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对电动汽车中使用的不同电池几何形状的比较研究
1巴西里奥格兰德大学（University of Rio Grande Do Sul）2国际应用系统分析研究所（IIASA），奥地利 *通讯作者，电子邮件：nunn@iiasa.ac.at收到：2023年10月1日|接受：2023年12月4日|在线发布：2023年12月28日摘要：本文对当前和未来的电动汽车电池几何形状进行了综述，因为关于文献中的性能标准，很少有比较。通过这些考虑，本文试图通过比较不同几何形状的商业电池来填补这一空白。首先，介绍了每个电池的规格（在制造商的网站或专业媒体中找到）。然后，使用多属性实用程序理论（MAUT）方法考虑了两个不同的应用，考虑了两个不同的应用：经济和性能车。通过该分析，刀片电池以两种应用的评分提供了最佳的总体性能。圆柱形几何形状随后是适合性能车辆的评级，而小袋的几何形状随后显示出在经济驱动的车辆中使用的希望。最后，通过评估每个电池在商用车中的应用来进行案例研究。发现，与新技术相比，任何研究标准的改进潜力都是巨大的。尤其是，许可袋电池（SION）在范围和重量比率方面表现出最佳性能，而4680个圆柱电池（Panasonic）和刀片电池（BYD）分别在容量和容量和容量比率的比率方面表现出色。关键字：多动用效用理论，电池几何，电动汽车，案例研究，绩效标准1介绍1，由于需要减少二氧化碳的排放（Coelho，Meneguelo and Chaves，2022; Viana and Chaves; Viana and Chaves; Viana and Asencios，2022），因此对自动型制造商的动力构成了替代技术的日益增长Al。，2020）或使用生物和替代燃料（Simões，Romeiro和Kurita，2021; De Araujo等，2022）。最高的投资似乎是电动汽车（Kester等，2020;Skjølsvoldand Ryghaug，2020年）。从这些投资中受益的领域是将电池用作结构组件（Dionisi，Harnden和Zenkert，2017年； Carlstedt和ASP，2020年）和新材料的开发（Yang等，2020; Mahmud et el。，2022）。的重点仍然放在改善锂电池的当前技术上，这些技术具有良好的性能和巨大的商业潜力（Liu等，2017； Hamed等，2022）。更传统的圆柱和棱柱形细胞与一些最近开发的几何形状共享空间（例如小袋和叶片电池），而其他一些仍处于实验阶段（例如结构电池）。尽管可用的电池配置越来越多，但目前没有标准或立法影响要使用的几何形状（Sankaran和Venkatesan，2021年）。
引用：Poudel N，Mishra NK，Bhattarai M，Shah RK，Dhungel A，Karna R等。 AZD 1222 Covishield疫苗的副作用在一线健康车中
简介：冠状病毒疫苗接种已被接受为防止严重性，传播和死亡率的全球健康措施。疫苗经常引起不良反应，这应该是由于疫苗引起的保护性免疫反应。这项研究旨在找出AZD 1222 Covishield疫苗在三级护理医院接受疫苗接种的前线卫生保健人员中首次剂量的副作用的普遍性。方法：这是对接受Covishield疫苗首次剂量的前线卫生工作者的描述性横断面研究。该研究是在获得机构审查委员会的道德批准后，于2021年2月至2021年3月在三级护理医院进行。便利抽样用于数据收集，并使用SPSS版本17分析数据进行分析。在95％置信区间的点估计以及二进制数据的频率和比例。结果：在629名参与者中，有344名（54.7％）参与者报告了疫苗接种后的一种或其他副作用。报道的主要副作用是发烧152（19.6％），肌痛144（22.9％），注射部位的疼痛123（19.6％），头痛75（11.9％）和疱疹带状疱疹的重新激活。结论：首次剂量的Covishield疫苗后，看到了轻度症状，几天之内就解决了。发现了一些重生疱疹带状疱疹的病例。患有COVID-19感染史的患者中，不良反应更多。
人工智能在自动驾驶汽车中的作用
电子邮件：vinaypandey0110 [at] gmail.com摘要：自动驾驶汽车代表运输的范式转移，并且正处于中心位置，发展在于人工智能（AI）必不可少的作用。这些车辆中AI算法的集成结合了一系列复杂的技术：机器，计算机视觉，传感器融合和深层神经网络，可以共同实时导航，感知和做出决策。AI是为了这些车辆背后的认知是智力能力，可以处理大量传感器数据，以解释它并响应动态环境。预测建模功能使您可以预测对可能危险的反应，从而保证更高的安全标准。但是，AI在自动驾驶汽车中的影响远远超出了效率和安全性，它有助于翻新城市景观，这些城市景观会影响基础设施的发展和可及性，同时改善道德规范。关注。解决AI驱动决策的隐私，责任和道德意义仍然至关重要，并突出了对强大的监管框架的需求。尽管如此，持续的研究和跨行业的合作工作正在进一步完善AI在这些车辆中的作用，以最大程度地提高其社会利益并进一步提高安全性，可靠性和融入日常生活。