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软件容错：教程
由于我们目前无法生产出无错误的软件，软件容错性现在是并且将继续是软件系统中的一个重要考虑因素。软件设计错误的根本原因是系统的复杂性。在构建正确的软件时，问题变得更加严重的是难以评估高度复杂系统的软件的正确性。本文回顾了软件容错性。在简要概述软件开发过程之后，我们注意到在开发过程中可能引入难以检测的设计故障，以及软件故障往往依赖于状态并由特定输入序列激活。虽然组件可靠性是系统级分析的重要质量指标，但软件可靠性很难表征，并且使用后验证可靠性估计仍然是一个有争议的问题。对于某些应用程序，软件安全性比可靠性更重要，而这些应用程序中使用的容错技术旨在防止灾难。讨论的单版本软件容错技术包括系统结构化和闭包、原子操作、内联故障检测、异常处理等。多版本技术基于这样的假设：以不同方式构建的软件应该以不同的方式出现故障，因此，如果其中一个冗余版本出现故障，则其他版本中至少有一个应该提供可接受的输出。恢复块，N- 版本 p
陆军云计划 2022
陆军在实现其云愿景和战略方面取得了重大进展，陆军云计划 2020 的许多核心原则仍然坚定不移，包括：“陆军必须调整其流程，使其更加敏捷，使其网络更具弹性，使其混合公共和私有云环境更具弹性，使其 IT 软件设计和部署方法更加云原生，并使组织结构和培训在信息战中更有效。” 2 企业云管理局 (ECMA) 及其合作伙伴成功建立了陆军的多云和混合云生态系统，称为 cARMY，它为托管在云中的所有陆军应用程序、系统和数据提供通用云共享服务、全球连接和所需的网络安全服务提供商 (CSSP) 服务。 cARMY 通用云是所有陆军云活动的定向托管环境，与基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 设计模式保持一致。 3 对于所有软件即服务 (SaaS) 设计模式，cARMY 充当连接和通用云服务的代理，以确保其在整个陆军中的使用并扩大其规模。为了推动陆军的持续改进和转型，陆军云计划 2022 确定了新的战略目标，以继续在全陆军范围内采用云技术，
在线选择预选前的学生学生
•熟悉科学调查方法； •理解和正确使用数学工具的能力； •在各种科学，信息和通信技术领域的方法论知识和基本技能，包括最现代的人工智能技术； •直接以英语了解该主题，以便准备进入国际学术和行业环境。为此，该计划的前两年对所有学生来说都是相同的，涵盖了被认为是研究生的文化和技术培训所必不可少的主题，例如数学，物理学和统计，计算机科学和人工智能。在第三年，除了完成此培训外，学生还将能够选择在应用计算机科学最相关领域中表征其个人资料的课程。此外，学生将把他们的教育道路与经济学或法律的受试者融合在一起。该计划还包括一个实习，将在IT领域内的公司内部进行（通常是在软件设计和开发，数据分析，人工智能，系统和网络等主题上，或者在大学中调查了学术环境中应用计算机科学和人工智能的高级研究问题。有关更多信息，请访问应用计算机科学和人工智能和常见问题解答页面的官方网站。另外，有必要足够的英语知识。学位课程预选的学术要求，在需要研究不少于12年后获得的高中文凭（或同等学历）。要成功地解决研究路径，需要对科学和数学的基础知识，这通常由上级
储能复合材料飞轮的设计与分析
3 教授，机械工程系，JT Mahajan COE，法兹普尔，马哈拉施特拉邦，印度。 4 教授，机械工程系，JT Mahajan COE，法兹普尔，马哈拉施特拉邦，印度。 ---------------------------------------------------------------------***------------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 – 飞轮是目前处于不同发展阶段的储能技术之一，特别是在先进技术领域，飞轮是一种动能存储和检索设备，能够在高转速下输出高输出功率，例如宇宙飞船。飞轮的性能由三个主要标准决定：转速、横截面形状和材料强度。与转子转速相关时可以安全产生的动能水平直接由材料强度决定；然而，本研究的重点只是研究飞轮材料如何影响单位质量的能量存储和输送能力，也称为比能。所提出的计算机辅助分析和优化技术的结果表明，选择合适的飞轮材料可以显著影响比能性能，并由于质量减小而减轻高转速下轴和轴承的工作压力。使用 Solidworks 软件设计了三种轮辋式飞轮，并使用 Ansys 软件进行了结构分析。第一个飞轮由低碳钢制成，为了减轻其重量，还开发了复合飞轮。碳纤维用于制造其他两个飞轮。在这三个飞轮中，由碳纤维主体和低碳钢轮辋制成的飞轮将更高效，重量更轻。
