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北爱尔兰，本报告每周一和周五都发布，不包括银行假期。免责声明：尽管已经采取了合理的护理和预防措施来确保其准确性，但本报告和本文中包含的信息在没有任何形式的保证或代表性方面就其质量，准确性和完整性提供了任何形式的保证或陈述。本文中包含的所有信息均需更改，恕不另行通知。soni（作为北爱尔兰的传输系统运营商）对本报告中的任何不准确，错误或遗漏不承担任何责任，并且在法律责任允许的最大范围内，对本文所包含的信息的使用或依赖本文所包含的信息造成的任何损失或损害所允许的最大责任。本报告中所采取的任何行动以及本文所包含的信息都是出于用户的自由风险和酌处权，建议当事方就本报告所涵盖的事项寻求单独和独立的意见。
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注意：本报告中已包括临时紧急发电（TEG），根据其在使用非市场的使用的要求，该法规第16（2）条（EU）2019/941条（EU）在欧洲议会的2019/941条中以及2019年6月5日在2019年6月5日在2019年6月5日对电力部门的临时使用（以及临时）的使用（以及RP的规定），以及RP（RP）的特定范围（以及RP）（'RP）（'RP），以及RP的规定。爱尔兰计划（“ RPP”），由公用事业委员会（CRU）于2023年5月31日批准。teg只有在电源系统将进入系统警报状态或紧急状态并在很明显的情况下派遣的情况下，才能将其包括在保证金计算中。在RPP中指定的，鉴于TEG的市场外应用，在新图中分别报告了其对系统保证金前景的影响。
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北爱尔兰，本报告每周一和周五都发布，不包括银行假期。免责声明：尽管已经采取了合理的护理和预防措施来确保其准确性，但本报告和本文中包含的信息在没有任何形式的保证或代表性方面就其质量，准确性和完整性提供了任何形式的保证或陈述。本文中包含的所有信息均需更改，恕不另行通知。soni（作为北爱尔兰的传输系统运营商）对本报告中的任何不准确，错误或遗漏不承担任何责任，并且在法律责任允许的最大范围内，对本文所包含的信息的使用或依赖本文所包含的信息造成的任何损失或损害所允许的最大责任。本报告中所采取的任何行动以及本文所包含的信息都是出于用户的自由风险和酌处权，建议当事方就本报告所涵盖的事项寻求单独和独立的意见。
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北爱尔兰，本报告每周一和周五都发布，不包括银行假期。免责声明：尽管已经采取了合理的护理和预防措施来确保其准确性，但本报告和本文中包含的信息在没有任何形式的保证或代表性方面就其质量，准确性和完整性提供了任何形式的保证或陈述。本文中包含的所有信息均需更改，恕不另行通知。soni（作为北爱尔兰的传输系统运营商）对本报告中的任何不准确，错误或遗漏不承担任何责任，并且在法律责任允许的最大范围内，对本文所包含的信息的使用或依赖本文所包含的信息造成的任何损失或损害所允许的最大责任。本报告中所采取的任何行动以及本文所包含的信息都是出于用户的自由风险和酌处权，建议当事方就本报告所涵盖的事项寻求单独和独立的意见。
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北爱尔兰，本报告每周一和周五都发布，不包括银行假期。免责声明：尽管已经采取了合理的护理和预防措施来确保其准确性，但本报告和本文中包含的信息在没有任何形式的保证或代表性方面就其质量，准确性和完整性提供了任何形式的保证或陈述。本文中包含的所有信息均需更改，恕不另行通知。soni（作为北爱尔兰的传输系统运营商）对本报告中的任何不准确，错误或遗漏不承担任何责任，并且在法律责任允许的最大范围内，对本文所包含的信息的使用或依赖本文所包含的信息造成的任何损失或损害所允许的最大责任。本报告中所采取的任何行动以及本文所包含的信息都是出于用户的自由风险和酌处权，建议当事方就本报告所涵盖的事项寻求单独和独立的意见。
使用基于边距的标签平滑校准分割网络
尽管深度神经网络推动了视觉识别任务的进步，但最近的证据表明，这些模型校准不佳，导致预测过于自信。在训练期间最小化交叉熵损失的标准做法促使预测的 softmax 概率与独热标签分配相匹配。然而，这会产生正确类别的预 softmax 激活，该激活明显大于其余激活，从而加剧了校准错误问题。最近从分类文献中观察到，嵌入隐式或显式最大化预测熵的损失函数可产生最先进的校准性能。尽管有这些发现，但这些损失在校准医学图像分割网络的相关任务中的影响仍未得到探索。在这项工作中，我们提供了当前最先进的校准损失的统一约束优化视角。具体来说，这些损失可以看作是线性惩罚（或拉格朗日项）的近似值，对 logit 距离施加了等式约束。这指出了这种底层等式约束的一个重要限制，其随后的梯度不断推向无信息解决方案，这可能会阻止在基于梯度的优化过程中在判别性能和模型校准之间达到最佳折衷。根据我们的观察，我们提出了一种基于不等式约束的简单而灵活的泛化方法，它对 logit 距离施加了一个可控的边际。在各种公共医学图像分割基准上进行的全面实验表明，我们的方法在网络校准方面为这些任务设定了新的最先进的结果，同时判别性能也得到了改善。代码可在 https://github.com/Bala93/MarginLoss 获得
