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数字经济强化了财政支出的收入分配效应吗?来自中国的证据
中国数字经济的迅猛发展对经济发展和收入分配产生了深刻影响。将数字经济发展的分析纳入财政支出的框架是有效解决收入差距问题的关键。本研究利用2011年至2020年中国276个城市的面板数据，采用固定效应模型和工具变量法，考察财政支出对收入差距的影响，同时考察数字经济的调节作用。研究的主要发现可以概括为：（1）总体而言，财政支出具有缩小收入差距的倾向。（2）不同类型的财政支出对收入差距的影响表现出不同的效果。社会保障和就业支出并不能显著缓解收入差距，相反，教育支出和健康支出往往会加剧收入差距。另一方面，农林水利和城乡事务支出能够有效缩小收入差距。（3）数字经济发展增强了财政支出调节收入分配的能力，表现出非线性效应。从财政支出分类来看，数字经济主要增强了农业、林业、水利等领域支出的收入分配调节有效性。基于此，本研究提出了在数字经济框架下促进中国缩小收入差距的未来举措，包括加快数字经济与政府治理的融合、倡导广泛使用数字政务平台，为中国在数字经济背景下有效解决收入分配不均问题、促进更加公平的经济结果提供有益借鉴。
EMCS：一种针对基于云雾的物联网应用、使用进化学习方法的节能完工成本感知调度算法
摘要：物联网 (IoT) 的迅猛发展产生了大量的近距和遥感数据，随着可持续环境新解决方案的出现，这些数据还在不断增加。云计算通常用于帮助资源受限的物联网传感设备。然而，云服务器位于核心网络深处，距离物联网很远，引入了大量数据交易。这些交易需要大量电力消耗，并向环境释放有害的二氧化碳。一种位于网络边缘的分布式计算环境，即雾计算，已被推广，以减少云计算对物联网应用的限制。雾计算可以处理实时和延迟敏感的数据，并减少流量，从而最大限度地降低能耗。通过实施节能任务调度，可以减少额外的能耗，该调度根据最小完成时间、成本和能耗来决定在云或雾节点上执行任务。本文提出了一种称为节能完工成本感知调度 (EMCS) 的算法，该算法使用进化策略来优化执行时间、成本和能耗。通过大量模拟对本文工作的性能进行了评估。结果表明，在完工时间方面，EMCS 比成本完工感知调度 (CMaS) 好 67.1%，比异构最早完成时间 (HEFT) 好 58.79%，比蜜蜂生命算法 (BLA) 好 54.68%，比进化任务调度 (ETS) 好 47.81%。比较 EMCS 模型的成本，其成本比 CMaS 低 62.4%，比 BLA 低 26.41%，比 ETS 低 6.7%。在比较能耗时，EMCS 的能耗比 CMaS 低 11.55%，比 BLA 低 4.75%，比 ETS 低 3.19%。结果还表明，随着雾节点和云节点数量的增加，云节点和雾节点之间的平衡在完工时间、成本和能耗方面提供了更好的性能。
Dagnaw，Gizealew，“面向未来工业机遇和挑战的人工智能”（2020 年）。非洲信息系统和技术会议。16. https://digitalcommons.kennesaw.edu/acist/2020/allpapers/16
工业 4.0 将为我们的社会带来深刻的变化，包括制造业的数字化转型。目前，许多制造公司正试图在其整个供应链中采用工业 4.0 的实践。第四次工业革命及其核心的人工智能正在从根本上改变我们作为公民的生活、工作和互动方式。这种转变的复杂性可能看起来势不可挡，对许多人来说也是一种威胁。最近，新一代信息技术的迅猛发展促使一些国家寻求新的工业革命战略。全球化和竞争迫使企业重新思考和创新其生产流程，遵循所谓的工业 4.0 范式。它代表了过去已经使用的工具（大数据、云、机器人、3D 打印、模拟等）的集成，这些工具现在通过传输数字数据连接到全球网络中。制造过程的数字化和智能化是当今工业的需要。制造业目前正在从大规模生产转向定制化生产。制造技术和工业应用的快速发展有助于提高生产力。工业 4.0 代表第四次工业革命，被定义为对产品生命周期整个价值链的组织和控制的新水平；它面向日益个性化的客户要求。工业 4.0 仍然是一个空想，但却是一个现实的概念，其中包括物联网、工业互联网、智能制造和基于云的制造。工业 4.0 涉及将人严格融入制造过程，以便不断改进并专注于增值活动并避免浪费。这项工作的目的是概述工业 4.0 并了解工业 4.0 的支柱及其应用，确定实施工业 4.0 时出现的挑战和问题，并通过使用灵活的智能方法研究与人工智能相关的工业 4.0 的新趋势和潮流。基于智能和灵活的人工智能方法以及过程工业中复杂的安全关系，我们确定并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战：过程安全标签稀缺的知识获取；基于知识的过程安全推理；来自各种来源的异构数据的准确融合；以及动态风险评估和辅助决策的有效学习。
