脑成像中获得,由于缺乏能够融合和解码这些混合测量值的计算技术,因此尚未发挥其全部潜力。为了刺激研究社区和机器学习技术,更接近人工智能的最新技术,我们在此释放了一个整体数据集的混合性非侵入性措施,以进行连续力解码:混合动力学握把(Hygrip)数据集。We aim to provide a complete data set that comprises the target force for the left/right-hand cortical brain signals in form of electroencephalography (EEG) with high temporal resolution and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which captures in higher spatial resolution a BOLD-like cortical brain response, as well as the muscle activity (EMG) of the grip muscles, the force generated at the grip sensor (力)和混淆噪声源,例如任务过程中的呼吸和眼动活动。总共14位右手受试者在每只手最大自愿收缩的25–50%内执行了单项动态握力任务。Hygrip旨在作为基准,其中有两个开放挑战和用于抓地力解码的研究问题。首先是跨越时间尺度的大脑信号的数据的剥削和融合,因为脑电图的变化速度比FNIRS快三个数量级。第二个是与每只手使用的全脑信号的解码,以及每只手共享特征的程度,或者相反,每只手不同。我们的同伴代码使BCI,神经生理学和机器学习社区中的研究人员易于获取数据。hygrip可以用作开发BCI解码算法和响应的测试床,从而融合了多模式脑信号。由此产生的方法将有助于理解局限性和机会,从而使人们在健康方面受益,并间接地为类似的方法提供信息,从而满足疾病中人们的特殊需求。