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蓝色经济政策模型用于鼓励南苏拉威西地区增长
摘要。印度尼西亚在海洋和渔业资源方面具有很高的潜力。但是，与其他部门相比，它们并未成为国家发展的核心支柱，并且它们的贡献很低。因此，需要开发模型来鼓励海洋和渔业基于资源的部门作为国家发展的支柱。蓝色经济模式可以在国家发展中实施，作为一种商业模式，它优先考虑创新，创造就业机会，社区福利改善和环境保护。本研究旨在制定基于蓝色经济的政策情景，以鼓励南苏拉威西的区域经济增长。该研究通过使用动态系统分析技术实施了定量方法。这项研究是在南苏拉威西的海洋资源城市和地区进行的，包括麦卡萨尔，马洛斯，潘克，巴鲁，巴鲁，pare-pare，pinrang，pinrang，takalar，jeneponto，bantaeng，bulukumba，bulukumba，selayar，selayar，sinjai，sinjai，bone，wajo和luwu。数据收集涉及主要数据和辅助数据。数据收集方法是：台式研究，FGD（焦点小组讨论），调查（访谈）和现场观察技术。可以通过电力部门的产出来支持南苏拉威西蓝色经济政策模型的结果，这导致渔业部门的产出（渔业价值）的增加105,626美元或约12.29％。增加渔业部门的产出将通过渔业行业（ICE工厂，冷藏等）导致区域经济增长。简介。）和食品和小吃行业，使用鱼类或海鲜作为投入。这种工业增长将吸收劳动力，开放新的商机，并增加社区和地区收入。因此，蓝色的经济模式可以成为南苏拉威西政府推动区域经济增长的关键政策之一。关键词：渔业，海洋资源，场景，GDP，鱼类股票。印度尼西亚的自然资源在发展渔业和海洋部门具有巨大的潜力（Nurkholis等人，2016年）。这两个部门的巨大潜在资源被认为是区域和国家发展的主要资本（Firdaus＆Rahardian 2018）。由于多样性，海洋资源比土地具有广泛的泛滥潜力（Gani等人2022）。此外，印度尼西亚近60％的人口居住在包括渔民在内的各种生计的沿海地区和岛屿。尽管在海洋和沿海地区开发了一些渔业，运输和采矿等领域，但它们仍然面临技术局限性（Kunarso 2011）。政府在开发印尼渔业和海事事务方面所做的努力在对海洋的愿景中概述为国家的未来，重点是三个发展支柱：主权，可持续性和繁荣（Pudjiastuti 2017）。沿海和海洋发展政策基本与贫困处理计划有关，因为其中大多数是农村，偏远和欠发达地区（Samsir 2015）。另一方面，渔业部门的发展必须从上游开始，即从钓鱼开始（Hermawan et al 2021a，2021b; Yulinda
doi：https：//doi.org/10.38035/dijefa.v6i1 https://creativecommons.org/licenses/4.0/知识共享和组织崇拜的影响
doi：https：//doi.org/10.38035/dijefa.v6i1 https://creativecommons.org/licenses/4.0/知识共享和组织文化对工作满意度及其对员工绩效的影响Syukri Makmur 1* sek abshor abshor nuring nuring nuring nuring nuring nuring n nuring nuring nuring nuring nuringika， Ilmu Ekonomi Bangkinang，Riau，印度尼西亚，Achy.waey@gmail.com 1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Ekonomi Bangkinang，Riau，Indonesia，abshormarantikabknorantikabkn@stiebangknang.ac.ac.ac.ac.ac.ac.id 1 Sekolah Tinggi Ilmu ekonangemiia bangkinang，riau iau riau，sekolah tinggi iilmu ekenang riau iiau， nurmanzakaria664@gmail.com *通讯作者：achy.waey@gmail.com摘要：在官僚级别上，信息和通信技术的使用已成为一种新趋势，从出现电子政府发行的出现开始，即基于电子政府。目前，区域政府发展，利用和应用知识（包括技术）的能力是成功发展的关键，因此，区域创新的系统发展非常重要，并决定了通信，信息学和加密货币机构对经济时代和知识渊博的社会的成功。这项研究是在Jalan Jend.A.A.Yani No.50 Bangkinang City上进行的通讯，信息学和加密服务进行的。这项研究的人口是Kampar Regency Communication，Informatics和Encryption Service的所有员工，总共有35人，所有人都被用作样本。本研究使用主要数据和辅助数据，这些数据是通过进行访谈，分发问卷，观察和搜索研究文件获得的。假设检验使用α5％。这项研究的目的是确定和分析：1）知识共享对员工工作满意度的影响； 2）组织文化对员工工作满意度的直接影响； 3）知识共享对员工绩效的直接影响； 4）组织文化对员工绩效的直接影响； 5）工作满意度对员工绩效的影响； 6）知识共享对员工绩效的直接影响通过工作满意度和7）组织文化通过工作满意度的直接影响对员工绩效的直接影响。所使用的数据分析工具是结构方程建模（SEM），并且使用SmartPls版本3.0程序包进行数据处理。这项研究的结果得出的结论是，1）知识共享已被证明对员工的工作满意度有重大影响。2）事实证明，组织文化对员工工作满意度有重大影响，3）知识共享对员工绩效有重大直接影响，事实证明，4）事实证明，组织文化对员工绩效没有直接的显着影响，对员工绩效没有显着影响，5）证明工作满意度对员工绩效具有重大影响，对员工的绩效具有重大影响，6）在工作中具有重大的效果。通过工作满意度对员工绩效的间接影响。
人工智能在现代实验室中的作用...
