XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System软件设计
使用此工作表的研究计划
位5524商业智能和分析简介位5594或MGT 5804 FA位5534应用商业智能和分析位5524 SP BIT 5544 BIT 5544企业AI介绍SP 5564 Healthcare Information in BIT BIT 5564医疗保健信息ACIS 5504 SP BIT 5574 HEALTARCARE DATEM INSPACTIO 5254移动应用程序开发CS 5044 SP CS 5644与大数据CS 5044 FA CS 5664社交媒体分析CS 5044 SP CS 5744软件设计和质量CS 5704 FA ECE 5480网络安全和互联网ECE 5484或CS 5484或CS 544 LEC 544 fa，SU 5485448448484. FA ECE 5494 AI和机器学习ECE 5484或MGT 5804 SP ECE 5585 IT安全和信任LECE 5484 FA ECE 5586 IT安全和信任LL ECE 5585 SP ECE 5984 SS：针对创新技术的重要工程方法
先进的废物能源解决方案
1. 减少危险废物 2. 维护生物安全 3. 将废物转化为能源 4. 减少垃圾填埋义务 5. 满足排放法规要求 通过多项 ISO 认证，拥有世界一流的现场工程和技术支持团队，难怪 Addfield 是世界许多国际政府和援助机构的首选供应商。 Addfield 提供全面且经济高效的交钥匙解决方案，为了解决您的废物流问题，我们是可持续热燃烧方面的专家。 我们所有的装置均由经验丰富的内部工程团队使用 3D Solidworks 和流体动力学软件设计。 我们的工程师团队定期与世界上一些最受尊敬的医疗保健组织合作，以确保实现最佳效果。 我们的全球售后支持使我们能够建立长期可持续的合作伙伴关系，从而实现持续增长。 受益于庞大的支持团队，包括后台服务、经验丰富的现场工程师和不断壮大的全球认可分销商网络，您永远不会离许多客户所信赖的 Addfield 支持机制太远。
文章 用于内容和语言综合学习的教育人工智能聊天机器人
摘要：在学习环境中使用先进的人工智能 (AI) 技术是教育工作者和教育政策制定者面临的最新挑战之一。对话式 AI 为替代和创新的信息和通信技术 (ICT) 工具（例如 AI 聊天机器人）带来了新的可能性。本文报告了使用 AI 聊天机器人进行的现场实验，并深入了解了其对内容和语言综合学习 (CLIL) 的贡献。更具体地说，本文介绍了一种名为 AsasaraBot 的教育 AI 聊天机器人的实验用例，旨在用外语（即英语或法语）向高中生教授文化内容。内容与米诺斯文明有关，强调了米诺斯蛇女神的特色人物。相关的基于聊天机器人的教育计划已在希腊的公立和私立语言学校进行了评估。这些实验的结果表明，使用人工智能聊天机器人技术进行基于 ICT 的交互式学习适合同时学习外语和文化内容。AsasaraBot 人工智能聊天机器人是在研究生项目中使用开源和免费软件设计和实现的。
激光医学图像重建和聚甲基丙烯酸甲酯的计算机辅助设计，用于儿科可拆卸间隙保持器的应用
背景：乳牙过早脱落是儿童牙科的常见问题，导致牙弓完整性被破坏。因此，用于维持空间的间隙保持器 (SM) 是必需的。然而，目前制作可拆卸间隙保持器 (RSM) 的方法存在一些局限性。方法：利用扫描技术结合激光医学图像重建获得牙列缺损的数字模型。使用 3 shape 软件设计数字 RSM。它们使用两种方法制造：聚甲基丙烯酸甲酯 (PMMA) 和传统方法。用硅胶替换 RSM 的组织表面和模型之间的间隙，测量最大、平均距离和标准差。使用三维变异分析来测量这些空间。方差检验比较了不同材料之间的距离差异。结果：PMMA RSM 可以很好地拟合模型。PMMA 组的最大距离和平均距离明显小于传统组 (p < 0 0 01)。 PMMA组与传统方法组之间的标准差无显著差异。结论：数字化设计集成的RSM具有良好的适用性，优于传统方法。采用CAD/CAM技术制造的PMMA RSM可以应用于临床。
化学工程与人工智能（选项 G）
SE 2251b 系统工程软件设计 CBE 2207B 工业有机化学 II CBE 2221B 流体流动 CBE 2224B 化学工程热力学 CBE 2291B 化学工程计算方法 第 3 年： A 学期 DS 3000a 机器学习简介 SE 3309a 数据库系统 ECE 3350a 网络物理系统理论 CBE 3307A 能源与环境 CBE 3315A 反应工程 CBE 3322A 传热操作 第 4 学期 AISE 3010b 数据工程与机器学习 ECE 3351b 数字系统与信号处理 SS 2143B 应用概率与统计 写作 2130f/g 搭建更好的（通信）桥梁 CBE 3324B 质量传递操作 CBE 3323B 分阶段操作 第 4 年： A 学期 AISE 3020a AI：道德、偏见和隐私 AISE 4010a 时间序列数据的深度学习 SE 4430a 计算机网络、安全和物联网简介 CBE 3318A 化学过程模拟简介 CBE 3395Y 化学工程实验室 学期 B：AISE 4020b 人工智能系统工程设计 I CBE 3395Y 化学工程实验室 CBE 3310B 过程动力学和控制 CBE 3319B 工厂设计和安全简介
空间校园地面设计与开发...
