XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System转移的
Grannot，一种通过Pangenome图的有效且可靠的注释转移的工具
基因组序列的可用性的增加，突显了我们单个参考基因组以表示物种内部多样性的局限性。pangenomes，涵盖了来自多个基因组的基因组信息，因此对二种情况的多样性进行了更稳定的代表。然而，图形形式的pangenomes通常缺乏注释信息，这限制了其对正向分析的效用。我们在这里介绍Grannot，该工具是通过将现有注释从源基因组投射到图表，然后随后转移到其他嵌入式基因组的工具，该工具专为使用此类图的效率和可靠的注释传输。Grannot针对的是大米，Human和E. coli的Pangenome图和线性基因组的最新工具进行了基准测试。结果表明，Grannot在准确性或速度方面是共识，保守和快速，超过基于对准的方法，或两者兼而有之。它提供了提供信息的输出，例如基因的存在 - 缺乏矩阵，以及源和靶基因组之间传递特征的比对，有助于研究杂物变化和进化。grannot的鲁棒性和不同物种的可复制性使其成为增强pangenome分析的宝贵工具。Grannot可在https://forge.fr/diade/dynadiv/grannot的GNU GPLV3许可下获得。
科学家揭示多种癌症转移的遗传驱动因素
更广泛的治疗选择：针对共同的基因驱动因素可以开发出对多种癌症类型都有效的治疗方法。更快的药物获取：重新利用现有药物可以缩短新疗法到达患者手中的时间。个性化风险评估：使用基因特征，医生可以根据患者特定的转移风险量身定制治疗方案。
最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife，
胰腺导管腺癌（PDAC）由于晚期检测和有限的治疗选择而预后较差。一些PDAC患者的改变有资格制定有针对性的治疗策略，但会产生抗药性，从而导致治疗失败。我们在这里报告了通过创建具有罕见的BRAF R506_K507INS VLR突变的PDAC患者衍生的肿瘤器官（PDTO）模型，从而报告了获得的耐药性耐药性，从而对Mek抑制剂Trametinib产生了抗性。基因组和转录组分析显示，与未经治疗的父母对照细胞相比，抗性PDTO克隆中的Wnt信号上调。通过将基因组和转录组分析与功能性药物测试方法相结合，我们发现了从头上调，并避免了对耐药性PDTO克隆中Wnt信号传导的依赖。诸如PDTOS之类的离体模型代表了抵抗建模的有价值的工具，并为需要的临床诊断工具目前处于极限时的需要的患者提供了新的治疗方法。
COVID-19 解释和整合基因组检验会导致临床癌症护理：概述和实际指导 人脑膜瘤细胞对细胞周期蛋白的敏感性 - 小型尖峰的内存计算和路由 - 连续靶向策略中断胶质母细胞瘤中Akt驱动的亚克隆介导的进展 最初发表于：韦伯，拉莫纳； Chang，Chung-Te（2024）。人DDX6调节不高效转移的mRNA的翻译和衰减。 Elife， 在BRAF中获得的耐药性耐药性的体内建模 使用来自小麦的转基因的转基因的生物营养真菌病原体的耐用性
印度的独立研究员印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学印度印度C raiganj政府医学院和医院C内科医学院，Rutgers Health Community Medical Center，Toms River，NJ，美国新泽西州汤姆斯河D，美国纽约州Bronxcare Health System，美国纽约州Bronxcare Health System，美国E纽约州纽约州e，哈佛大学，美国医学院/BIDMC，BOSTON，美国波士顿，美国医学院。印度勒克瑙（Lucknow），HO OO Bogomolets国家医科大学，基辅，乌克兰I内科学系，德克萨斯理工大学健康科学系，美国德克萨斯州埃尔帕索市，美国J.华沙医科大学药理学，临床前研究与技术中心，华沙，波兰n心脏病学系，奥地利维也纳医科大学
在小鼠上测试了降低乳腺癌转移的化合物