摘要本研究利用来自各种来源的辅助数据，概述了人工智能（AI）在现代实验室实践中的作用。将AI技术集成到实验室环境中已经变得越来越普遍，从而在效率，准确性和创新方面取得了重大进步。通过分析现有文献，案例研究和行业报告，该研究确定了AI正在产生重大影响的关键领域，包括日常任务的自动化，增强数据分析能力以及促进个性化医学。此外，该研究还探讨了与AI实施相关的挑战和局限性，例如数据隐私问题，对高质量数据集的需求以及对跨学科协作的需求。这些发现强调了AI在彻底改变实验室运营方面的变革潜力，同时强调了需要解决相关障碍的战略规划的必要性。最终，这项研究是研究人员，从业者和决策者的宝贵资源，旨在利用实验室环境中AI的全部潜力。关键词：现代实验室，人工智能，个性化医学，数据隐私1。在当代科学研究和诊断的当代景观中，人工智能（AI）技术在实验室实践中的一体化已成为一种变革力量，重塑了传统的方法并建立了新的效率和精确标准（Cardozo等，2022）。AI的快速发展，其特征在于它可以分析大量数据集，识别模式并以高精度进行预测的能力，它越来越多地在实验室科学的各个领域，从临床诊断和药物发现到基因组学和个性化医学（Cui等，2021）。由于对可靠性，迅速性和可伸缩性的需求而导致的高级实验室自动化的出现为AI打开了诸如数十年来存在的数据处理，避免错误和资源管理之类的问题（Islam等，2021年）。AI系统补充了人类专业知识，改善决策，减少人类不准确的风险以及为研究方法创新的想法开放机会。这些功能对于越来越多的精度需求而言是必不可少的，尤其是在处理大量生物学数据的环境中（Lukaka，2023年）。此外，AI采用AI表示可以加速翻译研究的加速度，这意味着它有助于将实验室发现从长凳转变为床边（Nwoga，2023年）。在越来越多的实验室中，具有人工智能的平台正在逐渐融合在一起，以及培训和支持，以促进人员了解AI驱动的分析能力，这证明了人类和人工智能之间的协同作用（Rabbani，20222）。尽管如此，就像任何声称要彻底改变现代实验室的技术一样，总会有一些问题需要解决。与数据隐私，可靠性，控制和外包决策的后果有关的问题需要逐步转变，以考虑道德问题（UNDRU，2022）。从这种方法的可靠性角度来克服AI应用程序的弱点仍然是努力将AI的活动服从于严格要求的重点。本文旨在审查当代实验室中AI的广泛使用，以研究其使用的各个方面，随之而来的优势以及围绕其使用的问题。通过分析当前用例并识别AI未来应用的趋势，本文努力提供A
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电动汽车是蓬勃发展的技术。性能和可靠性取决于电池的可持续性和适应性。电动汽车需要最佳的温度（既不温暖也不冷）才能有效运行。最佳温度对于电池组，电动电子系统和电动汽车中电动机的适当工作至关重要。保持在最佳温度时，保留电池电量，健康和容量。电力电子系统和电动机在最佳温度下展示了它们最佳的工作形象。如果不进行热管理，温度将升高，并且会导致电池快速衰老，并且有可能发生某些火灾危害。低温导致电池容量和能量密度的降解。因此，我们正在通过主动浸入冷却为电池开发热管理系统。主动空气冷却从空调中获取空气摄入量，其中包括蒸发器和加热器以控制空气的温度。主动冷却系统通常比被动冷却系统更好。我们将采用主动脱水冷却，其中硬件将沉浸在具有高导热率的介电中。对于任何电池，都会有电池管理系统。bms是一种电子系统，通过保护电池免受安全操作区域的操作，监视其状态，计算辅助数据，报告数据，控制其环境并平衡它来管理可充电电池的电池。IOT启用BMS是一项新型技术，它将监视和控制所有设备，包括在一个地方具有多个协议的传感器和网关。 该平台还为大型设备网络提供了远程配置功能和组管理功能。 使用IoT启用BMS的主要优点之一是，它在估计SOC和SOH等电池参数时的准确性。 IoT是一个相互关联的计算设备，机械和数字机器，对象的系统，它们提供了唯一的标识符（UID），并且能够通过网络传输数据而不需要人类对人类或人为计算机的交互。 物联网，是指连接设备的集体网络以及促进设备与云之间以及设备本身之间通信的技术。 物联网在智能家居中的应用：IoT允许您连接所有家庭应用，例如空调，照明，锁，恒温器，盗窃警报系统，以及何种系统，并用智能手机在指尖上控制控制。 因此，IoT启用BMS将来具有范围。IOT启用BMS是一项新型技术，它将监视和控制所有设备，包括在一个地方具有多个协议的传感器和网关。该平台还为大型设备网络提供了远程配置功能和组管理功能。使用IoT启用BMS的主要优点之一是，它在估计SOC和SOH等电池参数时的准确性。IoT是一个相互关联的计算设备，机械和数字机器，对象的系统，它们提供了唯一的标识符（UID），并且能够通过网络传输数据而不需要人类对人类或人为计算机的交互。物联网，是指连接设备的集体网络以及促进设备与云之间以及设备本身之间通信的技术。物联网在智能家居中的应用：IoT允许您连接所有家庭应用，例如空调，照明，锁，恒温器，盗窃警报系统，以及何种系统，并用智能手机在指尖上控制控制。因此，IoT启用BMS将来具有范围。
