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World File Search System达到目标
AWEA Kinzie 声音
概述了风力涡轮机的基本噪声源及其对整体声级的相对重要性，以及管理农场级噪声的方法。介绍了几种降噪概念，然后讨论了风力涡轮机运行如何影响远场声音。首先，设计了几种叶片尖端几何形状，并在 2.5 MW 级风力涡轮机平台上进行了测试。结果表明，尖端形状会显著影响叶片噪声特征。与基线尖端相比，低噪声尖端形状可使表观声功率级 (Lwa) 降低 5-6 dB(A)。其次，通过广泛的风洞测试筛选了许多后缘降噪概念。选择锯齿进行全尺寸现场测试，并将其安装在具有不同叶片设计的三个不同的风力平台上，与原始（无锯齿）叶片相比，表观声功率级 (Lwa) 降低了 2-4 dB(A)。最后，提出了一种优化风力涡轮机运行的通用方法，以便在最大能量产出的情况下达到目标噪音水平。然后演示了如何将这些降噪技术和运营策略结合起来，使风力发电场布局符合日益严格的当地噪音法规。
重点人群和艾滋病毒感染者接种 COVID-19 疫苗
印度的“达到目标并保持疫情控制”（EpiC）项目由美国国际开发署（USAID）和美国总统艾滋病紧急救援计划（PEPFAR）资助，与马哈拉施特拉邦和特伦甘纳邦两个邦的七个 PEPFAR 重点地区的当地社区组织（CBO）和艾滋病毒感染者网络合作。这两个邦一直在努力应对重点人群中艾滋病毒感染率高的问题，现在正面临 COVID-19 疫情的冲击。在印度已报告的 3430 万例 COVID-19 病例中，马哈拉施特拉邦病例最多，达 662 万例，特伦甘纳邦病例数达 67.2 万例。 2 该项目最近获得了美国救援计划法案（ARPA）的资助，用于与马哈拉施特拉邦和特伦甘纳邦的民间社会组织（CSO）合作，解决疫苗犹豫问题并促进获得 COVID-19 疫苗的机会，以及支持重点人群和艾滋病毒感染者安全、不间断地获得艾滋病毒服务和商品。
车辆燃油经济性和温室气体标准
CAFE 标准为了减少对进口石油的依赖，1975 年《能源政策与保护法案》（EPCA；PL 94-163）从 1978 年起为乘用车制定了 CAFE 标准，从 1979 年起为轻型卡车制定了 CAFE 标准。这些标准要求每家汽车制造商每年在美国销售的所有汽车的销售加权燃油经济性均达到目标。在 EPCA 的指导下，CAFE 标准和新车燃油经济性在 20 世纪 70 年代末和 80 年代初稳步上升。 1985 年之后，国会几十年来都没有修改乘用车的立法标准，直到 2011 年，该标准仍为每加仑 27.5 英里 (mpg)。轻型卡车标准在 1996 年提高到 20.7 mpg，并一直保持到 2005 年。NHTSA 在 2000 年代中期颁布了两套标准，分别针对 2005-2007 年和 2008-2011 年，将轻型卡车标准提高到 24.0 mpg。2007 年，国会颁布了《能源独立和安全法案》(PL 110-140)，要求逐步实施更高的 CAFE 标准，到 2020 年达到 35 mpg。这是最后一项设定燃油经济性目标的立法。
广义集成剂的定量弹性
设计关键的系统工程师必须能够证明，即使在对其某些动作者失去控制权后，他们的系统也可以继续执行其任务。这样的故障导致致动器产生可能不良的输入，而控制器具有实时读数，但没有控制。按定义，如果在部分损失控制授权后仍能达到目标，则系统是弹性的。但是，与其初始功能相比，在这种故障之后，弹性系统可能要慢得多。为了量化这种绩效的损失，我们将定量弹性的概念介绍为达到初始和故障系统的任何目标所需的最小时间比率。直接从定义的定量弹性计算是一项复杂的任务，因为它需要解决四个嵌套（可能是非线性的优化问题）。这项工作的主要技术贡献是提供一种有效的方法来计算具有多个集成器和非对称输入集的控制系统的质量弹性。依靠控制理论并取决于两个新的几何结果，我们将定量弹性的结合减少到线性优化问题上。我们在两个数值示例上说明了我们的方法：低促进航天器的轨迹控制器和一个带有八个螺旋桨的无人机。
使用神经网络的定量验证 - 滴
我们提出了一种数据驱动的方法，用于概率程序和随机动力学模型的定量验证。我们的方法利用神经网络计算紧密和声音的边界，以使随机过程在有限的时间内达到目标状况的可能性。此问题涵盖了各种定量验证问题，从离散时间随机动力学模型的可及性和安全性分析到对概率计划的断言和末端分析的研究。我们依靠神经网络代表产生这种概率界限的超级智能证书，我们使用反例引导的电感综合循环对其进行计算：我们在使用随机优化的状态限制的概率上训练神经证书，然后使用随机优化的状态进行拧紧的概率，然后我们正式使用所有可能的状态，使用所有可能的状态使用满足性模量，以实现证书的有效性；如果我们收到反例，我们将其添加到我们的样本集中，然后重复循环，直到确认有效性。我们在各种基准基准上证明，由于神经网络的表达能力，我们的方法比现有的符号方法在所有情况下都产生的概率范围更小或可比，并且我们的方法在模型上完全取得了成功，这些模型完全超出了此类替代技术的范围。