马德里 /巴塞罗那，2025年1月28日。< / div>乳腺癌是女性最常见的癌症，最致命的形式之一是转移性三阴性乳腺癌。这种类型会影响巨噬细胞的功能，即免疫系统的关键组成部分，在正常情况下，有助于消除病原体，抗击病毒并促进伤口愈合。肿瘤改变了这些细胞的活性，这些细胞周围形成血管，并发送引起T淋巴细胞中免疫抑制的信号。换句话说，它们不会攻击肿瘤，从而扩散。
迈向研究工作中能量转移的中间实践
可持续人机交互 (SHCI) 领域将环境问题添加到交互系统的设计中，无论是在制造还是使用过程中 [11]。为了让用户意识到他们的行为对环境的影响，生态反馈界面会感知并提供关于这些行为的相关信息 [6]，例如：消耗的资源、产生的废物或资源状态。然而，Bremer 等人 [2] 指出，SHCI 参与者面临着以个人为中心的方法的局限性和批评，现在正转向影响团体或社区的方法。这样，以实践为导向的方法通过嵌入交互以及专业知识、规范和期望为团体和社区提供了设计框架 [1]。这种方法可以应用于能源使用问题 [1]。由于可再生能源的可用性是可变的并且没有有效的存储能力，转移能源需求是一种最大限度地利用可再生能源而不是不可再生能源的方法。为了支持住宅用户转移能源使用，Brewer 等人[3] 确定了三个挑战，这些挑战与用户对转变的理解、转变必须发生的时刻的定义以及可再生能源可用性的不可预测性有关。因此，设计转变实践具有挑战性，缺乏方法和流程。尽管无法解决所有实践方面（例如文化或政治），但我们表明，通过任务模型进行建模和分析任务可以通过识别潜在的苛刻任务并跟踪从当前实践任务到未来实践任务的实践转变来改进实践设计过程。
安罗替尼联合放疗治疗男性肺癌脑转移的临床疗效
摘要 背景：本研究分析抗血管生成药物安罗替尼联合放疗治疗男性肺癌脑转移的临床疗效。方法：根据现有病例记录，对我院2019年1月至2023年12月间收治的63例男性肺癌脑转移患者的资料进行回顾性分析。根据记录的治疗方法不同，其中33例患者接受单纯调强放疗（IMRT）（放疗组），30例患者接受安罗替尼联合IMRT（联合治疗组）。比较两种治疗方法的临床结果。结果：结果显示，治疗后1个月，联合治疗组颅内肿瘤客观缓解率（ORR）相对较高（70.00%vs.48.48%），但差异无统计学意义（p>0.05），而联合治疗组疾病进展（PD）发生率明显低于放疗组（6.67%vs.33.33%；p<0.05），提示联合使用安罗替尼可明显减缓疾病进展（p<0.05）。此外，联合治疗组患者脱水药物使用时间、头痛缓解速度均短于放疗组（p<0.05），无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）均明显长于放疗组（p<0.001）。结论：总而言之，这些研究结果表明安罗替尼联合放疗可增强男性肺癌脑转移患者的治疗效益。需要进一步的大规模随机对照试验来证实这些结果。
肾细胞癌转移的分子机制和治疗的潜在靶标
肾细胞癌是一种常见的癌症类型，大约30％的患者可能发育转移性疾病。一些转移性肾细胞癌患者在晚期阶段发现，因此转移性肾细胞癌的5年存活率仅为14％。目前，有几种用于转移性肾细胞癌患者的药物，其总生存期可以延长到近5年。但是，治疗的敏感性和效率仍然不令人满意。迫切需要急需改善患者预后的新靶标和药物，但这些靶标与肾细胞癌转移的分子机制密切相关。在这篇综述中，我们介绍了转移性肾细胞癌的定义和共同分子机制，并就其与靶向疗法的潜在联系提供了新的见解，这可能会启发科学家以开发未来有针对性的治疗剂，以改善转移性肾细胞癌患者的预后。
使用QKD辅助量子遗漏转移的安全多方生物识别验证
我们介绍了通过基于纠缠的物理层在量子遗漏转移（QOT）启用的安全多方计算应用程序的实际实现。QOT协议使用偏振化编码的纠缠状态在两个方面共享具有量子密钥分布（QKD）的两方之间的遗漏密钥，提供了身份验证。我们的系统集成了QKD和QOT的后处理，既可以共享一个物理层，从而确保有效的密钥生成和身份验证。验证涉及将消息放入加密字母中，验证标签并通过并行QKD管道补充键，该管道可以处理密钥后处理和身份验证。遗忘的密钥在12.9公里以上产生，通道损失为8.47 dB。在背对背设置中，QOT速率为9。3×10 - 3