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数字边界：评估AI在在线营销中的影响和道德挑战
摘要。在当前数字时代，在线营销是公司成功的关键因素，影响了企业之间的关系。人工智能（AI）在这一进化中带来了前进的领先地位，从根本上改变了在线营销的策略和结构。本文研究了与将AI合并到在线营销策略中的主要影响和道德问题。从摘要AI的开发及其在当今营销中的关键立场开始，该研究强调了其革命性的功能，例如根据数据做出决策，提供自定义的用户体验和自动化流程。通过开发AI算法，营销人员可以分析更大的数据集，确定模式和预测趋势，将世界引入新的营销创新时代。在线营销中，AI的主要重点是它在分析用户的行为，偏好和历史数据的推动下，向消费者提供高度个性化的体验的能力。这种个性化方法可提高用户参与度并推动转换率。AI还使营销人员具有实时数据处理和分析，为消费者行为，市场趋势和竞选性能提供了宝贵的见解。当然，除了其变革潜力外，AI在在线营销中的整合还提出了重要的道德考虑。诸如数据隐私，算法趋势和透明度之类的问题需要仔细考虑，以确保营销实践中负责任和道德的AI使用。本文旨在全面探索AI对在线营销中的影响和道德意义，旨在为数字营销的不断发展的景观提供宝贵的见解，以及对这一动态区域导航至关重要的道德考虑。
dcbidirectional降压转换器-IJEER
░抽象 - 环境污染的增加，对化石燃料的需求以及较高的燃油经济汽车引起了人们对最近几天创造新的高效运输车辆的担忧。这些天，电动汽车中的大多数开发项目都集中在使车辆更愉快的乘坐。尽管如此，现在的重点应该放在能量及其最有效的使用上。要这样做，您必须注意汽车的起源。此问题的答案可以在混合储能系统（HESS）中找到。这项工作与配备有效HESS的电动汽车（EVS）的有效能源管理系统的设计和实施有关，该系统通过将负载共享结合到该杂交情况下，包括电池和超级电容器组成。为了满足高燃油效率车辆的需求，汽车公司的重点是开发柴油发动机运营的车辆，电动汽车，燃油式车辆，插件电动汽车和混合动力汽车。在本文中提出了多输入双向降压助推器（MIB 3）DC-DC转换器，以提供更大的转换率，以与输入DC电压更大。推荐的多输入转换器的组件较少，并且更简单的控制方法，使其更值得信赖和成本效益。此转换器还具有双向功率流量功能，使其适合在电动或混合动力汽车中再生制动过程中充电电池。建议的拓扑结构使用了三种不同的能源：光伏（PV）面板，电池和一个超电容器。关键字：多输入DC-DC转换器，混合储能系统（HESS），Ultra-Capacitor（UC），BLDC电机。
![arXiv:2002.05817v1 [cond-mat.mes-hall] 2020 年 2 月 14 日](/simg/5\518681e16d0ce9d84b792aeae6b5fc2c6ce6c09a.webp)
arXiv:2002.05817v1 [cond-mat.mes-hall] 2020 年 2 月 14 日
非对称随机电报信号是在两个能级 y = y 1 和 y = y 2 之间随机切换的信号。它们是对各种物理系统进行测量的常见结果，包括细胞中的离子通道 [1]、晶体管 [2, 3] 等半导体器件、量子点 [4] 和光电器件 [5]、高温超导体 [6] 和单库珀对盒 [7]，也是 1 /f 噪声的组成部分 [8]。从 1 (2) 到 2 (1) 的转换率 Γ 1(2) 是描述底层系统动态的可访问参数，通常需要从测量的时间序列中提取它们。最直接的方法是按某个速率 fs 对时域信号进行采样，将其分为状态 1 和 2 中的各一个周期（图 1（a）），对停留时间 τ 1(2) 进行直方图绘制，并根据得到的分布拟合 ke − Γ 1(2) τ 1(2)。但是，噪声和有限的测量带宽的存在会导致测得的统计数据不能准确地代表底层系统。问题有两个方面：一个状态下的噪声可能导致检测到另一个状态下的错误时间周期（图 1（b）），而有限的带宽意味着看不到另一个状态的真正短周期偏移（图 1（c））。后者还会将错过的周期两侧的两个周期连接在一起，导致出现错误的长周期。已经提出了多种解决该问题的方法。一些研究侧重于优化将信号划分为状态 1 和 2 的阈值 [9]。Naaman 和 Aumentado 将检测器建模为一个单独的过程 [10]，并对测量的速率进行校正。其他技术包括小波边缘检测 [11]、自相关方法 [12]、互相关方法 [13] 和信号概率密度函数分析 [14, 15]。在本文中，我们证明了循环神经网络可用于从嘈杂、带宽受限的随机电报信号中提取底层速率。神经网络 (NN) 包括一个输入层，其中包含
su（3）扭曲的梯度流强耦合无...
