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文章信息 摘要 目的：本研究旨在探讨全球化在过去 150 年中如何彻底改变了人类社会。随着物联网、能源及其所统治的信息物理系统的终结，传统教育面临着巨大的挑战。这将这种紧张关系与互联网使用联系起来，并使学生和教师都受益。可以说，未来的教育完全建立在物联网、能源及其统治的信息物理系统之上。随着这些系统的终结，传统教育面临着巨大的挑战。这增加了学生的筛查时间，从而影响他们的心理健康。 理论框架：本文基于三种教育过程模型的用途并评估现有文献，推测了人工智能和教育 (AIED) 研究的近期未来。设计/方法/方法：分类算法 SVM、朴素贝叶斯和随机森林受益于来自德里国家首都辖区及其他地区的 206 名学生的 5 倍交叉验证。研究人员正在研究年龄分布情况？有多少学生接受了心理健康护理？那么，他们做了什么？他们的年龄是多少？他们吃了多少顿饭？在印度德里爆发新冠疫情后，该研究调查了导致该市本科生心理健康负担加重的因素。该数据集由年龄、时间、中等餐食等多个领域的数据组合而成。因此，研究人员对数据进行了预处理，并根据他们在德里国家首都辖区内和国家首都辖区外的位置将其分为四类。使用 K 字段折叠交叉验证测试评估建议的模型。结果：研究结果表明，技术的实际影响将对未来的教育产生积极影响，但也可能产生严重影响。教师和学生应该抓住这个机会，鼓励卓越，打破阻碍许多儿童和学校实现卓越目标的障碍。因此，所有国家都必须在未来发展技术更先进的教育体系。研究、实践和社会影响：技术进步的研究将对劳动力产生重大干扰，因为自动化可能会取代超过 50% 的工作。教会学生在数字化工作场所茁壮成长的技能、积极参与技术以发掘其全部潜力至关重要。这项关于人工智能系统的研究的贡献在技术上可实现师生互动。培养学生的人工智能素养很重要，以打破误解的障碍，为想象力、创新和社会新视角铺平道路。原创性/价值：这项研究的价值在于教育机构和相关组织正在寻求人工智能在教育中的作用。Doi：https://doi.org/10.26668/businessreview/2023.v8i1。840
人工智能在未来的作用...
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