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康明斯过滤公司的供应链法案报告（2023）
从地理风险的角度来看，CFI进口到加拿大的产品源自美国，这是一个低风险的管辖权。1但是，我们了解，由于儿童和强迫劳动在特定国家 /地区的普遍性，特定地区，产品和原材料具有更高的儿童和强迫劳动风险。即使在被认为具有较低儿童和强迫劳动风险的国家，也存在与某些行业有关的风险。因此，在报告期间，我们的供应链受到康明斯公司的全球供应风险团队的儿童和强迫劳动风险的评估。这些评估考虑了几个因素的组合，包括类别，行业，国家和供应商管理风险概况。CFI依靠这些风险评估。
MSCI acwi imi 机器人与人工智能 ESG 过滤指数
以下部分简要介绍了指数中常见公司事件的处理方法。 在指数评审期间，不会将任何新证券（下文所述情况除外）添加到指数中。 母指数的删除将同时反映出来。 事件类型 事件详情 母指数的新增加 添加到母指数的新证券（例如 IPO 和其他早期纳入）将不会添加到指数中。 分拆 由于现有指数成分股的分拆而产生的所有证券将在事件实施时添加到指数中。 在随后的指数评审中将重新评估是否继续纳入指数。 合并/收购 对于合并和收购，收购方的事件后权重将占交易对价所涉及的股份比例，而现金收益将投资于整个指数。 如果现有指数成分股被非指数成分股收购，则现有成分股将从指数中删除，收购的非成分股将不会被添加到指数中。
水过滤的纳米技术
摘要：缺水是全球紧迫的问题，特别是在阿拉伯联合酋长国（UAE）等地区，干旱的气候和高人口密度加剧了挑战。传统的净水方法，例如蒸馏和氯化，通常不足以满足对清洁水的不断增长的需求。纳米技术提供了创新的解决方案，通过利用纳米材料的独特特性来应对这一挑战。在本文中，我们探讨了纳米技术在阿联酋环境中净化水的潜在应用，重点是增强的海水淡化，去除新兴污染物，处理盐水盐水以及 - 使用水处理。通过利用纳米技术的力量，阿联酋可以实现可持续和有效的水净化，从而确保为其人口提供清洁和安全的饮用水。关键词：缺水，阿联酋，纳米技术，水净化，淡化1。引言人类的猛增增加了对新鲜和清洁水的需求。预测到2037年人口为90亿，该资源的可用性对于生存至关重要。在农业，工业化和有毒废物的倾倒中过度使用农药随着时间的流逝而恶化。激素，药物，化妆品，工业产品和微塑料进入我们的供水链。大多数过滤系统都没有能力去除此类污染物，从而导致提供给家庭的水质质量较差。这些新的在2030年的可持续发展目标议程6，SDG6水和卫生设施中，各国致力于参与和审查水资源，废水和生态系统的可持续管理。水短缺对阿拉伯联合酋长国（UAE）构成了重大挑战，在该淡水资源有限和上个世纪的人口迅速增加现有的现有供水基础设施。[1]淡化海水和咸水已经成为该国淡水的重要来源。截至2017年，阿联酋拥有淡化厂，每年总计17亿立方米（M 3），安装了淡水生产能力[2]。不仅是阿联酋，而且所有海湾合作委员会（GCC）国家都在很大程度上依赖淡水的淡水需求。到2030年，海湾合作委员会区域的安装淡化能力预计每天将达到90亿m 3 [3]。不幸的是，淡化水的产量既能量 - 密集型，并且具有重大的环境影响。海水淡化植物当前使用两种淡化技术之一 - 热和膜技术[2]。•热技术，例如多阶段闪光蒸馏（MSF）和多效应蒸馏（MED）使用热量将水与溶解的杂质分开。这些年龄较大且能量密集得多，最多使用70kWh/ m 3的淡水产生[4]。•膜技术，例如反渗透（RO）和电透析（ED）使用压力和热力学现象，与将杂质溶于水中的杂质相关的现象将其从海水中分离出来。
