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摘要本研究利用来自各种来源的辅助数据，概述了人工智能（AI）在现代实验室实践中的作用。将AI技术集成到实验室环境中已经变得越来越普遍，从而在效率，准确性和创新方面取得了重大进步。通过分析现有文献，案例研究和行业报告，该研究确定了AI正在产生重大影响的关键领域，包括日常任务的自动化，增强数据分析能力以及促进个性化医学。此外，该研究还探讨了与AI实施相关的挑战和局限性，例如数据隐私问题，对高质量数据集的需求以及对跨学科协作的需求。这些发现强调了AI在彻底改变实验室运营方面的变革潜力，同时强调了需要解决相关障碍的战略规划的必要性。最终，这项研究是研究人员，从业者和决策者的宝贵资源，旨在利用实验室环境中AI的全部潜力。关键词：现代实验室，人工智能，个性化医学，数据隐私1。在当代科学研究和诊断的当代景观中，人工智能（AI）技术在实验室实践中的一体化已成为一种变革力量，重塑了传统的方法并建立了新的效率和精确标准（Cardozo等，2022）。AI的快速发展，其特征在于它可以分析大量数据集，识别模式并以高精度进行预测的能力，它越来越多地在实验室科学的各个领域，从临床诊断和药物发现到基因组学和个性化医学（Cui等，2021）。由于对可靠性，迅速性和可伸缩性的需求而导致的高级实验室自动化的出现为AI打开了诸如数十年来存在的数据处理，避免错误和资源管理之类的问题（Islam等，2021年）。AI系统补充了人类专业知识，改善决策，减少人类不准确的风险以及为研究方法创新的想法开放机会。这些功能对于越来越多的精度需求而言是必不可少的，尤其是在处理大量生物学数据的环境中（Lukaka，2023年）。此外，AI采用AI表示可以加速翻译研究的加速度，这意味着它有助于将实验室发现从长凳转变为床边（Nwoga，2023年）。在越来越多的实验室中，具有人工智能的平台正在逐渐融合在一起，以及培训和支持，以促进人员了解AI驱动的分析能力，这证明了人类和人工智能之间的协同作用（Rabbani，20222）。尽管如此，就像任何声称要彻底改变现代实验室的技术一样，总会有一些问题需要解决。与数据隐私，可靠性，控制和外包决策的后果有关的问题需要逐步转变，以考虑道德问题（UNDRU，2022）。从这种方法的可靠性角度来克服AI应用程序的弱点仍然是努力将AI的活动服从于严格要求的重点。本文旨在审查当代实验室中AI的广泛使用，以研究其使用的各个方面，随之而来的优势以及围绕其使用的问题。通过分析当前用例并识别AI未来应用的趋势，本文努力提供A
人工智能在现代实验室中的作用...
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