在持续Exascale绩效的方式上，气候和天气建模的真正挑战：使用ICON（v2.6.6）的案例研究
摘要。天气和气候模型图标（ICOSA-HEDRAD非静态静态物）用于高分辨率的Climate模拟，以解决小规模的物理过程。这项任务的设想性能是每天1个模拟年度的耦合气氛 - 全球1.2公里的分辨率。此类模拟的必要计算能力只能在Exascale超级计算系统上找到。我们试图在本文中回答的主要问题是要持续的exascale绩效，即哪种硬件（处理器类型）最适合天气和气候模型图标，因此如何通过模型来利用此性能，即ICON的软件设计中需要进行哪些更改，以便对Exascale平台有效。为此，我们概述了可用硬件技术的概述，以及对几种架构上图标模型的关键性能指标的定量分析。很明显，基于空间DO-MAIM的分解的并行化已达到缩放限制，这使我们得出结论，单个节点的性能对于实现更好的性能和更好的能量效率至关重要。fur-hoverore，基于模型的大量内核的计算强度，表明具有较高内存吞吐量的体系结构比具有较高计算峰性能的体系结构更适合。从软件工程的角度来看，需要重新设计图标从单个岩石到模块化方法，以解决由硬件异质性引起的综合性和新的程序模型，以使图标适合于此类Ma-hishes运行。
加拿大环境和气候变化的模块化数据同化系统（MIDAS v3.9.1）
摘要。根据其功能范围，模块化软件设计，并行化策略以及实时操作和实验系统中的当前用途来描述模块化和集成的数据同化系统（MIDAS）软件（版本3.9.1）。MIDAS是在加拿大环境和气候变化上开发的，用于运营和研究应用，包括加拿大运营数值天气预测系统的所有大气数据同化（DA）元素。MIDAS的描述范围是加拿大预测系统的一部分，该系统于2024年6月投入运营。该软件被签署为有足够的一般通用，以启用其他DA应用程序，包括大气成分（例如臭氧），海冰和海面温度。除了描述当前的MIDAS应用外，还提供了来自这些系统的结果的样本，以证明其性能与从切换到使用MIDAS软件或其他数字天气预测（NWP）中心的任何一个系统相比。The modular software design also allows the code that implements high-level com- ponents (e.g.observation operators, error covariance matri- ces, state vectors) to easily be used in many different ways depending on the application, such as for both variational and ensemble DA algorithms, for estimating the observation impact on short-term forecasts, and for performing various observation pre-processing procedures.将单个常见的DA软件包用于地球系统的多个组成部分，提供了实用和科学的材料，包括促进未来对DA ap aperaches的研究，这些研究明确包括耦合的连接，包括 -
聚醚醚酮的计算机辅助设计及其在儿科可拆卸间隙保持器中的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3Shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚醚醚酮 (PEEK) 和传统方法（每组 20 个 RSM）。对于定性评估，10 位专家使用 Likert 五点量表对 40 个 RSM 进行评分。用硅胶替换 RSM 组织表面和模型之间的间隙，并测量最大和平均距离以及标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。使用学生 t 检验和 Satterthwaite t 检验来比较不同材料的空间差异。结果：PEEK RSMs与模型拟合度较好，定性评估中，PEEK组和常规组的专家平均评分分别为1.80±0.40和1.82±0.40，两组间差异无统计学意义（p=0.875）；定量评估中，PEEK数字RSMs和常规RSMs的平均间距分别为44.32±1.75μm和137.36±18.63μm，两组间差异有统计学意义（p<0.001），且两组间的最大间距和标准差均有显著差异。
