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可转换套利：当今市场环境的独特固定收入替代品
该策略既追求可转换套利和特殊情况投资机会。可转换套利策略通常涉及可转换安全性和基础股权安全性之间的价格上涨。这些投资的价格可能会挥发，因为市场变动很难预测。事件驱动的投资要求基金对（i）发生事件的可能性进行预测，以及（ii）该事件对公司金融工具的价值产生的影响。如果事件未能发生或没有预见的效果，则可能会导致损失。投资组合投资于首次公开产品（“ IPO”）。IPO对投资组合性能的影响有时可能很重要。您应该意识到IPO的可用性取决于市场条件，而IPO可能并不总是是可用的投资思想来源。
利用大脑数据构建神经网络模型揭示了适应性行为背后的表征转换
人们认为，人类能够自适应地执行各种任务的能力源自认知信息的动态转换。我们假设这些转换是通过连接枢纽（选择性整合感觉、认知和运动激活的大脑区域）中的连接激活来实现的。我们利用最近使用功能连接来映射大脑区域之间活动流的进展，在认知控制任务期间从 fMRI 数据构建任务执行神经网络模型。我们通过模拟这个经验估计的功能连接模型上的神经活动流来验证连接枢纽在认知计算中的重要性。这些经验指定的模拟通过在连接枢纽中整合感觉和任务规则激活产生了高于偶然的任务表现（运动反应）。这些发现揭示了连接枢纽在支持灵活认知计算方面的作用，同时证明了使用经验估计的神经网络模型深入了解人类大脑认知计算的可行性。
科学家在半金属 WSi₂ 中开创了新型热电转换技术
这使得它们可以使用更少的接触，从而实现更高效的热电转换。具有“轴相关传导极性 (ADCP)”或角极导体的材料，在一个方向上传导正电荷 (p 型 )，在另一个方向上传导负电荷 (n 型 )，是横向热电装置的有希望的候选材料。不幸的是，到目前为止，对横向热电效应 (TTE) 的直接演示研究较少。
不保证的转换
11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。 （2023）主张在AI中使用不精确的概率。 ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。 众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。 12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。 虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。 如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。 13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。11 Denoeux，Dubois和Prade（2020）和Caprio等。（2023）主张在AI中使用不精确的概率。ilin（2021）考虑了一种决策理论，该理论允许对自主安全系统中应用的歧义厌恶。众所周知，歧义厌恶导致信息厌恶（Al-Najjar和Weinstein 2009）。12作为一个匿名裁判指出，如果在替代决定理论之后设计AI代理会产生重大风险，那么也许我们不应该这样做，并学会与那些对风险和歧义不敏感的代理人生活。虽然这是一个合理的观点，但我们许多人对风险和歧义敏感，可能希望AI代理反映这些偏好。如果AI代理不能这样做，这是一个巨大的成本。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。。 决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。 这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。13，例如，Skyrms（1990），p。 247写道：“证据隐含地假设决策者是贝叶斯人，而且他知道他会充当一个。决策者认为，如果他执行实验，他将（i）通过条件化进行更新，并且（ii）选择《后贝叶斯法》。这意味着Good的定理也将使不确定他们将最大化预期效用的代理商失败。
在针硅二极管上的保险丝二极管整体整合，用于新的故障安全转换器拓扑
在发生内部短路的情况下，使用Dual-Fuse和Auxilariary Crowbar开关断开故障的腿，然后是备用腿（图。1，红色虚线框）自发连接，从而可以连续操作。为了提高系统的可靠性和紧凑性，可以在功率半导体[5]，[6]组件（IGBTS，MOSFET等）上单层整合使用的熔断器，如图1（Fuse-On-transistor，蓝色虚线框）。在功率上的保险丝的集成分两个步骤进行了半导体组件。首先，熔断器，称为“独立保险丝”（图1，绿色虚线盒），由硅基板上的薄铜层（18 µm）制成，以研究组件的热和电气行为。
赋予人工智力的转换功率 -
食品科学，营养和人工智能（AI）的融合提出了一种动态的边界，有可能改变我们如何理解和应对关键的全球挑战，包括粮食安全，营养不良以及与饮食相关疾病的普遍性上升。AI具有分析大量数据集，确定复杂模式并以前所未有的准确性做出预测的能力，这从根本上改变了传统的研究方法。这种变革性的潜力使科学家能够更深入地了解饮食，健康和环境之间的复杂相互作用，从而导致更有效和个性化的干预措施。Zatsu等。[1]认为AI创新将彻底改变食品行业的可持续性和效率。这些社论强调了人工智能（AI）通过探索其应用，评估其利益和挑战，并确定未来发展的关键研究领域，从而加速食品科学和营养研究的进步。
基于可再生能源的 KY 升压转换器和七电平逆变器系统综述 Gopika BS 1* & Rajeshwari 2 1 助理教授，系
基于可再生能源的 KY 升压转换器和七电平逆变器系统综述 Gopika BS 1* 和 Rajeshwari 2 1 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀 Dhanalakshmi Srinivasan 工程学院电气与电子工程系助理教授。 2 印度卡纳塔克邦 Chintamani 政府理工学院电气与电子系高级讲师。 通讯作者（Gopika BS）电子邮件：gopikabs@dsce.ac.in * DOI：https://doi.org/10.46431/MEJAST.2025.8103 版权所有 © 2025 Gopika BS 和 Rajeshwari。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是注明原作者和出处。文章收稿日期：2024 年 11 月 11 日 文章接受日期：2025 年 1 月 18 日 文章发表日期：2025 年 1 月 25 日
侧翼序列共转换在调节扭曲...
替换术语[y i | θΩm，ω]，带有φ（z im）δi[1 -φ（z im）] 1 -δi，其中z im = log t i -µ -µ -µ im -µ im -f m（x i）
开发了用于微电网应用的高增益三合会双输出DC-DC转换器S. Patra A，A。Chatterjee A*，K。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出（TIDO）高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机，并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益，具有双向设施的多个端口，电压降低，当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析，相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析，损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压，以有效的稳态工作性能。最后，有效地分析了15.45 kW，1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC（MVDC）分布或混合电动汽车应用。
Isoginkgetin衍生物IP2增强了针对肿瘤抗原的适应性免疫反应 人Dickkopf-3（DKK-3）在发育，免疫调节和癌症中的多面作用 不同的beta爆发波形图案表征运动... 混合泵存储电厂的静态频率转换器与集成储能系统 免疫检查点抑制剂中的神经学结果 - DNA甲基化的抑制剂
癌症免疫疗法的成功取决于诱导靶向MHC-I分子呈现肿瘤抗原（TA）的免疫保护反应。我们证明了剪接抑制剂Isoginkgetin及其在先锋翻译产品（PTPS）生产阶段的水溶性和无毒衍生物IP2 ACT。我们表明，IP2在体外增加了PTP衍生的抗原表现，并损害体内肿瘤的生长。IP2作用是持久的，并且取决于针对TA的CD8 + T细胞响应。我们观察到，在用IP2处理后，对MCA205纤维肉瘤表面的MHC-I分子显示的抗原库进行了修饰。特别是，IP2增强了肿瘤抑制剂nisadary的外显子衍生表位的表现。IP2的组合具有靶向Nischarin衍生的表位的肽疫苗在体内表现出协同的抗肿瘤作用。这些发现将剪接体确定为开发基于表位的免疫疗法的可药物目标。