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软件开发中的人工智能辅助学习和...
高等教育机构的开发课程和研讨会 • 哪些 AI 助手在软件开发过程中最常用？ • 这些 AI 助手在编程中是如何使用的？ • 何时不在编程中使用 AI 助手 • 如何应对最常见的挑战？ • 如何在我们的教育过程中有效地使用这些 AI 助手？
AI Conductor 在软件开发中的价值
技术格局瞬息万变，组织不断寻求加速软件开发、同时保持高质量和降低成本的方法。然而，他们经常发现自己陷入了项目管理的“难以实现的三角关系”——时间、成本和质量之间的权衡。平衡这三个因素一直是软件开发行业的永恒挑战。但如果有一种方法可以摆脱这个三角关系并同时实现这三个因素呢？AI Conductor 就是一个不错的选择。
安全软件开发框架（SSDF）1.1版：
美国国家标准与技术研究所 (NIST) 的信息技术实验室 (ITL) 通过为国家测量和标准基础设施提供技术领导来促进美国经济和公共福利。ITL 开发测试、测试方法、参考数据、概念验证实施和技术分析，以促进信息技术的开发和生产使用。ITL 的职责包括制定管理、行政、技术和物理标准和指南，以确保联邦信息系统中除国家安全相关信息之外的其他信息具有成本效益的安全性和隐私性。特别出版物 800 系列报告了 ITL 在信息系统安全方面的研究、指南和推广工作，以及它与行业、政府和学术组织的合作活动。
ISO/IEC 12207 对软件开发的看法...
摘要 在早期工作中，作者持续研究影响软件开发的情境因素，特别是这些因素如何影响软件开发过程。先前研究的一部分涉及情境因素参考框架的开发。作为正在进行的行业研究的一部分，作者目前正在通过一系列案例研究来研究情境因素和软件开发过程。最新的案例研究涉及一家小型初创组织。他们首先确定该组织中的软件开发流程。随后，作者研究了该公司的情境背景，从而分析了流程与情境背景之间的关系。他们的总体发现与他们之前的相关工作一致，支持了这样一种观点，即软件开发过程依赖于组织背景，也许以一种非常复杂的方式。在这个特定的案例研究中，作者还发现组织学习和过程适应的作用被认为是组织生存的核心。 关键词 : 软件开发过程；软件开发环境；敏捷；精益；流程选择 1 简介 虽然人们提倡各种软件开发模型、方法和标准，但由于软件开发环境的变化，寻找一种普遍最佳的软件开发方法的尝试受到了阻碍（Clarke 等人，2015 年）。除了这种变化带来的挑战之外，作者还指出，情境背景是易变的（O'Connor 和 Clarke，2015 年），因此不可避免地需要进行流程调整。这些与软件开发过程相关的观察结果可能得到经验丰富的软件开发研究人员和从业人员的认同。然而，作者认为，将流程与环境协调起来的问题非常复杂。事实上，它似乎是一个复杂自适应系统的例子（Clarke、O'Connor 和 Leavy，2016 年）。为了更好地理解软件开发过程与其情境背景之间的复杂相互作用，作者高度重视情境背景及其相应过程的评估（Clarke 和 O'Connor，2015 年）。因此，他们的一些相关工作研究了高增长中小型组织中的问题，该组织应用微服务架构来快速开发产品（O'Connor、Elger 和 Clarke 2016），以及安全关键型软件开发环境（包括医疗设备和核电领域）（Nevalainen 等人 2016）。在本文报告的案例研究中，我们将调查重点放在了新的开发环境中。这一次，我们研究了一家具有高增长潜力的组织中的软件开发流程，该组织在专门的数据库性能和互操作性领域运营。这家公司面临着满足任务关键型数据密集型系统的可预测性需求的挑战，同时还要应对小型初创企业经常面临的生存问题。通过研究该组织中的情境背景和软件开发流程，我们确定了影响软件开发流程实施的关键因素。结合早期的研究，这些知识有助于建立情境与流程关系组合。虽然我们的工作已被证明耗时，但它有许多重要的好处。首先，它可以帮助我们更好地理解构成这一复杂挑战的关系和维度。寻求客观反思其软件开发过程的组织可以参考此资源作为自我评估的辅助手段。其次，开发一套案例研究可以确定不同环境中的相似之处和差异（以及这对开发的影响