摘要：由于人为活性，海洋的汞含量（HG）含量增加了两倍，尽管黑海洋（> 200 m）已成为重要的HG储层，但有毒和生物蓄积的甲基汞（MEHG）的浓度很低，因此很难测量。因此，当前对深海中HG周期的理解受到严格的数据限制，控制MEHG的因素及其转换率仍然很大程度上未知。通过分析52个全球分布的巴基拉质深元素宏基因组和26个来自Malaspina Expedition的新元转录组，我们的研究揭示了在全球浴类海洋中（〜4000 m深度）中细菌编码基因Mera和Merb的广泛分布和表达。这些基因与Hg II还原和MEHG脱甲基化相关的基因在粒子附着的分数中尤为普遍。此外，我们的结果表明，水质量年龄和有机物组成塑造了拥有Mera和Merb基因的结构，这些群落和Merb基因生活在不同的粒径分数，其丰度及其表达水平。命令的成员Corynebacteriales，Rhodobacterales，Alteromonadales，Oceanospirillales，Moraxelleles和Flavobacteriales是深海中包含Mera和Merb基因的主要分类参与者。这些发现，加上我们先前具有具有代谢能力降解MEHG的深层层流海洋的纯培养物分离株的结果，表明甲基汞脱甲基化和HG II还原可能发生在全球黑暗海洋中，这是生物圈中最大的生物组。关键字：汞，甲基汞，浴样，细菌脱甲基化，宏基因组，metatranscriptomes，mer基因■简介
超导谐振器：轴电动力学，QED ...
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。高Q超级导电遣返器，并将其视为由假设的轴突ole介导的逐灯散射的检测器。量子电动力学：Euler -Heisenberg（EH）相互作用。光子频率和模式转换对于检测这种罕见的E V的方案至关重要。超级传导遣返器的非导纳设备。将电磁场限制在超导RF腔的真空区域的Meissner scr频率是EM场在真空– Superpocducducductionfucting界面处的非线性函数，因此可以产生CAV-ITY中微型光照射子的频率转换。在本报告中，我们考虑了具有高质量因子的光子频率和模式转换，该谐振器具有高质量的因子，来自Meissner电流的单个和双腔内电流中的高质量因素，该谐振器提出了基于光线散射的轴和QED搜索。在具有两个泵模式的单个腔中，Meissner筛选的光子频率转换率在Q≲1012的腔中通过EH相互作用来主导光子的产生。Meissner电流还生成背景光子，以限制三模式单腔设置中的轴轴检测的操作。我们还考虑将光子从泵模式泄漏到轴和EH介导的光线散射的信号模式中。EH相互作用通过EH相互作用的光子频率转换可以与Meissner竞争，并在超高Q型腔中的泄漏辐射和泄漏辐射范围内，这超出了当前最新技术状态。Meissner辐射和泄漏背景可以在双腔设置中抑制具有适当选择的泵和观众模式的选择，以及针对杂差检测银河系轴线暗物质的单腔设置。
文章方案，脱碳化奥地利的能耗和地下氢存储的作用
