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针对林业应用的多回波激光雷达评估
前言 本报告由美国农业部林务局的清查与监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清查与监测研究所特许成立，旨在调查新兴技术并确定其对林务局 I&M 问题的帮助潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导，以及圣迪马斯技术与发展中心提供的项目监督。作者认为，提供的意见促成了更具体的最终报告，以满足现场需求。摘要 Spencer B. Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR（光检测和测距）技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部（俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州）。三个站点有现有数据，并为另外三个站点收集了新的 LIDAR 数据。这些站点被选中是因为具有西北植被群落的代表性样本、坡度特征和土地管理处理。对于许多此类场所，辅助数据（如地图、照片、清单数据）和现有关系（即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人）可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践奠定了基础。使用传统技术（包括航空摄影、摄影测量和实地工作）获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素（如西北林地可靠的 20 英尺等高线的裸地地形模型）非常难以获取。多回波 LIDAR 可以捕获密集点数据，这些数据定义第一个表面（冠层）并通过许多点撞击地面来穿透植被。因此，只需一次飞行就可以“绘制”冠层、裸地和许多结构特征，如冠层高度、体积和基部直径。LIDAR：技术机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管笨重、昂贵，且仅限于特定应用（例如简单测量飞机在地球表面上的精确高度），这些早期系统还是证明了该技术的价值。
多回波激光雷达在林业应用方面的评估
前言 本报告由美国农业部林务局的清单和监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清单和监测研究所特许成立，旨在调查新兴技术并确定其帮助解决林务局 I&M 问题的潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导，以及圣迪马斯技术和开发中心提供的项目监督。作者认为，提供的意见产生了更具体的最终报告，可以满足现场需求。摘要 Spencer B.Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR（光检测和测距）技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部（俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州）。三个站点有现有数据，另外三个站点收集了新的激光雷达数据。选择这些站点是因为这些站点具有西北植被群落、坡度特征的代表性样本，并且具有土地管理处理。对于其中许多站点，辅助数据（例如地图、照片、清单数据）和现有关系（即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人）可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践提供了基础。使用传统技术（包括航空摄影、摄影测量和实地工作）获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素（例如西北林地中可靠的 20' 轮廓的裸地地形模型）很难获得。多回波激光雷达提供了捕捉密集点数据的机会，这些数据定义了第一个表面（冠层）并穿透植被覆盖层，许多点都击中地面。因此，有可能通过一次飞行“绘制”冠层、裸地和许多结构特征，如冠层高度、体积和基部直径。激光雷达：技术 机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管这些早期系统笨重、昂贵且仅限于特定应用（例如仅测量飞机在地球表面上的准确高度），但它们证明了该技术的价值。
引用：Beccia C，Hunter B，Birkic V等。采取旨在协助总从业者促进早期诊断