气候变化的AI：利用机器学习环境
摘要：随着越来越多的气候变化挑战的出现，AI和ML提供了监视环境和可持续管理的创新方法。本文旨在讨论人工智能技术的使用，包括长期记忆（LSTM）网络，卷积神经网络（CNN）和随机森林模型来解决全球环境挑战。借助辅助数据，本研究对AI在温度异常预测，森林砍伐模式识别和各种生态系统的碳捕获增强方面进行了批判性评估。的发现表明，就精度和容量而言，AI模型比当前的监测系统更有效，这对于政策制定者和环保主义者来说可能是有价值的信息。尽管如此，数据质量，模型可解释性和模型鲁棒性之类的问题仍未解决，应集中于随后的研究主题，涉及可持续AI解决方案和多学科合作的可行性。本文还展示了如何利用AI来增强气候变化并改善对我们和子孙后代更好的世界。关键字：机器学习，环境监测，人工智能，森林砍伐，预测模型，碳固存，可持续性，神经网络，气候变化，LSTM 1。引言由于气候变化正在逐渐加深其影响，因此监测环境和实施可持续性措施的挑战在数量和复杂性上增长。但是，AI有可能提高可持续性管理实践的性能。2。在面对全球环境变化时，通常通过机器学习（ML）通常通过机器学习（ML）成为一种革命性技术和方法。AI评估大量且困难的气候数据的能力提出了未实现的气候和环境管理的潜力。从飓风和其他自然灾害到生态系统变化的一切都可以通过及时的AI-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-severnal进行分析，从而可以更好地决策。在AI的两个子场中，机器学习对于环境实践和研究是最佳的，因为所涉及的数据高度多样，而且通常是非结构化的。当卫星图像，传感器和气候模型在人类无法分析的程度上产生信息时，ML确定了人们无法分析的模式[1]。mL已被用于在森林砍伐威胁下跟踪位置，评估生物多样性损失的未来概率，增强碳固存以及在哪里行动以及在启用这些地区的保护时。此外，通过智能预测设计，以其核心AI系统的智能预测设计增强了迄今为止可疑的现象所提供的外推。补充农业，能源和运输领域中的资源应用，人工智能可以减少温室气体的排放并增加可再生能源的实施[2]。先进的智能系统已负责能源系统，学习了如何预测需求，并改善了更多可再生能源类型（例如风能和太阳能），使它们在更大的水平上更具可持续性。然而，气候科学中的AI纳入了其缺点。诸如数据预处理，模型解释性以及AI自动化政策实施的社会责任之类的领域也值得考虑。在本文中，作者旨在分析气候变化中智能综合的ML和AI及其对可持续环境未来的影响。文献评论2.1常规环境监测的缺点。现有的传统环境监测系统具有许多缺点，这些缺点会影响收集和分析的环境数据的质量和可靠性。这些系统的特征是低覆盖范围，即它们
海湾的原始研究文章可再生能源：沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的雄心勃勃的计划Mohd Ubaid 1*，Mohamm博士
抽象全球变暖目前是世界上最紧迫的问题之一。这是可再生能源（RE）系统扩散的原因。与化石燃料相比，大多数可再生能源都是可持续的，释放碳较少，这就是为什么他们最近受到青睐的原因。太阳能，风能和地热能有可能在这些海湾国家使用来满足该地区的电力生产需求。这是由于海湾国家的战略地理位置以及其巨大的石油和自然资源丰富性。根据以前的研究人员的说法，海湾国家的经济利益的主要来源是使用原油和化石燃料。 GCC是全球能源市场的主要参与者。 它是世界上一些最大的石油和天然气储量的所在地，并且在生产和出口能源中起着重要作用。 将来，随着世界能源需求转向可再生能源，对石油和天然气等传统能源的需求可能会下降。 这可以降低海湾合作委员会作为全球能源供应商的重要性。 因此，沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国已努力使经济体从对石油和天然气出口的依赖中多样化。 沙特阿拉伯启动了几项旨在使其经济多样化的举措。 最引人注目的是2030年愿景计划，该计划旨在减少该国对石油的依赖并创造新的经济部门，例如旅游，娱乐和技术。 本文介绍了一项基于文献的研究。根据以前的研究人员的说法，海湾国家的经济利益的主要来源是使用原油和化石燃料。GCC是全球能源市场的主要参与者。它是世界上一些最大的石油和天然气储量的所在地，并且在生产和出口能源中起着重要作用。将来，随着世界能源需求转向可再生能源，对石油和天然气等传统能源的需求可能会下降。这可以降低海湾合作委员会作为全球能源供应商的重要性。