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为了最终以安全、可靠、稳健和值得信赖的方式利用人工智能技术的机会，应结合两种策略：1. 考虑到上述权衡，应选择有利于给定任务的边界条件；2. 应通过大量投资研发来推动现有技术的发展，最终实现安全可靠的人工智能系统，尽管边界条件复杂，但可伸缩性和通用性得到提高。第一步，应重点关注选定的安全关键用例。应利用现有的标准、指南和工具，并进一步促进研究人员和行业之间的跨学科交流，以找到可用标准和工具的最佳组合，从而为每个特定用例实现可审计、安全、可靠和稳健的人工智能系统。第二步，应利用从这些用例中获得的见解来概括结果并构建模块化工具箱，随后可应用于其他用例。在此基础上，应首先制定技术指南，然后制定标准。理想情况下，结果将是一套普遍适用的标准和工具，使人工智能系统具有足够的可审计性、安全性和可靠性。
白皮书：迈向可审计的人工智能系统
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