大数据得到了广泛的宣传,在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国,它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一,也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术,该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称,大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义,这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗?这还有待观察。目前,大数据主要被营销专家使用,他们试图理解此前从未收集过的数据洪流:互联网用户生成的大量数字数据。未来,数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟,对吗?不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”,热情的研究人员说。好吧,差不多。然而,专家们承认,“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情,但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统(飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等)中的最佳运行条件方面前景广阔,但它预计不会取代模拟。无论如何,对于我们的十位冠军来说,他们不会取代模拟,他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说,他们也不会取代模拟,他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目,需要越来越多的计算资源。至少,不是马上。❚❚
大数据得到了广泛的宣传,在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国,它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一,也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术,该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称,大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义,这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗?这还有待观察。目前,大数据主要被营销专家使用,他们试图理解此前从未收集过的数据洪流:互联网用户生成的大量数字数据。未来,数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟,对吗?不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”,热情的研究人员说。好吧,差不多。然而,专家们承认,“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情,但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统(飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等)中的最佳运行条件方面前景广阔,但它预计不会取代模拟。无论如何,对于我们的十位冠军来说,他们不会取代模拟,他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说,他们也不会取代模拟,他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目,需要越来越多的计算资源。至少,不是马上。❚❚
在预测和健康管理 (PHM) 中,从大量状态监测数据构建综合健康指标 (HI) 的任务起着至关重要的作用。HI 可能会影响剩余使用寿命 (RUL) 预测的准确性和可靠性,并最终影响系统退化状态的评估。大多数现有方法都先验地假设被研究机械的退化规律过于简单,这在实践中可能无法恰当地反映现实。特别是对于在随时间变化的外部条件下运行的复杂程度高的安全关键工程系统,退化标签不可用,因此监督方法不适用。为了解决上述推断 HI 值的挑战,我们提出了一种新的基于反因果关系的框架,通过从因果模型的影响中预测原因来降低模型复杂度。提出了两种用于推断结构因果模型的启发式方法。首先,从时间序列的复杂性估计中识别因果驱动因素,其次,通过 Granger 因果关系推断出一组效应测量参数。一旦知道了因果模型,离线反因果学习只需几个健康周期就能确保强大的泛化能力,从而有助于获得 HI 的稳健在线预测。我们在 NASA 的 N-CMAPSS 数据集上验证并比较了我们的框架,并与商用喷气式飞机上记录的实际运行条件进行了比较,这些条件用于进一步增强 CMAPSS 模拟模型。提出的具有反因果学习的框架优于现有的深度学习架构,将所有调查单元的平均均方根误差 (RMSE) 降低了近 65%。