因此，沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国已努力使经济体从对石油和天然气出口的依赖中多样化。沙特阿拉伯启动了几项旨在使其经济多样化的举措。最引人注目的是2030年愿景计划，该计划旨在减少该国对石油的依赖并创造新的经济部门，例如旅游，娱乐和技术。本文介绍了一项基于文献的研究。政府还在基础设施项目中进行了大量投资，例如Neom Megacial和Red Sea Project的建设，旨在吸引外国投资和创造新的就业机会。同样，阿拉伯联合酋长国也处于经济多元化的最前沿，其政府发起了几项旨在促进创新，企业家精神和知识行业的计划。最引人注目的举措之一是迪拜未来的加速器计划，该计划将初创企业和政府机构汇集在一起，以致力于尖端的技术和解决方案。此外，阿拉伯联合酋长国正在对可再生能源进行大量投资，到2050年从干净来源产生50％的电力。沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国都在努力建立可以在全球市场竞争的更多元化的基于知识的经济体。同时，由于技术挑战，经济挑战，缺乏基础设施，监管挑战，对石油的严重依赖，熟练的劳动力短缺和监管环境，未来的道路可能具有挑战性。在以上述语境为背景时，应着眼于沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的可再生能源开发。以下是应探讨和分析的主要研究问题：•沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的可再生能源技术和基础设施的发展如何随着时间的流逝而发展，哪些因素影响了这一发展？•这些国家的未来计划以及可再生能源持续增长和扩展的潜力是什么？•沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的未来和潜在的可再生能源和政策将是什么？采用和融入能源组合的障碍和机会是什么？•沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的经济多元化努力在减少对石油收入方面有多成功？•与世界其他地区相比，沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的可再生能源技术与政策的发展与政策的发展之间有什么相似之处？•有什么因素导致了相似性和差异的因素，以及它们如何影响这些国家相对于世界其他地区的进一步增长和可再生能源的潜力？该研究涵盖了沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国的能力，项目，政策和框架。在这项研究中，我们将利用从先前发表的统计数据和相关文献中收集的辅助数据。关键词：可再生能源，经济多元化，海湾合作委员会（GCC），2030年愿景（沙特阿拉伯），能源过渡。
团队负责人，美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估
IBI是一家国际经济发展咨询公司，总部位于美国，专门从事经济增长，治理，监测和评估以及人类和机构绩效的改善。 成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。 要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。 IBI是一家女性拥有的小型企业。 在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。 项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。 自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。 在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。 使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。 职位描述：IBI正在寻求团队负责人（TL）/高级研究专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。IBI是一家国际经济发展咨询公司，总部位于美国，专门从事经济增长，治理，监测和评估以及人类和机构绩效的改善。成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。 要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。 