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用于先进电子封装的轻质铍复合散热器的系统性能
商用和军用电子产品的最新进展要求电子封装材料在 -45°C 至 +85°C 的温度范围内具有热循环可靠性，以延长使用寿命，提高振动可靠性，同时减轻航空电子设备封装的重量和尺寸。本文将介绍一系列铍基金属基复合材料的开发，这些材料为电子封装设计师提供了极具吸引力的性能组合，以满足电子封装工程师日益苛刻的需求。本文将重点介绍在 IRIDIUM ® MCM-L 封装和用于飞机航空电子设备（如 F16 和 F22）的各种 SEM-E 电子模块等应用中使用这些新材料来改进系统性能。
汽车工程中的材料科学 提高燃油效率的轻质材料
减轻车辆重量可提高效率，从而影响运输能耗。燃料中 85% 以上的能量会因传动系统的热效率和机械效率低下而损失 1，而剩余的 12-15% 则用于克服阻碍前进运动的牵引力。2 在这些牵引力中，车辆重量对惯性（加速度）和滚动阻力的影响最大，而空气动力与质量关系不大。虽然质量与惯性和摩擦力之间的具体关系已广为人知，但要计算车辆重量减轻对能源效率的确切影响却很复杂，原因包括车队组合、质量分解（即减轻车身等部件的质量可使用重量更轻的系统，如刹车和悬架）以及车辆设计决策。一些研究已经使用实证技术探索了质量与燃料消耗之间的关系。对 2008 年款车型的整备质量与二氧化碳 (CO 2 ) 排放量（与燃油消耗相关的效率衡量指标）进行线性回归分析表明，车辆重量减轻 10% 与 CO 2 排放量减少 8% 相关。3 将整备质量和燃油消耗数据与车辆性能标准化技术相结合的模型表明，车辆重量减轻 10% 图 8.D.1 车辆轻质材料使用趋势8 轿车的燃油消耗减少 5.6%，轻型卡车的燃油消耗减少 6.3%。4 其他研究使用了更复杂（但仍以经验为基础）的模型。一个详细的基于物理的车辆性能模型，该模型是几个
通过轻质横向抑制网络准确的MR图像超分辨率
近年来，卷积神经网络（CNN）表明了它们在MR图像超级分辨率（SR）任务上的优势。但是，许多当前的SR模型对计算和内存都有很大的要求，这些模型通常对磁共振成像（MRI）不友好，在这些磁共振成像（MRI）通常会受到限制。另一方面，大多数MRI实验中的一个基本考虑是如何减少扫描时间以改善患者舒适性并减少运动伪像。在这项工作中，我们通过提出一个有效且轻巧的模型来缓解问题，该模型支持快速培训和准确的SR推理。提出的网络的灵感来自横向抑制机制，该机制假设相邻神经元之间存在抑制作用。我们网络的骨干由几个横向抑制块组成，其中抑制作用由一堆级联的局部抑制单元明确实现。当模型量表很小时，明确抑制特征激活将进一步探索模型代表能力。为了更有效的特征提取，还使用了几种平行的扩张卷积直接从输入图像中提取浅特征。对典型MR图像进行的广泛实验表明，我们的横向抑制网络（LIN）比具有类似模型量表的其他轻量级模型的SR性能更好。
使用Indetruck的轻质宠物拖车地板提升绿色物流
gurit PET固有的绝缘特性导致了简化的地板层压板，更复杂的胶合板/PU结构替换为一种可以满足所有热，强度和刚度要求的单一材料。PET非常适合对温度敏感并可以减少制冷能量需求的应用。
封闭的管状机械超材料作为轻质负荷结构和能量吸收器
周期性的桁架晶体材料，尤其是当与当前的添加剂制造技术结合使用时，引起了轻质材料工程的关注。作为基本立方桁架家族的成员，简单的桁架晶格沿主要方向具有最高的良好和强度，并且在承载载荷机械超材料中起着重要作用。高的各向异性机械性能和对屈曲载荷和剪切负荷的低阻力限制了其在能量吸收中的使用。在这里，我们提出了一类简单的封闭管晶格，具有有限的负载方向依赖性以及高机械性能和不规则的稳定后产物后反应。通过在微观上直接激光写作使其复杂结构的制造成为可能。实验和模拟表明，无论负载方向如何，弹性模量和简单封闭管状晶格的屈服强度都比简单立方体晶格的晶格明显大。在0.1的相对密度下，与桁架晶格相比，闭合的管状晶格可以分别吸收沿方向[100]和[110]的能量的4.45倍和6.14倍。平均标准化的Young的模量和屈服强度分别比最杰出的壳质超材料的质量大28％和53％。如此出色的机械性能使其成为用于承载和吸收能量的应用的潜在候选者。
超轻质的超塑性及其在超铁颗粒的Al合金中的新机制
