XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System迅猛发展
释放替代性争议解决机制（ADR）来解决网络空间中出现的复杂法律技术问题，聚焦电子商务和知识产权
摘要：网络空间的快速发展带来了许多法律和技术挑战，通常需要创新的解决方案才能有效地解决争议。数字时代的迅猛发展带来了一个充满活力的网络空间，充满了错综复杂的法律和技术挑战。在线互动和知识产权变得越来越普遍，这就是为什么在这个虚拟领域中会出现纠纷和冲突。要应对这些多方面的复杂性，需要超越传统法律范式的创新争议解决方法。替代性争议解决 (ADR) 作为一种引人注目的解决方案应运而生，它提供了一种多功能的工具包来解决将错综复杂的法律考虑与复杂的技术维度融合在一起的争议。通过深入探究其方法论，探索其优势和局限性，并解决将技术专长融入争议解决过程的问题，我们为深入了解 ADR 如何不仅弥合法律与技术之间的差距，而且还推动不断发展的网络空间领域争议解决机制的发展铺平了道路。本文探讨了 ADR 方法（例如调解、仲裁和谈判）在解决在线环境中复杂纠纷的适用性，重点关注电子商务和知识产权领域。通过分析法律框架和实际影响，本文强调了使用 ADR 解决数字环境中出现的复杂纠纷的好处和挑战。
摩尔发明家研究员 | 2025 年申请指南
戈登·摩尔对微电子发展的贡献推动了数字革命的迅猛发展。秉承摩尔博士对科学的热爱和发明的热情，该基金会寻求支持那些创造新工具、技术、流程或方法的人，这些新工具、技术、流程或方法具有很高的潜力，可以加速基金会三大主要关注领域的进步：科学研究、环境保护和患者护理。到 2026 年，该基金会将提供近 3400 万美元，以支持 50 名摩尔发明家研究员。该奖学金主要面向特定研究型大学、医学院和特定非学术环境研究和患者护理机构的早期职业员工。每个符合条件的机构可以提名两人。每位研究员每年将从基金会获得 200,000 美元，为期三年。此外，该基金会每年将向主办机构提供 25,000 美元，以支付管理该赠款的相关费用，三年的奖金总额为 675,000 美元。每个主办机构每年必须出资 50,000 美元，直接支持发明者的工作。这可以是“实物”，例如释放时间或使用通常需要收费的特殊设施。我们希望每位研究员都能亲自参与他们的发明，并且我们要求每位研究员至少将 25% 的时间投入到他们的发明中
AYAD, M., & EL MEZOUARI, S. (2022)。人工智能在会计子领域中的影响研究：来自 bibli 的当前研究趋势
所有利益相关者都认识到各个会计子领域提供的信息在决策过程和管理活动中的重要性，另一方面，随着人工智能的迅猛发展，传统的会计工作方式发生了变化，世界各地都在开展相关研究，在此背景下，本研究对 1990 年至 2022 年发表的 931 篇文章进行了文献计量分析，以寻找关于人工智能技术在财务会计、管理会计、税务会计、审计和政府会计五个会计子领域中的应用的研究趋势以及文献中涉及的最突出的主题和主题。本研究使用 VOS 查看器软件，通过可视化和映射 931 篇涉及该主题的文章的作者关键词的出现和共现来分析文献中当前的共同主题，从而为会计文献做出贡献，这将使我们能够突出一些较少探索的研究途径，因此学者可以进一步探索。结果表明，财务会计是研究最多的会计领域。最常讨论的主题是财务报表欺诈的检测。很少有文章讨论人工智能对税务会计和政府会计的影响。此外，该研究还提出了未来研究该主题的六个主要领域：物联网、区块链和大数据对会计领域的影响、人工智能领域的会计网络安全、XBRL 和会计中的人工智能。
联网飞机：网络安全风险、内部人员...