抽象背景儿童中1型糖尿病的早期诊断对于防止糖尿病性酮症酸中毒（DKA）的恶化至关重要，这种状态在这种状态下，人体的胰岛素水平非常低，导致脂肪用于燃料和酮的积累。DKA是一种威胁生命的紧急情况，脱水和脑水肿可以迅速发展并导致死亡。尽管进行了治疗，但DKA也对认知和大脑发展产生了有害影响。大多数与DKA一起住院的孩子在入院之前的一周内见他们的全科医生。从一般实践中延迟推荐可能会导致延迟开始救生胰岛素治疗。先前的系统评价探讨了旨在识别1型糖尿病的宣传活动干预措施；但是，尚未探讨这些干预措施，目的是减少向全科医生介绍后的延迟。这项系统的审查旨在总结针对诊断延迟的干预措施，并评估其在减少DKA入院方面的有效性。将搜索六个数据库（OVID（MEDLINE），Web of Science，Embase，Cinahl，基于证据的医学评论（EBMR）和Google Scholar），以确定探索研究措施，以减少1型糖尿病儿童的诊断延迟，从而减少DKA的诊断延迟。主要结果将是在一般实践延迟后入院的DKA入院数量。次要结果将是全科医生在紧急转诊1型糖尿病儿童方面的行为。标题，摘要和全文筛选用于排除和包含出版物，将由两位独立的审阅者完成。个人研究中的任何偏见风险都将由两名独立审核者评估，使用偏见的风险在干预措施工具的非随机研究中。我们将使用建议，评估，开发和评估的评分来评估我们对总体证据体系的信心。道德和传播该系统审查将通过出版物和会议演讲中传播。对辅助数据进行系统审查不需要道德。
在埃塞俄比亚东南部地区农业生态系统内生物多样性管理的挑战
*通讯作者电子邮件：adugna.tirunesh@gmail.com生物多样性和农业非常相互关联，因为它们在保护和可持续利用方面相互支持。但是，农业生态系统中生物多样性管理的挑战很多。这项研究的主要目的是确定与埃塞俄比亚西阿西地区农业生态系统内的生物多样性保护相关的主要挑战。四个Woredas，即Wondo，Adaba，Kokossa和Nensebo是根据其保护，多元化实践和约束的普遍性的目的选择的。收集并分析了主要数据和辅助数据。使用内容分析分析定性数据。使用ANOVA的一种方式来确定与该地区农业生物系统内生物多样性管理挑战有关的家庭受访者之间的显着差异。Pearson相关分析用于确定农业生物系统内生物多样性管理的挑战与主要挑战性因素之间的相关性。百分比降低的百分比降低了32％，这是由于气候变化所致。该研究的结果表明，由于人口增长，气候变化，侵入性物种，农作物和动物疾病，资源过度，饲料短缺，农业污染和土壤侵蚀，生物多样性管理，尤其是西阿西地区农业生物系统的动植物群落受到了一些限制。因此，有关机构应适当关注该领域，以促进保护和环境可持续性。2011）。关键字：生物多样性管理，农业生态系统挑战，西部ARSI区生物多样性和农业的相互关联密切相关（Aigner 2010），因为尽管生物多样性对农业至关重要，但农业也可以有助于保护和可持续的生物多样性（Altieri和Nicholls 2005）。全世界越来越多地认识到，生物多样性是农业生产和粮食安全的基础，也是环境保护的宝贵成分（Altieri and Nicholls 2005； Altieri 2015）。主要由于资源退化，农业生产力的下降导致公众对农业规划中生物多样性保护的认识提高（Varela 2001； Aigner 2010）。采用利用和保护生物多样性的可持续农业实践最终可能会改善环境质量和生物多样性的保护（Aigner 2010； Khumalo等人
乘客在公共交通中的安全性
摘要背景：乘客安全感知是影响欧洲公共交通使用的关键因素。尽管其重要性，但对影响乘客在公共交通系统内（尤其是在欧洲背景下）的安全性的特定要素进行了有限的研究。本研究旨在确定直接或间接影响乘客在公共交通中的安全性的因素，从而有助于提高乘客满意度和增加公共交通使用。方法论：使用公共交通公司的主要和二级数据采用了定量研究设计。主要数据是通过乘客调查收集的，乘客的乘客以1到10的规模对其感知的安全性进行了评分。辅助数据包括操作信息，例如时间表，人员调查时间表，乘客计数以及安全措施的存在。该研究检查了诸如员工的存在，票务检查的频率，城市与农村地区的频率，座位的可用性，较晚的旅行时间以及安全摄像机的存在等因素。进行了多个回归分析以检验假设。发现：分析表明，员工的存在对乘客的感知安全性产生了积极影响。然而，频繁的票证检查对这种关系进行了负面的调节，表明过度检查可能会减少员工在场对乘客感知安全性的积极影响。人满为患，以较低的座位可用性表示，对被感知的安全性负面影响，强调了管理座椅可用性的重要性。与期望相反，城市地区，较晚的旅行时间以及安全摄像机的存在等因素对乘客的安全安全没有重大影响。结论：本研究确定了显着影响乘客在欧洲公共交通中安全安全的关键因素。通过强调员工在场的积极影响以及人满为患和票务检查过多的负面影响，该研究为公共交通提供者提供了宝贵的见解。这些发现提供了实用的建议，以增强乘客的安全性，例如优化员工的可见度，平衡票务检查频率和管理人满为患。提高感知安全性对于鼓励更多地使用公共交通至关重要，从而支持可持续的城市流动性并解决更广泛的环境目标。