建筑一体化光伏热能 (BIPV/T) 系统为住宅建筑的发电和供暖提供了一种高效的清洁能源生产方式。因此,本文介绍了一种新型 BIPV/T 系统,以最大程度地降低住宅建筑的能耗。所提出的 BIPV/T 系统的精细设计是通过 MATLAB/Simulink ® 动态建模完成的。在不同的季节条件下对 BIPV/T 系统进行性能分析,并进行深入的技术经济分析,以估计系统热能、电气和经济性能的预期提升。此外,还进行了敏感性分析,以探讨各种因素对所提出的 BIPV/T 系统的能量和经济性能的影响。此外,还开发了两层前馈反向传播人工神经网络模型,以准确预测 BIPV/T 的每小时太阳辐射和环境温度。此外,还使用 NSGA-II 方法进行了多目标优化,以最小化 BIPV/T 电站的总面积并最大化系统的总效率和净热功率,以及估算在提供的范围内不同季节输入变量的优化运行条件。敏感性分析表明,较高的太阳通量水平会导致 BIPV/T 电站的电力输出功率增加,但由于热损失增加,总效率会降低。此外,提出的 NSGA-II 显示了一种可行的方法,可以在最小总电站面积 32.89 平方米的情况下实现最大净热功率和最佳总效率 5320 W 和 63%,并且与理想解决方案的偏差指数非常低。在最佳条件下,平准化电力成本为 0.10 美元/千瓦时。因此,这些发现为 BIPV/T 系统作为住宅应用的可持续高效能源解决方案的潜力提供了宝贵的见解。
机智号可能是众多火星飞行器中的第一架。旋翼机增加了前往感兴趣地点的航程和速度。这使得以前被认为在火星上不可行的任务概念成为可能,例如在高海拔、陡峭地形、洞穴/熔岩管地区进行科学调查以及对低层大气进行勘测。美国宇航局艾姆斯研究中心和美国宇航局喷气推进实验室 (JPL) 最近所做的研究表明,旋翼机可以独立或作为探测车和着陆器的助手进行重要的科学研究。机智号一般大小的小型旋翼机可以整合到已经计划发射的任务中。此外,更大的旋翼机可以支持独立的新任务概念,但仍能够调整大小和配置以从遗产进入、下降和着陆 (EDL) 系统部署。其中一个感兴趣的任务概念是确定有机物是否与含粘土或富含二氧化硅的土壤有关。对于这样的任务,着陆器或探测车的小型旋翼机“机器人助手”可以帮助确定莫斯谷等地区的古代沉积物中是否含有生物特征。机智号已证明旋翼机可以相对快速且廉价地开发,并增加可在任何特定任务中执行的科学类型和数量。最近的研究表明,通过使用针对火星运行条件优化的新一代旋翼桨叶,机智号一般大小的旋翼机的性能特征可以显著增强 - 增加其航程、速度和有效载荷能力。旋翼机有可能成为未来所有着陆器和探测车任务的标准附件。本文介绍了一种先进的火星直升机设计,该设计充分利用了机智号火星直升机技术演示器 (MHTD) 的设计传统。
大数据得到了广泛的宣传,在每一次会议、每一个制造或研究项目中都会被提及。在法国,它是唯一一项既是法国工业复兴部长 Arnaud Montebourg 的 34 个“法国工业新面貌”项目之一,也是法国女商人 Anne Lauvergeon 担任主席的“创新 2030 委员会”七大目标之一的技术,该委员会旨在发掘国家冠军企业。这是理所当然的。据法国国家科学研究中心 (CNRS) 的研究人员称,大数据有许多工业应用。它使用根据真实数据创建的预测数学模型来定义,这些模型比模拟更可靠。它们真的更可靠吗?这还有待观察。目前,大数据主要被营销专家使用,他们试图理解此前从未收集过的数据洪流:互联网用户生成的大量数字数据。未来,数十亿台联网设备将生成数字数据。因此就有了预测数字数据中的行为模式的想法。这意味着使用模拟,对吗?不完全是。大数据通过考虑传感器数据而不是物理来提取行为模式。先入为主的模型被直接观察所取代。“我们正在重新发明物理学”,热情的研究人员说。好吧,差不多。然而,专家们承认,“虽然大数据使我们能够预测将要发生的事情,但它并不能解释原因。”大数据在确定复杂系统(飞行中的飞机、工业过程、车辆交通等)中的最佳运行条件方面前景广阔,但它预计不会取代模拟。无论如何,对于我们的十位冠军来说,他们不会取代模拟,他们已经将这项技术作为他们在工业上取得成功的关键技能之一。对于世界上一些最成功的研究实验室来说,他们也不会取代模拟,他们正在应对越来越雄心勃勃、规模越来越大的科研项目,需要越来越多的计算资源。至少,不是马上。❚❚
扩展摘要 化石燃料的逐渐枯竭及其在现代社会能源供应中的巨大贡献迫使其很快被可再生燃料取代。但是可再生能源生产的分散和交替也承诺降低其作为能源储存和氢气载体的成本。有必要开发从所有可再生能源储存技术中生产氢气的技术,以及从氢燃料电池和热电联产和三联产系统中生产能源的技术。为了推动这一技术发展,其中氢作为能源储存和可再生能源发挥着关键作用,西班牙国家氢能和燃料电池技术实验中心配备了能够进行科学和技术设计、开发、验证、认证、批准、测试、测量的设施,更重要的是,该设施确保全年 365 天、每天 24 小时连续运行。同时,该系统具有可扩展性,以便不断适应新技术的开发并将其纳入到组件中,以验证集成性,同时检查其开发的有效性。转换部门可以说是该系统的核心,因为在不忽视其他部门的情况下,这应该证明氢气作为载体的有效性——能量存储是必须做的重要努力,以证明燃料电池或内燃机系统的适用性,以实现以与传统系统具有竞争力的价格将能量存储在氢气中。满足燃料电池在不同运行条件下的多种角色需要涵盖其运行条件、许多不同的尺寸和应用。第四个领域侧重于集成,这是安装中必不可少的补充。我们不仅要集成生产的电力,还要集成氢气的使用以及使用氢能过程中产生的热量。能源管理有三种形式:氢化学、电气和热集成,需要复杂的逻辑和人工智能,以确保在实现最佳利用率的同时实现最大的能源效率。在整个生产系统中进行了开发和批准验证,并最终作为示范装置,以促进氢燃料电池生产技术、储存和分配的同步发展。关键词:氢能、燃料电池。
