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32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
第 16 轮
荷马 AEEC / KPB CPL 垃圾填埋气热电联产项目 阿拉斯加电力与能源合作社 6-C $ 1,115,014 Igiugig Igiugig 部落公用事业太阳能光伏 Igiugig 村委会 37-S $ 1,723,709 鹈鹕 鹈鹕水电再许可项目、恢复、维修 鹈鹕市，鹈鹕公用事业公司 2-A 650,474 $ 纳克内克 纳克内克苏瓦洛夫角太阳能光伏 Naknek 电力协会 37-S $ 3,137,848 斯卡圭 山羊湖水电存储扩建研究 山羊湖水电公司 3-B $ 121,250 Kwethluk Nuvista Kwethluk 风能和电池项目完工 Nuvista 照明与电力合作社 38-S $ 738,979 Quinhagak Quinhagak 电池能源存储系统项目 阿拉斯加乡村电力合作社 38-S $ 443,956 尼纳纳 尼纳纳生物质区域供热系统，最后阶段 尼纳纳市 36-R $ 1,223,000 孔吉加纳克 孔吉加纳克 100 千瓦太阳能项目 普沃尔纳克电力公司 38-S $ 720,453 铁路带 铁路带风能多样化 阿拉斯加可再生能源 阿拉斯加可再生能源有限责任公司 不同 $ 2,000,000 荷马 荷马能源回收项目 荷马市 不同 $ 280,000 阿特毛特卢阿克 阿特毛特卢阿克 ETS 安装、集成和调试 阿特毛特卢阿克 部落公用事业 38-S $ 286,227 凯奇坎、彼得斯堡、兰格尔 东南阿拉斯加电网弹性 (SEAGR) 东南阿拉斯加电力局 (SEAPA) 1-A、2-A $ 4,000,000 Chevak Chevak 电池储能系统项目 Alaska Village Electric Cooperative, Inc. 38-S $ 968,644 Pedro Bay Knutson Creek 水电项目建设 Pedro Bay Village Council 37-S $ 400,000 Akiachak Akiachak 原住民社区 200 千瓦太阳能项目 Akiachak, Ltd 38-S $ 67,833 Nome NJUS Solar Nome Banner Ridge 太阳能农场 Nome 联合公用事业系统 39-T $ 4,000,000 MEA 服务区 Hunter Creek 水电可行性研究项目 Matanuska Electric Association 各种 $ 1,280,500 Chignik Chignik 水力发电系统 Chignik 市 37-S $ 883,012 GVEA 服务区 Healy 2 号机组煤转生物质燃料 Golden Valley Electric Association 各种 $ 269,500 Sterling Sterling 太阳能项目乌托邦电力有限责任公司 8-D 12,500 美元
6G 用于车对车 (V2X) 通信
摘要 — 我们正处于联网自动驾驶汽车新时代的开端，它具有前所未有的用户体验、极大改善的道路安全和空气质量、高度多样化的交通环境和用例以及大量先进的应用。实现这一宏伟愿景需要显著增强的车对万物 (V2X) 通信网络，该网络应极其智能，并能够同时支持超快速、超可靠和低延迟的海量信息交换。预计第六代 (6G) 通信系统将满足下一代 V2X 的这些要求。在本文中，我们概述了一系列来自新材料、算法和系统架构等一系列领域的关键支持技术。为了实现真正智能的交通系统，我们设想机器学习将在先进的车辆通信和网络中发挥重要作用。为此，我们概述了机器学习在 6G 车载网络中的最新进展。为了促进该领域的未来研究，我们讨论了这些技术的优势、未决挑战、成熟度和增强领域。
第 8 轮 GILS 获奖者
由 Gillings Gift 资助的一项新研究旨在创建先进的模型，以了解和治疗阿尔茨海默病和精神分裂症等脑部疾病。尽管收集了大量数据，包括影像、遗传学和临床信息，但发现根本原因并开发有效的治疗方法仍然是一项重大挑战。该项目将利用生成式人工智能开发知识增强型脑部疾病基础模型 (KFM-BD)，类似于 OpenAI 的 GPT。通过将尖端人工智能与综合数据相结合，该项目旨在加强风险管理和治疗策略，改善结果并扩大全球公共卫生工作的影响力。
反作用轮 VRW-D-6
轮子速度由运行在 32 位微处理器中的模型支持的 PI 环路控制，该微处理器在功率级使用低噪声高效四象限 PWM 方法。轮驱动电子设备包括热保护和过压保护电路。信号接口是 RS422/RS485 级别的标准异步 SCI。它可用于单全双工配置以及半双工总线架构。波特率可调至 1Mbaud。还提供冗余 CAN 总线接口。反作用轮设计保持模块化。通过改变转子几何形状、输入电压范围或通信协议，VRW 特性很容易适应客户需求。可以在扭矩控制模式或速度控制模式下灵活操作。这种反作用轮的标称在轨寿命超过 45,000 小时。