IBI是一家女性拥有的小型企业。 在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。 项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。 自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。 在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。 使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。 职位描述：IBI正在寻求团队负责人（TL）/高级研究专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。IBI是一家女性拥有的小型企业。在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。职位描述：IBI正在寻求团队负责人（TL）/高级研究专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。评估团队将与美国国际开发署密切合作进行媒体生态系统圆桌会议，感知调查以及关键的线人访谈，并补充了辅助数据的桌面审查。评估将确定长期行业的趋势，这些趋势表明利比里亚的媒体部门（例如，平台，受众需求/偏好，法律框架，相关）和相关基础设施（例如，互联网，互联网，电力和可用技术）将在未来五到十年内发展。该评估将为当前和未来的程序切入点提供前瞻性思维和创新建议，包括必要的政策改革和能力支持，以使媒体机构在财务上可持续发展。TL负责管理技术团队，协调评估活动，并确保所有可交付成果的生产和完成。TL将获得三角洲副局长（DCOP）的技术领导，并得到Delta项目经理（PM）的支持，他们将指导和协调技术和后勤支持。TL应直接与Delta PM和其他评估团队成员，媒体部门专家合作。这是一个短期
媒体部门专家，美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估
IBI是一家国际经济发展咨询公司，总部位于美国，专门从事经济增长，治理，监测和评估以及人类和机构绩效的改善。 成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。 要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。 IBI是一家女性拥有的小型企业。 在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。 项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。 自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。 在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。 使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。 职位描述：IBI正在寻求媒体部门专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。IBI是一家国际经济发展咨询公司，总部位于美国，专门从事经济增长，治理，监测和评估以及人类和机构绩效的改善。成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。 要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。 IBI是一家女性拥有的小型企业。 在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。 项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。 自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。 在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。 使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。 职位描述：IBI正在寻求媒体部门专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。成立于1996年，IBI成功地在70多个国家 /地区实施了50个项目。