最先进的卫星和机载海洋石油泄漏遥感技术：应用于 BP 深水地平线石油泄漏事件
深水地平线 (DWH) 大规模和持续性漏油事件对应急响应能力提出了挑战，需要在天气和操作层面进行准确、定量的石油评估。尽管经验丰富的观察员是溢油应急响应的中流砥柱，但训练有素的观察员人数很少，而且天气、石油乳化和场景照明几何等混杂因素也带来了挑战。广泛的机载和星载被动和主动遥感技术辅助了 DWH 溢油和影响监测。油膜厚度和油水乳化比是控制/清理的关键溢油响应参数，对于厚 (>0.1 毫米) 油膜，这些参数是从 AVIRIS（机载可见光/红外成像光谱仪）数据中定量得出的，使用基于近红外光谱吸收特征的形状和深度的光谱库方法。MODIS（中分辨率成像光谱仪）卫星，可见光谱宽带数据，表面浮油对太阳反射的调制，允许推断总浮油。多光谱专家系统使用神经网络方法提供快速响应厚度类别图。机载和卫星合成孔径雷达（SAR）提供全天空条件下的天气数据；然而，SAR 通常无法区分厚（>100 μ m）的油膜和薄油膜（至 0.1 μ m）。UAVSAR（无人驾驶飞行器 SAR）的信噪比显著提高，空间分辨率更高，可以成功区分与油膜厚度、表面覆盖率和乳化程度相结合的模式。使用 AVIRIS 研究了现场燃烧和烟羽，并证实了星载 CALIPSO（云气溶胶激光雷达和红外路径探测卫星观测）对燃烧气溶胶的观测。CALIPSO 和水深测量激光雷达数据记录了浅层地下石油，尽管需要辅助数据进行确认。机载高光谱、热红外数据具有夜间和阴天收集优势，并且与 MODIS 热数据一样被收集。然而，解释挑战和缺乏快速反应产品阻碍了其大量使用。快速反应产品是响应利用的关键——数据需求对时间至关重要；因此，高技术准备水平对于遥感产品的运营使用至关重要。DWH 的经验表明，开发和投入使用新的溢油应急遥感工具必须先于下一次重大石油泄漏事件发生。© 2012 Elsevier Inc. 保留所有权利。
我摔倒时受伤了：
致谢/谢意 首先，我要向我的论文导师表示最诚挚的谢意：在本项目中发挥了基础作用的 Martin Maiden 教授和 John Charles Smith 先生，以及 2017 年退休后接替 JC 的 Ros Temple 博士，感谢他们过去六年来的重要指导、急需的耐心和不懈的善意。 我要感谢牛津大学克拉伦登基金会、加拿大社会科学和人文研究委员会、玛格丽特夫人霍尔学院、加拿大-英国基金会以及牛津大学语言学、语言文学和语音学学院慷慨的经济支持，使我能够完成博士学业。 我还要感谢我的 DPhil 确认考官 Deborah Cameron 教授对该项目早期版本的反馈；Sam Wolfe 博士对第 2 章发布版本的评论；Wolfgang De Melo 教授的精神和行政支持；中央大学研究伦理委员会团队协助我完成实地考察；以及玛格丽特夫人霍尔的优秀员工，他们在本研究项目的每个阶段以及我在牛津期间都给予了极大的支持。我还要感谢国际语言学家团体：Gillian Sankoff，她代表我使用她的蒙特利尔法语语料库进行统计分析，并友好地与我分享她的研究结果以供本项目使用；Mathieu Avanzi 和 André Thibault，他们慷慨地与我分享了他们的 Français d'ici 辅助数据；Anne-José Villeneuve，她在本研究的初始阶段给予了指导；Raymond Mougeon，她为我提供了如何按主题组织访谈的各种建议，以便最好地引出辅助替换数据；最后，渥太华大学社会语言学实验室的 Shana Poplack、Nathalie Dion 和 Basile Roussel，感谢他们欢迎我并分享他们对辅助替换的真知灼见。在技术方面，我还要感谢约翰·科尔曼 (John Coleman) 和牛津大学语音实验室为我在蒙特利尔的实地考察提供录音设备；感谢我亲爱的朋友泽维尔·巴赫博士 (Dr. Xavier Bach) 向我展示如何使用转录软件 ELAN；感谢丹尼尔·埃兹拉·约翰逊 (Daniel Ezra Johnson) 在该项目的统计分析阶段不断为我提供 (Shiny) Rbrul 的实际帮助。
组织的碳足迹评估