随着第一颗立方体卫星的发射，人们开始将卫星轻松送入近地轨道。如今，世界各地的许多教育机构都在设计、建造和运营立方体卫星，用于教育和科学目的。这篇硕士论文介绍了瑞典基律纳吕勒亚理工大学空间校区为实现灵活地面段而进行的硬件和软件设计和开发。现有的地面站经过改造，可以支持更多的频率和操作模式，使大学未来的纳米卫星项目能够轻松进行空间通信。采购新设备，并使用 19 英寸机架将新设备与现有设备一起安装在新位置。本论文介绍了一种使用软件定义无线电的地面段设计，以提高灵活性和适应性。地面站的软件开发与北极商业孵化器中的一家初创公司 Remos Space Systems 共同进行，该公司正在开发一款商业地面站软件。此外，还对在大学建立 S 波段接收地面站进行了简要分析，并对任务控制软件进行了权衡分析。该论文为太空校园地面站再次投入运行奠定了基础，并强调了未来的发展需求。
陆军云计划 2022
陆军在实现其云愿景和战略方面取得了重大进展，陆军云计划 2020 的许多核心原则仍然坚定不移，包括：“陆军必须调整其流程，使其更加敏捷，使其网络更具弹性，使其混合公共和私有云环境更具弹性，使其 IT 软件设计和部署方法更加云原生，并使组织结构和培训在信息战中更有效。” 2 企业云管理局 (ECMA) 及其合作伙伴成功建立了陆军的多云和混合云生态系统，称为 cARMY，它为托管在云中的所有陆军应用程序、系统和数据提供通用云共享服务、全球连接和所需的网络安全服务提供商 (CSSP) 服务。 cARMY 通用云是所有陆军云活动的定向托管环境，与基础设施即服务 (IaaS) 和平台即服务 (PaaS) 设计模式保持一致。 3 对于所有软件即服务 (SaaS) 设计模式，cARMY 充当连接和通用云服务的代理，以确保其在整个陆军中的使用并扩大其规模。为了推动陆军的持续改进和转型，陆军云计划 2022 确定了新的战略目标，以继续在全陆军范围内采用云技术，
高效修饰和制备环状 DNA 以在细胞培养中表达
DNA 质粒是细胞培养实验中 RNA 和蛋白质传递和表达的重要工具之一。质粒的制备通常涉及繁琐的细菌克隆、验证和纯化过程。虽然可以从合同制造商处设计和订购表达质粒，但当需要大量质粒时，成本可能会过高。我们开发了一种高效的全合成方法和协议，能够在短短 3 小时内生产出包含表达元件的环化 DNA，这些元件可供转染，从而省去了细菌克隆步骤。该协议描述了如何将使用常用软件设计并从其中一个商业制造商处订购的线性双链 DNA 片段作为输入，然后以最少的动手时间有效地环化和纯化该 DNA 片段。作为该原理的证明，我们通过生产表达扩展的 Prime 编辑向导 RNA (epegRNA) 的 DNA 来展示该方法的功能，用于细胞培养基因组编辑。该方法不仅限于基因编辑，还可用于需要表达短 RNA 和蛋白质的各种应用。速度快、成本低、使用方便，将使该方法成为基因编辑工具包中的另一个有价值的工具，而且由于反应简单，该方案可以轻松实现自动化。
FA = 秋季 SP = 春季 SU = 暑期课程 ...
BIT 5524 商业智能与分析简介 BIT 5594 或 MGT 5804 FA BIT 5534 应用商业智能与分析 BIT 5524 SP BIT 5544 商业生成人工智能简介 SP BIT 5564 医疗信息技术 ACIS 5504 SP BIT 5574 医疗数据管理 ACIS 5504 SU CS 5244 Web 应用程序开发 CS 5044 FA, SU CS 5254 移动应用程序开发 CS 5044 SP CS 5644 大数据机器学习 CS 5044 FA CS 5664 社交媒体分析 CS 5044 SP CS 5744 软件设计与质量 CS 5704 FA ECE 5480 网络安全与物联网 ECE 5484 或 CS 5044 FA, SP, SU ECE 5485 网络与协议 l ECE 5484 FA ECE 5494 人工智能与机器学习创新途径 ECE 5484 或 MGT 5804 SP ECE 5585 IT 安全与信任 l ECE 5484 FA ECE 5586 IT 安全与信任 ll ECE 5585 SP ECE 5984 SS：创新和新兴技术的关键工程方法
基于模块的主轴状态软件系统...
自我监测和诊断功能 (NIST, 2005)。过去几年，人们一直在研究实现自我诊断、传感器集成的“智能”主轴 (Zhang et al., 2006a, 2006b) 相关的根本问题。这些研究包括研究主轴集成传感 (例如传感器数量和传感器放置策略) 与机器主轴上的传感质量 (例如信噪比 (SNR) 和特征覆盖的有效性) 之间的相关性 (Zhang et al., 2006a)，以及开发先进的信号处理技术，结合从时间、尺度和频域提取的特征来增强主轴缺陷诊断和健康评估 (Zhang et al., 2006b)。此外，研究的一个重要方面是设计一个动态的、数据驱动的软件接口，用于在线主轴状态监测和诊断中与机器操作员和决策者的通信（Zhang 等人，2007 年）。高效的软件设计和实施需要模块化和可互换的架构。一项相关的工作是基于状态维护的开放系统架构 (OSA-CBM) 计划，该计划由机械信息管理开放系统联盟 (MIMOSA) 设立（Discenzo 等人，1998 年）。OSA-CBM 计划的目标是开发分布式 CBM 软件组件的开放架构和标准。这种架构已根据功能层进行定义（图 1），其中包括