XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System边界条件
AMT教学大纲New.pmd
显式方法，曲柄 - 尼古尔森方法，衍生边界条件，稳定性和收敛标准，两个或多个维度的抛物线方程，用于热流问题的应用。双曲偏微分方程 - 通过有限差异，溶液的稳定性，二维的波方程来求解波方程。（10）
质子和离子线性加速器-Fermilab
∞𝑋𝑖𝑗-在j th单元格中的场;细胞的特征功能。•单模近似：𝐸=𝑋𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝐸𝑗𝐸𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝑗𝐸𝑋𝑗𝑋𝑋𝑋𝑋𝑋𝑗𝑗𝑋𝑗𝑗除了孔𝐸0 -tm 010模式的特征函数以外，无处不在。 •通过一个小孔通过相似腔的田地激发腔体：•激发腔场的边界条件𝑬：𝐸= 0； S 1（孔）上的𝐸=𝐄=。 s+ s 1上的特征功能𝐸= 0 = 0•从麦克斯韦方程进行本征函数和激发领域：无处不在。•通过一个小孔通过相似腔的田地激发腔体：•激发腔场的边界条件𝑬：𝐸= 0； S 1（孔）上的𝐸=𝐄=。s+ s 1上的特征功能𝐸= 0 = 0•从麦克斯韦方程进行本征函数和激发领域：
Virginie Ehrlacher（加兰德）
· Athmane Bakhta、Virginie Ehrlacher，《具有非零通量和移动边界条件的交叉扩散系统》，已接受在 ESAIM：M2AN 上发表。 · Virginie Ehrlacher 和 Damiano Lombardi，《用于解决 Vlasov-Poisson 系统的动态自适应张量方法》，《计算物理杂志》，339，2017 年，第 285-306 页。 · Virginie Ehrlacher、Christoph Ortner 和 Alexander V. Shapeev，《晶体缺陷原子模拟的边界条件分析》，ARMA，222(3)，2016 年，第 1217-1268 页。 · Eric Cancès、Virginie Ehrlacher、Frédéric Legoll 和 Benjamin Stamm，近似椭圆方程均匀系数的嵌入式校正器问题，Comptes-Rendus Mathématiques，353(9)，2015，第 801-806 页。 · Eric Cancès、Virginie Ehrlacher 和 Tony Lelièvre，高维特征值问题的贪心算法，构造逼近，40，2014 年，第 387-423 页。 · Eric Cancès、Virginie Ehrlacher 和 Yvon Maday，《自伴特征值问题的非一致近似：应用于超胞方法》，《Numerische Mathematik》，128，2014 年，第 663-706 页。
白皮书：迈向可审计的人工智能系统
为了最终以安全、可靠、稳健和值得信赖的方式利用人工智能技术的机会，应结合两种策略：1. 考虑到上述权衡，应选择有利于给定任务的边界条件；2. 应通过大量投资研发来推动现有技术的发展，最终实现安全可靠的人工智能系统，尽管边界条件复杂，但可伸缩性和通用性得到提高。第一步，应重点关注选定的安全关键用例。应利用现有的标准、指南和工具，并进一步促进研究人员和行业之间的跨学科交流，以找到可用标准和工具的最佳组合，从而为每个特定用例实现可审计、安全、可靠和稳健的人工智能系统。第二步，应利用从这些用例中获得的见解来概括结果并构建模块化工具箱，随后可应用于其他用例。在此基础上，应首先制定技术指南，然后制定标准。理想情况下，结果将是一套普遍适用的标准和工具，使人工智能系统具有足够的可审计性、安全性和可靠性。
案例研究