可持续发展报告 - 公开简报
1 对于伍德赛德而言，低碳投资组合是指净股权范围 1 和 2 温室气体排放量（包括使用抵消额）正在减少以达到目标，并且计划引入新能源产品和低碳服务作为对现有和新油气投资的补充。我们的气候政策在《2022 年气候报告》中介绍，并可在我们的网站上查阅，其中列出了我们认为有助于我们实现这一目标的原则。 2 目标是净股权范围 1 和 2 温室气体排放量，相对于代表 2016-2020 年期间股权范围 1 和 2 温室气体年均排放量的起始基数，并且可能会根据生产或批准资产的潜在股权变化进行调整（上调或下调），最终投资决定将在 2021 年之前做出。 3 净股权温室气体排放量等于伍德赛德的股权份额占温室气体总排放量的减去已退还的碳信用额。 4 个别投资决策受伍德赛德的投资目标约束。不是指导。可能包括有机和无机投资。
接受同种异体造血干细胞移植的患者的无血液药物
在美国东北部的一个大型学术医疗中心，为无血型菌，Inte Grating ESA，血小板蛋白受体激动剂（TPO-RAS）（TPO-RAS）和标准程序设计了指南，以减轻血小板减少症和贫血风险。被认为有资格进行移植并确定适当的ABO兼容供体后，随后进行了计划。预处理红细胞的产生最佳效果可以防止抗溶质后严重的贫血，从而对包括铁，B 12和叶酸不足进行全面评估营养性贫血。临床医生为B 12不足和口服叶酸开处方肠胃外蓝葡萄糖，如果有叶酸不足的证据。移植团队获得了铁研究，包括铁蛋白，转铁蛋白饱和度和总铁结合能力；铁缺乏症患者接受IV铁，并进行重新测试以确保达到目标水平。这种机构更喜欢静脉铁对口服配方，因为口服铁通常无法提供足够的铁来纠正铁缺乏的红细胞生成（Beck等，2020; Coltoff等，2019; Deloughery，2020）。
使用神经网络进行定量验证
我们提出了一种数据驱动的方法，用于概率程序和随机动力学模型的定量验证。我们的方法利用神经网络计算紧密和声音的边界，以使随机过程在有限的时间内达到目标状况的可能性。此问题涵盖了各种定量验证问题，从离散时间随机动力学模型的可及性和安全性分析到对概率计划的断言和末端分析的研究。我们依靠神经网络代表产生这种概率界限的超级智能证书，我们使用反例引导的电感综合循环对其进行计算：我们在使用随机优化的状态限制的概率上训练神经证书，然后使用随机优化的状态进行拧紧的概率，然后我们正式使用所有可能的状态，使用所有可能的状态使用满足性模量，以实现证书的有效性；如果我们收到反例，我们将其添加到我们的样本集中，然后重复循环，直到确认有效性。我们在各种基准基准上证明，由于神经网络的表达能力，我们的方法比现有的符号方法在所有情况下都产生的概率范围更小或可比，并且我们的方法在模型上完全取得了成功，这些模型完全超出了此类替代技术的范围。
理想抗血脂药物概述
动脉粥样硬化是一种影响大中型动脉的疾病，目前是许多发达国家的主要死亡原因。高血清 LDL（低密度脂蛋白）和 VLDL（极低密度脂蛋白）水平被认为是动脉粥样硬化的致病因素，而高 HDL（高密度脂蛋白）超过 60 mg/Dl 则具有保护作用。我对有关降脂药物的不同文章进行了文献综述，本综述旨在寻找理想的降脂药物，以治疗动脉粥样硬化。他汀类药物是一线抗脂血症药物，具有剂量依赖性副作用，如肌肉疼痛、神经病变、肝功能障碍和横纹肌溶解症。减少他汀类药物剂量、添加前蛋白转化酶枯草溶菌素/kexin 9 型抑制剂等药物、补充辅酶 Q10 和左旋肉碱是减少他汀类药物副作用的一些方法。未来对于不能耐受他汀类药物的患者和LDL达不到目标的患者，角鲨烯合酶抑制剂是最佳选择。我们重点研究了目前已有的降脂药物，其作用靶点和作用机制以及未来理想的新型降脂药物。理想的降脂药物应能达到目标血脂水平，副作用和药物相互作用较少。
定性研究-Scholar Commons
摘要：Covid-19-19疫苗的高吸收是控制大流行的最有希望的措施之一。但是，由于错误或虚假信息，一些非裔美国人（AA）社区犹豫不决。重要的是要了解访问可靠的Covid-19疫苗信息的挑战，并根据AA社区的声音开发可行的健康通信干预措施。我们在10月8日和2021年10月29日从南卡罗来纳州的3个县招募的18个社区利益相关者进行了2个焦点小组讨论（FGD）。FGD是通过缩放会议在线进行的。使用NVivo 12进行了管理和主题分析FGD数据。参与者主要在大学，教堂和卫生机构工作。我们发现，在AA社区中访问可靠的疫苗信息的挑战主要包括结构性障碍，信息障碍和缺乏信任。社区利益相关者建议招募受信任的使者，使用社交活动来达到目标人群，并通过利益相关者之间的公开对话进行健康沟通运动。针对COVID-19的卫生交流干预措施应基于持续的社区参与，信任建设活动以及有关疫苗开发的透明沟通。对不同群体的健康沟通干预量身定制可能有助于减少误导性传播，从而促进南部各州的AA社区的疫苗接种。