XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软件包
timePix3数据采集，在线分析和自动化的高性能软件包
更多信息：Poikela，TimePix等。“ timePix3：一个65K频道混合像素读数芯片，带有TOA/TOT和稀疏读数。”仪器杂志9.05（2014）：C05013。
使用RWWA软件包
▶ For precipitation (X), find the parameters of a distribution f X ( X ) that scales exponentially with GMST and positive Niño3.4 ▶ For PET (Y), find the parameters of a distribution f Y ( Y ) that shifts linearly with GMST and positive Niño3.4 ▶ Use the cumulative distribution functions (CDFs) of these two distributions to compute the probabilities u and v of exceeding the values在每个时间t观察到，因此u t = p（x≤xt）和v t = 1 - p（y≤yy t）▶估计关节累积分布函数C是从边际超过u和v估计的，c（u，v）= p（u，v）p c（u≤u，v）p c（u，v）p pocula u和v cove u and v fute u和v copula u and v futue（uf）p fute（uf）p futifus的u和v fut的u和v。在2023年气候（实线）和1.2℃的气候变化（虚线）中，具有相同关节超出概率/回报期的PET▶气候变化的PET较少于2023年的PET和降水量稍微降低了（圆形标记）（圆形标记）比在1.2°C Cooler气候下的少量（较少的情况下）在2023年的情况下（圆形标记）比20°C cooler cool ate ni ni ni ni sarecrimate Marker（square Marker）在square Marker中相同预计在中立或拉尼娜年（钻石标记）；宠物仅比中立的一年略高。
糖尿病警报狗指南计划发现软件包
我们所有的幼犬都是由志愿者寄养家庭饲养的，直到他们大约10-14个月大，届时它们返回我们位于奥克维尔的培训中心。一旦确定了最适合狗的程序，它将进行4-6个月的高级培训。培训将集中在旨在提高狗将与狗相匹配的客户的信心和每日独立性的特殊技能上。技能在每个程序中都是独一无二的。在整个训练中都对狗进行评估，以确保每只狗都达到一定的标准，然后才能与客户匹配。与公认的申请人相匹配并参加团队培训时，狗大约2岁。我们所有的狗指南都是组织的大使，因此必须保持其身体，情感和心理健康才能保持
cfr（V2024.1.26）：气候领域的Python软件包...
摘要。气候场重建（CFR）是指从一系列偏置的古气候代理数据集中的时空气候场（例如表面温度）的估计。这种重建可以在气候动态上提供丰富的信息，并提供气候模型的样本验证。然而，大多数CFR工作流是复杂且耗时的，因为它们涉及（i）对代理记录，气候模型仿真和工具观察的预先处理； （ii）应用一种或多种实施方法； （iii）重建结果的分析和可视化。从历史上看，这个过程缺乏透明度和可及性，限制了非专家的可重复性和实验。本文介绍了一个名为CFR的开源和面向对象的Python软件包，旨在使CFR工作易于理解和进行，从而使气候学家摆脱技术细节并促进效率和可重现的研究。cfr为常见的CFR任务提供了对用户友好的实用程序，例如代理和气候数据分析和可视化，代理系统建模以及用于多种重新构造方法的模块化工作流，从而在同一框架内实现方法论对比。包装包含广泛的申请程序接口（API）的文档，以及越来越多的教程笔记 - 说明其用法的书籍。为例，我们使用第2K温度数据库提出了两个CFR驱动的重建实验，该数据库应用了上次千年重新分析（LMR）古气候数据同化（PDA）框架
蓝牙低能协议基本软件包
1。对本文档中电路，软件和其他相关信息的描述仅供说明半导体产品和应用程序示例的操作。您对产品或系统设计中的电路，软件和信息的合并或任何其他用途完全负责。renesas电子设备对您或第三方造成的任何损失和损失均不承担任何责任，而这些损失和损失是由于使用这些电路，软件或信息而引起的。2。Renesas Electronics特此明确违反了对侵权或涉及第三方的专利，版权或其他知识产权的任何其他要求，或者是由于使用Renesas电子产品或本文档中描述的肾上腺电子产品或技术信息所产生的，包括但不限于产品，图形，图形，图表，图表，Algorith和Algorith和Algorith，以及不限于本文档中的技术或技术信息。3。在任何专利，版权或其他知识产权的权利下，没有明示，隐含或其他方式的许可证。4。您应负责确定任何第三方需要哪些许可证，并获得合法进出口，出口，制造，销售，利用，分销或其他任何产品（如果需要）的任何产品（如果需要）的任何产品。5。您不得更改，修改，复制或反向工程师，无论是全部还是部分。6。renesas电子设备对您或第三方造成的任何损失或损害赔偿均不承担任何责任，这些损失或损失是由于这种更改，修改，复制或反向工程而引起的。Renesas电子产品根据以下两个质量等级进行分类：“标准”和“高质量”。每种Renesas电子产品的预期应用都取决于产品的质量等级，如下所示。“标准”：计算机；办公设备；通信设备；测试和测量设备；音频和视觉设备；主页
rollama：用于通过Ollama使用生成大语言模型的R软件包
参考文献Alizadeh，Meysam，MaëlKubli，Zeynab Samei，Shirin Dehghani，Juan Diego Bermeo，Maria Korobeynikova和Fab-Rizio Gilardi。2023。“开源大语言模型的表现优于人群工人，并且在文本通知任务中接近chatgpt。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。 Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.48550/arxiv.2307.02179。Chan，Chung-hong。 2023。 “ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。 https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。Chan，Chung-hong。2023。“ grafzahl：来自r内部的文本数据的微调变压器。”