材料的质超塑性是一个重要研究的重要领域，因为它在流动机制领域中呈现出重要的挑战，并且因为它形成了商业超规模形成行业的基础，其中复杂形状和弯曲部分是由超塑性金属形成的[1，2]。众所周知，必须满足两个基本要求才能达到超塑性流。首先，超塑性需要很小的晶粒尺寸，典型的小于约10μm。其次，超塑性是一个具有晶粒边界（GB）滑动的扩散控制过程 - 作为主要流动机制 - 因此，它需要相对较高的测试温度，通常在或高于约0.7-0.8×T m，其中T m是材料的绝对熔化温度。同时，在过去的二十年中，金属材料的开发通过严重的塑料变形（SPD）进行了纳米化范围的超细晶粒，从而铺平了朝着超塑性领域的新发现铺平的道路[3，4]。实际上，
将轻质软错误缓解技术应用于嵌入式混合精度深神经网络
摘要 - 深度神经网络（DNNS）在资源约束的IoT设备中不存在，该设备通常依赖于减少的内存足迹和低绩效处理器。虽然DNNS的精度和性能可能会有所不同，而且至关重要，但要以低成本提供高可靠性的训练有素的模型也至关重要。要达到不屈的可靠性和安全水平，必须为电子计算系统提供适当的机制来解决软误差。因此，本文研究了软错误与模型准确性之间的关系。在这方面，考虑到在ARM Cortex-M处理器上运行的精确位刻度变化（2、4和8位），对Mobilenet模型进行了广泛的软误差评估。此外，这项工作促进了使用寄存器分配技术（RAT）的使用，该技术将关键DNN功能/层分配给特定通用通用处理器寄存器库。从超过450万个故障注射中获得的结果表明，大鼠提供了最佳的相对性能，内存利用和软错误可靠性权衡W.R.T.一种更传统的基于复制的方法。结果还表明，Mobilenet软误差可靠性取决于其卷积层的精确度。
标准重新批准的轻质电池外壳和旧电池电池的第二寿命
电动汽车的锂离子电池在使用过程中失去了充电能力。因此，随着范围和快速充电能力的降低，它们不再适合于20％的可容纳性损失。但是，剩余的80％的剩余容量足以进行固定的存储应用。在Circulus研究项目中，已经使用的几个锂离子牵引力电池正在转换为固定的存储系统。整体系统的创新轻巧设计可确保可以根据类型拆除系统。这可以最大程度地减少分类工作，从而在高质量的材料流中进行培养，从而实施功能和可持续的循环经济。Fraunhofer LBF将在欧洲塑料回收项目上介绍Circulus研究项目的结果，阿姆斯特拉姆，2024年6月19日至20日，Booth A22。访客将对Fraunhofer LBF在循环系统方面的广泛专业知识获得全面的见解。
基于线性低密度聚乙烯和W的辐射施用的轻质再生复合材料的开发和研究
sspa«白俄罗斯NAS的科学实行材料研究中心»，220072，明斯克，白俄罗斯B核研究所联合研究所，141980年，俄罗斯dubna，俄罗斯C大学“ Dubna”，141982，DUBNA，俄罗斯，可再生能源和环境技术中心，Tabik e Aripia，Tabia obia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia of Aripia，SASAUKIA，SASAICA，SA.14。 1162年，安曼（Amman），约旦F资源与环境系，冶金学院，东北大学，伊利亚宁省，Shenyang，110819，PR中国G民用与环境工程系，香港理工学院，Hong Polytechnic University，Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong Hong H MIIT材料的关键材料，用于新的能源和储存的关键材料，化学，化学，化学技术，化学技术，Harb，Harb harb harb harb公关中国乌拉尔联邦大学，伊卡特林堡Mira St. 19Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯Sechenov First Moscow State医科大学，莫斯科，119435，俄罗斯
轻质移动棒式水基摩擦纳米发电机，具有放大电流用于多孔
摘要 机械能因其丰富性而成为一种很有前途的环境能源。摩擦纳米发电机 (TENG) 是一种基于接触起电的有效机械能收集方法。现有的液体基 TENG 可以在不损坏表面的情况下稳定运行；然而，这些 TENG 的输出比固体基 TENG 小得多。值得注意的是，液体直接接触导电材料的液体基 TENG 可以产生超过几 mA 的电流。然而，液体储存器必须具有足够的体积，并且必须提供足够的空间让液体移动以产生电输出。为了确保紧凑轻巧的设计并在低输入频率范围内产生电输出，我们推出了一种移动棒式水基 TENG (MSW-TENG)。所提出的 MSW-TENG 可以分别产生高达 710 V 和 2.9 mA 的开路电压和闭路电流，并可用作自供电安全装置。本研究的结果可以促进TENG在日常应用中的实现。