关键字：自动驾驶汽车，人工智能，传感器技术，预测建模，监管框架1。引言人工智能（AI）的整合彻底改变了汽车行业，尤其是在？自动驾驶汽车。这些车辆（也称为自动驾驶汽车或无人驾驶车辆）配备了基于人工智能的系统，可让它们在无人干预的情况下进行导航和操作。AI的角色对于做出决策非常重要。它形成了技术主干，使车辆能够感知周围环境，做出实时决策并安全有效地驾驶道路。AI有助于车辆正确地执行功能。它涵盖了各种技术，包括机器学习算法，计算机视觉，传感器融合和提前连接性。一起，这些技术使自动驾驶汽车能够解释日期形成各种传感器，处理信息并做出类似于人类驾驶员的决定，甚至更有效。最终目标是创造不仅是自主的车辆，而且为乘客提供更大的安全性，更好的交通管理和优化的旅行体验。通过结合人工智能技术，自动驾驶汽车可以使用相机，激光雷达，雷达和超声传感器等传感器感知其周围环境。机器学习算法处理传入数据，识别对象，预测运动模式并根据广泛的培训数据做出分裂的决策。人工智能在自动驾驶汽车中的作用不仅在于驾驶，还涉及重塑运输，重新定义安全标准并在未来不受人类限制限制的未来的未来中迎来。随着这项技术的发展，整个行业和社会都在发展，自动驾驶汽车中人工智能的关键要素包括一种感知系统，该系统可以解释感官数据，基于机器学习算法的强大数据处理以及高级通信系统（V2V，V2I和V2X），以促进车辆与基础设施与基础设施的相互作用，并确保在EE活动中的完美协调。
电动汽车中的智能能源收获-IJRPR
全球社区面临着向可持续能源解决方案过渡的紧迫要求，印度是增长最快的经济体之一，发现自己处于这一变革性全球运动的最前沿。回应对环境恶化的担忧和减少碳排放的迫切需求，电动汽车（EV）已成为运输部门中有希望的解决方案。然而，EV的可持续性可持续性大大取决于有效的能源管理和创新技术的整合。这项研究深入研究了电动汽车中智能能源收集和自动化的整合，特别强调印度 - 一个人口迅速的广阔国家和动态的汽车景观。
优化使用混合能源存储系统的电动汽车中的能源管理的低通滤波器截止频率
减轻运输部门的污染需要部署零排放解决方案，例如电动汽车（EV）。电动汽车的一个重大挑战是电池的寿命有限，一个钥匙和昂贵的组件。为了避免此问题，潜在的解决方案在于电池与超级电容器的整合以创建混合储能系统（HESS）。这种组合显然可以降低电池的峰值电流，从而延长其寿命，并最终导致电动汽车的长期成本效益。HESS的关键组成部分是能源管理策略（EMS），其任务是优化能量分布。低通滤波器（LPF）用作简单的实时EMS。当前的研究介绍了一种新的方法，用于确定LPF的最佳截止频率，该方法用微调（RPFT）称为Ragone图。Ragone图为电池和驱动周期提供了一般的截止频率，同时采用微调来优化它。仿真结果表明，RPFT方法的表现优于快速傅立叶变换（FFT）方法，从而证明了其功效。RPFT的应用导致电池峰值电流和电池电流均方根（BCRMS）的降低分别减少了29.80％和9.99％。本研究提供了改善电动汽车能源管理的宝贵见解，并强调了RPFT方法在延长电池寿命并提高电动汽车的成本效益方面的潜力。
基于机器的架构控制混合燃料电池电动汽车中的系统过程
燃料电池电动汽车由于能够在零排放时提供扩展驾驶范围的能力而越来越多[1]。但是，这种类型的车辆面临着几个挑战。燃料电池系统的寿命和耐用性是燃料电池汽车开发的关键点，它是最终用户接受的关键因素[2]。在自动应用中，燃料电池系统必须能够适应启动和关闭过程，突然的负载变化或变化功率水平给出的广泛的操作条件[3，4]。堆栈的耐用性和寿命受其工作条件的影响（温度，湿度，压力，质量率等）在驱动周期，闲置，启动和关闭过程中[5]。为了提高燃料电池系统的耐用性和寿命，定义了各种类型的优化问题，包括能源管理优化，操作条件优化和系统大小优化。负载的变化速率通常比燃料电池内发生的dynamic更快。因此，燃料电池系统经常与混合动力汽车中的其他储能源一起使用，例如电池或超平球[6]。目前，开发了五个不同的不同型号Offuel-Cell-Cell Hybrideclectric车辆，每辆都有其独特的拓扑结构。其中包括完全燃油电池（FC），FC与电池结合，FC与超球门（UC）结合使用，FC与电池和UC结合在一起，以及FC以及FC结合了其他能源（例如型电源）或太阳能电池板（SPVS）。[14]。这些结构中的每一种都具有自己的优势和缺点[7]。在强大需求的情况下，电池和超电容器可以发挥作用，以回收多余的能量并与燃料电池一起提供电力，以确保系统继续接收柔软的功率[6]。通过能源管理策略（EMSS）来完成这些能源之间的功率，以实现重要目标，例如降低能源的使用和延长燃料电池系统的寿命。当今使用的最常见的EMSS策略包括基于规则的[8]，基于频率优化的[9]，基于在线优化的[10]和基于学习的[11]。在多个能源之间的电力分配中，同时进行了合作控制和合作控制，以优化能源消耗，同时考虑到其他因素的影响，例如Traffircifit Arocnion和Speed Planning [12] [12]，尺寸[13]。考虑由于衰老和操作条件而考虑性能漂移的效果，在参考文献中提出了基于状态机器的自适应EMS。使用卡尔曼过滤器（KF）来跟踪性能漂移。
