摘要这项研究研究了Deepfake和开源智能(OSINT)在使虚假运动及其社会后果的作用。使用DeepFake检测挑战(DFDC)数据集进行技术评估,OSINT网络和情感分析的社交媒体数据集以及来自全球虚假信息索引的公众舆论数据,研究应用机器学习分类,网络分析,情感分析和中断时间序列(ITS)分析。技术评估的检测准确性为0.73,精度为0.75,召回0.70,确定了识别合成介质的增强区域。OSINT分析显示,虚假信息的关键放大器,用户1的学位中心性为0.263,betweensess中心性为0.135。 情感分析显示,平均情绪得分为-0.085,而其分析记录了公共信任后事件事件的9.76点下降。 建议包括开发自适应AI检测系统,实施全球监管措施,促进公共媒体素养以及鼓励道德的OSINTOSINT分析显示,虚假信息的关键放大器,用户1的学位中心性为0.263,betweensess中心性为0.135。情感分析显示,平均情绪得分为-0.085,而其分析记录了公共信任后事件事件的9.76点下降。建议包括开发自适应AI检测系统,实施全球监管措施,促进公共媒体素养以及鼓励道德的OSINT
HELIX SFT 质谱仪是专为满足静态真空社区需求而设计的产品系列之一。该产品组合包括 ARGUS VI™ 质谱仪,这是一种高灵敏度、多收集器系统,主要设计为用于氩测年的终极工具。该产品组合中的最终产品是 HELIX MC Plus™ 质谱仪,它被设计为终极高分辨率可变多收集器系统。该仪器能够同时测量氖、氩、氪或氙的任意五种同位素,分辨率达到新的水平。
摘要 目的 描述了一种新的成人自身炎症综合征,称为 VEXAS(空泡、E1 酶、X 连锁、自身炎症、躯体)。我们旨在比较特发性复发性多软骨炎 (I-RP) 和 VEXAS 复发性多软骨炎 (VEXAS-RP) 的临床特征、实验室特征和结果。方法 将法国回顾性多中心 RP 队列中的患者分为两组:VEXAS-RP 和 I-RP。结果 与 I-RP 患者(n=40)相比,VEXAS-RP 患者(n=55)为男性(96% vs 30%,p<0.001),诊断年龄更大(66 岁 vs 44 岁,p<0.001)。他们的发烧患病率 (60% vs 10%, p<0.001)、皮肤病变 (82% vs 20%, p<0.001)、眼部受累 (57% vs 28%, p=0.01)、肺浸润 (46% vs 0%, p<0.001)、心脏受累 (11% vs 0%, p=0.0336) 和 C 反应蛋白水平中位数 (64 mg/L vs 10 mg/L, p<0.001) 都高于 I-RP 组。75% 的 VEXAS-RP 患者患有骨髓增生异常综合征 (MDS),而 I-RP 组无此情况。两组的糖皮质激素使用情况和类固醇减量剂数量相似,但 VEXAS-RP 患者的难治性疾病更常见 (27% vs 90% 获得缓解,p<0001)。 VEXAS-RP 与更高的死亡风险相关:在中位随访期 37 个月后,VEXAS-RP 组有 6 名患者(11%)死亡,而在中位随访期 92 个月后,I-RP 组无患者死亡(p<0.05)。结论我们报告了最大的 VEXAS-RP 队列,其特点是男性发病率高、发热、皮肤病变、眼部受累、肺部浸润、心脏受累、高龄和 MDS 相关。
A:陆军总部,军械分支的伊瓦斯特将军,电气和L \ 4机械工程局局信函编号23.01 .901 .048.06.06.079.01 .22 .01.22 .01.25日期为2025年1月27日(并非全部)。1。请告知孟加拉国军队正在计划重新评估S Door Hard Top Jeep(GP-C)和Truck Wrecker(Light)3吨。ln这方面,您被要求使用Fonryard Technology C*r,R ..以及原始的手册/目录,型号技术规范100%更新了Originei备件目录(硬&软复制)和其他信息。提供了模型shoui,。电气和机电Engir-i,:i,r,。Dhaka Cantonment省,到2025年2月13日,对此办公室有一个暗示。您的ARC ALS ..:要求提供DGDP的入伍以及技术优惠。缺乏任何信息,r,r将取消报价的资格。