联网飞机：网络安全风险、内部威胁和管理方法 摘要 过去几年，机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长，这种现象被称为联网飞机 (Bellamy，2014)。这一运动远远超过了乘客高速互联网服务，它将数千个连接到安全关键系统（如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统）的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包 (Orjih，2006)。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备，其迅猛发展加速了联网飞机的转型 (Lueth，2014)。简而言之，机翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。然而，将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险，而旅行公众对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去，直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关（但愿不会发生）。本研究论文将尝试通过揭示日益增长的网络物理安全风险来缩小这一知识差距
Cyber-Reports-2022-08-One-Two-or-Two-Hundred-Internets.pdf
自 20 世纪 90 年代实现商业化和全球化以来，互联网得到了迅猛发展。然而，尽管互联网取得了成功，但有关互联网可能失去其全球性的观点却十分引人注目。这种观点有两种。第一种，由于政府有意限制访问和连接，互联网发展成为由多个国家互联网组成的“分裂网”。例如，俄罗斯网络安全公司卡巴斯基实验室首席执行官兼创始人尤金·卡巴斯基在 2013 年预测，“互联网碎片化将导致世界反全球化”1。在俄罗斯，这种逐渐脱离全球互联网的情况正日益成为现实，这既是由于国内立法，也是由于西方为回应俄罗斯侵略乌克兰的战争而实施的技术制裁。第二种说法是，随着 2018 年中美“贸易战”的爆发，我们正走向西方互联网和中国互联网的分裂。例如，谷歌前首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 曾表示，“现在最有可能的情况不是分裂，而是分裂为中国主导的互联网和非中国主导的互联网，后者可能由美国主导”。2 分裂背后的关键问题是互联网的高度全球化性质与定义主权治理结构的明确边界之间的不匹配。用佐治亚州立大学国际关系学院教授米尔顿·穆勒的话来说
生成人工智能：揭示潜力与挑战
摘要：生成式人工智能 (AI) 是人工智能的一个子集，它已成为一种变革性技术，有可能彻底改变艺术、娱乐、研究、医疗保健和金融等各个领域。生成式 AI 模型可以生成答案、文章、诗歌、故事、产品描述和各种文本。它们还可以生成图像、音乐、音频、视频和合成训练数据。受益者包括数据科学家、应用程序开发人员、营销人员、销售团队、数字艺术家、媒体设计师、教育工作者和研究人员。另一方面，生成式 AI 也增加了潜在的版权侵权、数据隐私侵犯、歧视、深度伪造和其他欺骗行为的风险。本文深入探讨了生成式 AI 的基础、其潜在应用以及开发和部署生成式 AI 模型所面临的挑战。关键词：扩散模型、嵌入、生成对抗网络、生成人工智能、即时工程、Transformers、变分自编码器 1. 简介 生成人工智能使用户能够根据各种输入生成新的、逼真的高质量内容，包括文本、图像、声音、动画、3D 模型等。近年来，由于研究、算法、计算资源和应用的进步，生成人工智能领域取得了迅猛发展。从图 1 所示的近年来该主题专利申请数量的激增可以看出这一点。Lens 报告了超过 20,000 条生成人工智能专利记录 [1]。图 2 列出了该领域的一些顶级专利所有者。
教练 Tuberville 的防守战术手册 - Senate.gov