摘要：欧盟的目的是在2050年达到温室气体（GHG）的排放中立性。奥地利目前的温室气体排放量为8000万吨/年。可再生能源（REN）对奥地利的总能源消耗贡献了32％。要脱碳能量消耗，需要从可再生能源产生能源的大幅增加。这种增加将增加能源供应的季节性，并扩大能源需求的季节性。在本文中，分析了奥地利的净零情景中能源供求的季节性和对氢存储的要求。我们研究了氢在奥地利的潜在用法以及氢生成，技术和市场发展的经济学，以评估氢的水平成本（LCOH）。然后，我们涵盖了奥地利的能源消耗，其次是REN潜力。结果表明，在奥地利，水力发电，光伏（PV）和风的增量势最高为140 TWH。夏季的水力发电生成和PV高于冬季，而风能在冬季导致高能产生。最大的增量电位是PV，与仅PV使用相比，Agrivoltaic系统显着增加了PV的面积。电池电动汽车（BEV）和燃料电池车辆（FCV）比内燃机（ICE）汽车更有效地使用能量；但是，由于电力 - 氢 - 电转换率，使用氢用于发电显着降低了效率。ED所需的氢存储将为10.82亿M 3，13.34亿M 3REN使用的增加和冬季对奥地利的能源需求的提高需要季节性的能源存储。我们为奥地利开发了三种场景：外部依赖的情景（EDS），平衡的能量场景（BES）或自我维持的情景（SSS）。EDS场景假定向奥地利进口重大进口，而SSS情景依赖于奥地利内部的Ren Generation。
光子芯片互连通过3D-Nanoprinted interposer
在过去的几十年中，已经使用多种不同的波导材料研究了光子综合电路（PIC），并且每种都在特定的关键指标中脱颖而出，例如有效的光发射，低传播损失，高电位效率和批量产生的潜力。尽管进行了持续的研究，但每个平台都表现出继承的缺点，结果刺激了混合和异质整合技术的研究，以创建更强大的跨平台设备。这是结合每个平台的最佳属性；但是，它需要针对材料系统的每种不同组合的特殊设计和其他制造过程的专门开发。在这项工作中，我们提出了一种新型的混合整合方案，该方案利用3D-Nanoprint的插入器实现光子chiplet互连系统。此方法代表了一个通用解决方案，可以很容易地在任何材料系统的芯片之间进行杂交，每个材料系统都在其自己的技术平台上制造，更重要的是，单个芯片的既定过程流程没有变化。开发出具有亚微米准确性的快速印刷过程，以形成芯片耦合框架和纤维引导漏斗，实现高达5：2的模式场差异（MFD）转换率（从SMF28光纤到4 µm×4 µm模式在Polymer waveide中，我们的知识尺寸为afters afters to Propuly Waverguide smf28纤维到4 µm×4 µm模式）纳米折叠成分。此外，我们在1480 nm至1620 nm之间的140 nm波长范围内，在硅和INP芯片之间证明了具有2.5 dB的死与DIE耦合损失的光子芯片互连系统。该混合集成计划可以桥接不同的波导材料，从而支持更全面的跨平台集成。
向内阁会员运输和环境报告
，与上一年相比，2022 - 23年，2023-24的总排放量仅降低了0.4％。这种降低水平可以主要归因于以下因素：加热 - 化石燃料加热（天然气，石油，煤油和生物量）的总体消费量下降了3.3％，这在很大程度上是这些排放量下降的4.2％。当局的舰队 - 舰队组成几乎没有变化，而使用的情况却大致相同，因此排放或多或少保持静止。建筑物中的电力 - 消费本身仅增长不到1％，其中一些可以归因于几个被热泵技术代替的化石燃料加热系统，但是建筑物中用电的总体排放量增加了7.7％，这在很大程度上是由于电力的相应转换率增加了20.20的反射率，即20. 20.20的反射（0.20），含有0.11的反射），该含量为0。 2023-24的每千瓦时kgco2e街道照明和其他高速公路资产中的电力 - 街道照明的排放量下降了3.9％，这是由于能源消耗的进一步降低，与2022-23相比下降了10.2％。如上所述，转化因子的增加对此有所否定。员工商务旅行 - 员工商务旅行的排放量增加了8.2％，这是由于私人车辆行驶里程的持续向上趋势。在2023 - 24年间，总共5,198,843英里旅行，在2022-23中增加了10.3％，将总备份转移到了前卵巢前大流行水平。19。使用的转换因子 - “普通汽车，未知燃料”反映了该国车队的碳强度的逐渐改善 - 从2022-23的0.2747提高到2023 - 24年的0.268 kgco2e，但这种改进只会降低行驶中英里旅行的增加。去年的报告解释了转换因子的预期增加，网格的增加