使用机器学习和过滤伊拉克糖尿病数据动态的多级糖尿病的预测建模
糖尿病是一种与血糖水平升高有关的持续代谢疾病，被称为血糖。随着时间的流逝，这种情况会对心脏，血管，眼睛，肾脏和神经产生不利影响。这是一种慢性疾病，当人体无法产生足够的胰岛素或无法有效使用其胰岛素的胰岛素时会产生。当糖尿病无法得到适当治疗时，通常会导致高血糖，这种疾病的特征是血糖水平升高或葡萄糖耐受性受损。这可能会对各种身体系统（包括神经和血管）造成重大伤害。在本文中，我们建议使用医学城医院数据动态实验室极度不平衡的实验室进行多类糖尿病检测和分类方法。我们还制定了一个新的数据集，该数据集是根据医疗城医院数据动态实验室中等不平衡的。要正确识别多类糖尿病，我们采用了三个机器学习分类器，即支持向量机器，逻辑恢复和k-nearest邻居。我们还专注于降低维度（功能选择 - 窗口，包装器和嵌入式方法），以修剪不必要的特征并扩大分类性能。要优化分类器的分类性能，我们通过超参数优化使用10倍网格搜索交叉验证来调整模型。通过根据基于包装器的顺序特征选择使用前9个功能，K-Nearest邻居为其他性能指标提供了0.935和1.0的精度。对于原始的极度不平衡数据集（具有70:30的分区和支持向量机分类器），我们达到了0.964的最高准确性，精度为0.968，召回0.964，F1得分为0.962，Cohen Kappa为0.835，为0.835和0.99的COHEN KAPPA和0.99的UC和0.99的uc auc of Top 4 Fift top 4 Feater fip Top 4功能。对于我们创建的具有80:20分区的中等不平衡的数据集，SVM分类器可实现0.938的最大精度，而对于其他性能指标，则可实现1.0。对于多类糖尿病的检测和分类，我们的实验表现优于医学城医院数据动力学实验室的研究。
基于石墨烯的过滤介质用于航天器饮用...
基于石墨烯的材料允许在储能，电子开发，材料科学，光学，药物和水加工等领域的基本进展，这是由于其独特的二维结构，机械鲁棒性，较大的表面和高电导率。但是，几乎没有努力利用和研究这些材料来开发适合航天器应用的新水技术。这样的应用是将基于石墨烯的材料作为过滤介质的潜在用途。因此，研究这些新材料的吸附性能对于确定目前在具有水回收能力的太空车辆中使用/升级最先进的过滤媒体的机会至关重要。特别是如果由于扩展过滤能力而可以减少可消耗量的要求。通过在比较吸附和抗菌实验中测试许多基于石墨烯的材料，在石墨烯研究中进行了早期的生命支持系统研究，其中探测了污染物的去除效率，最大吸附能力和细菌减少的抗菌实验。这项初步调查为使用基于石墨烯的材料作为过滤介质提供了实用性，并讨论了该航天器饮用水系统的这种前瞻性过滤技术的扩展和优化。
基于扩散模型的协作过滤
最近的一项研究表明，扩散模型非常适合建模推荐系统中用户 - 项目相互作用的生成过程。但是，基于扩散模型的建议系统不会明确利用包含关键协作信号的高阶连接性，以获得准确的建议。解决这一差距，我们提出了一种新的基于扩散模型的协作过滤（CF）方法CF-DIFF，该方法能够与多跳邻居一起充分利用协作信号。具体而言，向前扩散过程为用户 - 项目交互增加了随机噪声，而反向降级过程可容纳我们自己的学习模型，称为跨注意指导的多跳自动化自动编码器（CAM-AE），以逐渐恢复原始的用户 - 项目相互作用。cam-ae由两个核心模块组成：1）注意力辅助的AE模块，负责精确学习用户 - 项目交互的潜在表示，同时保留模型在可管理的级别上的复杂性，2）多跳交叉意见模块，明智地利用高级连接信息来捕获高级连接信息，以捕获增强的协作。通过三个现实世界数据集的全面实验，我们证明了cf-diff是（a）优越：优于基准建议方法，获得了高达7.29％的优势，与最佳竞争者相比，（b）从理论上降低计算的同时确保我们的模型交叉的交流，使我们的模型交叉构成，并将其交叉交叉 - 可扩展：证明与用户或项目数量线性扩展的计算效率。
