摘要 - 无人驾驶汽车(UAVS)正在作为适应性平台发展,用于广泛的应用,例如精确的检查,紧急响应和遥感。自主无人机群需要在部署期间有效,稳定的通信才能成功执行任务。例如,所有群体成员之间的遥测数据的定期交换为形成和避免碰撞的基础提供了基础。但是,由于车辆的流动性和无线传输的不稳定性,保持安全可靠的全能通信仍然具有挑战性。本文根据Custom IEEE 802.11 Wi-Fi数据框架调查了经过加密和身份验证的多跳广播通信。索引条款 - 无人驾驶汽车,多跳网络,车辆网络,群飞行
1 马来西亚雪兰莪州 Jenjarom 42610,MAHSA 大学药学院; joanne121700@gmail.com (杰里科); drwanazizi@ucmi.edu.my (WMAWS); salah_alsh@outlook.com (SAA) 2 马来西亚国际医药大学学院药学院,吉隆坡 68100,雪兰莪,马来西亚 3 马来西亚国立大学医学院寄生虫学和医学昆虫学系,Jalan Yaacob Latif,吉隆坡 56000,雪兰莪,马来西亚 4 莫纳什大学 Jeffrey Cheah 医学与健康科学学院药理学系,Jalan Lagoon Selatan,Bandar Sunway 47500,雪兰莪,马来西亚 5 跨学科研究中心,药理学系,萨维塔牙科学院,萨维塔医学和技术科学研究所,萨维塔大学,钦奈 600077,泰米尔纳德邦,印度; subramaniyan.vetriselvan@monash.edu * 通信地址:aphdukm@gmail.com (AKA); vinoth@ukm.edu.my (VK) † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
描述 Novagard RTV 800-630 是一种紫外/双固化有机硅灌封化合物。这种无腐蚀性、单组分有机硅在紫外光源下固化为柔软的橡胶状凝胶。 特性和优点 - 极快的紫外固化 - 单组分 - 无氧抑制 - 室温固化 - 无溶剂配方 - 无腐蚀性副产品 - 无粘性表面 紫外应用 所有实验室实验均使用在 125 和 300 WPI 下工作的汞蒸气灯进行。要获得无粘性表面,需要在 500 mW/cm 2 下曝光 0.30 秒,或在 245 mW/cm 2 下曝光 0.60 秒。与任何紫外固化系统一样,在较低强度的灯条件下需要更长的曝光时间。 可用性 请咨询 Novagard 销售代表以了解包装选项和容量要求。储存 Novagard ® RTV 800-630 可在原装未开封容器中,在 80 o F 或以下的温度下储存长达三个 (3) 个月。
摘要:本文利用有限元法(FEM)将PoP(Package on Package)用PCB分成单元和基板进行翘曲分析,分析层厚度对翘曲的影响,并利用田口法计算SN(信噪比)。分析结果显示,在单元PCB中,电路层对翘曲的贡献很大,其中外层的贡献尤其大。另一方面,基板PCB虽然电路层对翘曲的影响较大,但相对于单元PCB来说相对较低,阻焊剂的影响反而较大。因此,同时考虑单元PCB和基板PCB,PoP用PCB的逐层结构设计时,宜使外层和内层电路层较厚,顶层阻焊剂较薄,底层阻焊剂厚度在5μm~25μm之间。
杜氏肌营养不良症是一种罕见且致命的遗传性疾病,因 DMD 基因突变导致进行性肌肉萎缩。我们使用 CRISPR-Cas9 Prime 编辑技术开发了不同的策略来纠正 DMD 基因中外显子 52 或外显子 45 至 52 缺失的移码突变。使用优化的 epegRNA,我们能够在高达 32% 的 HEK293T 细胞和 28% 的患者成肌细胞中诱导外显子 53 剪接供体位点的 GT 核苷酸的特异性替换。我们还分别在 HEK293T 细胞和人类成肌细胞中实现了外显子 53 的 GT 剪接位点的 G 核苷酸的缺失高达 44% 和 29%,以及在外显子 51 的 GT 剪接供体位点之间插入 17% 和 5.5% 的 GGG。修改外显子 51 和外显子 53 的剪接供体位点可引发它们的跳跃,从而分别允许外显子 50 连接到外显子 53 和外显子 44 连接到外显子 54。如蛋白质印迹所示,这些修正恢复了肌营养不良蛋白的表达。因此,使用 Prime 编辑在外显子 51 和 53 的剪接供体位点诱导特定的替换、插入和缺失,以分别纠正 DMD 基因中携带外显子 52 和外显子 45 至 52 缺失的移码突变。
样本),2)验证数据集(419个样本),3)测试数据集(418个样本)。我们首先检查了MGA的关键参数,即Hop尺寸M,斑块比γ,分支K的数量和多跳权重量β,其中结果显示在图2中。图2(a)表明,M <5的MGA测试MAS低于多头自我注意力(MSA)的MAE,这表明仅考虑重要的嵌入而不是全部计算自我注意事项系数时,这是有益的。最终网络是根据验证数据集的性能选择的。我们还将我们的模型与5种不同的CNN模型进行了比较(Peng etal。,2021)和tsan(Cheng等人,2021)是大脑年龄预测场中的状态模型。在图3(1)中,MGA-SSE-RESNET18在比较中获得了最低的MAE(2.822年)和最高的PCC(0.968)。还评估了其他预测模型,例如视觉变压器(VIT)或图形注意网络(GAT),但表现较差,大概是由于训练数据不足所致。还表明,实施MGA模块会减少模型偏差和方差(图3(2))。从结果中,我们表明,将MGA与常规CNN交织可以提高准确性,从而有效地对脑年龄预测有效。
摘要。通过跳动的心向反向散射的场的空间和时间演变,同时用连贯的光照亮了其宏观和微血管化。要执行这些血管化图像,我们基于对空间去极化的斑点场的选择性检测,主要通过多个散射生成的空间去极化斑点场的选择性检测。我们通过空间或时间估计来考虑斑点对比度的计算。我们表明,通过后处理方法,可以明显增加观察到的血管结构的信噪比,这意味着计算运动场,该方法允许选择从不同心跳时期提取的相似帧。此后来的优化揭示了血管微观结构,其空间分辨率为100μm。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jbo.28.4.046007]
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使用先进的纳米材料封装益生菌有望显著提高其在胃肠道中的稳定性、活力和功效。通过保护益生菌免受胃部恶劣环境的影响并提高其粘附和定植肠道的能力,基于纳米材料的封装可以最大限度地发挥益生菌的健康益处。此外,封装的益生菌与胃肠道相互作用,从而增强其机械、化学、生物和免疫屏障,促进整体肠道健康。随着研究的不断发展,这种创新方法可能会彻底改变益生菌在食品和制药行业的使用,从而产生更有效的疗法和功能性产品,以改善人类健康。