智慧城市公私合作伙伴关系 Karina Radchenko 1 DOI: 10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点探讨了公私合作伙伴关系在智慧城市建设中的作用
公私合作伙伴关系打造智慧城市 Karina Radchenko 1 DOI：10.24989/ocg.v341.7 摘要 本文重点关注公私合作伙伴关系的作用，它可促进城市和地区的智慧转型，为包括公民、商业参与者、当局、教育机构、非政府组织等在内的各利益相关者提供更广泛的机会，并创造更可持续的经济和社会环境。在应用公私合作模式方面，特别关注不同国家领先的智慧社区的经验。对智慧城市中的 PPP 概念进行了 SWOT 分析，并在此基础上得出有关其影响和潜力的结论。根据城市发展的最新趋势，强调了寻找城市治理新方法的重要性，以便更有效地应对挑战并为公民提供更好的服务。智慧城市的概念被视为促进城市繁荣的有力工具。 1. 介绍和研究背景 ICT (信息通信技术) 的迅猛发展和广泛传播，以及物联网、人工智能等最先进形式的出现和其他颠覆性技术，确实积极推动了智慧城市这一相对较新的现象，这需要在城市管理和社会政策领域寻找开箱即用的策略和解决方案。 [40] 2017 年 12 月 20 日，联合国第 72/228 号决议“科学、技术和创新促进发展”重申了“政府在公共和私营部门、民间社会和研究机构等利益攸关方的积极贡献下，根据国家优先事项，在创造和支持有利于创新和创业以及科学、技术和工程进步的环境方面发挥着核心作用”。 [36] 这种方法体现在公私合作伙伴关系 (PPP) 中，它允许多个利益攸关方参与智能转型过程，并被许多国家的市政当局广泛应用。 [11] PPP 被视为实施多利益攸关方项目的优先形式，尤其是在初始阶段。 [20] 那些经济条件较差或较弱的城市，通过众包和吸引投资，有机会实现智能飞跃，更好地为市民服务，而不是被搁置一边。[2] 与此同时，PPP 的适用情况因人而异，其结构和实现方式可能存在很大差异，这也会影响最终结果。[19]，[42] 因此，迫切需要考虑领先的智慧社区所采用的特定 PPP 实践，并研究 PPP 作为实现智慧转型的工具的利弊。SWOT 分析
匹克球行业白皮书
• 自疫情爆发以来，匹克球运动行业人气飙升，同比增长 85.7%，自 2014 年以来，球员人数增长了惊人的 263.5%。 • 匹克球运动的受众群体越来越年轻、越来越富裕，为行业内的公司（包括设备制造商、服装品牌和设施运营商）打开了巨大的市场机会。 • 随着匹克球需求的不断增长以及公共户外球场的短缺，室内俱乐部抓住了机会。室内设施提供更好的球场质量、可用性和无论天气如何都能持续进行的比赛。球员愿意为这些优势付费，从而创造了一个可行的市场。目前，美国各地有近 200 个室内匹克球俱乐部在运营，以满足这种日益增长的需求。 • 匹克球行业的特许经营格局正在不断获得发展势头，八个特许经营品牌经营室内匹克球俱乐部，这些俱乐部于 2023 年开始特许经营。 • 在这个早期阶段，各品牌正在激烈竞争市场份额，新进入者可能会出现。成功将青睐那些制定了强劲增长战略并表现出敏捷性以应对快速发展的行业需求的人，而不是那些只专注于扩张和市场主导地位的人。 • 有两种主要的商业模式：以球场为中心的商业模式和以娱乐为主导的商业模式。 • 八个品牌中有四个分别授予了 100 多个单位，其中 The Picklr 以 276 个单位处于领先地位。随着每个品牌的迅猛发展和优质房地产的有限供应，房地产挑战是品牌扩大其足迹面临的主要障碍。 • 与同行相比，一些品牌对特许经营商的资本要求较低。将高额初始投资单位授予不合格的特许经营商是一个重大风险，可能会导致特许经营商关闭和财务困境的发生率上升，并对整体健康和增长质量产生负面影响。• 确保贷方对融资的信心对于特许经营增长至关重要，重点是特许经营商的财务实力和品牌声誉。关键要求包括强大的财务指标、稳健的商业计划、高信用评分和大量股权注入。以球场为中心的模式需要强大的管理和会员计划，而以娱乐为导向的模式则需要大量投资和专业知识。