HEPA过滤器HEPA过滤器
Dehaco的HEPA过滤器在荷兰完全开发和生产，并满足最高质量的要求。Fiatec测试了设计和性能，并根据EN1822 / ISO 29463批准了它们。< / div>您是否正在寻找HEPA过滤器的替代品？如果是这样，请始终确保将其质量相同的过滤器放回原处，适用于安装的机器或房间！在MPP上确定的效率，请始终确保将其质量相同的过滤器放回原处，适用于将安装它的机器或房间！
对流密码的代数攻击，并应用于非线性过滤器发电机和WG-PRNG
流密码[16]是对称密码学中使用的主要加密原始图之一。从历史上看，第一个流量密码是使用“线性”重新组件构建的，在寄存器更新函数（将一个状态发送到下一个状态）中，线性的含义均意味着在下一个状态中发送一个状态），在输出功能中，该功能将按键作为当前状态的函数计算为键流。纯粹的线性寄存器不再使用，因为它们的状态可以从其生成的键流的一小部分中迅速恢复，例如Berlekamp-Massey算法[5，第7章]。由于使用线性结构仅基于几个XOR大门而转化为硬件实现，这对于实际应用是非常可取的，因此大多数Modern crean Stream Cipher都保留了该原始结构的某些部分。在许多相互竞争的流设计中，最近引起了一些兴趣：所谓的非线性过滤器发电机[11]。的确，他们保留了由一个或几个线性寄存器组成的状态的线性更新，但是他们通过其状态的非线性函数输出键流：此功能称为滤波器。这些密码最值得注意的例子是WG-PRNG，它已提交给NIST轻量加密术的NIST竞争[1]。
金属有机框架切割石墨烯氧化石墨烯纳米过滤膜，用于增强废水废水的处理
氧化石墨烯（GO）在水纯化领域中具有巨大的潜力。但是，当直接应用于实际废水废水时，纯GO膜遭受诸如污染灵敏度和有限稳定性等缺点。为了应对这些挑战并解锁GO膜的全部潜力，通过与ZIF-8的纳米颗粒的插入（一种沸石咪二唑酯框架）的插入，已经开发出了新型的纳米复合膜。制备的GO/ZIF-8（GZ）纳米复合膜表现出增强的亲水性和特殊的水纯化能力。具体来说，与原始的GO参考Mem Brane相比，GZ膜表现出了超过两倍的渗透性增强。这种增强效果与盐和有机污染物的抗死性能和竞争性排斥率相结合。gz膜通过3种工业废水废水的跨流过滤有效地用于纯化。与原始的GO参考膜相比，它们显示出改善的分离性能，并且在跨流条件下的高稳定性。使用结构和形态学分析阐明了GZ膜高性能的起源。这项工作强调了使用基于石墨烯的膜在水处理领域取得的重大进展。
使用机器学习技术对微波过滤器进行表征
摘要 - 传统上，通过基于理论模型的严格分析和模拟进行了微波滤波器的频率响应的表征，这可能是复杂且耗时的。通过训练从过滤器测量对或模拟范围范围的仿真获得的输入输出对上的神经网络，该模型学会了准确预测过滤器对看不见的输入的响应。此方法比传统方法具有多个优点，包括更快的分析，降低计算复杂性以及处理复杂滤镜响应的能力。在这项工作中，我们使用机器学习技术来表征微波炉过滤器。，我们提出了一个神经网络，该网络能够估算给定频带的S和Z参数，作为输入微波炉的介电材料参数配置。