计算通信研究5（1）：76–84。https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。 Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。 2023。 “ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。 https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。 他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。 2023。 “ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。 irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。 2024。 “用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。 https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。 Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。 2024。 网状：接口到“ Python”。 https://cran.r-project.org/package=reticulate。https://doi.org/10.5117/ccr2023.1.003.chan。Gilardi，Fabrizio，Meysam Alizadeh和MaëlKubli。2023。“ CHATGPT的表现优于文本通道任务的人群工作。”美国国家科学院论文集120（30）。https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120。他，Xingwei，Zhenghao Lin，Yeyun Gong，A。LongJin，Hang Zhang，Chen Lin，Jian Jiao，Siu Ming Yiu，Nan Duan和Weizhu Chen。2023。“ Annollm：使大型语言模型成为更好的人群注释者。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2303.16854。irugalbandara，Chandra，Ashish Mahendra，Roland Daynauth，Tharuka Kasthuri Arachchige，Krisztian Flautner，Lingjia Tang，Yiping Kang和Jason Mars。2024。“用开源SLM在生产中代替专有LLM的权衡分析。” arxiv。https://doi.org/10.48550/arxiv.2312.14972。Kalinowski，Tomasz，Kevin Ushey，J。J. Allaire，Yuan Tang，Dirk Eddelbuettel，Bryan Lewis，Sigrid Keydana，Ryan Hafen和Marcus Geelnard。2024。网状：接口到“ Python”。https://cran.r-project.org/package=reticulate。Kjell，Oscar，Salvatore Giorgi和Andrew H. Schwartz。2023。“文本包：使用自然语言处理和深度学习来分析和可视化人类语言的R包装。”心理方法。https://doi.org/10.1037/met0000542。 Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1037/met0000542。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。 2023。 “为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。 https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。Kroon，Anne，Kasper Welbers，Damian Trilling和Wouter Van Atteveldt。2023。“为新的媒体效果研究时代推进自动化内容分析：转移学习的关键作用。”通信方法和测量0（0）：1–21。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。 Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。 2024。 “不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。 https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1080/19312458.2023.2261372。Laurer，Moritz，Wouter Van Atteveldt，Andreu Casas和Kasper Welbers。2024。“不太注释，更多的分类：通过深层转移学习和bert-nli解决监督机器学习的数据稀缺问题。”政治分析32（1）：84–100。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。 Spirling，Arthur。 2023。 “为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。 https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1017/pan.2023.20。Spirling，Arthur。2023。“为什么开源生成AI模型是科学的道德途径。”自然616（7957）：413–13。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。 Weber，Maximilian和Merle Reichardt。 2023。 “您需要的是 在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。 使用开放式模型的底漆。” arxiv https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.1038/d41586-023-01295-4。Weber，Maximilian和Merle Reichardt。2023。“您需要的是在社会科学中提示生成大语言模型以进行注释任务。使用开放式模型的底漆。” arxivhttps://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。https://doi.org/10.48550/arxiv.2401.00284。