已经开发出能够进行多模式运动的机器,这些机器能够在非结构化环境中机动,用于搜索和救援行动、[2] 监控和防御等应用。 [3] 这种多模态性通常通过 i)身体形状变形、ii)步态改变或 iii)使用不同的驱动或推进机制实现。 一种流行的方法是使用专门用于相应环境中运动的不同推进机制(例如,螺旋桨用于飞行和游泳,轮子用于陆地运动 [4,5] )。 然而,多种推进机制会使设计复杂化,并增加此类系统的重量。 同样,使用能够实现不同步态和运动模式的单一推进机制可以简化设计,但通常会导致在某些环境中的移动性受到更多限制。 [6–8] 一种有前途的替代方案是利用身体的可逆形状变形,这样就可以重新调整一组常见的执行器或机器人肢体,以执行新的地面接触或流体结构相互作用模式(参见参考文献 [9–11] 中的示例)。软机器人特别适合可逆形状变化,因为它们具有机械可变形性和对受控刺激的形态反应。最近,Baines 等人提出了一种形状变形肢体,它可以利用刚度调节在鳍状肢和腿之间变换。[12] 这种肢体被安装在受海龟启发的机器人 [6] 上,以促进两栖运动。Shah 等人提出了一种
7 阿育吠陀医学与外科学士考试(专业) 425 201808902 F Londhe Veda Vinay 2022 年 11 月 _ 808/1100 73.45% 一等第一名 8 阿育吠陀医学与外科学士考试(专业) 456 201809176 F Todankar Amisha Pramod 2022 年 11 月 _ 779/1100 70.82% 一等第二名 9 阿育吠陀医学与外科学士考试(专业) 411 201811080 F Gogate Poorva Padmanabha 2022 年 11 月 _ 770/1100 70% 一等第三名 10 医学学士和外科学士考试(专业) 547 201810494 F Vedha R Shetye 2023 年 2 月 _ 666/900 74 NA 第一名 11 医学学士和外科学士考试(专业) 535 201810484 M Shirodkar Omkar Rajkumar 2023 年 2 月 _ 641/900 71.22 NA 第二名 12 医学学士和外科学士考试(专业) 521 201810476 F Rao Gautami Nitin 2023 年 2 月 _ 620/900 68.88 NA 第三名 13 美术学士(绘画)考试(专业) 6 20196933 F Firuza Rashida Rodrigues 2023 年 4 月 _ 428/600 71.30% 优异 第一名 14 美术学士(绘画)考试(专业) 17 20192721 M Praveen Deepak Zambaulikar 2023 年 4 月 _ 424/600 70.66% 优异 第二名 15 美术学士(绘画)考试(专业) 2 20192709 F Ashita Ajay Matondkar 2023 年 4 月 _ 423/600 70.50% 优异 第三名 16 美术学士(应用艺术)考试(专业) 8 20192990 S Jonathan Ananias Vas 2023 年 4 月 _ 419$1/600 69.83% 优异 第一名 17 美术学士(应用艺术)考试(专业) 22 20193003 F Sakshi Sandeep Hadfadkar 2023 年 4 月2023 _ 394/600 65.66% 一等 第二名 18 美术学士(应用艺术)考试(专业) 27 201903008 F Siya Vaibhav Tamba 2023 年 4 月 _ 388/600 64.66% 一等 第三名 19 美术硕士(应用艺术)考试(专业) 3 200900423 F Simoes Priya Merlin 2023 年 7 月 _ 400/600 66.66% 一等 第一名 20 