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World File Search System载玻片
用于光镊的 DNA 附着载玻片制备
摘要 我们的研究团队 ISLAND CURE 是一个由教授和本科生组成的多学科团队，其目标是在有限的预算内设计和制造用于进行生物测量的仪器。我们正在设计的仪器之一是光镊，这是一项获得诺贝尔奖的技术，能够使用激光束捕获微观和亚微观粒子。使用 1064 nm 光束，我们将使用珠子捕获单链 DNA，这将使我们能够对 DNA 施加微小的力。这个实验将使我们更好地了解受损 DNA 上的力量；特别是导致突变和癌症的损伤。有了这些知识，我们的目标是能够深入了解诱变和癌症的发展，以及理想情况下如何治疗和预防它们。我们的工作是找到一种方法来准备一个载玻片，其中可以附着单个 DNA 片段，以便在倒置显微镜装置中使用。
抗 nDNA (nDNA) 抗体 - BioSystems NE
5. 用 PBS 清洗载玻片以清除残留的血清（参见试剂准备）。 （注2）。 6. 将载玻片浸入含有 PBS 的比色皿中 5 分钟以清洗。更换 PBS 并重复清洗。 7. 使用提供的吸水纸小心地擦干载玻片。细胞制剂必须始终保持湿润。 8. 在每个孔中放入一滴试剂 D。将载玻片放入湿室中，在室温（15-30ºC）下孵育 30 分钟。 9. 清洗（见步骤6）并干燥（见步骤7）。 10. 在载玻片上滴几滴试剂 E，并在其上盖上盖玻片，注意避免形成气泡。
组织鉴定/验证 DNA 检测
我们的检测可用于解决病理样本贴错标签、组织“漂浮物”或标本混淆的问题。我们可以使用福尔马林固定石蜡包埋组织、未染色的载玻片和染色的载玻片。载玻片上的组织将在检测过程中被消耗。目前的费用为每个样本 1,100.00 美元。
一种基于芯针活检全切片图像的前列腺癌诊断人工智能算法：一项盲法临床验证和部署研究
方法 使用飞利浦扫描仪数字化的前列腺 CNB 的苏木精和伊红 (H&E) 染色载玻片开发了一种基于 AI 的算法，这些载玻片分为训练数据集（来自 549 张 H&E 染色载玻片的 1 357 480 个图像块）和内部测试数据集（2501 张 H&E 染色载玻片）。该算法为癌症概率、Gleason 评分 7-10（与 Gleason 评分 6 或非典型小腺泡增生 [ASAP] 相比）、Gleason 模式 5、神经周围侵袭和 CNB 材料中癌症百分比的计算提供了载玻片级评分。随后在 Aperio AT2 扫描仪上数字化的 100 个连续病例（1627 张 H&E 染色载玻片）的外部数据集上验证了该算法。此外，AI 工具在常规临床工作流程中的病理实验室中实施，作为第二个读取系统来审查所有前列腺 CNB。使用受试者工作特征曲线下面积 (AUC)、特异性和敏感性以及癌症百分比的皮尔逊相关系数 (Pearson's r) 来评估算法性能。
支持信息纳米级横向 p–n ...
图 S1。石墨烯/ -RuCl 3 器件制造。(A) 石墨烯/ - RuCl 3 器件组装的四个步骤图。在第一步中，使用 PC 涂层玻璃载玻片拾取 SiO 2 /Si 基板上剥离的 - RuCl 3。在第二步中，使用 -RuCl 3 /PC 转移载玻片拾取剥离的石墨烯。在第三步中，翻转转移载玻片并将 PC 从玻璃载玻片上分层并放置在 SiO 2 /Si 芯片上。在最后一步中，使用微焊接方法将铟触点沉积在器件上。1 (B) 石墨烯/ - RuCl 3 器件的光学图像，其中石墨烯以红色勾勒出轮廓， -RuCl 3 以绿色勾勒出轮廓。(C) (B) 中所示堆栈的高对比度放大图像。 （D）沉积铟触点后的石墨烯/-RuCl 3 器件的光学图像。
灵活应用领域测试清单（18）.xlsx
HCO 2.2 ROS1 检测蛋白质表达 检测 ROS 表达 FFPE 载玻片 免疫组织化学染色 Benchmark Ultra /Ultra Plus Ventana Roche / 克隆 D4D6 方案 18 良性、恶性前期和恶性异常 AZ Sint-Jan nvt HCO 2.2 pan-TRK 检测蛋白质表达 检测 pan-TRK 表达 FFPE 载玻片 免疫组织化学染色 Benchmark Ultra /Ultra Plus Ventana Roche/ 克隆 EPR17341 方案 629 良性、恶性前期和恶性异常 AZ Sint-Jan nvt
癌症治疗的生物标志物检测
荧光原位杂交 (FISH) — 这种实验室技术用于评估染色体上的基因和/或 DNA 序列。使用血液或骨髓测试去除细胞和组织。在实验室中，将荧光染料添加到 DNA 片段中；将修饰后的 DNA 添加到载玻片上的细胞或组织中。当这些 DNA 片段与载玻片上的特定基因或染色体区域结合时，在具有特殊光线的显微镜下观察时，它们会“发光”。通过这种方式，可以识别出染色体中数量增加或减少或重新排列的部分。FISH 有助于诊断、评估风险和治疗需求，以及监测治疗效果。