用于压缩空气储能的多级径向流泵涡轮机:实验分析和建模 Egoï Ortego 1,2 , Antoine Dazin 1 , Frédéric Colas 3 , Olivier Roussette 1 , Olivier Coutier Delgosha 1,4 , Guy Caignaert 1 1 Univ.里尔、法国国家科学研究院、ONERA、巴黎高科艺术与工学院、里尔中央理工学院、UMR 9014-LMFL - 里尔流体力学实验室 - Kampé de Fériet,F-59000,里尔,法国。 2 MINES ParisTech-PSL 研究型大学-CES,法国帕莱索 3 Univ.里尔,巴黎高工学院,里尔中央理工学院,HEI,EA 2697 - L2EP - 电工技术与电力电子实验室,F-59000 里尔,法国 4 Kevin T. Crofton 弗吉尼亚理工大学航空航天与海洋工程系,弗吉尼亚州布莱克斯堡 24060,美国 摘要 近年来,能源格局演变引发了网络管理问题,例如可再生生产来源的日益整合,这些变化刺激了与电网相连的存储系统的不断发展。在现有的存储技术中,水气系统似乎提供了一种清洁、廉价的能源存储解决方案。本研究分析了使用旋转动力可逆泵/涡轮的闭式循环空气-水直接接触积累系统。使用独特的能量转换机器和易于回收的材料可以实现经济高效、环保且使用寿命长的存储技术。本文重点介绍该系统在实验室环境中的实验实现与分析,以及其多物理动态行为的建模。为了应对系统多变的运行条件,成功测试了两种不同的液压机实时控制策略。最后讨论了整体系统效率。效率控制策略实现了31%的往返效率,功率控制策略分别使充电和放电模式下的交换功率精度达到5%和23%。多物理动态模型导致涡轮机模式加速度预测的误差为 4%,这表明这种建模方法对于此类瞬态系统具有重要意义。术语符号希腊符号和运算符定容比热容 (J/(kg.K))Δ差
私人飞机 / 特殊说明 AD 运行条件 AD 参考代码 (ICAO) : 1A AD 保留给政府 ACFT、本土 CIV ACFT 和基于 AD La Llagonne La Quillane 的 ACFT AD 可用于其他 ACFT,条件是: 机长应: - 持有“山地”执照, - 或持有有效的“Sainte-Léocadie”执照(飞行手册上注明) 此外,如果 ACFT 不是本土或基于 AD La Llagonne La Quillane,机长应从山地飞行中心指挥官处获得 LDG 授权 山地飞行中心 (CVM) 提供的 LDG 授权 ACFT MIL: PPR 用于 LDG 到 OPS、PN 24 HR AD 禁止用于未配备无线电的 ACFT AD 禁止用于非多轴超轻型飞机 AD 禁止用于滑翔机(飞行安全除外) AD 禁止用于超轻型滑翔机 FATO / TLOF不符合规定,严格为政府保留 ACFT 空中航行危险 ACB 道路突出障碍物限制表面 1,40 米 可能有农业机械 W THR 07 程序和特殊说明 由于 RWY 斜坡,最好使用 LDG RWY 07 和 TKOF RWY 25 避免“触地复飞”RWY 07 在 CVM 活动期间:周一至周五 HEL 交通繁忙 军事训练区受以下几点限制: 1 - 42°37'00''N - 001°43'00''E 2 - 42°40'00''N - 001°47'00''E 3 - 42°40'00''N - 002°08'00''E 4 - 42°33'00''N - 002°16'00''E 5 - 42°25'00''N - 002°18'00''E 6- 从 5 号点和 1 号点开始的法国-西班牙和安道尔边境 ACFT 飞行在此区域监控频率 130.000 进出交通线路的飞机必须通过 W、SW、E 和 N 点在 5600 英尺 AMSL 处飞行 在机场以南 5300 英尺 AMSL 处必须使用交通线路(禁止飞越利维亚)
i) 报告期内钻探的任何新项目井、对注入井和监测井进行的任何修井/处理,包括修井/处理的原因和结果,ii) 注入设备和操作的变化,iii) 问题的识别、采取的补救措施以及对方案绩效的影响,以及 iv) 分析数据表,包括基线值和测试结果。该表必须包括所有土壤、煤层气、水和深监测井以及通风口流动测试井的独特井指标、采样日期、测试日期和结果。这是第四份年度进展报告,涵盖了 2023 年克莱夫 D-3A CCUS 项目第 1 部分区域的重要开发活动。第 2 部分扩展区域于 2023 年 11 月 17 日根据批准号 12832M 获得批准,并将纳入明年的报告中。 2023 年,Enhance 将 1.5 Mt 二氧化碳永久封存到 Clive D-3A 水库中。截至 2024 年 3 月,Clive CCUS 项目已安全封存了超过 5 Mt 二氧化碳,使 Enhance Clive 封存设施成为加拿大阿尔伯塔省世界一流、安全且值得信赖的 CCUS 项目。凭借 Enhance 的封存能力、来自两个大型排放合作伙伴的捕获能力以及共同的运输基础设施,阿尔伯塔碳干线项目是世界上最成功的 CCUS 项目之一。任何 CCUS 项目成功的关键驱动因素是其能源效率。在整个 2023 年,Enhance 始终致力于提高能源效率,这在我们的关键举措中尤为明显。我们在战略上注重提高压缩效率,通过微调运行条件和对我们的气体回收基础设施进行全面测试,采取创新方法来提高我们的运营绩效。以每百万立方英尺/天循环使用的总马力 (Hp/MMcf/d) 为基础,我们已将能耗降低到低于原设计基准的约 30%。2023 年,Enhance 还将 100/07-34-039-24W4/00 Hz 井从 ESP 转换,并将新钻的 104/10-26-039-24W4/00 配备为自喷井,使用油藏中的二氧化碳将石油提升到地面。初步结果非常成功。我们将在 2024 年继续评估其在没有人工举升的情况下的生产性能,并寻找其他合适的转换。