满足这些标准有助于品牌获得有利的融资并支持增长目标。• Picklr、Pickleball Kingdom 和 Dill Dinkers 采用了区域开发商战略，而 Pickleball Kingdom 采用了主特许经营商模式，以促进国内市场的更快增长。然而，这种方法可能会导致潜在的挑战，例如特许经营商支持和运营一致性受损，由于依赖区域开发商和主特许经营商，而这些开发商和主特许经营商可能没有足够的资源来有效地支持特许经营商，因此很难获得成功。 • Pickleball Kingdom、The Picklr 和 Dill Dinkers 都在积极寻求国际扩张，Pickleball Kingdom 的目标是在未来五年内渗透到每个国家。国际扩张是一项复杂且成本高昂的工作，给特许经营商带来了相当大的压力
关于人工智能对日常生活影响的研究
研究生，商业学士 CMR 大学，班加罗尔，卡纳塔克邦，印度。摘要：数字技术的迅猛发展归功于人工智能的认知能力。在过去十年中，智能机器领域得到了长足发展。本文重点关注商业、文化、工业和日常生活，其中人工智能发挥着不可或缺的作用。我们每天都在与人工智能打交道，往往没有意识到，以各种方式，从深度学习到自然语言处理。现在人类执行的许多最重复的操作已经可以通过人工智能更快、更准确地完成。然而，人工智能不仅仅存在于机器人中。借助人工智能，人类将能够进入更好、更熟练的岗位；他们所需要的只是一点培训和知识。本文对人工智能产生的全球收入进行了统计分析。1.简介 当今技术发展速度惊人。我们每天都会遇到创新。人工智能是计算机科学的尖端技术之一。人工智能是计算机科学中一个令人着迷、全面且前景广阔的领域。人工智能由“人工”和“智能”两个词组成，其中“人工智能”被理解为“人造”和“智力”。人工智能是一种像计算机控制的机器人或软件一样的系统，它像人脑一样具有创造性思维。引入人工智能是为了改进现有产品的功能，而不是从头开始构建新产品。您可以借助人工智能开发软件或硬件，快速准确地解决各种现实问题，包括与交通、营销和健康相关的问题。人工智能为新产品、新技术和新机遇铺平了道路。根据其能力，弱人工智能、强人工智能和超级人工智能是人工智能的三大类别。 弱人工智能：专注于特定任务，并受这些限制。 强人工智能 - 能够理解和掌握人类可以进行的所有认知活动。 超级人工智能 - 表现优于人类。企业和组织可以从人工智能中受益，以更好地了解消费者行为、市场趋势和其他关键要素。有了这些知识，就可以做出更好的判断并实现更好的业务成果。2.由于人工智能极大地改变了我们的生活方式，我们可以自动化任务以节省时间并消除人为错误。下一代人工智能的使用正在几乎每个行业中迅速推进，包括银行业、医疗保健业、教育业和金融业。人工智能使得更精确地跟踪客户成为可能，从而创造了新的潜在客户并改善了客户服务。它在每个阶段都为客户提供帮助，从产品浏览到付款处理。企业提供的服务的效率和成本效益都因技术而得到增强。人工智能的最新进展有可能为企业提供新的选择。客户与商业组织之间的关系也受到计算机系统的影响和增强。更高技术使用的趋势导致了智能系统的创建，这些系统可以在更少的人为参与的情况下管理和监控业务模型。能够满足多个行业消费者需求的人工智能系统对于现代经济必不可少。在几乎没有人类参与的情况下，人工智能对于监控商业环境、了解客户需求和制定适当战略至关重要。必须强调人工智能改善了人们的生活这一事实。值得注意的是，整合人工智能技术对改善人们的日常活动具有重大影响。人工智能 (AI) 是使用技术开发的智能，类似于人类和其他动物自然表现出的智能，包括情感和认知。现代计算机系统中的人工智能提供了极其灵活、更便宜的网络基础设施，为世界各国数百个组织提供服务。在 Netflix、亚马逊、Flipkart 和谷歌等知名产品和服务的幕后，人工智能算法始终在发挥作用。但在过去几年中，人工智能在营销领域开辟了一条更深层次的道路，帮助企业提升客户体验的各个方面。此外，以前只有企业才能获得的解决方案现在可以由中小型企业购买和使用。人工智能将推动人类的所有努力，并在解决问题方面比人类更有效率。该公司将技术融入几乎所有服务中，但 Gmail 尤为引人注目。目标 人工智能有助于自动执行任务并消除人为错误。Google 利用人工智能和机器学习大大提高了 Gmail 的用户友好度。eBay 等市场巨头正在通过实施人工智能技术将消费者体验提升到新的水平。 人工智能增强了客户服务并开辟了新的商机。 人工智能有助于以最少的人工参与和具有挑战性的任务解决问题。