Fitbit的免费公共网络API旨在使开发人员能够快速,轻松地创建应用程序以利用授权的Fitbit用户数据。计划利用Fitbit的API的组织将需要计算资源以及具有API架构技术知识的开发人员。您的应用程序的设计和所需的端点(数据)将在很大程度上由您的应用程序目的定义。如果您是设计用于收集Fitbit用户数据的应用程序的研究人员,则需要评估哪些端点与您的研究相关。此外,您的应用程序可以组合端点以创建新指标。换句话说,使用我们的Web API收集,可视化和组合FITBIT数据的方法几乎有很多。重要的是要记住考虑数据存储成本 - 尤其是在收集盘中数据时。
欧洲空间碳观测站 (SCARBO) 计划旨在评估温室气体 (GHG) 人为排放的监测,目标是以可承受的成本在一天之内重新访问地球。主要项目范围之一是混合星座的可行性研究,其中包括高精度参考任务(哥白尼 CO2M 或 CNES MicroCarb 任务)和搭载创新微型有效载荷的 24 颗小型卫星。小型卫星星座的关键温室气体传感器是 NanoCarb 概念,这是一种前所未有的千克级傅里叶变换成像光谱仪。我们在此报告了示范机载活动的一些初步实验结果。已经开发出一种用于测量 CO 2 和 CH 4 的低成本 2 波段原型,然后将其集成到 SAFIRE 的 Falcon-20 上,并与 SRON 的 SPEX 气溶胶传感器相结合。 2020 年 10 月,我们从法国图卢兹的弗朗卡萨尔机场飞越西班牙、意大利,然后飞往波兰。即使我们没有机会飞越发电厂,我们也已经获取了大量数据并正在处理中。在介绍仪器、任务和数据产品后,我们评估了数据质量和模型的可靠性。我们最终根据背景得出 CO 2 和 CH 4 柱的预期灵敏度分别约为 1.5-2.5% 和 5%。我们最终证明了 NanoCarb 的第一个 TRL5 原型的可操作性。
抽象的森林和土地火(FLF)严重损害了森林生态系统并降低其功能。预测容易发生火灾的地区对于有效的管理和预防至关重要。机器学习(ML)在该领域显示出潜力。到2022年,东努萨·坦加拉(East Nusa Tenggara)(NTT)在印度尼西亚的火灾发生率最高,燃烧了70,637公顷。这项研究使用七种ML方法评估了NTT的FLF漏洞:高斯天真的贝叶斯,支撑矢量机,逻辑回归,人工神经网络,随机森林,渐变升压机和极端的毕业增强机(XGB)。使用ArcGI开发了NTT 2022火灾数据和14个与火灾相关因素的地理空间数据集。使用信息增益比进行特征选择,确定了十二个关键特征:高程,斜率角,坡度,平面曲率,土地覆盖,NDVI,通往道路的距离,建筑物的距离,每年降雨,平均温度,风速,风速和相对湿度。XGB模型表现最佳,训练的AUC值为0.959,测试为0.743。由此产生的脆弱性图显示了关键的火灾因素:高程,柔和的斜坡,弯曲的地形,森林覆盖,植被不良,人类活动,遥远的消防资源,低降雨,高温,高风速和湿度低。建议包括土地管理,防火植被,政策执法,社区教育和基础设施增强。关键字:东努萨·坦格拉(East Nusa Tenggara),森林和陆地火,特征选择,机器学习,映射
储能的发展将在未来几十年中增加,以达到2030年全球400 gw的存储空间,而迄今为止100 GW。[1]固定存储系统使用锂离子电池,这些电池可能会出现热失控的风险并导致严重的火灾,在某些情况下会导致爆炸。存在BESS失败事件的数据库[2],并表明自2018年以来,发生了62起事件,导致BESS发生火灾或爆炸,该事件平均每年平均有10个严重事件。此外,在大多数情况下,这些事故发生在不到3年历史的储能系统上。考虑到该数据库中记录的信息,考虑到储能项目的大量部署,很难想象每年的事故数量可能会减少。考虑到该数据库中记录的信息,考虑到储能项目的大量部署,很难想象每年的事故数量可能会减少。