气候变暖是对不同物种和人类健康的生物多样性的根本威胁。各种人类活动增加了大气中温室气体的浓度。温室气体直接通过加速温度升高而导致气候变化。碳足迹评估可帮助公司确定排放的主要来源，并采取有针对性的行动来减少它们。因此，它为可持续性分析建立了坚实的基础。进行碳足迹评估在减少排放方面起着至关重要的作用，但也为组织带来了额外的营销好处。该论文是由Korja-Kumi Oy委托的，这是一家位于坦佩雷的橡胶批发商，专门从事技术橡胶产品的生产和进口，该公司为芬兰和国际范围内的各种工业和零售领域提供服务。旨在根据温室气体协议通过碳足迹评估来绘制组织活动对环境的影响，确定2023年的主要排放源，并为组织提供改进的建议。根据定义运营和组织边界的项目开球会议创建了数据收集表。korja-kumi oy根据表格提供了评估中使用的数据。排放因子主要是从开源文献和数据库中确定为辅助数据。开发的碳足迹计算器是每年收集和映射气候排放数据的工具。此外，公共访问的研究的有限可用性增加了这些挑战。由于协议，组织边界和排放因子估计值的变化，评估碳足迹的可比性是具有挑战性的。强烈建议将范围1和2排放报告范围1和2排放，包括范围3排放量进行更全面的评估，因为它为减少排放提供了额外的机会。对Korja-kumi OY的温室气体评估表明，1％的排放来自范围1，范围2的2％，大多数为97％，来自范围3。碳足迹工具具有精确的限制。定期对温室气体评估的审查由于变化的排放因素而至关重要，从而确保了可持续性分析的最新数据。对于下一次评估，提出了获得精确的采购数据，以了解实际排放并制定更有效的措施。
第 3 章 深度测定
深度测定 1.简介 深度测定是水文测量员的一项基本任务，需要对介质、水下声学、可用于深度测量的大量设备、用于姿态和升沉测量的互补传感器以及适当的程序有具体的了解，以实现并满足国际推荐的精度和覆盖标准，如 IHO 出版物 S-44 第 5 版所述。铅垂线和测深杆是最早用于直接测量水深的方法。它们的简单操作原理确保了它们在许多世纪中持续使用。源自军用声纳的单波束回声测深仪是一项重大发展，自 20 世纪中期以来一直用于水文测量。在过去十年中，水文测量在深度测量技术和方法方面经历了概念上的转变。多波束回声测深仪 (MBES) 和机载激光测深系统 (ALS) 现在几乎可以覆盖整个海底并进行深度测量。高数据密度和高采集率产生了巨大的测深数据集和大量辅助数据。1998 年，编写第 4 版的 S-44 工作组对深度测量设备的最新技术进行了评估，结果如下：“单波束回声测深仪在浅水中的精度已达到亚分米级。市场上有各种不同频率、脉冲率等的设备。可以满足大多数用户，尤其是水文学家的需求。(…) 多波束回声测深仪技术正在迅速发展，如果使用适当的程序，并且系统的分辨率足以正确检测航行危险，则多波束回声测深仪技术具有进行准确和全面海底搜索的巨大潜力。机载激光测深是一项新技术，可以为浅水清澈水域的调查提供显着的生产力提升。机载激光系统能够测量 50 米或更深的深度。”尽管有这些新技术，但单波束回声测深仪 (SBES) 目前仍然是全球水文调查中使用的传统设备。这些回声测深仪也从模拟记录发展到数字记录，具有更高的精度和准确性，并具有可满足各种目的的特定功能。当需要全海底声波探测时，MBES 已成为深度测定的宝贵工具。数字回声测深仪与运动传感器、卫星定位系统（如 GPS）和数据采集软件的使用相结合，优化了生产效率，并相应减少了测量操作人员。越来越多的国家水文局 (NHO) 采用多波束技术作为收集新海图制作的水深数据的首选方法。
第 3 章 深度测定
第 3 章 深度测定 1.简介 深度测定是水文测量员的一项基本任务，需要对介质、水下声学、可用于深度测量的大量设备、用于姿态和升沉测量的互补传感器以及适当的程序有具体的了解，以达到并满足国际推荐的精度和覆盖标准，如 IHO 出版物 S-44 第 5 版所述。铅垂线和测深杆是最早用于直接测量水深的方法。它们的简单操作原理确保了它们在许多世纪中持续使用。源自军用声纳的单波束回声测深仪是一项重大发展，自 20 世纪中期以来一直用于水文测量。在过去十年中，水文测量在深度测量技术和方法方面经历了概念上的转变。多波束回声测深仪 (MBES) 和机载激光测深系统 (ALS) 现在几乎可以覆盖整个海底并进行深度测量。高数据密度和高采集率产生了巨大的测深数据集和大量辅助数据。1998 年，编写第 4 版的 S-44 工作组对深度测量设备的最新技术进行了评估，结果如下：“单波束回声测深仪在浅水中的精度已达到亚分米级。市场上有各种不同频率、脉冲率等的设备。可以满足大多数用户，尤其是水文学家的需求。(…) 多波束回声测深仪技术正在迅速发展，如果使用适当的程序，并且系统的分辨率足以正确检测航行危险，则多波束回声测深仪技术具有进行准确和全面海底搜索的巨大潜力。机载激光测深是一项新技术，可以为浅水清澈水域的调查提供显着的生产力提升。机载激光系统能够测量 50 米或更深的深度。”尽管有这些新技术，但单波束回声测深仪 (SBES) 目前仍然是全球水文调查中使用的传统设备。这些回声测深仪也从模拟记录发展到数字记录，具有更高的精度和准确性，并具有可满足各种目的的特定功能。当需要全海底声波探测时，MBES 已成为深度测定的宝贵工具。数字回声测深仪与运动传感器、卫星定位系统（如 GPS）和数据采集软件的使用相结合，优化了生产效率，并相应减少了测量操作人员。越来越多的国家水文局 (NHO) 采用多波束技术作为收集新海图制作的水深数据的首选方法。