共享汽车和自动驾驶。通过采用自主驾驶技术,它可以在整个校园内实现高效的交付,到达宿舍,图书馆和教学建筑物,从而增强了教师和学生生活的便利。最初,该方法着重于共享AI车辆的组装方法和美学设计,制作了迷你车的模型结构。随后,研究研究了两个关键领域:充电机制和导航途径。通过集成真实的校园布局,将绘制出车辆的最佳路线,包括指定的对接站,并开发了用于选择路径选择的算法。利用太阳能电池和充电端口的结合,纸张既贴有充电问题,又通过极端天气条件对车辆运营状况产生的不利影响。分析表明,共享的AI车辆与将技术融入校园生活,拥有广泛的应用范围并满足社会需求的趋势相一致。
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根据全球航空交通客运需求年均增长率和全球航空运输机队增长率等指标,过去十年的航空运输增长速度呈现逐年下降的趋势。这一不可避免的进步给航空业带来了挑战,迫使航空公司推出一系列解决方案,以提高消费者对品牌的忠诚度。这些解决方案可以根据需要进行多样化,以降低航空运营中遇到的高成本、防止计划起飞时间延误、提高服务质量或减少环境影响。虽然可以参考过去的调查,但这不足以涵盖丰富的航空调度文献,尤其是过去十年的文献。本研究旨在通过回顾 2009 年至 2019 年期间发表的航空运营相关论文来填补这一空白,并重点关注飞机维修路线领域的论文,这是一个很有前途的分支。
航空的非CO 2气候影响强烈依赖于排放时的大气条件。因此,可以通过计划轨迹重新列出具有重大气候影响的空域区域来减轻其相关的气候影响。识别这种气候敏感区域需要特定的天气变量。如果不考虑飞行计划中的不考虑,不可避免的不确定天气预报会导致飞机轨迹效率低下。当前的研究解决了在使用集合预测系统中特征的气象不确定性下生成强大气候友好的飞行计划的问题。我们基于强大跟踪最佳控制理论的概念引入了一个框架,以制定和解决拟议的飞行计划问题。气象不确定性对飞机性能变量的影响是使用配制的集合飞机动力学模型捕获的,并通过惩罚性能指数方差来控制。案例研究表明,所提出的方法可以产生气候优化的轨迹,对天气不确定性的敏感性最小。
铜是维持体内平衡所需的必需微量元素,并且由于其氧化还原活性,参与多种酶的功能。尽管如此,有迹象表明它参与了神经退行性疾病的发展,特别是在铜过量的情况下。因此,本研究研究了铜对秀丽隐杆线虫(蛔虫)炎症的影响。由于秀丽隐杆线虫没有适应性免疫系统,氧化应激可作为炎症的标志。此外,由于线虫与人类的遗传同源性,许多机制(例如 MAP 激酶途径)是保守的。对秀丽隐杆线虫野生型和各种缺失突变体的行为进行了检查。为此,首先使用电感耦合等离子体发射光谱 (ICP-OES) 测定铜的生物利用度。为了确定活性氧和氮物种 (RONS) 引起的氧化应激,在铜孵育后进行了羧基-DCFH 2 -DA 测定(DCF 测定)。此外,使用 daf-16::GFP 菌株记录了 FOXO 直系同源物 daf-16 的易位性。daf-16 基因存在于秀丽隐杆线虫和其他物种中参与对氧化应激的反应,可以使用荧光显微镜在秀丽隐杆线虫中进行光学检测。除了硫酸铜之外,还检查了作为炎症介质的脂多糖 (LPS),以显示对 RONS 的反应与经典炎症介质之间的联系。
从国道 (SR) 371 和 SR 210 的交叉口出发,沿 SR 371 向北行驶 2.5 英里,左转到县道 (CR) 77/Pine Beach Road 行驶 4.6 英里,右转到 CR 70/E Gull Lake Drive。直行 2 英里,进入 Gull Lake 休闲区。