僵硬的面板结构的可耐味分析。 局部稳定性分析已应用于结构的每个组成部分。 如果在结构的元素中计算出的应力值为负，则系统开始扣紧。 应检查所研究结构的表面几何形状，负载和物质优先级。 随后，对板边界条件（例如自由，铰接和固定边缘）进行了分析，以确定它们受到的单个压缩措施的情况。 根据其各自的情况，在法兰和板上评估的单个压缩将确定计算中结构成分的固定参数。 使用以下材料属性：僵硬的面板结构的可耐味分析。局部稳定性分析已应用于结构的每个组成部分。如果在结构的元素中计算出的应力值为负，则系统开始扣紧。应检查所研究结构的表面几何形状，负载和物质优先级。随后，对板边界条件（例如自由，铰接和固定边缘）进行了分析，以确定它们受到的单个压缩措施的情况。根据其各自的情况，在法兰和板上评估的单个压缩将确定计算中结构成分的固定参数。使用以下材料属性：
科学艺术与梅蒂尔（SAM）
我们提出了一种自适应物理学的深层均质化神经网络（DHN）方法，以制定具有不同微结构的弹性和热弹性周期性阵列的全场微力学模型。通过完全连接的多层连接的单位细胞溶液通过最大程度地限制根据应力平衡和热传导部分微分方程（PDE）的残差之和，以及无界面的无牵引力或绝热边界条件。相比，通过引入具有正弦函数的网络层直接满足周期性边界条件。完全可训练的权重施加在所有搭配点上，这些搭配点与网络权重同时训练。因此，网络会在损耗函数中自动为界面附近（尤其是单位细胞解决方案的具有挑战性的区域）中的搭配点分配更高的权重。这迫使神经网络在这些特定点上提高其性能。针对有限元素和弹性解决方案的自适应DHN的精度分别用于椭圆形和圆柱孔/纤维的弹性解决方案。自适应DHN比原始DHN技术的优点是通过考虑局部不规则的多孔架构来证明合理的，孔隙 - 孔相互作用使训练网络特别缓慢且难以优化。
科学机器学习以优化等离子湍流模拟
全局：模拟整个Tokamak + Full-F：多尺度物理多离子物种主要离子 /杂质电子：绝热；被困动力学；完全动力学新古典和湍流传输之间的线性化碰撞操作员协同作用浸入边界条件：Sol -like和Limiter [Caschera 18，Dif -Pradalier 22]磁性ripple [Varennes PRL 22，ppcf，ppcf 23]
六种语言粒度的具身处理
语言处理受感觉运动体验的影响。在这里，我们回顾了语言处理中体现和扎根影响的行为证据，这些影响涵盖六个语言粒度级别。我们研究 (a) 子词特征，讨论扎根对图像性（词形和含义之间的系统关联）的影响；(b) 单词，讨论模拟颜色、感觉模态和空间位置的边界条件和概括；(c) 句子，讨论动作方向模拟的边界条件和应用；(d) 文本，讨论模拟教学如何提高初学者的理解力；(e) 对话，讨论多模态线索如何改善轮流和对齐；(f) 文本语料库，讨论分布式语义模型如何揭示扎根和体现知识在文本中的编码方式。这些方法正在汇聚成令人信服的语言心理学解释，但与此同时，对体现方法和特定实验范式也提出了重要的批评。最可靠的前进之路需要采用多种科学方法。通过提供互补证据，结合不同粒度级别的多种方法可以帮助我们更全面地了解语言处理中体现和基础的作用。
FloEFD™ - TechSim 工程
因为 FloEFD 直接与原生 Creo CAD 数据交互 - 无需任何翻译或复制 - 您的模型可以跟上正在进行的设计变更。此外，其强大的网格划分器和稳健的收敛标准使最复杂的几何图形也能轻松完成。比较配置和参数研究功能使您能够了解几何图形或边界条件的变化对结果的影响。您甚至可以将结果导出到 Creo Simulate 进行结构模拟。简而言之，使用 FloEFD for Creo，了解快速、轻松优化设计有多么容易。
外电场作用下具有双曲型轴势的圆柱量子点的光学特性
摘要：本文研究了轴向施加电场下圆柱形量子点结构的电子学与光学特性，选取四种不同的轴向双曲型势。考虑了一个位置相关的有效质量模型，在求解特征值微分方程时既考虑了有效质量在轴向随约束势变化的平滑变化，也考虑了其在径向的突变。特征值方程的计算同时考虑了狄利克雷条件（零通量）和开边界条件（非零通量），在垂直于施加电场方向的平面内实现，这保证了本文结果对于具有极高寿命的准稳态的有效性。采用对角化法结合有限元法，找到了圆柱形量子点中约束电子的特征值和特征函数。用于求解微分方程的数值策略使我们能够克服异质结构边界平面和圆柱面相交区域中边界条件存在的多个问题。为了计算线性和三阶非线性光学吸收系数以及折射率的相对变化，我们使用了密度矩阵展开中的两级方法。我们的结果表明，通过改变结构参数（例如轴向电位的宽度和深度以及电场强度），可以调整所关注结构的电子特性和光学特性，以获得适合特定研究或目标的响应。