由于空间磁场而引起的加速度噪声
点击转换率（CVR）估计是许多推荐收入业务系统（例如电子商务和广告）的重要任务。从样本的角度来看，典型的CVR阳性sample通常会经过曝光的漏斗→单击→转换。由于缺乏未点击样本的事后标签，CVR学习任务通常仅利用点击样本，而不是所有暴露的样本，即单击率（CTR）学习任务。然而，在在线推断期间，在相同的假定暴露空间上估算了CVR和CTR，这会导致训练和推理之间的样本空间不一致，即样本选择偏置（SSB）。为了减轻SSB，以前的智慧建议设计新颖的辅助任务，以使CVR学习在未单击的培训样本（例如CTCVR和反事实CVR等）上。尽管在某种程度上减轻了SSB，但它们都不关注模拟过程中模棱两可的负样本（未点击）和事实负面样本（单击但未转换）之间的歧视，这使得CVR模型缺乏健壮性。为了充分的差距，我们提出了一个新颖的合唱模型，以实现整个空间中的CVR学习。我们提出了一个负面样本差异模块（NDM），该模块旨在提供可靠的软标签，并具有将事实负面样本（单击但未转换）与模棱两可的负面样本（未敲击）区分开的能力。此外，我们提出了一个软对准模块（SAM），以使用生成的软标签的几个对齐目标来监督CVR学习。在Kuaishou的电子商务实时服务上进行了广泛的离线实验和在线A/B测试，验证了我们ChorusCVR的功效。
补充糖果实提取物和嗜酸乳杆菌对肉鸡生长性能和肠道健康的影响
肠道微生物群社区是影响家禽营养和健康状况的重要因素，其平衡对于改善家禽的整体健康至关重要。这项研究旨在研究饮食补充剂在84天的喂养实验中用尿素提取物（GUE），乳杆菌（GUE），乳杆菌（LAC）（LAC）（LAC）及其组合（GL）对肉体中生长性能和肠道健康的影响。补充0.1％GUE和4.5×10 7 CFU/G LAC显着提高了平均每日增益（ADG），而GL（0.1％GUE和4.5×10 7 CFU/G PAR）增加了ADG和平均每日饲料摄入量（ADFI），并降低了29至84 d和84 d和84 d和84 d的肉鸡饲料转换率（FCR）。饮食GUE，LAC和GL增加了超氧化物歧化酶（SOD）和谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-PX）活性，并降低了肉体粘膜中的牛un含量（MDA）含量，并增加了分泌Iga（SIGA）（SIGA）含量的84 d。此外，GUE，LAC和GL提高了Cecal微生物的丰富性和多样性，并调节了微生物群落的组成。GUE和LAC均在28 d时降低了有害细菌，腹膜杆菌，Helicobacter和H. pullorum，proteeobacteria和proteeobacteria，Escherichia和E.Coli和大肠杆菌在84 d时，而LAC和GL则增加了有益的细菌乳杆菌和Gallinarum l. gallinarum at 28 d。与单个补充相比，GL显着增加了SOD活性和SIGA含量，并减少了螺旋杆菌和螺旋杆菌。总而言之，Gue和乳杆菌作为饲料添加剂有益于生长性能和肠道健康，并且它们的合并用途在肉鸡中显示出更加积极的作用。