一个用于分析Hofstadter模型的Python软件包
Hofstadtertools的目的是将与Hofstadter模型相关的零散理论和代码合并为一个有据可查的Python软件包，非专家可以轻松将其用作其自己的研究项目的基准或Springboard。Hofstadter模型（Azbel，1964; Harper，1955; Hofstadter，1976）是物理学中的标志性紧密结合模型，并著名地产生了分形能量谱，如图2所示。1、2、3和4。因此，它通常被视为较大的数值包装的附加组件，例如Wanniertools（Wu等人，2018年），Pyqula（Lado，2021）和Diagham（Regnault，2001），或简单地作为补充代码和研究文章（Bedesheim等人，20223年）。但是，Hofstadter模型的概括性，跨学科的吸引力以及最近的实验实现，激发了我们创建一个专用的软件包，在一般情况下，可以对其频带结构进行详细的分析。
Richard John Kryscio 软件包插入-Roctavian 良好的审查实践：审查正在接受快速审查的突破性治疗指定药物和生物制剂的审查 XPERT XPREST COV-2/FLU/RSV PLUS 文档编号：MAN-000055修订 肾功能受损患者的药代动力学 ethiqa xr 的软件包插入 M7（R2）DNA反应性的评估和控制（... ORA微生物学家/生物学家GS-401/403-7/12 FDA的粮食生病爆发的追溯信息 临床评论者：医学博士Patricia Beaston博士 药物开发VICH GL61有关... 的指南 行业指南＃116（Vich GL23（R2） breyanzi-包装插入 2024年5月28日564a到期延长信 - jynneos NDP 2024课程Vitae Alik Widge 人类处方药和生物产品标签草案指南中的QTC信息 患者信息 - capvaxive 无标题的字母Krazati
玛丽贝塞斯达国家卫生研究院国家癌症研究所生物特征分支机构员工研究员。1971年8月至1972年8月。北伊利诺伊大学数学科学系助理教授，1972年9月至1977年9月。北伊利诺伊大学数学科学系副教授，1977年9月至1981年8月。1981年8月至1982年5月，肯塔基大学统计学系访问副教授。肯塔基大学统计学系副教授兼数学科学咨询实验室主任，1982年8月至1986年5月。肯塔基大学统计系统计学系教授兼数学科学咨询实验室，1986年8月至1989年8月。。 统计局董事长兼肯塔基大学医学中心校园生物统计学咨询部主任，1990年8月至1998年7月。。肯塔基大学统计系统计学系教授兼数学科学咨询实验室，1986年8月至1989年8月。统计局董事长兼肯塔基大学医学中心校园生物统计学咨询部主任，1990年8月至1998年7月。统计系教授，肯塔基大学医学中心校园的生物统计学咨询部主任，1989年8月至2000年12月。 统计系教授和肯塔基州公共卫生学院，生物统计学咨询部主任，2001年1月至2004年6月。 统计系教授。 艺术与科学学院兼主席，公共卫生学院生物统计学系，2004年7月至2016年。 艺术与科学学院统计学系2017年至今教授。 艾伦·安德森（Allen-Anderson统计系教授，肯塔基大学医学中心校园的生物统计学咨询部主任，1989年8月至2000年12月。统计系教授和肯塔基州公共卫生学院，生物统计学咨询部主任，2001年1月至2004年6月。 统计系教授。 艺术与科学学院兼主席，公共卫生学院生物统计学系，2004年7月至2016年。 艺术与科学学院统计学系2017年至今教授。 艾伦·安德森（Allen-Anderson统计系教授和肯塔基州公共卫生学院，生物统计学咨询部主任，2001年1月至2004年6月。统计系教授。艺术与科学学院兼主席，公共卫生学院生物统计学系，2004年7月至2016年。艺术与科学学院统计学系2017年至今教授。 艾伦·安德森（Allen-Anderson艺术与科学学院统计学系2017年至今教授。艾伦·安德森（Allen-Anderson
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PURPOSE ..............................................................................1 BACKGROUND ...................................................................1 POLICY .................................................................................2 RESPONSIBILITIES ...........................................................4 PROCEDURES .....................................................................5 REFERENCES ...............................................................................................................................................................................................................................................................
RIT SBL软件包概述基于RIT模拟 -
学生使用他们的决策支持模型来得出并向市场提出决策。市场总共的决策（和AI订单流）提供了有关参与者策略结果的立即反馈。此反馈使他们能够在每次迭代后调整策略，并在这样做的情况下得出了一种强大的策略，该策略在一系列潜在的结果中都很好地工作。实际上，RIT决策案例旨在在参与者学习如何在面对结果的不确定性时如何做出好决策的环境中应用理论。，由于在大多数情况下，参与者不是外源性的（价格收入），因此毫秒市场清算产生的结果也可以反映参与者决定产生的内源性（行为）不确定性。