要了解更多信息，请访问我们的网站www.ibi-USA.com。IBI是一家女性拥有的小型企业。在利比里亚，IBI正在实施USAID资助的利比里亚数据，评估，学习和技术援助（DELTA）活动，目的是为USAID/利比里亚/利比里亚计划的计划和项目开发办公室（PPD）以及开发目标（DO）团队提供创新的分析和咨询服务，以支持该任务的项目设计，绩效监视和评估和运营和运营和运营和运营和运营和适用性。项目目标：美国国际开发署已要求达美航空对利比里亚媒体部门进行快速，基于证据的评估，以告知战略计划和计划开发过程。自2003年《阿克拉和平协定》签署以来，该任务一直支持利比里亚的媒体部门，该协议结束了残酷的内战14年。在过去的20年中，美国国际开发署一直是在媒体领域一直在工作的主要捐助者。使用美国国际开发署的媒体评估工具作为总体框架，利比里亚媒体部门评估旨在为美国国际开发署/利比里亚提供对当前媒体景观及其塑造它的各种力量的最新了解。职位描述：IBI正在寻求媒体部门专家来支持美国国际开发署/利比里亚媒体部门评估。评估团队将与美国国际开发署密切合作进行媒体生态系统圆桌会议，感知调查以及关键的线人访谈，并补充了辅助数据的桌面审查。评估将确定长期行业的趋势，这些趋势表明利比里亚的媒体部门（例如，平台，受众需求/偏好，法律框架，相关）和相关基础设施（例如，互联网，互联网，电力和可用技术）将在未来五到十年内发展。该评估将为当前和未来的程序切入点提供前瞻性思维和创新建议，包括必要的政策改革和能力支持，以使媒体机构在财务上可持续发展。主题专家应与团队负责人一起实施评估活动并支持所有可交付成果的生产和完成。媒体部门专家将获得团队负责人，三角洲副局长（DCOP）的技术领导力，并获得了Delta项目经理（PM）的支持，他们将指导并协调技术和后勤支持。这是一项短期咨询，估计的努力（LOE）为45天，从2024年10月至2025年3月。
什么是定量研究方法
量化研究的重点是使用统计技术量化数据，变量和关系，旨在建立模式，检验假设和做出预测。这种方法广泛应用于心理学，社会学，经济学，健康科学和教育等各个领域。它依赖于结构化数据收集方法，并采用统计分析来解释结果。定量研究依赖于结构化方法来收集和分析数值数据。这种类型的研究涉及使用调查，实验和观察等技术进行系统的数据收集和分析。调查是一种常见方法，用于收集大型样本量的意见或行为，从而使研究人员可以推断出较大的人群。但是，这种方法可以受到响应偏见和限制深度的限制。实验涉及在受控环境中操纵变量，以观察对其他变量的影响，这有助于建立因果关系。实验对变量提供了高度控制，但由于设置有限，它们可能缺乏外部有效性。观察性研究可以在不干预的情况下收集现实数据，通常提供比自我报告的响应更准确的信息。但是，它可能会受到观察者偏见的影响，并且在处理罕见或复杂的行为时很耗时。定量研究采用各种工具来收集数值数据，包括问卷，测试和数字跟踪工具，例如网站流量指标或生理监控设备。2。3。数据分析涉及统计技术，例如描述性统计，推论统计和相关分析，这些技术有助于解释数据中的关系或趋势。这些方法提供了数据的概述，包括均值，中位数，模式，标准偏差和范围。定量研究旨在收集易于分析统计学的结构化数据，使其成为大型样本量的经济高效且耗时的方法。然而，它的局限性包括调查的潜在响应偏见和限制深度，实验中的外部有效性有限以及观察者的观察者偏见。定量研究使用数值数据来分析模式并根据样本结果对人群进行预测。假设检验和回归分析等技术有助于识别具有统计学意义的趋势。这种方法对于比较群体之间的平均值很有用，例如评估教学方法或检查屏幕时间和学术表现之间的相关性。定量研究中的关键概念包括衡量中心趋势（平均值，中值），可变性（标准偏差）和关联（相关系数）的度量。目标是通过关注来自大型的随机样本的数值数据来最大程度地减少研究人员的偏见。但是，定量研究通常缺乏深度并具有刚性结构，因此容易响应或采样偏见。要进行有效的定量研究，必须定义明确的目标，正确选择的方法以及使用的适当统计工具。然后测量结果以分析效果。1。确保样本代表性对于结果的普遍性和可复制性至关重要。通过准确地解释发现并考虑局限性，研究人员可以得出有意义的结论，这些结论有助于科学知识并为数据驱动的决策提供信息。定量方法，例如调查和实验，在包括社会科学和医疗保健在内的各个领域都提供了宝贵的见解。严格的统计分析的使用使研究人员能够做出预测并确定模式，最终为政策和决策过程提供了信息。定量研究定义和方法解释了实验过程，涉及将参与者随机分配给不同的组，一个组接受治疗或干预，而另一种则没有。这是进行实验的分步指南：1。定义研究问题：您想了解什么？提出一个假设：您认为研究问题的答案是什么？设计实验：您将如何操纵变量并衡量结果？**内容分析**：一种分析书面，口头或视觉交流的系统方法。研究人员以各种媒体形式识别并分类特定内容，主题或模式。