美术硕士(应用艺术)考试(专业) 2 201704400 F Naik Siddhi Rajendra 2023 年 7 月 _ 360/600 60% 一等 第二名 21 美术硕士(应用艺术)考试(专业) 4 202105953 M Surve Shubham Rakesh Roshni 2023 年 7 月 _ 360/600 60% 一等 第二名 22 美术硕士(绘画)考试(专业) 4 201600855 M Phal Desai Ashish Ulhas 2023 年 7 月 _ 452/600 75.33% 优异 第一名 23 美术硕士(绘画)考试(专业) 5 201704378 M Velip Prayuj Prakash 2023 年 7 月 _ 439/600 73.10% 优异 第二名 24 美术硕士(绘画)考试(专业) 3 201600916 M Naik Sahil Somnath 2023 年 7 月 _ 413/600 68.83% 一等 三等 25 水文硕士考试(专业) 3 201812368 M Avishekh Yadav 2023 年 1 月 _ 1528/1900 80.40% O(优秀)第一名 26 水文硕士考试(专业) 2 201812367 M Loghanathan V 2023 年 1 月 _ 1522/1900 80.10% O(优秀)第二名 27 水文硕士考试(专业) 1 201711212 M Kumar Shaswat 2023 年 1 月 _ 1474/1900 77.50% A+ 优秀 第三名 28 医学博士 呼吸医学考试(专业) 21 202012114 M Dr. Arjun EK 2023 年六月 _ 563 70.375 通过 第一名 29 医学博士 呼吸医学考试(专业) 25 201308969 F Dr. Varnana Suresh AT 2023 年六月 _ 540 67.5 通过 第二名 30 医学博士 呼吸医学考试(专业) 24 202011687 F Dr. Ranjitha MR 2023 年六月 _ 516 64.5 通过 第三名
(1) 机械制图简介。基本零件的常规表示极限、配合和公差:极限、配合、公差简介。放置极限尺寸的方法。几何公差。基准线和公差建立。加工等级。配合类型、配合选择及其在图纸中的使用。螺钉紧固件:螺纹命名法、螺纹形式、螺纹系列、螺纹轮廓、多头螺纹、右旋和左旋螺纹、螺栓连接、螺柱连接、基础螺栓。螺母锁定装置。螺纹的极限和配合。焊接接头:焊接接头的类型,图纸上焊缝的表示。铆钉接头:铆钉接头的介绍、分类和术语。铆钉的填缝和铆接 模块 2 键、开口销和销接头:键、开口销和销接头的类型。
摘要:引言。葡萄果渣是酿酒过程中最重要的副产品,可作为额外的原料使用。需要一种最佳的储存技术,以便果渣可以进一步加工以获得新型产品。我们旨在研究葡萄果渣处理对其微生物群落的影响。研究对象和方法。我们对白葡萄和红葡萄品种的新鲜和储存一个月的果渣样品中的微生物群落进行了鉴定和量化。样品在 60-65°C 下进行常规干燥,在 60-65°C 下进行红外干燥,以及用二氧化硫和焦亚硫酸钠进行亚硫酸化。结果与讨论。果渣微生物群落可被视为一个微生物群落。在露天贮藏一个月的样品中,几乎所有的酵母菌都是酿酒酵母,假丝酵母、毕赤酵母、汉逊酵母、有孢汉逊酵母/克勒克酵母和有孢圆酵母属的膜状酵母的浓度较高,还有毛霉、黑曲霉和青霉的分生孢子。普遍存在的细菌包括乙酸菌(主要是醋酸杆菌)和乳酸菌(植物乳杆菌、片球菌、明串珠菌)。这些微生物显著改变了挥发性和非挥发性成分的浓度,使总多糖、酚类化合物和花青素分别降低了 1.7–1.9 倍、3.7–4.0 倍和 4.0–4.5 倍。贮藏一个月的样品中微霉菌和细菌的含量明显高于新鲜果渣。预干燥和亚硫酸化可减少细菌污染,但与微真菌相比,程度较小。结论。长期储存会使果渣变质,导致其化学成分发生显著变化。亚硫酸化可减少储存期间微生物的生长,但不能提供长期保存(超过一个月),而 60–65 °C 的预干燥可延长储存时间。