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学生使用他们的决策支持模型来得出并向市场提出决策。市场总共的决策（和AI订单流）提供了有关参与者策略结果的立即反馈。此反馈使他们能够在每次迭代后调整策略，并在这样做的情况下得出了一种强大的策略，该策略在一系列潜在的结果中都很好地工作。实际上，RIT决策案例旨在在参与者学习如何在面对结果的不确定性时如何做出好决策的环境中应用理论。，由于在大多数情况下，参与者不是外源性的（价格收入），因此毫秒市场清算产生的结果也可以反映参与者决定产生的内源性（行为）不确定性。
RIT SBL软件包概述基于RIT模拟 -
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