带有电荷的充电控制器，带有电动汽车中锂离子电池的温度监测系统
摘要。电池管理系统在电动汽车中起着至关重要的作用。电池的充电和排放不当会改变电池的化学特性，从而降低其寿命。电池充电状态（SOC）是设计电池管理系统的重要参数。在其标称温度上方操作电动汽车电池会导致电池爆炸，这可能会导致人类损失。因此，必须正确监控电池的温度。为了减少电池的排放深度，基于SOC的充电控制器在Arduino和开发的控制算法的帮助下设计。当电池的SOC低于阈值时，该开发的算法会停止电动汽车的运行，并在电池温度超出标称范围时发出警报。这确保了电动汽车中锂离子或锂聚合物电池的安全和正确处理。
Fallah, N. 和 FITZPATRICK, C. (2023) ‘电动汽车中从锂离子 NMC 转向 LFP 是否有利于电力市场的二次存储？’，可用
虽然电动汽车有望减少道路上的碳排放，但从整体生命周期的角度来看，在其电池的生产和报废管理中需要进一步考虑环境因素。最近，循环报废思维得到了推广，其策略是通过二次生命来延长退役电池的使用寿命，因为寿命延长通常在生命周期评估中受到青睐。然而，建议针对不同的锂离子化学成分，将这些策略标准化，以实现回收或重新利用的路径。这种分类主要涉及含钴阴极锂离子电池，即 NMC，它是交通运输的主导技术，以及替代技术，即 LFP，由于供应链中钴的稀缺，最近在汽车领域受到了更多的关注。这种技术转变将影响它们退役时的报废管理。在这种安排下，重新利用此类电池化学品的经济优先性需要量化。本研究评估了重新利用退役锂离子 NMC 和 LFP 电池用于电力系统中的能源套利应用的财务回报。在爱尔兰和昆士兰的市场中研究了重新利用的可行性。结果表明，与 NMC 相比，退役的锂离子 LFP 对价格波动的反应更频繁，且财务回报率更高；因此，它们具有更高的重新利用潜力，从循环经济的角度来看，将它们更多地融入新汽车中是有希望的。对于不同规模的系统和电池持续时间，已经观察到不同的回报率。与半小时和两小时持续时间的小型系统相比，中型系统中的一小时电池的经济效益更为显著。敏感性分析表明，在昆士兰这样的竞争性电力市场中，即使为重新利用的系统花费与新系统相同的资本成本，也只会产生边际财务回报，而地方当局对循环经济商业模式的进一步激励将有效地使此类投资变得可行。
电动汽车中碳化硅 MOSFET 的回顾
摘要 与硅基绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 相比，碳化硅 (SiC) 金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 具有更高的工作温度、开关速度和开关频率的特点，被认为是未来电驱动的下一个进化步骤。SiC MOSFET 在电动汽车领域的应用带来了许多好处，例如更高的效率、更高的功率密度和简化的冷却系统，并且可以看作是大功率快速电池充电的推动者。本文回顾了 SiC MOSFET 在不同电动汽车 (EV) 应用场景中的优势，包括牵引逆变器、车载转换器和非车载充电应用。然而，用 SiC MOSFET 取代 Si-IGBT 带来了一些新的技术挑战，例如更强的电磁干扰 (EMI)、可靠性问题、由于高瞬态电压导致的潜在电机绝缘故障以及冷却困难。与成熟的硅基半导体技术相比，这些挑战迄今为止阻碍了 SiC MOSFET 在汽车应用中的广泛采用。为了充分利用 SiC MOSFET 在汽车应用中的优势并提高其可靠性，本文探讨了 SiC MOSFET 模块封装和驱动器设计的未来技术发展，以及具有更高开关频率的新型电机驱动策略和优化的高频机器设计。
分析电动汽车中不同类型的电池
4 Student, Dept of Mechanical Engineering, PVG's COET PUNE, Maharashtra, India ---------------------------------------------------------------------***--------------------------------------------------------------------- Abstract - In the modern automotive industry, Battery powered Electric Vehicles are beginning to play an important role.当今电动汽车的建造使用各种电池，因此很难从各个角度选择最满足所有关键要求的电池，包括储能效率，建设性质量，成本价格，安全性和利用率。电池是电动汽车的主要部分。本报告概述了电动汽车中使用的各种电池类型。电动汽车主要使用锂离子，镍金属氢化物和铅酸电池。在本文论文中，比较了几个电池的基本特征。鉴于此，锂离子电池是电动汽车最重要的选择。鉴于此，锂离子电池是电动汽车最重要的选择。