APEGA 软件开发专业责任指南
APEGGA 指南介绍了 APEGGA 推荐的程序和做法。一般而言，APEGGA 成员应遵守建议，以便按照被视为可接受的做法进行实践。如果不影响指南的意图，可以进行更改以适应特殊情况。指南使用“应该”一词来表示在几种可能性中，建议一种特别合适，而不必提及或排除其他可能性；或者某种行动方针是首选但不一定是必需的；或者（以否定形式）某种行动方针不被赞成但不被禁止（应该等于建议）。“应”一词用于表示强制性的且必须遵守的要求（应等于要求）。“可以”一词用于表示在指南范围内允许的行动方针（可以等于允许）。参与者
生物信息学软件开发：原理和未来方向
9这些作者同等贡献 *通信：huangtao@sibs.ac.cn（T.H.）; liyang_fudan@fudan.edu.cn（l.y。）; gcyu1@smu.edu.cn（g.y。）; pdu@tju.edu.cn（p.d.）收到：2024年5月9日；接受：2024年7月21日；在线发布：2024年8月13日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100083©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。引用：Ma X.-K.，Yu Y.，Huang T.等，（2024）。生物信息学软件开发：原理和未来方向。创新生活2（3）：100083。用于分析生物医学数据的生物信息学软件对于将原始数据转换为有意义的生物学见解至关重要。在这篇评论中，我们概述了使用ClusterProfiler和CirceXplorer2作为说明性示例的生物启动软件开发的关键阶段和注意事项。此外，我们研究了一些已建立的大规模生命科学平台，并总结了开放科学的大数据和人工智能时代（AI）时代的设计原理。未来的大规模平台有望提供图形编程语言，并从数据和代码共享到物理资源的平台。AI革命将改变生物信息学软件的景观，并重新定义生命科学的研究范式。
DevOps中的AI如何革新软件开发
技术是软件开发快速发展的主要原因。DevOps是软件开发/操作生命周期的相对较新的实践框架，该框架得到了人工智能（AI）支持。使用AI，DevOps流程在跨职能合作和软件交付优化方面变得更加精通。此博客评估了AI在DevOps中的一些影响，包括AI正在改变过程，某些实施它的工具，这项技术带来的一些好处以及它带来的一些挑战。
将生成AI纳入软件开发教育
本文探讨了如何将生成AI纳入软件开发教育中。我们介绍了形式和总结性评估的示例，这些示例探讨了Chatgpt的各个方面，包括其编码功能，其构建参数的能力以及在教育和工作场所中使用chatgpt和类似工具的道德问题。我们的工作受到调查的见解的启发，这些调查表明我们学徒学徒计划中的学习者对学习和利用新出现的AI技术具有极大的兴趣。同样，我们的工业合作伙伴对他们的员工有明显的兴趣正式准备在其软件工程角色中使用Genai。在这种方面，有人提出，通过开发评估来嵌入Genai工具的使用，以促进学习者进行批判性评估AI输出的评估 - 可以帮助学习者理解而没有AI工具的风险“做家庭工作”。
cot6930-生成AI和软件开发生命周期
学生有望参加所有计划的大学课程，并满足教师概述的所有学术目标。缺席对成绩的影响由讲师确定，大学保留随时处理个人非出勤案件的权利。学生有责任安排由于合法的阶级缺席而错过的工作，例如疾病，家庭紧急情况，军事义务，法院施加的法律义务或参加大学批准的活动。大学批准的缺勤理由的例子包括参加运动或学术团队，音乐和戏剧表演以及辩论活动。学生有责任在任何预期的缺勤之前，在意外缺席后的合理时间内发出通知，