程序手册-B.Sc.软件工程
总体意图是培养那些具有技术熟练，创新，专业，专业能力，进取和热心共同利益的个人，并能够做出自由，道德上正直的决策，并因此可以为社会提供积极的价值观。该计划将提供密集的实践和理论课程，旨在使学生准备在现代行业中以软件工程师的身份工作。本课程毕业生的职业前景包括适用于各个领域的计算机软件设计和开发。该计划将特别强调对专业工作，培训，教学和义务的高道德标准的需求。因此，课程将足以满足人类价值观，分析和批判性思维以及计算系统的适当设计和使用的课程。该计划在很大程度上是由于有必要通过足够的理论和实践培训来促进了软件工程领域中能干的专业人员的出现。该计划旨在建立新一代的软件工程师，这些软件工程师可以与世界上任何知名机构的同行有利地竞争。作为基本原则，该计划强调行业参与者，讲师和学生之间的互动，目的是确保与行业相关，并推动行业的创新需求。与技术技能和能力一起，该计划还强调了学生积极特征的整体发展。这种特征可能是在工作场所专业成功所需的团队工作中的关键成功因素。3.0程序指导原则
数字 Binloop - Alcorn McBride
文档修订 3.2 2010 年 9 月 22 日 版权所有 1996-2010 Alcorn McBride, Inc. 保留所有权利。我们已尽一切努力确保本手册所含信息的准确性以及 Alcorn McBride Digital Binloop 硬件和软件的可靠性。但有时可能无法检测到错误。如果您发现错误，请告知我们，以便我们为其他错误更正。Alcorn McBride 欢迎对其文档的内容和布局提出意见和建议。此处描述的应用程序仅用于说明目的。Alcorn McBride Inc. 对这些产品的使用不承担任何责任或义务，并且不声明或保证这些产品在未经进一步测试或修改的情况下适用于特定应用。Alcorn McBride 产品不适用于故障可能导致人身伤害的应用。使用或销售 Alcorn McBride 产品用于此类应用的客户自行承担风险，并同意对因此类不当使用或销售而导致的任何损害向 Alcorn McBride 进行全额赔偿。Alcorn McBride Inc. 保留更改这些产品的权利，恕不另行通知，以改进其设计或性能。Digital Binloop™ 和 A/V Binloop™ 是 Alcorn McBride Inc. 的商标，保留所有权利。Dolby 是 Dolby Laboratories 的商标。CobraNet 是 Cirrus Logic 的商标。硬件设计：Jim Carstensen、Scott Harkless 和 Joy Burke 固件设计：Jim Carstensen、Scott Harkless 软件设计：Adam Rosenberg 文档：Jim Carstensen、Scott Harkless、John Conley 和 Adam Rosenberg 机械设计：Martin Chaney
长航时太阳能无人机的设计与开发...
无人机 (UAV) 在许多国家的野外侦察领域中都占有重要地位。续航能力是无人机的主要问题之一，通常大多数飞机使用普通燃料，会造成污染，而且使用寿命短且价格昂贵。因此，迫切需要使用非廉价的可耗尽能源作为燃料。太阳能是可利用的可持续能源之一。飞行器优化设计的简化和规划对于扩大使用范围以培育具有强大续航能力和可靠性的亚音速无人机具有重要意义。本文介绍了一种太阳能无人机的概念和初步设计方法，以实现更高的续航能力。为了对太阳能无人机进行理论计算，从现有飞机和无人系统统计获取了一些数据。通过对以前的无人机进行历史分析，可以更好地理解设计和最佳配置选择。本文的主要目的是设计一款高续航能力的固定翼太阳能无人机。在初步设计中，使用 Autodesk Fusion 360 软件设计机翼几何形状和无人机系统。此外，计算出合适的翼展为 4m，以完成 3-D 太阳能无人机的设计。性能分析已使用各种参数进行了理论计算。已经进行了深入研究，以找到所需的光伏太阳能电池和要安装在系统中的电池类型，以便将太阳能系统纳入其中以实现长续航能力。最终目标是设计和分析一款太阳能无人机，用于长续航应用，并配备电池和太阳能电池。关键词：太阳能无人机、长续航能力、概念设计、理论计算、电池、太阳能电池