2。**二级数据分析**：分析其他人从政府报告，以前的研究或大型数据集等来源收集的数据。定量研究使用数字和统计数据来回答问题。它经常衡量态度，行为和观点。1。2。**调查和问卷**：用于从人类样本中收集数据的结构化工具。**实验和受控的观察结果**：在受控设置中进行测量变量并确定因果关系。3。**现有数据源（辅助数据）**：从数据库，档案或以前的研究中收集。1。**数据预处理和清洁**：识别和纠正错误，删除异常值以及确保数据一致性。2。**描述性统计**：使用中心趋势，可变性和形状等措施来汇总和描述数据。3。**推论统计**：通过测试假设，估计参数和做出预测来从样本中推断人口特性。常见推论统计技术包括：1。**假设检验**：评估变量之间关系的重要性或差异。2。**置信区间**：估计可能下降的人口参数的范围。3。**相关性和回归分析**：根据变量检查关系并预测结果。4。**方差分析（ANOVA）**：在多个组或条件之间进行比较均值。统计软件和工具可以有效地执行复杂的分析。流行的统计软件（例如SPSS，SAS和R）帮助研究人员进行各种定量研究。这些包括： *描述性研究：这种类型描述了人口的特征，趋势或行为。2。3。例如，它可能会分析学生在学校中的平均身高，选举中的选民投票或人们吃的普通食品。*相关研究：它检查了两个或多个变量之间的关系。例如，它可以调查收入如何影响幸福或压力会影响体重增加。*实验研究：这种类型通过操纵一个变量（独立）并衡量其对另一种（依赖）的影响来研究因果关系。*准实验研究：类似于实验研究，但由于实际或道德考虑而没有随机参与者的分配。研究人员控制影响结果的其他因素。*纵向研究：它在延长时间内研究了模式。例如，它可能会分析儿童的阅读技能如何发展，或者随着年龄的增长而变化。定量研究具有优势和缺点：优点：1。**客观性**：定量研究的目的是由于其依赖数量和统计方法而公正。**通用性**：它通常涉及大型样本量，增加了适用于更广泛人口的代表性数据的可能性。**可复制性**：使用标准化程序和测量工具增强了可复制性，使其他研究人员可以重复研究并测试发现的可靠性。4。**统计分析**：定量研究采用各种统计技术来进行数据分析，识别模式，关系和关联。5。缺点：1。2。3。**数值精度**：它产生的数值数据可以使用数学计算进行分析，从而可以明确的比较和定量解释。**缺乏上下文理解**：定量研究可能会通过专注于可测量的变量，忽略社会，文化和背景因素来限制复杂现象的探索。**对数字的过分依赖**：它可以优先考虑数值数据而不是定性见解，这可能会导致对主题的表面理解。**有限的应用程序**：由于实验室设置或受控实验的人为性质，结果可能不适用于现实情况。4。**高成本和时间要求**：进行定量研究可能是昂贵且耗时的，尤其是对于长期延长的纵向研究。通过了解这些优势和缺点，研究人员可以为其特定需求选择最合适的定量研究类型。虽然定量研究在识别连接方面表现出色，但通常没有发现这些关系背后的根本原因。它可能会回答诸如“什么”和“多少”之类的问题，但留下了“为什么”未回答。量化数据的过程可能会导致过度简化，对复杂性和细微差别掩盖，这对于对研究主题的深入了解至关重要。定量研究带有大量成本和时间承诺，需要大量资源，包括资金，专业知识以及广泛的数据收集和分析。这种结构化方法还限制了灵活性，使调整研究计划或在收集数据时探索新问题变得更加困难。行动中定量研究的示例包括： *市场研究，调查和问卷的数值数据为业务决策提供了信息 *健康研究，这些研究依赖于治疗效率和疾病普遍性的统计分析 *教育研究，用于研究影响学生绩效和学术成就的因素 *社交科学的绩效 *社交科学和公众的观点，并分析了'或comment'或分析行为 *，以调查了'或commition'或分析行为 * *经济研究，分析经济指标，趋势和模式，通过统计审查来审查财务习惯，使经济学家能够掌握潜在的模式，预测市场行为并制定数据驱动的政策。定性分析通过研究非数字方面的访谈，观察性研究和开放式问卷来深入研究主题，从而对所讨论的现象进行了全面的描述。另一方面，定量研究使用数值数据量化了各种因素之间的关系。它试图通过采用系统收集方法，标准化工具和精确的分析技术来提供普遍适用的见解。这种方法使研究人员能够验证假设，预测结果并为各个学科的决策提供信息。其定义特征包括： *编译数字信息 *采用统计分析技术 *测量和量化现象以识别模式 *研究变量之间的连接 *将发现的概括为广泛的人群 *进行更广泛的实验 *进行实验或进行大量样本大小的调查 *使用大型样本量 *利用统计方法的量化数据，并在统计数据中进行量化数据，并将统计的数据集中在数字方面，并将数字构成数字，并将数字构成数值，并将其置于数字上，并将其进行数字化，并将其汇总到数字上，并将其进行数字化，并将其进行数字化，并将其进行数字化，并将其进行数字化，趋势。