敢于冒险——美国几十年来一直是世界霸主，但现在已经丧失了大部分创新动力。参议员图伯维尔支持国防部官员和领导人推动其部门承担战略性和经过深思熟虑的风险。杀伤力——国防部的大部分预算都集中在对国防没有直接贡献的领域。参议员图伯维尔推动国防部成为“杀人机器”，并认为那些不能提高军队杀伤力的职能应该取消或转移到政府的其他领域。确保印度-太平洋地区安全——美国是一个太平洋国家，我国的大部分贸易和未来都在太平洋的触手可及范围内。随着中国经济的崛起和军事的迅猛发展，美国面临着自 19 世纪以来的第一个势均力敌的对手。参议员图伯维尔认为，美国必须集中精力确保我们在该地区的领土和利益。太空——参议员图伯维尔认为，美国在太空和网络战方面已经落后，我们的国家需要迎头赶上。无论是在太空探索、导弹防御、高超音速导弹、GPS 还是人工智能领域，参议员图伯维尔都支持促进美国在这一领域占据主导地位的条款。能力——参议员图伯维尔担心我们的战略储备不足，我们的总承包商正在减少，我们的造船厂正在枯竭，我们的关键资源正在被外包，我们的制造业正在萎缩。
人工智能和机器学习在癌症诊断中的临床应用：展望未来
摘要 人工智能 (AI) 是使用数学算法来模仿人类的认知能力并解决包括癌症等复杂生物异常在内的棘手医疗挑战。过去十年来，人工智能的迅猛发展被证明是超级智能进行最佳决策的潜在平台，而人类思维则仅限于在较短的时间范围内处理大量数据。癌症是一种复杂且多面的疾病，具有数千种遗传和表观遗传变异。基于人工智能的算法有望在非常早期的阶段为识别这些基因突变和异常蛋白质相互作用铺平道路。现代生物医学研究也致力于将人工智能技术安全且合乎道德地引入诊所。基于人工智能的病理学家和医生的帮助可能是预测疾病风险、诊断、预后和治疗的一大飞跃。人工智能和机器学习 (ML) 在癌症诊断和治疗中的临床应用是医学指导的未来，旨在更快地为每个人规划新的治疗方法。通过使用基于人工智能的系统方法，研究人员可以实时协作并以数字方式共享知识，从而有可能治愈数百万人。在这篇评论中，我们专注于通过将生物学与人工智能相结合，在临床上展示未来改变游戏规则的技术，并解释基于人工智能的辅助如何帮助肿瘤学家进行精准治疗。关键词：人工智能、机器学习、癌症诊断、治疗、治疗干预
教练图伯维尔的防守战术手册 - Senate.gov
敢于冒险——美国几十年来一直是世界霸主，但如今已经丧失了创新动力。图伯维尔参议员支持国防部官员和领导人推动其部门承担战略性和经过深思熟虑的风险。杀伤力——国防部的大部分预算都集中在与国防没有直接关系的领域。图伯维尔参议员推动国防部成为“杀人机器”，并认为那些不能提高军队杀伤力的职能应该取消或转移到政府的其他部门。确保印度-太平洋地区安全——美国是一个太平洋国家，我国的大部分贸易和未来都在太平洋的触手可及范围内。随着中国经济的崛起和军事的迅猛发展，美国面临着自 19 世纪以来的第一个势均力敌的对手。图伯维尔参议员认为，美国必须集中精力确保我们在该地区的领土和利益。太空——图伯维尔参议员认为，美国在太空和网络战方面已经落后，我们的国家需要迎头赶上。无论是在太空探索、导弹防御、高超音速导弹、GPS 还是人工智能领域，参议员图伯维尔都支持促进美国在这一领域占据主导地位的条款。能力——参议员图伯维尔担心我们的战略储备不足，我们的总承包商正在减少，我们的造船厂正在枯竭，我们的关键资源正在转移到海外，我们的制造业基础薄弱。美国必须培养资源和工业能力来维持我们的军事实力。
联网飞机：网络安全风险、内部威胁和管理方法
摘要 过去几年，机载飞机、卫星和地面信息系统之间基于互联网协议 (IP) 的无线连接显著增长，这种现象被一些人称为“联网飞机”（Bellamy，2014 年）。这一趋势远远超过了乘客高速互联网服务，它将数千个连接到安全关键系统（如发动机、飞行控制、驾驶舱显示器和生命支持系统）的嵌入式自动传感器集成到在线基础设施中。机载传感器不断向全球机身、发动机和航空电子设备制造商、航空公司控制中心和第三方供应商发送数据包（Orjih，2006 年）。物联网 (IoT) 是一种小型、低功耗、可编程、联网智能设备，其迅猛发展加速了联网飞机的转型（Lueth，2014 年）。简而言之，有翼局域网正在将互联网扩展到 30,000 英尺。但是，将飞机连接到互联网也会使安全至关重要的机载系统面临严重的网络物理安全风险，而旅行者对此大多一无所知。这种无知可能会一直持续下去，直到发生坠机或其他事件与成功的网络攻击直接相关（但愿不会发生）。本研究论文将尝试通过揭示联网飞机日益增加的网络物理安全风险来缩小这一知识差距。接下来，它将讨论航空业的内部威胁。它还将提出风险管理方法（其中一些已经在实施中），以帮助降低这些新出现的网络安全风险，从而实现移动带来的可观的运营、经济和商业效益，而不会让旅行者面临过度的安全风险。1.简介