乳腺癌是全球女性最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因。1 2018 年,全球确诊的新病例超过 200 万,死亡人数超过 626 000。乳腺癌可根据三种重要受体的组织学表达进行分类,即雌激素受体 (ER)、孕激素受体 (PR) 和人表皮生长因子受体 2 (HER2)。2 然而,这种简单的分类远远不能代表该疾病的巨大异质性。3 根据基因分析将乳腺癌分子分类为五个亚型(表 1)可以说是最接近该疾病复杂性的分层方法。激素治疗和靶向治疗的发展显著提高了生存率,除了传统的手术、放射治疗和化学疗法之外,它已成为当前乳腺癌治疗不可或缺的一部分。4
2022 年 6 月 Contreras 火灾 - 新闻 DESI 于 2022 年 9 月 16 日恢复播出 - 截至目前,主线电源和光纤互联网已恢复 - 通往 KPNO 的道路继续受到限制。 - 仍在评估 Mayall 铝涂层是否会因火载颗粒物而导致反射率降低。 合作努力: • 2022 年 1 月在 Cosmopalooza 上展示的第一个宇宙学结果 • 关于仪器的开创性论文 - 已发表 • 迄今为止已有 37 篇经过评审和发表的论文 • 调查验证 (SV) 结果:提交了 8 篇论文以支持主要目标和结论,包括
地球和空间站上已经进行了大量的实验工作,以开发用于长期太空任务的种植食物的方法。5,6 月球和火星基地需要生物再生生命支持系统来实现自给自足的食物生产;否则,它们将成为价值有限的临时前哨,维护成本高昂,并需要不必要的星际旅行和相关风险。维护农作物需要人类进行大量的动手工作,从而减少了探索时间。然而,机器人食品生产现在正在地球上进行,而且,鉴于人工智能的力量,可以对其进行调整以维护火星上的农业模块。探测车可以在着陆点收集冰和土壤。机械臂在可移动的轨道上移动,可以种植、培育和收获可以包装和冷冻的食物,在人类登陆之前储存多年的供应。机器人可以是半独立的,也可以是远程控制的,带有可以轻松拆卸以根据需要连接替换臂的臂座。
在当今的现代世界汽油最佳车辆中,用于运输重型或工业负荷。,但是现在由于繁荣的工业部门而导致的几天。大规模出现,这是因为这种高速消耗汽油和disel在灭绝的上方近乎差距,因此,为了继续运输流动,我们已经带来了AP,它带来了一个想法,可以使这样的工具能够在电力上使用,并且能够运输工业和货物。电动汽车(EV)既代表了对电力的新需求,也代表了可能为公用事业提供电力的可能的存储媒介。“负载转移”和“车辆到网格”概念可以帮助减少高峰期的电力需求,并证明有助于通过可变可再生资源(例如风能和太阳能)引入网格中发电的变化。本报告提出了一种模拟在载荷转移和“车辆到网格”申请中使用电动汽车的潜在好处的方法,该区域(美国,西欧,中国人民共和国和日本)预计到2050年将拥有大量电动汽车。车辆推进具有特定的要求,可以区分固定电机和车载电动机。车载每公斤车辆代表结构负载的增加。由于车辆必须克服的摩擦增加,这种增加的结构负荷会导致效率较低。更高的效率等于减少能源需求,因此电池重量减小。电动汽车中使用的牵引电机的基本要求是在较大的速度范围内产生推进扭矩。这些电动机本质上既没有标称速度也不具有标称功率。电动汽车和HEVS DC电动机中的电机已广泛用于需要可调节速度,良好速度调节以及频繁启动,制动和反向的应用中。各种直流电动机驱动器已被广泛应用于不同的电牵引力。
我们介绍了一种用于地球观测微型卫星平台的空间高光谱成像仪 (HSI) 的光学设计。空间高光谱成像在农业、水管理、环境监测、矿物学和遥感等领域具有许多重要应用。设计了一种 HSI 系统,该系统能够实现地面采样距离 (GSD) 小于 15 m、扫描幅宽大于 15 km、光谱分辨率小于 10 nm 并在低地球轨道 (LEO) 上运行。系统尺寸限制为小于 0.125 𝑚 3 的体积。选择商用、冷却的 HgCdTe 型成像传感器来为设计的成像仪操作 400 – 2500 nm 的光谱。HSI 光学设计包括离轴三镜消像散 (TMA) 型望远镜和改进的 Offner 型光谱仪。使用改进的 Offner 型光谱仪设计,以两个 Féry 棱镜作为衍射元件。整体HSI系统设计符合本文描述的性能目标。