XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System迅猛发展
数据融合模型的回顾与发展建议...
充分的决策在很大程度上取决于数据融合过程。决策代理能够推断出适合当前环境状态的决策的唯一方法是通过获得有关环境相关方面的态势感知，而这可以通过数据、信息和知识融合来实现。以下论文介绍了一些最新的框架和架构方法，用于构建基于融合的决策系统，包括形式和概念。本文还提出了一种新的架构方法，通过添加显式预测块来构建更具扩展性的基于融合的系统。该架构解决方案的动机是过去十年间科学和工程界见证的基于学习的预测系统发展的迅猛发展，这为我们带来了大量成熟的方法和方法论。
2D MXenes：可调的机械和摩擦学性能
自 2004 年以来，随着二维 (2D) 材料的迅猛发展，这些纳米材料在许多应用领域引起了广泛关注，包括储能、[1] 催化、[8] 柔性电子 [9] 和摩擦纳米发电机。[12] MXenes 于 2011 年被发现，是几原子厚的层状二维过渡金属碳化物、氮化物和碳氮化物。[13] MXene 单片的化学式为 M n +1 X n T x (n = 1 至 4)，它描述了交替的过渡金属层（M：元素周期表的第 3 – 6 族）与具有键合终端的碳/氮（X）层（T x：-O 2 、-F 2 、-(OH) 2 、-Cl 2 或它们的组合）交错在外部过渡金属表面上。 [6, 14, 15] MXenes 的晶体结构和化学式来源于其 3D
将人工智能与云计算相结合：分布式环境中可扩展的智能数据处理框架
云计算是一种利用模型，通过提供对共享计算资源的自助访问，改变了组织处理信息的方式。这些资源包括服务器、存储和服务，可以快速部署，并且无需过多关注即可轻松扩展。云服务为企业提供了很大的空间，因为他们可以随心所欲地使用它们，也可以随着需求的增加或减少而缩减使用量，并且仍根据使用的云服务量付费。如今，亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云等云基础设施的迅猛发展和成本效益使云计算在数据驱动型行业中变得必不可少。处理吞吐量是处理大数据和物联网时的另一个相关标准，因为会产生大量连续数据，必须实时处理。
ESG 创造价值的五种方式 - 麦肯锡
近来，积极思考和采取 ESG 行动变得更加紧迫。美国商业圆桌会议于 2019 年 8 月发布了一份新声明，强烈肯定了企业对广泛利益相关者的承诺，包括客户、员工、供应商、社区，当然还有股东。1 顺应这一新兴时代精神，以 ESG 为导向的投资经历了迅猛发展。全球可持续投资现已超过 30 万亿美元，自 2014 年以来增长了 68%，自 2004 年以来增长了 10 倍。2 社会、政府和消费者越来越关注企业的更广泛影响，投资者和高管意识到强有力的 ESG 主张可以保障公司的长期成功，这推动了这一加速发展。投资流量的规模表明，ESG 不仅仅是一种时尚或一种让人感觉良好的活动。
I2U2：印度西亚政策的变化与延续
印度与阿联酋战略伙伴关系的明确开端可以追溯到 2015 年印度总理纳伦德拉·莫迪访问阿联酋时，该伙伴关系通过一项全面战略伙伴关系协议正式确立，该协议是在 2017 年 1 月王储谢赫·穆罕默德访问印度期间签署的。这是时隔 34 年后两国总理首次访问阿联酋。托马斯·威尔金斯指出，战略伙伴关系“是在合作伙伴感受到环境不确定性、与合作伙伴的战略契合度并共同致力于系统原则时形成的”。2 莫迪访问期间签署的联合声明直言不讳地承认，两国政府之间的关系未能跟上两国人民关系的迅猛发展或这种“自然战略伙伴关系”的承诺。它
收集和使用最佳实践手册...
太阳能技术（例如太阳能光伏 (PV)、太阳能加热和冷却以及聚光太阳能发电）为日益增长的清洁能源需求提供了解决方案，以缓解气候变化、改善空气质量并减少对不再生燃料的依赖。在过去几年中，太阳能的使用取得了长足进步，这主要得益于光伏的迅猛发展和部署。2022 年，全球光伏部署的装机容量超过 1 TW，并且已成为最具成本竞争力的能源技术之一。各种太阳能系统的市场持续增长——据估计，2022 年全球太阳能光伏市场的营业额将超过 2000 亿美元。可靠而精确的太阳能资源历史估计和未来预测不仅与预测太阳能装置和电力系统的能源产出有关，而且与确定其预期竞争力和经济回报也越来越相关。
美国证券交易委员会披露人工智能技术
随着企业越来越多地投资或将人工智能（包括机器学习技术，本文统称为“AI”）融入其业务，生成式人工智能的迅猛发展极大地改变了企业格局。人工智能的日益普及为大规模利用数据提供了巨大的机会，但也带来了许多风险和不确定性。在本警报中，我们根据对 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 10 月 31 日期间标准普尔 500 指数和罗素 3000 指数公司披露情况的非正式调查（“非正式调查”），回顾了向美国证券交易委员会（“SEC”）提交的 10-K 和 10-Q 表格以及代理声明中有关人工智能披露的发展情况。我们还建议公司现在应该做些什么来应对这一新兴的披露趋势。
人工智能与大型IT系统
eu-LISA 执行董事 Krum Garkov 先生对行业圆桌会议的参与者表示欢迎，并强调人工智能 (AI) 是欧盟政治决策者的主要优先事项之一。为了理解人工智能作为一种颠覆性技术的重要性，需要在更广泛的数字化转型背景下考虑它。近年来，特别是自疫情爆发以来，我们生活的各个领域都已转移到线上，并变得越来越数字化。Garkov 先生举例说明了这一说法，例如，当今互联网上 90% 的数据是在过去三年中创建的；每分钟有超过 300 小时的视频内容上传到 YouTube；目前严重依赖人工智能的无人驾驶汽车原型每秒产生 1 Gb 的数据；仅今年一年，全球智能手机出货量就将达到 14 亿部；未来五年，联网设备数量将超过 500 亿台。考虑到数字技术的迅猛发展，这些仍然是相当保守的估计。
意念运动脑机接口的理论视角：基于动作-效果表征的自然主义和非侵入性脑机接口范式
近年来，非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境（医疗、工业等）中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外周运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是，在 BCI 实验中，动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的 BCI 范式，它直接受到意念运动原理的启发，该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定，从而实现动作-效果预测；(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征，可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。